ہر کسی کو خوش!
صرف چند ہفتوں میں، 30-31 مارچ کو، ہم منعقد کریں گے۔ ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے وقف ہے۔ ٹیموں کا انتخاب 30 مارچ تک جاری رہے گا، کاموں کو خلاصہ نہیں بلکہ بالکل حقیقی حل کرنے کی ضرورت ہوگی - ہم اس کے لیے کمپنی کا حقیقی ڈیٹا فراہم کریں گے۔
یہاں وہ خصوصیات ہیں جن کے نمائندے حصہ لے سکیں گے:
- ڈیٹا انجینئر۔
- ڈیٹا آرکیٹیکٹ
- ڈیٹا سائنسدان
- حل آرکیٹیکٹ
- فرنٹ اینڈ ڈویلپر
- بیک اینڈ ڈویلپر
- UX / UI ڈیزائنر
- پروڈکٹ کا مالک
- سکیم ماسٹر
کاموں اور مراحل کے بارے میں مزید تفصیلات کٹ کے تحت ہیں۔
پہلے مرحلے ابھی پہلے سے ہی چل رہا ہے، 1 مارچ سے 30 مارچ تک، یہ ایک مفت آن لائن تعلیمی کورس ہے، رجسٹر کرنے کے بعد آپ کو اسائنمنٹس کے لنکس ملیں گے، آپ پوائنٹس جمع کر سکیں گے اور اس عمل میں دیگر شرکاء سے ملیں اگر آپ نے ابھی تک انتخاب نہیں کیا ہے۔ ایک جماعت. ہاں، ٹیم کا انتخاب ضروری ہے، کیونکہ یہ وہ ٹیمیں ہیں جو حصہ لیتی ہیں (ہر ایک میں 2 سے 5 افراد)۔
ہم نے AI Today کے ماہرین کے ساتھ مل کر تعلیمی پروگرام تیار کیا، یہ کام ٹیلی گرام بوٹ میں پہلے سے ہی دستیاب ہیں۔ @siburchallenge_bot. ویسے، بوٹ میں آپ بونس پوائنٹس کے اپنے موجودہ بیلنس کو بھی چیک کر سکتے ہیں (اس کے بعد ان کا تبادلہ مفید مال، اضافی خصوصیات (جیسے ایک اضافی رہنمائی کا وقت) کے لیے کیا جا سکتا ہے، یا سپر انعام کے لیے نیلامی میں حصہ لے سکتے ہیں۔
پوائنٹس ہیکاتھون میں رجسٹر کرنے کے لیے دیئے جاتے ہیں (پہلے رجسٹرڈ = مزید پوائنٹس موصول ہوئے)، پورے پروگرام کو مکمل کرنے، ڈیٹا چھوڑنے کے لیے، اور بہت کچھ۔
پوری فہرست
- 500 تک - ہیکاتھون ویب سائٹ پر رجسٹریشن کے لیے (رجسٹریشن کی تاریخ جتنی پہلے ہوگی، اتنے ہی زیادہ پوائنٹس)۔
- ٹیم رجسٹریشن کے لیے 500 تک (تاریخ پر منحصر ہے)۔
- 100 - چیٹ میں #siburchallenge کے شرکاء کو متعارف کرانے اور اپنے بارے میں معلومات چھوڑنے کے لیے۔
- 100 – اپنا تجربہ کار بھیجنے کے لیے۔
- 100 - ویڈیو اسباق کے بعد ہر صحیح جواب کے لیے، اور پورے تعلیمی پروگرام کی کامیابی سے مکمل ہونے کی صورت میں (75% درست جوابات) - اضافی پوائنٹس۔
- 100 - بوٹ میں پہلا سبق مکمل کرنے کے لیے۔
- 1500 تک - ایک مخصوص تاریخ سے پہلے پورے پروگرام (کم از کم 75% درست جوابات) مکمل کرنے کے لیے: جتنے پہلے، اتنے ہی زیادہ پوائنٹس۔
- 500 - ریفرل پروگرام میں شرکت کے لیے۔
- 300 تک - سوشل نیٹ ورکس پر اعلانات اور جائزوں کے لیے۔
- ہیکاتھون سے پہلے اضافی تقریبات میں شرکت کے لیے 500 تک۔
- 100 - رائے کے لیے۔
- 200 - پائے جانے والے بگ یا غلطی کے لیے۔
دوسرا مرحلہ، 29 مارچ، ملاقات. یہاں آپ پہلے سے ہی مطلوبہ ٹیم میں شامل ہو سکتے ہیں، اگر آپ نے پہلے ہی ایسا نہیں کیا ہے۔ کمپنی کے نمائندوں کے ساتھ مواصلت (IT، HR، کاروباری محکمے)۔
تیسرا مرحلہ، 30 مارچ تک، ٹیم کا انتخاب. اگر آپ پہلے دو مراحل میں ٹیموں میں شامل نہیں ہوئے ہیں، تو یہ آپ کے لیے آخری موقع ہے۔ یا تو خود ایک ٹیم بنائیں، یا اپنی ضرورت کے مطابق موجودہ ٹیم میں شامل ہوں۔ بہت ساری سرگرمیاں بھی ہوں گی جن کے لیے آپ کو پوائنٹس دیے جائیں گے - آپ کو مطلوبہ نمبر جمع کرنے کی ضرورت ہے۔
چوتھا مرحلہ، 30-31 مارچ، ہیکاتھون ہی ہے۔ یہاں آپ کی ٹیم کو مسئلہ کا حل تیار کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اس عمل کے دوران آپ ہمارے ماہرین سے مشورہ کر سکتے ہیں۔
ویسے، ماہرین کے بارے میں
- Gleb Ivashkevich / AI آج
گہری سیکھنے کا ماہر۔ ڈیٹا سائنس اے آئی ٹوڈے کے سربراہ۔ Y-Data پروگرام کے سرپرست۔ - Anastasia Makeenok / سابق مائیکرو سافٹ
اسٹارٹ اپس اور جدت طرازی پر آزاد ماہر۔ روس اور مشرقی یورپ میں مائیکرو سافٹ میں اسٹارٹ اپس اور تعلیمی تعاملات کے سابق سربراہ۔ مارکیٹنگ اور کاروبار کی ترقی پر اسٹارٹ اپ سے مشورہ کرتا ہے۔ - سرگئی مارٹینوف / برینیکس
برینیکس ڈویلپمنٹ ٹیم کے رہنما اور وینچر کیپیٹل کمپنی این پی کیپٹل کے پارٹنر۔ 15 سال سے زیادہ انٹرنیٹ کے کاروبار میں، ماضی میں وہ Gosuslugi.ru اور Mail.Ru پوسٹ جیسے منصوبوں کے مینیجر تھے۔ - Ilya Korolev / IIDF
IIDF پورٹ فولیو مینیجر۔ سرمایہ کاری کا پورٹ فولیو - 850+ ملین روبل، LegalTech، AR/VR اور MarTech اور کنزیومر انٹرنیٹ کے شعبوں سے 18 کمپنیاں۔ - پاول ڈورونن / اے آئی کمیونٹی
اے آئی کمیونٹی کے بانی۔ اے آئی کمیونٹی اور ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن لیبارٹری AI ٹوڈے کے بانی۔ - الیکسی پاولیوکوف / ایسپورو
ایسپورو میں گو مبشر۔ مکمل اسٹیک ڈویلپر۔ ٹیکسٹ، دستاویز اور تصویری تجزیہ کے شعبوں میں ویب سروسز اور مشین لرننگ سسٹم کی تخلیق پر کام کرتا ہے۔ - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Nizhny Novgorod میٹ اپ پوسٹر it52.info کے بانی اور ڈویلپر۔ آزاد ڈویلپر۔ Yandex.Money اور iFree کے لیے کام کیا۔ وہ روبی سے محبت کرتا ہے اور فرنٹ اینڈ ٹیکنالوجیز کی ترقی کی پیروی کرتا ہے۔ - الیگزینڈر کروٹ / SIBUR
SIBUR میں ڈیٹا تجزیہ کے لیے پروجیکٹ مینیجر۔ Sberbank کے وسطی ایشیا میں کام کیا، جہاں وہ ڈیٹا کے تجزیہ اور مشین لرننگ پر مبنی مصنوعات کے نفاذ کے لیے ذمہ دار تھا۔ - سرگئی بیلوسوف / انٹیل
انٹیل میں R&D مشین لرننگ انجینئر۔ کمپیوٹر ویژن اور مشین لرننگ میں 8 سال سے زیادہ کا تجربہ۔ OpenCV، OpenVINO جیسی کھلی CV/ML لائبریریوں کی ترقی میں حصہ لیا۔
اور کاموں کے بارے میں
سب سے پہلے، واؤچرز کی تقسیم کے بارے میں ایک کام ہوگا۔ ایک بڑی تنظیم میں، یہ پیرامیٹرز کے ایک گروپ کے ساتھ اب بھی ایک بڑی تاریخ ہے۔
ہماری طرف سے:
- واؤچرز کے لیے 19 ملازمین کی درخواستوں کا ڈیٹا سیٹ تجزیہ کاروں کے ساتھ کام کے تجربے، ایوارڈز اور فوائد حاصل کرنے کے لیے ذاتی ڈیٹا، سینیٹوریم روم کی گنجائش، ملازمین کو واؤچرز دینے کے معیار پر۔
- عمل کا ایک کاروباری مالک جو سب کچھ بتائے گا اور دکھائے گا۔
تمہاری طرف سے:
ایک جامع حل جو لیبر سلوشنز کے ماہر کو ان واؤچرز کی تقسیم کے بارے میں فوری فیصلے کرنے کی اجازت دے گا جنہوں نے واؤچرز کے اجراء کے لیے درخواست دی ہے، اور کاروباری اداروں اور کمروں کی تعداد کے درمیان واؤچرز کی تقسیم کے اختیارات پیش کیے ہیں۔
حل دو حصوں پر مشتمل ہونا چاہئے:
- ڈیٹا کے تجزیہ پر مبنی الگورتھم۔
- ڈیٹا اور الگورتھم کے نتائج اور کسی بھی اضافی ڈیٹا کے تصور کے ساتھ انٹرفیس۔
دوم، بٹادین کی پیداوار میں ایک مشیر کے بارے میں ایک مسئلہ (ہم نے اس کے بارے میں تھوڑا سا لکھا ہے۔ ).
پاس ورڈ اور ظاہری شکل
مقام: ہوٹل .
.
اگر آپ ایک بڑی پیداواری سہولت میں ڈیٹا کے تجزیے میں اپنا ہاتھ آزمانا چاہتے ہیں تو آئیں۔ اور ہمارے پاس بھی ہے۔ .
ماخذ: www.habr.com