5 میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے 2020 بہترین طریقے

ارے حبر! مضمون کا ترجمہ آپ کی توجہ میں پیش کرتا ہوں۔ "کوڈ سیکھنے کے بارے میں 5 نکات - پروگرامرز کے لیے عمومی مشورہ" بذریعہ kristencarter7519۔

اگرچہ ایسا لگتا ہے کہ ہم 2020 سے صرف چند دن دور ہیں لیکن یہ دن سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے میدان میں بھی اہم ہیں۔ یہاں اس مضمون میں، ہم دیکھیں گے کہ آنے والا سال 2020 کس طرح سافٹ ویئر ڈویلپرز کی زندگی بدل دے گا۔

5 میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے 2020 بہترین طریقے

سافٹ ویئر کی ترقی کا مستقبل یہاں ہے!

روایتی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کچھ مقررہ اصولوں پر عمل کرتے ہوئے کوڈ لکھ کر سافٹ ویئر کی ترقی ہے۔ لیکن جدید سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ نے مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ میں ترقی کے ساتھ ایک مثالی تبدیلی دیکھی ہے۔ ان تین ٹیکنالوجیز کو یکجا کر کے، ڈویلپرز ایسے سافٹ ویئر حل تیار کر سکیں گے جو ہدایات سے سیکھیں اور مطلوبہ نتیجہ پیدا کرنے کے لیے درکار ڈیٹا میں اضافی خصوصیات اور پیٹرن شامل کریں۔

آئیے کچھ کوڈ کے ساتھ کوشش کریں۔

وقت گزرنے کے ساتھ، نیورل نیٹ ورک سوفٹ ویئر کی ترقی کے نظام انضمام کے ساتھ ساتھ فعالیت اور انٹرفیس کی سطحوں کے لحاظ سے زیادہ پیچیدہ ہو گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، ڈیولپرز Python 3.6 کے ساتھ ایک بہت ہی آسان نیورل نیٹ ورک بنا سکتے ہیں۔ یہاں ایک مثالی پروگرام ہے جو 1s یا 0s کے ساتھ بائنری درجہ بندی کرتا ہے۔

یقینا، ہم نیورل نیٹ ورک کلاس بنا کر شروع کر سکتے ہیں:

NumPy کو بطور NP درآمد کریں۔

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

سگمائڈ فنکشن کا اطلاق:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

ابتدائی وزن اور تعصبات کے ساتھ ماڈل کی تربیت:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

ابتدائی افراد کے لیے، اگر آپ کو نیورل نیٹ ورکس کے حوالے سے مدد کی ضرورت ہے، تو آپ اعلیٰ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنیوں کی ویب سائٹس کے لیے انٹرنیٹ پر تلاش کر سکتے ہیں یا آپ اپنے پروجیکٹ پر کام کرنے کے لیے AI/ML ڈویلپرز کی خدمات حاصل کر سکتے ہیں۔

آؤٹ پٹ لیئر نیورون کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ میں ترمیم

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

پوشیدہ کوڈ پرت کے لیے حساب کی غلطی

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

آؤٹ پٹ

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

پروگرامنگ کی تازہ ترین زبانوں اور کوڈنگ تکنیکوں کے ساتھ اپ ٹو ڈیٹ رہنا ہمیشہ قابل قدر ہے، اور پروگرامرز کو بہت سے نئے ٹولز سے بھی آگاہ ہونا چاہیے جو ان کی ایپس کو نئے صارفین کے لیے متعلقہ بنانے میں مدد کرتے ہیں۔

2020 میں، سافٹ ویئر ڈویلپرز کو ان 5 سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹولز کو اپنی مصنوعات میں شامل کرنے پر غور کرنا چاہیے، چاہے وہ کوئی بھی پروگرامنگ زبان استعمال کریں:

1. نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP)

ایک چیٹ بوٹ کے ساتھ جو کسٹمر سروس کو ہموار کرتا ہے، NLP جدید سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پر کام کرنے والے پروگرامرز کی توجہ حاصل کر رہا ہے۔ وہ NLTK ٹول کٹس کا استعمال کرتے ہیں جیسے Python NLTK NLP کو چیٹ بوٹس، ڈیجیٹل اسسٹنٹس اور ڈیجیٹل مصنوعات میں تیزی سے شامل کرنے کے لیے۔ 2020 کے وسط تک یا مستقبل قریب میں، آپ دیکھیں گے کہ خوردہ کاروبار سے لے کر خود مختار گاڑیوں اور گھر اور دفتر کے لیے آلات تک ہر چیز میں NLP زیادہ اہم ہوتا جا رہا ہے۔

بہتر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹولز اور ٹیکنالوجیز کے ساتھ آگے بڑھتے ہوئے، آپ سافٹ ویئر ڈویلپرز سے آواز پر مبنی یوزر انٹرفیس سے لے کر بہت آسان مینو نیویگیشن، جذبات کا تجزیہ، سیاق و سباق کی شناخت، جذبات، اور ڈیٹا کی رسائی تک مختلف طریقوں سے NLP استعمال کرنے کی توقع کر سکتے ہیں۔ یہ سب صارفین کی اکثریت کے لیے دستیاب ہوگا، اور کمپنیاں 430 تک (IDC کے مطابق، Deloitte کے حوالے سے) $2020 بلین تک کی پیداواری نمو حاصل کرنے کے قابل ہو جائیں گی۔

2. GraphQL REST Apis کی جگہ لے رہا ہے۔

میری فرم کے ڈویلپرز کے مطابق، جو ایک آف شور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنی ہے، REST API ڈیٹا کی سست لوڈنگ کی وجہ سے ایپلیکیشن کائنات پر اپنا تسلط کھو رہا ہے جسے انفرادی طور پر متعدد URLs سے کرنے کی ضرورت ہے۔

GraphQL ایک نیا رجحان ہے اور REST پر مبنی فن تعمیر کا ایک بہتر متبادل ہے جو ایک ہی سوال کا استعمال کرتے ہوئے متعدد سائٹوں سے تمام متعلقہ ڈیٹا کو بازیافت کرتا ہے۔ یہ کلائنٹ-سرور کے تعامل کو بہتر بناتا ہے اور تاخیر کو کم کرتا ہے، جس سے ایپلیکیشن صارف کے لیے نمایاں طور پر زیادہ ذمہ دار ہوتی ہے۔

جب آپ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے لیے GraphQL استعمال کرتے ہیں تو آپ اپنی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی مہارت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ مزید برآں، اسے REST Api سے کم کوڈ کی ضرورت ہوتی ہے اور یہ آپ کو چند آسان سطروں میں پیچیدہ سوالات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ بیک اینڈ بطور سروس (BaaS) کی متعدد خصوصیات سے بھی لیس ہوسکتا ہے جو سافٹ ویئر ڈویلپرز کو مختلف پروگرامنگ زبانوں بشمول Python، Node.js، C++ اور Java میں استعمال کرنا آسان بناتا ہے۔

3. کم کوڈنگ کی سطح/کوڈ نہیں (کم کوڈ)

تمام کم کوڈ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ٹولز بہت سے فوائد فراہم کرتے ہیں۔ شروع سے بہت سارے پروگرام لکھتے وقت یہ زیادہ سے زیادہ موثر ہونا چاہئے۔ کم کوڈ پہلے سے تشکیل شدہ کوڈ فراہم کرتا ہے جسے بڑے پروگراموں میں سرایت کیا جا سکتا ہے۔ یہ غیر پروگرامرز کو بھی جلدی اور آسانی سے پیچیدہ مصنوعات بنانے اور جدید ترقیاتی ماحولیاتی نظام کو تیز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

TechRepublic کی رپورٹ کے مطابق، ویب پورٹلز، سافٹ ویئر سسٹمز، موبائل ایپلیکیشنز اور دیگر شعبوں میں نو کوڈ/لو کوڈ ٹولز پہلے ہی استعمال کیے جا رہے ہیں۔ کم کوڈ ٹولز کی مارکیٹ 15 تک 2020 بلین ڈالر تک بڑھ جائے گی۔ یہ ٹولز ہر چیز کو سنبھالتے ہیں، بشمول ورک فلو منطق کا انتظام، ڈیٹا فلٹرنگ، درآمد اور برآمد۔ 2020 کے بہترین کم کوڈ پلیٹ فارمز یہ ہیں:

  • مائیکروسافٹ پاور ایپس
  • مینڈکس
  • آؤٹ سسٹمز
  • زوہو خالق
  • سیلز فورس ایپ کلاؤڈ
  • کوئیک بیس
  • بہار بوٹ

4. 5G لہر

5G کنیکٹیویٹی موبائل ایپ اور سافٹ ویئر کی ترقی کے ساتھ ساتھ ویب کی ترقی کو بہت زیادہ متاثر کرے گی۔ سب کے بعد، IoT جیسی ٹیکنالوجیز کے ساتھ، سب کچھ جڑا ہوا ہے۔ اس طرح، ڈیوائس سافٹ ویئر 5G کے ساتھ تیز رفتار وائرلیس نیٹ ورکس کی صلاحیتوں کا زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھائے گا۔

ڈیجیٹل ٹرینڈز کے ساتھ ایک حالیہ انٹرویو میں، Motorola کے پروڈکٹ کے نائب صدر ڈین ڈیری نے کہا کہ "آنے والے سالوں میں، 5G تیزی سے ڈیٹا فراہم کرے گا، زیادہ بینڈوتھ، اور فون سافٹ ویئر کو موجودہ وائرلیس ٹیکنالوجیز سے 10 گنا زیادہ تیز کرے گا۔"

اس روشنی میں، سافٹ ویئر کمپنیاں 5G کو جدید ایپلی کیشنز میں لانے کے لیے کام کریں گی۔ فی الحال، 20 سے زیادہ آپریٹرز نے اپنے نیٹ ورکس کو اپ گریڈ کرنے کا اعلان کیا ہے۔ لہذا، ڈویلپرز اب 5G کا فائدہ اٹھانے کے لیے مناسب APIs کے استعمال پر کام شروع کر دیں گے۔ ٹیکنالوجی درج ذیل کو نمایاں طور پر بہتر کرے گی:

  • نیٹ ورک پروگرام سیکیورٹی، خاص طور پر نیٹ ورک سلائسنگ کے لیے۔
  • یوزر آئی ڈی کو ہینڈل کرنے کے نئے طریقے فراہم کریں۔
  • آپ کو کم تاخیر والی ایپلیکیشنز میں نئی ​​فعالیت شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
  • AR/VR سسٹم کی ترقی کو متاثر کرے گا۔

5. آسان تصدیق

حساس ڈیٹا کی حفاظت کے لیے توثیق تیزی سے ایک مؤثر عمل بنتا جا رہا ہے۔ جدید ترین ٹیکنالوجی نہ صرف سافٹ ویئر ہیکس کے لیے خطرناک ہے بلکہ مصنوعی ذہانت اور حتیٰ کہ کوانٹم کمپیوٹنگ کو بھی سپورٹ کرتی ہے۔ لیکن سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ مارکیٹ پہلے سے ہی بہت سی نئی قسم کی تصدیق دیکھ رہی ہے، جیسے آواز کا تجزیہ، بایومیٹرکس اور چہرے کی شناخت۔

اس مرحلے پر، ہیکرز آن لائن یوزر آئی ڈی اور پاس ورڈ کو جعل سازی کرنے کے مختلف طریقے تلاش کرتے ہیں۔ چونکہ موبائل صارفین پہلے ہی فنگر پرنٹ یا فیشل اسکین کے ذریعے اپنے اسمارٹ فونز تک رسائی کے عادی ہیں، اس طرح تصدیقی ٹولز استعمال کرتے ہوئے انہیں نئی ​​تصدیقی صلاحیتوں کی ضرورت نہیں ہوگی کیونکہ سائبر چوری کے امکانات کم ہوں گے۔ SSL انکرپشن کے ساتھ یہاں کچھ ملٹی فیکٹر تصدیقی ٹولز ہیں۔

  • سافٹ ٹوکنز آپ کے اسمارٹ فونز کو آسان ملٹی فیکٹر تصدیق کنندگان میں بدل دیتے ہیں۔
  • EGrid ٹیمپلیٹس استعمال میں آسان اور صنعت میں تصدیق کنندگان کی مقبول شکل ہیں۔
  • کاروباروں کے لیے کچھ بہترین تصدیقی پروگرام RSA SecurID Access، OAuth، Ping Identity، Authx، اور Aerobase ہیں۔

ہندوستان اور امریکہ میں سافٹ ویئر کمپنیاں ہیں جو تصدیق اور بایومیٹرکس کے میدان میں وسیع تحقیق کر رہی ہیں۔ وہ آواز، چہرے کی شناخت، طرز عمل اور بائیو میٹرک تصدیق کے لیے اعلیٰ سافٹ ویئر بنانے کے لیے AI کو بھی فروغ دے رہے ہیں۔ اب آپ ڈیجیٹل چینلز کی حفاظت کر سکتے ہیں اور پلیٹ فارم کی صلاحیتوں کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

حاصل يہ ہوا

ایسا لگتا ہے کہ 2020 میں پروگرامرز کی زندگی کم مشکل ہو جائے گی کیونکہ سافٹ ویئر کی ترقی کی رفتار میں تیزی آنے کا امکان ہے۔ دستیاب ٹولز استعمال کرنا آسان ہو جائیں گے۔ بالآخر، یہ ترقی ایک متحرک دنیا کو نئے ڈیجیٹل دور میں داخل کرے گی۔

ماخذ: www.habr.com

نیا تبصرہ شامل کریں