AI افریقہ میں جانوروں کے مطالعہ میں مدد کرتا ہے۔

انٹرنیٹ سے منسلک کسی بھی الیکٹرک کیتلی سے، آپ سن سکتے ہیں کہ کس طرح AI سائبر ایتھلیٹس کو شکست دیتا ہے، پرانی ٹیکنالوجیز کو نئے مواقع فراہم کرتا ہے، اور آپ کے خاکے کی بنیاد پر بلیوں کو کھینچتا ہے۔ لیکن وہ اس حقیقت کے بارے میں کم ہی بات کرتے ہیں کہ مشینی ذہانت بھی ماحول کی دیکھ بھال کرنے کا انتظام کرتی ہے۔ Cloud4Y نے اس غلطی کو درست کرنے کا فیصلہ کیا۔

آئیے سب سے دلچسپ منصوبوں کے بارے میں بات کرتے ہیں جو افریقہ میں لاگو ہو رہے ہیں۔

ڈیپ مائنڈ سیرینگیٹی ریوڑ کو ٹریک کرتا ہے۔

پچھلے 10 سالوں سے، سیرینگیٹی شیر ریسرچ پروگرام میں ماہرین حیاتیات، ماہرین ماحولیات اور رضاکار تحفظ پسند سیرینگیٹی نیشنل پارک (تنزانیہ) میں واقع سینکڑوں فیلڈ کیمروں سے ڈیٹا اکٹھا اور تجزیہ کر رہے ہیں۔ یہ جانوروں کی بعض انواع کے رویے کا مطالعہ کرنے کے لیے ضروری ہے جن کے وجود کو خطرہ لاحق ہے۔ رضاکاروں نے پورا سال معلومات پر کارروائی کرتے ہوئے، آبادیات، نقل و حرکت اور جانوروں کی سرگرمیوں کے دیگر نشانات کا مطالعہ کیا۔ AI DeepMind یہ کام 9 ماہ میں پہلے ہی کر رہا ہے۔

ڈیپ مائنڈ ایک برطانوی کمپنی ہے جو مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز تیار کر رہی ہے۔ 2014 میں، اسے الفابیٹ نے خریدا تھا۔ ڈیٹا سیٹ کا استعمال سنیپ شاٹ سرینگیٹی مصنوعی ذہانت کے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے، تحقیقی ٹیم نے بہترین نتائج حاصل کیے: اے آئی ڈیپ مائنڈ خود بخود افریقی جانوروں کی تصویروں میں شناخت، شناخت اور شمار کر سکتا ہے، اس کے کام کو 3 ماہ تیز تر بناتا ہے۔ ڈیپ مائنڈ کے ملازمین وضاحت کرتے ہیں کہ یہ کیوں ضروری ہے:

"Serengeti دنیا کے آخری باقی ماندہ مقامات میں سے ایک ہے جہاں بڑے ممالیہ جانوروں کی ایک برقرار جماعت ہے... جیسے جیسے پارک کے ارد گرد انسانی تجاوزات زیادہ شدید ہوتے جاتے ہیں، یہ انواع زندہ رہنے کے لیے اپنے طرز عمل کو تبدیل کرنے پر مجبور ہوتی ہیں۔ بڑھتی ہوئی زراعت، غیر قانونی شکار اور آب و ہوا کی بے ضابطگیوں سے جانوروں کے رویے اور آبادی کی حرکیات میں تبدیلیاں آ رہی ہیں، لیکن یہ تبدیلیاں مقامی اور وقتی پیمانے پر ہوئی ہیں جن پر روایتی تحقیقی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے نگرانی کرنا مشکل ہے۔

مصنوعی ذہانت حیاتیاتی ذہانت سے زیادہ مؤثر طریقے سے کیوں کام کرتی ہے؟ اس کی کئی وجوہات ہیں۔

• مزید تصاویر شامل ہیں۔. تنصیب کے بعد سے، فیلڈ کیمروں نے کئی سو ملین تصاویر حاصل کی ہیں۔ ان سب کو پہچاننا آسان نہیں ہے، لہذا رضاکاروں کو زونیورس نامی ویب ٹول کا استعمال کرتے ہوئے دستی طور پر پرجاتیوں کی شناخت کرنی ہوگی۔ ڈیٹا بیس میں اس وقت 50 مختلف انواع موجود ہیں، لیکن ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں بہت زیادہ وقت صرف ہوتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، تمام تصاویر کام میں استعمال نہیں کی جاتی ہیں.
• تیز پرجاتیوں کی پہچان. کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس کا پہلے سے تربیت یافتہ نظام، جسے جلد ہی میدان میں تعینات کیا جائے گا، کسی خطے میں پائی جانے والی سو سے زیادہ جانوروں کی انواع کو یاد رکھنے اور پہچاننے میں انسانی تشریح کرنے والوں کے برابر (یا اس سے بھی بہتر) کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
• سستا سامان. AI DeepMind غیر معتبر انٹرنیٹ تک رسائی کے ساتھ معمولی ہارڈ ویئر پر مؤثر طریقے سے چلانے کے قابل ہے، جو کہ خاص طور پر افریقی براعظم پر درست ہے، جہاں طاقتور کمپیوٹرز اور تیز انٹرنیٹ تک رسائی جنگلی حیات کے لیے تباہ کن ہو سکتی ہے اور تعینات کرنا انتہائی مہنگا ہے۔ حیاتیاتی تحفظ اور لاگت کی بچت ماحولیاتی کارکنوں کے لیے AI کے اہم فوائد ہیں۔

ڈیپ مائنڈ کے مشین لرننگ سسٹم سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ نہ صرف آبادی کے رویے اور تقسیم کو تفصیل سے ٹریک کرنے کے قابل ہو گا، بلکہ تحفظ پسندوں کو سیرینگیٹی جانوروں کے رویے میں قلیل مدتی تبدیلیوں کا فوری جواب دینے کے لیے کافی تیزی سے ڈیٹا بھی فراہم کرے گا۔

مائیکروسافٹ ہاتھیوں کا سراغ لگا رہا ہے۔

منصفانہ طور پر، ہم نوٹ کرتے ہیں کہ ڈیپ مائنڈ واحد کمپنی نہیں ہے جو جنگلی جانوروں کی نازک آبادی کو بچانے سے متعلق ہے۔ لہذا، مائیکروسافٹ نے اپنے آغاز کے ساتھ سانتا کروز میں دکھایا کنزرویشن میٹرکس، جو افریقی سوانا ہاتھیوں کو ٹریک کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔

کارنیل یونیورسٹی کی لیبارٹری کی مدد سے ہاتھی سننے کے منصوبے کا حصہ بننے والے اس اسٹارٹ اپ نے ایک ایسا نظام تیار کیا ہے جو جمہوریہ کانگو کے نوابلے-ندوکی نیشنل پارک اور آس پاس کے جنگلاتی علاقوں میں بکھرے ہوئے صوتی سینسرز سے ڈیٹا اکٹھا اور تجزیہ کرنے کے قابل ہے۔ آرٹیفیشل انٹیلی جنس ریکارڈنگ میں ہاتھیوں کی آواز کو پہچانتی ہے - کم فریکوئنسی والی گڑگڑاہٹ کی آوازیں جنہیں وہ ایک دوسرے سے بات چیت کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور ریوڑ کے سائز اور اس کی حرکت کی سمت کے بارے میں معلومات حاصل کرتے ہیں۔ کنزرویشن میٹرکس کے سی ای او میتھیو میک کونے کے مطابق مصنوعی ذہانت انفرادی جانوروں کی درست شناخت کر سکتی ہے جنہیں ہوا سے نہیں دیکھا جا سکتا۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ اس پروجیکٹ کے نتیجے میں اسنیپ شاٹ سیرینگیٹی پر تربیت یافتہ مشین لرننگ الگورتھم تیار ہوا جو شناخت، بیان اور شمار کر سکتا ہے۔ جنگلی حیات 96,6% کی درستگی کے ساتھ۔

TrailGuard Resolve شکاریوں کے بارے میں خبردار کرتا ہے۔

انٹیل سے چلنے والا سمارٹ کیمرہ خطرے سے دوچار افریقی جنگلی حیات کو شکاریوں سے بچانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ اس نظام کی خاصیت یہ ہے کہ یہ جانوروں کو غیر قانونی طور پر مارنے کی کوششوں کے بارے میں پیشگی خبردار کرتا ہے۔

پورے پارک میں لگے کیمرے ایک Intel کمپیوٹر ویژن پروسیسر (Movidius Myriad 2) کا استعمال کرتے ہیں جو ریئل ٹائم میں جانوروں، لوگوں اور گاڑیوں کا پتہ لگا سکتا ہے، جس سے پارک کے رینجرز شکاریوں کو کچھ بھی غلط کرنے سے پہلے پکڑ سکتے ہیں۔

Resolve جو نئی ٹکنالوجی سامنے آئی ہے وہ روایتی پتہ لگانے والے سینسر سے زیادہ موثر ہونے کا وعدہ کرتی ہے۔ غیر قانونی شکار کے خلاف کیمرے جب بھی حرکت کا پتہ لگاتے ہیں تو الرٹ بھیجتے ہیں، جس سے بہت سے غلط الارم ہوتے ہیں اور بیٹری کی زندگی کو چار ہفتوں تک محدود کر دیتے ہیں۔ TrailGuard کیمرا صرف کیمرے کو جگانے کے لیے حرکت کا استعمال کرتا ہے اور صرف اس وقت الرٹ بھیجتا ہے جب وہ لوگوں کو فریم میں دیکھتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ نمایاں طور پر کم غلط مثبت ہوں گے۔

اس کے علاوہ، ریزولوو کیمرہ اسٹینڈ بائی موڈ میں عملی طور پر کوئی پاور استعمال نہیں کرتا اور ری چارج کیے بغیر ڈیڑھ سال تک چل سکتا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، پارک کے عملے کو پہلے کی طرح اپنی حفاظت کو خطرے میں نہیں ڈالنا پڑے گا۔ کیمرہ بذات خود ایک پنسل کے سائز کا ہوتا ہے، جس کی وجہ سے شکاریوں کی طرف سے اسے دریافت کرنے کا امکان کم ہوتا ہے۔

آپ بلاگ پر اور کیا پڑھ سکتے ہیں؟ Cloud4Y

→ vGPU - کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا
→ بیئر انٹیلی جنس - AI بیئر کے ساتھ آتا ہے۔
→ کلاؤڈ بیک اپ پر بچت کے 4 طریقے
→ 5 بہترین کبرنیٹس ڈسٹروس
→ روبوٹ اور اسٹرابیری: اے آئی فیلڈ کی پیداواری صلاحیت کو کیسے بڑھاتا ہے۔

ہمارے سبسکرائب کریں۔ تار-چینل تاکہ آپ اگلے مضمون سے محروم نہ ہوں! ہم ہفتے میں دو بار سے زیادہ نہیں اور صرف کاروبار پر لکھتے ہیں۔

ماخذ: www.habr.com