AI معاونین جیسے Amazon Alexa کے تناظر میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ کی سمت کے لیے تقریری حوالوں کو سمجھنا اور اس پر کارروائی کرنا ایک بڑا چیلنج ہے۔ اس مسئلے میں عام طور پر صارف کے سوالات میں ضمیروں کو صحیح طریقے سے منسلک تصورات کے ساتھ جوڑنا شامل ہوتا ہے، مثال کے طور پر، کسی میوزیکل آرٹسٹ کے ساتھ "ان کا تازہ ترین البم چلائیں" کے بیان میں ضمیر "انہیں" کا موازنہ کرنا۔ ایمیزون کے اے آئی ماہرین اس ٹیکنالوجی پر فعال طور پر کام کر رہے ہیں جو خودکار اصلاحات اور تبدیلی کے ذریعے ایسی درخواستوں پر کارروائی کرنے میں اے آئی کی مدد کر سکتی ہے۔ لہذا، "ان کا تازہ ترین البم چلائیں" کی درخواست خود بخود "تازہ ترین امیجن ڈریگن البم کھیلیں" سے بدل جائے گی۔ اس صورت میں، متبادل کے لیے درکار لفظ کا انتخاب مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے ممکنہ نقطہ نظر کے مطابق کیا جاتا ہے۔
سائنسدانوں ایک مشکل عنوان کے ساتھ ایک پری پرنٹ میں اس کے کام کا ابتدائی نتیجہ - "استفسار کی اصلاح کا استعمال کرتے ہوئے ملٹی ڈومین ڈائیلاگ کی اسکیلنگ اسٹیٹ ٹریکنگ۔" مستقبل قریب میں، اس تحقیق کو ایسوسی ایشن فار کمپیوٹیشنل لسانیات کی شمالی امریکہ کی شاخ میں پیش کرنے کا منصوبہ ہے۔
"کیونکہ ہمارا استفسار ریفارمولیشن انجن اسپیچ لنکس کو لاگو کرنے کے لیے عام اصولوں کا استعمال کرتا ہے، اس لیے یہ اس ایپلی کیشن کے بارے میں کسی خاص معلومات پر منحصر نہیں ہے جہاں اسے استعمال کیا جائے گا، اس لیے جب ہم اسے Alexa کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے استعمال کرتے ہیں تو اسے دوبارہ تربیت کی ضرورت نہیں ہوتی،" وضاحت کی۔ اریت گپتا (اریت گپتا)، ایمیزون الیکسا اے آئی میں ماہر لسانیات۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ ان کی نئی ٹکنالوجی، جسے CQR (سیاق و سباق سے متعلق استفسار دوبارہ لکھنا) کہا جاتا ہے، اندرونی وائس اسسٹنٹ کوڈ کو سوالات میں تقریری حوالہ جات سے متعلق کسی بھی تشویش سے مکمل طور پر آزاد کر دیتی ہے۔
سب سے پہلے، AI درخواست کے عمومی تناظر کا تعین کرتا ہے: صارف کون سی معلومات حاصل کرنا چاہتا ہے یا کیا کارروائی کرنا ہے۔ صارف کے ساتھ مکالمے کے دوران، AI مطلوبہ الفاظ کی درجہ بندی کرتا ہے، انہیں مزید استعمال کے لیے خصوصی متغیرات میں محفوظ کرتا ہے۔ اگر اگلی درخواست میں کوئی حوالہ ہے تو، AI اسے ممکنہ طور پر ذخیرہ شدہ اور معنوی لحاظ سے موزوں الفاظ سے بدلنے کی کوشش کرے گا، اور اگر یہ میموری میں نہیں ہے، تو یہ اکثر استعمال ہونے والی اقدار کی اندرونی لغت کی طرف رجوع کرے گا۔ ، اور پھر درخواست کو لاگو کردہ متبادل کے ساتھ دوبارہ بنائیں، تاکہ اسے عمل درآمد کے لیے وائس اسسٹنٹ کو منتقل کیا جا سکے۔
جیسا کہ گپتا اور ساتھیوں نے اشارہ کیا، CQR صوتی کمانڈز کے لیے ایک پری پروسیسنگ پرت کے طور پر کام کرتا ہے اور صرف الفاظ کے نحوی اور معنوی معانی پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ خاص طور پر تربیت یافتہ ڈیٹاسیٹ کے ساتھ تجربات میں، CQR نے استفسار کی درستگی میں 22% اضافہ کیا جب موجودہ استفسار کا لنک ایک ایسے لفظ کا حوالہ دیتا ہے جو سب سے حالیہ جواب میں استعمال کیا گیا تھا، اور 25% تک جب موجودہ کلام میں لنک کسی لفظ کا حوالہ دیتا ہے۔ پچھلے کلمات سے
ماخذ: 3dnews.ru