نیا سال شروع ہو گیا ہے - یہ منصوبہ بنانے کا وقت ہے. اس سال ہمارا کیا انتظار ہے؟ آپ کو کن نئی مصنوعات اور تبدیلیوں کے لیے تیاری کرنی چاہیے؟ ہم نے آئی ٹی کے شعبے میں اہم رجحانات اور ممکنہ تبدیلیوں کے بارے میں اپنی پیشن گوئی مرتب کی ہے۔ اور سال کے آخر میں آج کی توقعات اور مکمل حقائق کو یاد رکھنا اور ان کا موازنہ کرنا دلچسپ ہوگا۔
معلومات کی حفاظت کے واقعات پر ردعمل کے عمل کا آٹومیشن
2020 میں، ہم معلومات کی حفاظت کے عمل کے آٹومیشن کی مزید ترقی کی توقع کرتے ہیں۔ سب سے پہلے، یہ معلومات کی حفاظت کے واقعات کا جواب دینے کے عمل کو متاثر کرے گا. یہ سیکیورٹی آپریشن سینٹر (SOC) بنانے کے رجحان کا منطقی تسلسل ہوگا۔ بہت سی تنظیموں نے پہلے سے ہی واقعات کو جمع کرنے اور ان سے منسلک کرنے کے نظام کو لاگو کیا ہے (سیکیورٹی انفارمیشن اینڈ ایونٹ مینجمنٹ - SIEM)، جو اس طرح کے مراکز کی تکنیکی بنیاد کی نمائندگی کرتے ہیں۔ اب یہ نظام اضافی فعالیت حاصل کرنے لگے ہیں۔
مثال کے طور پر، SOAR (سیکیورٹی آرکیسٹریشن، آٹومیشن اور رسپانس) کلاس سلوشنز کو واقعے کے ردعمل کو خودکار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ انفارمیشن سیکیورٹی سسٹمز کے ساتھ ان کے آخر سے آخر تک انضمام کے ساتھ، معیاری کارروائیوں میں دس گنا تیزی آتی ہے، مثال کے طور پر، مختلف انفارمیشن سیکیورٹی سسٹمز کے درمیان سمجھوتہ شدہ میزبانوں کی فہرست اپ لوڈ/ڈاؤن لوڈ کرنا۔
بلاشبہ، تکنیکی نقطہ نظر سے (تمام سیکیورٹی ٹولز کے پاس اس کے لیے موزوں API نہیں ہے) اور طریقہ کار کے نقطہ نظر سے (بہت سے آپریشنز کو تجزیہ کاروں کی طرف سے سوچ سمجھ کر غور کرنے کی ضرورت ہوتی ہے)، دونوں طرح سے ردعمل کے پورے عمل کو خودکار بنانا ناممکن ہے۔ آٹومیشن 2019-2020 میں معلومات کی حفاظت میں ایک غیر مشروط رجحان ہے۔
کنٹینرائزیشن ماحول کے لئے حفاظتی آلات کی ترقی اور ترقی کا تحفظ
کنٹینرائزیشن کے ماحول کی حفاظت کے لیے ٹیکنالوجیز مقبولیت حاصل کرتی رہیں گی۔ یہ اس حقیقت کی وجہ سے ہے کہ بہت سی تنظیموں میں، کلائنٹ کی ترقی مائیکرو سرویس فن تعمیر پر کی جاتی ہے، جو مسلسل بدلتی رہتی ہے اور اسے اوورلے پروٹیکشنز کے استعمال کی ضرورت ہوتی ہے جو کنٹینرائزیشن سسٹم کی سطح پر کام کر سکے۔ تیزی سے مقبول ہونے والے DevSecOps اپروچ کے ساتھ، ترقی اور ترقیاتی ٹولز کا جامع تحفظ 2020 کے اہم رجحانات میں سے ایک ہے۔
بگ ڈیٹا
پچھلے کچھ سالوں میں، بگ ڈیٹا ایک فیشن ایبل موضوع رہا ہے - پورا کاروبار اس سمت میں دیکھ رہا ہے، ٹیکنالوجی کے امکانات کو تلاش کر رہا ہے۔ نتیجے کے طور پر، پروجیکٹس نے بگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا لیکس کو نافذ کرنا شروع کیا۔ تاہم، اس کے عملی فوائد اکثر توقع سے کم نکلے۔ جھیل میں جو ڈیٹا ملتا ہے وہ ناقص معیار کا ہے، یہ غلط ہے یا ان کاموں سے مطابقت نہیں رکھتا جن کے لیے جھیل بنائی گئی تھی۔ اور اب بالآخر یہ مسئلہ عام لوگوں پر واضح ہو گیا ہے۔
ہم کہہ سکتے ہیں کہ 2020 آئی ٹی ٹولز اور تنظیمی اقدامات کی مدد سے ڈیٹا کی پاکیزگی اور معیار کی لڑائی کا سال ہوگا۔ ایک ہی وقت میں، بگ ڈیٹا کا دائرہ کار ترقی کرتا رہے گا، اور ٹیکنالوجی کی طرف رویہ زیادہ عملی ہو جائے گا۔ یہ مخصوص مسائل کو حل کرنے کے لیے نافذ اور تیار کیا جائے گا، اور اس لیے نہیں کہ یہ فیشن ہے۔
خوردہ میں کسٹمر کی بات چیت
اگر 2019 کے دوران ریٹیل نے omnichannel پر کام کیا - مختلف چینلز کے ذریعے کلائنٹ کے ساتھ بات چیت کرتے ہوئے، اسے مزید خوش اور خود کو امیر بنایا، تو اب اس شعبے کا مقصد کسٹمر کے تجربے (CX، کسٹمر کے تجربے) کے انتظام کے لیے ایک طویل مدتی حکمت عملی بنانا ہے۔
صنعت نے پیش کردہ مصنوعات/خدمات اور صارفین کی حقیقی ضروریات کے درمیان فرق تلاش کرنے پر دوبارہ توجہ مرکوز کی ہے۔ کمپنیاں ایسی خدمات اور مواصلاتی چینلز تیار کرنے کے لیے تیار ہیں جو پہلے خوردہ فروشی کے لیے غیر معمولی تھے، جس سے صارفین کی کوششوں کے اشاریہ (سی ای ایس، کسٹمر ایفورٹ سکور) کی اصلاح ہوتی ہے، اور طویل مدتی میں - صنعت میں ایک معیاری تبدیلی اور اس میں اضافہ۔ کسٹمر LTV.
ترقی
کنٹینرائزیشن ٹیکنالوجیز اور مائیکرو سروسز کی ترقی جاری ہے۔ اگر پچھلے سالوں میں ان ٹکنالوجیوں کا استعمال کرتے ہوئے صرف الگ تھلگ منصوبے تھے، اگرچہ کافی ہائی پروفائل والے تھے، اس سال یہ مرکزی دھارے میں شامل ہو جائیں گے۔
جب بات زیادہ بوجھ، کاروباری لحاظ سے اہم نظاموں کی ہو، تو سیکیورٹی، وشوسنییتا، آپریشنز، تبدیلی کے لیے لچک، اور اپ ڈیٹس کے لیے مارکیٹ میں رفتار کے تقاضوں کے لیے تیزی سے ترقی، آپریشنز، سیکیورٹی، کاروبار، اور QA کی ضرورت ہوگی۔ ٹیم اور ایک ہی DevSecOps منطق میں۔
مشین لرننگ
مشین لرننگ کو بڑے پیمانے پر اپنانے میں اکثر تنظیمی اقدامات کی وجہ سے رکاوٹ بنتی ہے جو نفاذ کے عمل کے ساتھ ہوتے ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں اہم تبدیلیاں رونما ہوں گی۔
اہم ٹیکنالوجی چیلنج ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے لیے تیزی سے اپنانا ہے۔ جب تاریخی ڈیٹا پرانا ہو یا ڈیٹا کی نئی قسم سامنے آئی ہو تو ماڈل کے ساتھ کیسے کام کیا جائے؟ مان لیں کہ نئے سینسر کے ساتھ ایک نئی مشین پلانٹ پر پہنچی، ریٹیل نے ایک نئی پروڈکٹ کیٹیگری شامل کی، وغیرہ۔ اس لیے آٹو ایم ایل کے شعبے میں تحقیقی کام اور مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے میں بہت زیادہ محنت کی جائے گی۔
اسمارٹ سورسنگ
اب کئی سالوں سے، بہت سی بڑی تنظیمیں آزادانہ طور پر حل تیار کرنے کی طرف بڑھ رہی ہیں، صرف ٹیم کی توسیع اور سمارٹ سورسنگ کے فریم ورک کے اندر ٹھیکیداروں کو شامل کر رہی ہیں۔ اس نقطہ نظر، معروف طاقتوں کے علاوہ، نقصانات بھی ہیں: ٹھیکیدار صرف T&M منطق میں ادا کیے جانے والے ماہرین کے معیار کے لیے ذمہ دار ہے، اور تنظیمی طور پر، ٹیم کا انتظامی حصہ دوسرے کاموں میں مشغول ہو سکتا ہے اور کچھ صلاحیتوں کی کمی ہے. یہ منصوبوں کی تاثیر کو کم کرتا ہے اور نتائج کی ذمہ داری کو دھندلا دیتا ہے۔ اب جب کہ مسائل واضح ہو چکے ہیں، یہ علاقہ ایک تبدیلی سے گزرنے والا ہے۔ آہستہ آہستہ، ٹھیکیداروں کی ٹیمیں منصوبوں کے حتمی نتائج کی ذمہ داری کا کم از کم حصہ بانٹیں گی اور تنظیم کے کاروباری عمل میں مزید شامل ہو جائیں گی۔
5G
پوری دنیا پانچویں نسل کے نیٹ ورکس کے عالمی آغاز کا انتظار کر رہی ہے۔ وہ تیز رفتار فراہم کریں گے - دسیوں Gbit/s تک - اور سگنل ٹرانسمیشن میں کم سے کم تاخیر، اور IoT اور مشین سے مشین مواصلات کی ترقی کو بھی اس کے تمام مظاہر میں آگے بڑھائیں گے۔
دس لاکھ سے زیادہ آبادی والے روسی شہروں میں، سیلولر کمیونیکیشن کا نیا معیار 2020 تک شروع کرنے کا منصوبہ ہے۔ ٹیلی کام اور ماس کمیونیکیشن کی وزارت کے مطابق کم از کم آٹھ روسی شہروں کا احاطہ کیا جائے گا۔ ماسکو میں 9 پائلٹ 5G سپورٹ زونز پہلے ہی شروع کیے جا چکے ہیں۔
ویسے، ٹیکنالوجی کے استعمال کے پہلے کامیاب کیسز 2018 میں واپس آئے تھے، جب MegaFon اور Huawei نے 5G نیٹ ورکس میں ریموٹ الٹراساؤنڈ اور جینیاتی ترتیب دینے والی ٹیکنالوجی کا مظاہرہ کیا۔ اور 2019 میں، پہلا 5G eSports ٹورنامنٹ ہوا - اور اب تک یہ ڈیجیٹل تفریح کے میدان میں 5G اور کلاؤڈ گیمنگ ٹیکنالوجیز کے حقیقی استعمال کے ساتھ واحد پائلٹ پروجیکٹ ہے۔ یہ تقریب Dota2 سپر ٹورنامنٹ دی انٹرنیشنل 2019 کی نشریات کے حصے کے طور پر ہوئی۔
وائی فائی 6
نیا وائی فائی 6 اسٹینڈرڈ کنکشن کی کثافت کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے، یعنی ہر ایک رسائی پوائنٹ زیادہ سبسکرائبرز کو سپورٹ کرنے کے قابل ہو گا۔ یہ خاص طور پر بڑے شاپنگ سینٹرز، ہوائی اڈوں اور عام طور پر شہروں میں وائرلیس رسائی کو منظم کرنے کے لیے اہم ہے۔ تاہم، روس میں، وائی فائی 6 کی مانگ بیرون ملک کے مقابلے میں زیادہ آہستہ ہو جائے گی، کیونکہ Wi-Fi 6 پر مبنی حل بنیادی طور پر غیر ملکی دکانداروں کی طرف سے ایک طویل منصوبہ بندی کے افق کے ساتھ ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ نئے معیار کے نفاذ میں ایک ممکنہ رکاوٹ افراد اور کچھ کاروباری طبقات کے لیے واضح فوائد کی کمی ہے۔ تاہم، اسمارٹ سٹی اور IIoT تصورات کو نافذ کرتے وقت Wi-Fi 6 ناگزیر ہے۔ نئے معیار پر منتقلی کا ٹھوس نتیجہ صرف اس صورت میں نمایاں ہوگا جب تمام نیٹ ورک ڈیوائسز Wi-Fi 6 کو سپورٹ کریں - ہم 2020 میں اس عمل کی ترقی کی توقع کرتے ہیں۔
بنیادی ڈھانچہ بطور کوڈ
انفراسٹرکچر بطور کوڈ، جسے بعض اوقات پروگرام ایبل انفراسٹرکچر کہا جاتا ہے، ایک ایسا ماڈل ہے جس میں انفراسٹرکچر کو ترتیب دینے کا عمل پروگرامنگ سافٹ ویئر کے عمل سے ملتا جلتا ہے۔ بنیادی طور پر، اس نے ایپلی کیشنز کو لکھنے اور ان ایپلی کیشنز کے لیے ماحول بنانے کے درمیان حدود کو توڑنا شروع کر دیا۔ ایپلی کیشنز اسکرپٹ پر مشتمل ہوسکتی ہیں جو اپنی ورچوئل مشینیں تخلیق اور ان کا نظم کرتی ہیں۔ یہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی بنیاد ہے اور DevOps کا ایک لازمی حصہ ہے۔
بنیادی ڈھانچہ بطور کوڈ آپ کو سافٹ ویئر کی سطح پر ورچوئل مشینوں کا انتظام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ انفرادی ہارڈویئر اجزاء کے لیے دستی ترتیب اور اپ ڈیٹس کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔
بنیادی ڈھانچہ انتہائی لچکدار ہو جاتا ہے، یعنی تولیدی اور توسیع پذیر۔ ایک ہی آپریٹر، کوڈ کے ایک ہی سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے، ایک یا ایک ہزار مشینوں کو تعینات اور منظم کر سکتا ہے۔ نقطہ نظر کے فوائد میں رفتار، لاگت کی تاثیر اور خطرے میں کمی شامل ہے۔
ہوشیار سب کچھ
انجینئرنگ سسٹمز اور گیجٹس "ذہن" سے مالا مال ہیں اور پھر باہر سے آنے والے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا شروع کر دیتے ہیں۔ سمارٹ ٹوسٹر، سمارٹ سی سی ٹی وی، کاروبار کے لیے اسمارٹ ہارڈ ٹوپیاں بہتر اشیاء کی کچھ مثالیں ہیں۔ یہ نقطہ نظر آلات کی کنٹرولیبلٹی اور کارکردگی کو بڑھاتا ہے اور آف لائن دنیا سے مشینوں اور چیزوں کے ماحولیاتی نظام کی تخلیق کی اجازت دیتا ہے جو ایک دوسرے کے ساتھ اور ان کے مالک کے ساتھ آن لائن بات چیت کر سکتے ہیں۔
ماخذ: www.habr.com