چند روز قبل اوڈیسی مقابلہ ختم ہوا، جس میں انجینئرنگ ٹیمیں جنگل میں لاپتہ افراد کو تلاش کرنے کے لیے بہترین ٹیکنالوجی کی تلاش میں تھیں۔ گرمیوں میں میں نے بات کی۔ ، اور اسے کل پوسٹ کیا تھا۔ .
منتظمین نے ایک بہت مشکل کام طے کیا - 314 گھنٹے میں 2 کلومیٹر 10 کے علاقے میں دو لوگوں کو تلاش کرنا۔ مختلف خیالات تھے، لیکن (بگاڑنے والا) کوئی بھی کامیاب نہیں ہوا۔ مقابلے کے تکنیکی ماہرین میں سے ایک نکیتا کالینووسکی تھی۔ میں نے اس کے ساتھ شرکاء، ان کے فیصلوں پر تبادلہ خیال کیا، اور یہ بھی پوچھا کہ مقابلے کے تمام مراحل میں کون سے دوسرے خیالات کو یاد رکھا گیا ہے۔
اگر آپ پہلے ہی فائنل کی کوریج پڑھ چکے ہیں، تو آپ کو یہاں بھی کچھ لائنیں نظر آئیں گی۔ یہ صرف کم سے کم ترمیم کے ساتھ مکمل انٹرویو ہے۔
اگر آپ نے اس سیریز میں ایک سے زیادہ مضمون نہیں پڑھے ہیں، تو میں مختصراً سیاق و سباق کو دوبارہ بیان کروں گا۔
پچھلی اقساط میںAFK سسٹم فاؤنڈیشن نے اوڈیسی مقابلے کا آغاز کیا تاکہ مواصلات کے ذرائع کے بغیر جنگل میں کھو جانے والے لوگوں کی تلاش میں جدید ٹیکنالوجی متعارف کرانے کے طریقے تلاش کیے جاسکیں۔ 130 ٹیموں میں سے، چار ٹیمیں فائنل میں پہنچیں - صرف وہ لوگ لگاتار دو بار 4 کلومیٹر 2 کے علاقے والے جنگل میں لوگوں کو تلاش کرنے میں کامیاب ہوئے۔
ناخودکا ٹیم، جس کی بنیاد یاکوتیا ریسکیو سروس کے سابق فوجیوں نے رکھی تھی۔ یہ وہ سرچ انجن ہیں جن کا جنگل کے حقیقی حالات میں وسیع تجربہ ہے، لیکن ٹیکنالوجی کے لحاظ سے شاید سب سے کم ترقی یافتہ ٹیم۔ ان کا حل ایک بڑا ساؤنڈ بیکن ہے، جو ایک خاص سگنل کنفیگریشن کا استعمال کرتے ہوئے، ڈیڑھ کلومیٹر کے فاصلے پر واضح طور پر سنائی دیتا ہے۔ ایک شخص آواز پر آتا ہے اور لائٹ ہاؤس سے بچانے والوں کو سگنل بھیجتا ہے۔ چال ٹیکنالوجی میں اتنی نہیں ہے جتنی اس کے استعمال کی حکمت عملی میں ہے۔ تلاش کے انجینئر تلاش کے دائرے کو بند کرنے کے لیے کم از کم بیکنز کا استعمال کرتے ہیں اور آہستہ آہستہ اسے تنگ کرتے ہوئے، اس شخص کو تلاش کرتے ہیں۔
ورشینا ٹیم ناخودکا کے بالکل برعکس ہے۔ انجینئرز مکمل طور پر ٹیکنالوجی پر انحصار کرتے ہیں اور زمینی افواج کو بالکل استعمال نہیں کرتے ہیں۔ ان کا حل اپنی مرضی کے مطابق تھرمل امیجرز، کیمروں اور لاؤڈ سپیکر سے لیس ڈرون ہے۔ فوٹیج کے درمیان تلاش بھی الگورتھم کے ذریعہ کی جاتی ہے، لوگوں کے ذریعہ نہیں۔ تھرمل امیجرز کے بیکار ہونے اور الگورتھم کے نچلے درجے کے بارے میں بہت سے ماہرین کے شکوک و شبہات کے باوجود، ورشینا نے کئی بار سیمی فائنل اور فائنل دونوں میں لوگوں کو پایا (لیکن ان کی ضرورت نہیں)۔
Stratonauts اور MMS ریسکیو دو ٹیمیں ہیں جو حل کی پوری رینج استعمال کرتی ہیں۔ ساؤنڈ بیکنز، علاقے میں مواصلت قائم کرنے کے لیے غبارے، فوٹو گرافی کے ساتھ ڈرون اور ریئل ٹائم میں سرچ ٹریکرز۔ سیمی فائنل میں اسٹریٹونٹس بہترین تھے کیونکہ انہوں نے لاپتہ افراد کو سب سے تیز پایا۔
صوتی بیکنز سب سے زیادہ موثر اور وسیع پیمانے پر حل بن چکے ہیں، لیکن ان کی مدد سے وہ صرف ایک ایسے شخص کو تلاش کرسکتے ہیں جو حرکت کرنے کے قابل ہو۔ ایک شخص جو لیٹا ہے تقریبا کوئی موقع نہیں ہے. ایسا لگتا ہے کہ اسے تلاش کرنے کا بہترین طریقہ تھرمل امیجر سے ہے، لیکن تھرمل امیجر تاج کے ذریعے کچھ نہیں دیکھ سکتا، اور اسے جنگل میں موجود دیگر تمام اشیاء سے گرمی کے دھبوں میں فرق کرنے میں بھی دشواری ہوتی ہے۔ فوٹوگرافی، الگورتھم اور نیورل نیٹ ورک امید افزا ٹیکنالوجیز ہیں، لیکن اب تک وہ خراب کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں۔ غیر ملکی ٹیکنالوجیز بھی تھیں، لیکن ان میں سے ہر ایک کی فوائد سے زیادہ حدود تھیں۔
- آپ مقابلے سے باہر کیا کرتے ہیں؟
- INTEC گروپ آف کمپنیز، ٹامسک۔ اہم علاقہ صنعتی ڈیزائن، الیکٹرانکس اور سافٹ ویئر کی ترقی ہے، بشمول ایمبیڈڈ سافٹ ویئر۔ ہمارا اپنا چھوٹا پائلٹ اور چھوٹے پیمانے پر پروڈکشن ہے، ہم پروڈکٹ کو آئیڈیا سے بڑے پیمانے پر پروڈکشن تک لانے میں مدد کرتے ہیں۔ ہمارے سب سے مشہور منصوبوں میں سے ایک "NIMB" پروجیکٹ ہے، جسے ہم 2015 سے تیار کر رہے ہیں۔ 2018 میں، ہمیں اس پروجیکٹ کے لیے ریڈ ڈاٹ ڈیزائن ایوارڈ ملا۔ یہ صنعتی ڈیزائن کی دنیا کے سب سے باوقار ایوارڈز میں سے ایک ہے۔
- یہ چیز کیا کرتی ہے؟
- یہ ایک سیکورٹی رنگ ہے، ایک الارم بٹن ہے جسے صارف اس وقت دباتا ہے جب کوئی خطرناک واقعہ پیش آتا ہے۔ ایک عام انگلی کی انگوٹھی کی طرح لگتا ہے۔ اس کے نیچے ایک بٹن ہے، اس کے اندر اسمارٹ فون کے ساتھ بات چیت کے لیے ایک بلوٹوتھ ماڈیول ہے، ایک مائیکرو الیکٹرک موٹر ٹیکٹائل انڈیکیشن کے لیے، ایک بیٹری، اور تین رنگوں کی ایل ای ڈی ہے۔ بیس میں ایک مشترکہ سخت فلیکس بورڈ ہوتا ہے۔ جسم کا اہم حصہ دھات ہے، کور پلاسٹک ہے. یہ کافی معروف منصوبہ ہے۔ 2017 میں، انہوں نے کِک اسٹارٹر پر تقریباً 350 ہزار ڈالر اکٹھے کیے۔
- آپ کو یہاں کیسے پسند ہے؟ کیا ٹیمیں توقعات پر پورا اتر رہی ہیں؟
— کچھ ٹیموں میں، لوگوں کو تلاش کا وسیع تجربہ ہے، وہ ایک سے زیادہ بار جنگل میں جا چکے ہیں، اور اس طرح کے واقعات ایک سے زیادہ بار انجام دے چکے ہیں۔ انہیں اس بات کی اچھی سمجھ ہے کہ کسی شخص کو حقیقی حالات میں کیسے تلاش کیا جائے، لیکن انہیں ٹیکنالوجی کی بہت کم سمجھ ہے۔ دوسری ٹیموں میں، لڑکے ٹیکنالوجی میں بہت مہارت رکھتے ہیں، لیکن انہیں قطعی طور پر اندازہ نہیں ہے کہ گرمیوں، سردیوں اور خزاں کے حالات میں جنگل سے کیسے گزرنا ہے۔
- کیا کوئی سنہری مطلب نہیں ہے؟
- میں نے اسے ایک بار بھی نہیں دیکھا۔ تمام ماہرین کی عمومی رائے یہ ہے: اگر آپ تمام ٹیموں کو متحد کرتے ہیں، انہیں ایک ہی تعاون پر مجبور کرتے ہیں، انہیں حل کرنے پر مجبور کرتے ہیں، ہر ایک سے بہترین فائدہ اٹھاتے ہیں اور اس پر عمل درآمد کرتے ہیں، تو آپ کو ایک بہت ہی عمدہ کمپلیکس ملے گا۔ فطری طور پر، اسے مکمل کرنے کی ضرورت ہے، ایک سمجھدار پروڈکٹ کی حالت میں لایا جائے، اور حتمی مارکیٹ ایبل شکل میں لایا جائے۔ تاہم، یہ ایک بہت ہی ٹھنڈا حل ہوگا جو درحقیقت استعمال کیا جا سکتا ہے اور درحقیقت لوگوں کی زندگیاں بچائے گا۔
لیکن انفرادی طور پر، ہر ایک حل مکمل طور پر مؤثر نہیں ہے. کہیں ہر موسم میں کافی صلاحیت نہیں ہے، کہیں XNUMX گھنٹے کی دستیابی کافی نہیں ہے، کہیں بے ہوش لوگوں کی تلاش نہیں ہے۔ آپ کو ہمیشہ ایک جامع نقطہ نظر اختیار کرنے کی ضرورت ہے اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ آپ کو ہمیشہ یہ سمجھنا ہوگا کہ لوگوں کو تلاش کرنے کا ایک خاص نظریہ ہے اور کمپلیکس کو اس نظریہ کے مطابق ہونا چاہیے۔
اب حل خام ہیں۔ یہاں آپ پراجیکٹس کی دو کلاسیں دیکھ سکتے ہیں: پہلا بہت آسان اور انتہائی قابل اعتماد نظام ہے جو کام کرتا ہے۔ وہ ساؤنڈ سگنل بیکنز جو یاکوتیا کے لڑکے لائے تھے، ناخودکا ٹیم، ایک منفرد آلہ ہے۔ یہ واضح ہے کہ یہ وسیع تجربے کے ساتھ لوگوں کی طرف سے بنایا گیا تھا. تکنیکی طور پر، یہ بہت آسان ہے، یہ ایک عام نیومیٹک سگنل ہے جس میں LoRaWAN ماڈیول اور اس پر ایک MESH نیٹ ورک تعینات ہے۔
- اس کے بارے میں کیا منفرد ہے؟
"یہ جنگل میں ڈیڑھ کلومیٹر دور تک سنا جا سکتا ہے۔" بہت سے دوسرے اس اثر کا تجربہ نہیں کرتے ہیں، حالانکہ حجم کی سطح ہر ایک کے لیے تقریباً ایک جیسی ہے۔ لیکن نیومیٹک سگنل کی درست طریقے سے منتخب فریکوئنسی اور ترتیب ایسے نتائج دیتی ہے۔ میں نے ذاتی طور پر تقریباً 1200 میٹر کے فاصلے پر آواز کو ریکارڈ کیا، بہت اچھی سمجھ کے ساتھ کہ یہ واقعی کسی سگنل کی آواز تھی اور اس کا رخ کیا تھا۔ حقیقی دنیا کے حالات میں یہ چیز بہت اچھا کام کرتی ہے۔
- ایک ہی وقت میں، یہ سب سے کم تکنیکی طور پر ترقی یافتہ نظر آتا ہے۔
- یہ حقیقت ہے. وہ پی وی سی پائپ کے ٹکڑے سے بنائے گئے ہیں اور یہ سب سے آسان، قابل اعتماد اور بہت موثر حل ہیں۔ لیکن اپنی حدود کے ساتھ۔ ہم ان آلات کو کسی ایسے شخص کو تلاش کرنے کے لیے استعمال نہیں کر سکتے جو بے ہوش ہو۔
- منصوبوں کی دوسری کلاس؟
- دوسری کلاس پیچیدہ تکنیکی حل ہیں جو مختلف مخصوص سرچ ماڈلز کو لاگو کرتے ہیں - تھرمل امیجرز کا استعمال کرتے ہوئے تلاش کریں، تھرمل امیجنگ اور تین رنگوں کی تصاویر، ڈرون وغیرہ کو ملا کر۔
لیکن وہاں سب کچھ بہت کچا ہے۔ نیورل نیٹ ورک جگہوں پر استعمال ہوتے ہیں۔ وہ ذاتی کمپیوٹرز پر، این ویڈیا جیٹسن بورڈز پر اور خود ہوائی جہاز پر تعینات ہیں۔ لیکن یہ سب ابھی تک غیر دریافت ہے۔ اور جیسا کہ عملی طور پر دکھایا گیا ہے، ان حالات میں لکیری الگورتھم کا استعمال عصبی نیٹ ورکس کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے کام کرتا ہے۔ یعنی، تھرمل امیجر سے تصویر پر جگہ کے ذریعے کسی شخص کی شناخت، لکیری الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، آبجیکٹ کے رقبے اور شکل کے لحاظ سے، بہت زیادہ اثر دیتا ہے۔ عصبی نیٹ ورک کو عملی طور پر کچھ نہیں ملا۔
- کیونکہ وہاں اسے سکھانے کے لئے کچھ نہیں تھا؟
- انہوں نے دعوی کیا کہ انہوں نے پڑھایا، لیکن نتائج انتہائی متنازعہ تھے۔ یہاں تک کہ متنازعہ بھی نہیں - تقریبا کوئی بھی نہیں تھا۔ اعصابی نیٹ ورکس نے خود کو یہاں نہیں دکھایا۔ ایک شبہ ہے کہ انہیں یا تو غلط پڑھایا گیا تھا یا غلط پڑھایا گیا تھا۔ اگر ان حالات میں عصبی نیٹ ورکس کو درست طریقے سے لاگو کیا جاتا ہے، تو زیادہ امکان ہے کہ وہ اچھے نتائج دیں گے، لیکن آپ کو تلاش کے پورے طریقہ کار کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔
- وہ کہتے ہیں کہ اعصابی نیٹ ورک امید افزا ہیں۔ اگر آپ ان کو ٹھیک کریں گے تو وہ کام کریں گے۔ اس کے برعکس، وہ تھرمل امیجر کے بارے میں کہتے ہیں کہ یہ کسی بھی صورت میں بیکار ہے۔
"اس کے باوجود، حقیقت کو ریکارڈ کیا گیا تھا. تھرمل امیجر واقعی لوگوں کو تلاش کرتا ہے۔ جیسا کہ نیورل نیٹ ورکس کے معاملے میں، ہمیں سمجھنا چاہیے کہ ہم ٹولز کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ ہم ایک خوردبین لے، تو چھوٹی اشیاء کی جانچ پڑتال کرنے کے لئے. اگر ہم ایک کیل کو ہتھوڑا کر رہے ہیں، تو یہ بہتر ہے کہ مائکروسکوپ کا استعمال نہ کریں. یہ تھرمل امیجر اور نیورل نیٹ ورکس کے ساتھ بھی ایسا ہی ہے۔ مناسب طریقے سے تشکیل شدہ آلہ، صحیح حالات میں صحیح طریقے سے لاگو کیا جاتا ہے، ایک اچھا نتیجہ دیتا ہے. اگر ہم آلے کو غلط جگہ اور غلط طریقے سے استعمال کریں تو یہ فطری ہے کہ ہمیں نتیجہ نہیں ملے گا۔
- ٹھیک ہے، آپ تھرمل امیجر کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں اگر وہ یہاں یہ کہتے ہیں کہ ایک سڑنے والا سٹمپ بھی گمشدہ دادی سے زیادہ گرمی دیتا ہے؟
- زیادہ نہیں. انہوں نے چیک کیا، دیکھا - مزید نہیں۔ اس شخص کا ایک واضح نمونہ ہے۔ آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ایک شخص ایک خاص چیز ہے۔ مزید یہ کہ سال کے مختلف اوقات میں یہ مختلف اشیاء ہیں۔ اگر ہم موسم گرما کے بارے میں بات کر رہے ہیں، تو یہ ایک ہلکی ٹی شرٹ یا ٹی شرٹ یا شرٹ میں ایک شخص ہے جو تھرمل امیجر پر ایک طاقتور جگہ کے ساتھ چمکتا ہے. اگر ہم موسم خزاں کے بارے میں، موسم سرما کے بارے میں بات کر رہے ہیں، تو ہم دیکھتے ہیں کہ ایک سر پر ہڈ سے ڈھکا ہوا ہے جس میں گرمی کا باقی حصہ ہے جو ہڈ کے نیچے سے یا ٹوپی کے نیچے سے نکلتا ہے، چمکدار ہاتھ - باقی سب کچھ لباس سے چھپا ہوا ہے۔
لہذا، ایک شخص کو تھرمل امیجر کے ذریعے واضح طور پر دیکھا جا سکتا ہے؛ میں نے اسے اپنی آنکھوں سے دیکھا. ایک اور چیز یہ ہے کہ جنگلی سؤر، موز اور ریچھ بالکل اسی طرح واضح طور پر نظر آتے ہیں، اور ہمیں جو کچھ ہم مشاہدہ کرتے ہیں اسے واضح طور پر فلٹر کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ یقینی طور پر صرف ایک تھرمل امیجر سے نہیں گزر سکتے؛ آپ اسے نہیں لے سکتے، تھرمل امیجر کی طرف اشارہ کریں اور کہیں کہ یہ ہمارے تمام مسائل حل کر دے گا۔ نہیں، ایک کمپلیکس ہونا چاہیے۔ کمپلیکس میں تین رنگوں کا کیمرہ شامل ہونا چاہیے جو مکمل رنگ کی تصویر یا LEDs کے ساتھ ایک مونوکروم امیج بیک لِٹ فراہم کرے۔ یہ کچھ اور اضافی کے ساتھ آنا چاہیے، کیونکہ تھرمل امیجر خود ہی دھبے پیدا کرتا ہے۔
— فی الحال فائنل میں موجود ٹیموں میں سے، بہترین کون ہے؟
- سچ پوچھیں تو، میرے پاس کوئی پسندیدہ نہیں ہے۔ میں کسی پر بھی اینٹ پھینک سکتا ہوں۔ آئیے صرف یہ کہتے ہیں کہ مجھے پہلی ورشینا ٹیم کا فیصلہ واقعی پسند آیا۔ ان کے پاس صرف تھرمل امیجر کے علاوہ تین رنگوں کا کیمرہ تھا۔ مجھے نظریہ پسند آیا۔ لڑکوں نے زمینی افواج کو شامل کیے بغیر تکنیکی ذرائع کا استعمال کرتے ہوئے تلاشی لی، ان کے پاس موبائل عملہ بالکل نہیں تھا، انہوں نے صرف ڈرون سے تلاشی لی، لیکن انہیں لوگ مل گئے۔ میں یہ نہیں کہوں گا کہ آیا انہوں نے پایا کہ انہیں کس کی ضرورت ہے یا نہیں، لیکن انہوں نے لوگوں کو تلاش کیا اور جانور پائے۔ اگر ہم تھرمل امیجر پر کسی شے کے نقاط اور تین رنگوں والے کیمرے پر کسی چیز کے نقاط کا موازنہ کریں، تو ہم اس چیز کی شناخت کر سکیں گے اور اس بات کا تعین کر سکیں گے کہ آیا وہاں کوئی شخص موجود ہے۔
میرے پاس عمل درآمد کے بارے میں سوالات ہیں، تھرمل امیجر اور کیمرہ کی ہم آہنگی لاپرواہی سے کی گئی تھی، یہ عملی طور پر بالکل بھی نہیں تھا۔ مثالی طور پر، سسٹم میں ایک سٹیریو جوڑا، ایک مونوکروم کیمرہ، ایک تین رنگوں والا کیمرہ اور ایک تھرمل امیجر ہونا چاہیے، اور یہ سب ایک ہی وقت کے نظام میں کام کرتے ہیں۔ یہاں ایسا نہیں تھا۔ کیمرہ ایک الگ سسٹم میں کام کرتا تھا، تھرمل امیجر الگ میں، اور اس کی وجہ سے انہیں نمونے کا سامنا کرنا پڑا۔ اگر ڈرون کی رفتار تھوڑی زیادہ ہوتی تو یہ بہت مضبوط بگاڑ دیتا۔
- کیا وہ ہیلی کاپٹر پر اڑتے تھے یا ہوائی جہاز تھا؟
- یہاں کسی کے پاس ہیلی کاپٹر نہیں تھا۔ یا اس کے بجائے، کاپٹروں کو ٹیموں میں سے ایک نے شروع کیا تھا، لیکن یہ تلاش کے علاقے میں مواصلات کو یقینی بنانے کے لیے خالصتاً تکنیکی کام تھا۔ ان پر ایک LOR ریپیٹر لٹکا دیا گیا تھا، اور یہ 5 کلومیٹر کے دائرے میں مواصلات فراہم کرتا تھا۔
نتیجے کے طور پر، یہاں تمام تلاشی طیارے ہوائی جہاز کی قسم کے ہیں۔ یہ اپنے ساتھ اپنے مسائل لاتا ہے، کیونکہ ٹیک آف اور لینڈنگ آسان نہیں ہے۔ مثال کے طور پر، کل موسمی حالات نے ناخودکا ٹیم کو اپنا ڈرون لانچ کرنے کی اجازت نہیں دی۔ لیکن میں یہ کہوں گا: جو ڈرون ان کی خدمت میں تھا وہ ان کی اس شکل میں مدد نہیں کرتا جس میں اسے اب ترتیب دیا گیا ہے۔
"سیمی فائنل میں، وہ ڈرون کو صرف ریلے کے لیے استعمال کرنا چاہتے تھے۔
— ناخودکا میں ڈرون تصویری ویڈیو شوٹنگ اور وارننگ کے لیے بنایا گیا تھا۔ ایک بیکن، ایک تھرمل امیجنگ کیمرہ اور ایک رنگین کیمرہ ہے۔ کم از کم میں نے ان سے یہی سنا ہے۔ انہوں نے کل اسے پیک بھی نہیں کیا تھا۔ یہ ابھی بھی پیک کیا گیا تھا جیسے اسے پہنچایا گیا تھا۔ لیکن یہاں تک کہ اگر انہیں یہ مل بھی گیا تو شاید وہ اسے استعمال نہیں کریں گے۔ ان کے پاس بالکل مختلف حربہ تھا - وہ اپنے پیروں سے تلاش کرتے تھے۔
آج لوگ بیکنز کے ساتھ جنگل بونا چاہتے ہیں اور لوگوں کو تلاش کرنے کے لیے ان کا استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ یہ وہ حل ہے جو مجھے کم سے کم پسند ہے۔ مجھے بڑا شک ہے کہ پھر وہ 350 لائٹ ہاؤسز کو اکٹھا کریں گے جو وہ یہاں لائے تھے۔ یا یوں کہیے کہ ہم انہیں جمع کرنے پر مجبور کریں گے، لیکن یہ حقیقت نہیں ہے کہ وہ سب کچھ جمع کر لیں گے۔ مجھے پہلی ٹیم کا فیصلہ سب سے زیادہ پسند آیا کیونکہ اس میں زمینی افواج کو مکمل طور پر ترک کرنا شامل تھا۔
- صرف اس کی وجہ سے؟ سب کے بعد، اگر آپ واقعی مقدار میں اتنا بڑا علاقہ لیتے ہیں، تو یہ کام کر سکتا ہے۔
"یہ غالباً کام کرے گا، لیکن مجھے ڈراپ کنفیگریشن یا خود بیکنز کی ترتیب پسند نہیں آئی۔"
— Stratonauts کے لیے ایک اینٹ باقی ہے۔
- Stratonauts کے پاس ٹھنڈا حل ہوتا ہے۔ اگر وہ اسے اس طرح کرتے جس طرح وہ کرنا چاہتے تھے تو وہ کامیاب ہوجاتے۔ لیکن انہیں اڑنے والی مشینوں میں بھی پریشانی تھی۔
ان کے پاس سرچ گروپس فراہم کرنے کا نظام ہے۔ بنیادی زور موبائل زمینی افواج پر ہے۔ انہیں بیکنز جاری کیے جاتے ہیں، جو گروپوں کے ساتھ مواصلت کے ساتھ فراہم کیے جاتے ہیں اور سرچ گروپس کو صحیح مقامات اور صحیح سمتوں میں تعینات کرنے کے لیے زمینی بیکنز کے ساتھ مواصلت فراہم کرتے ہیں۔ ان کے پاس ریپیٹرز کے ساتھ غبارے ہیں جو علاقے میں مواصلات فراہم کرتے ہیں۔ ان کے پاس زمینی بنیاد پر سٹیشنری بیکنز ہیں، لیکن ان میں سے بہت کم ہیں، اور وہ خود تسلیم کرتے ہیں کہ انہوں نے انہیں آخری وقت میں بنایا تھا، اور ان کے لیے یہ اہم حکمت عملی کی اکائی نہیں ہے - انہوں نے انہیں جانچ کی خاطر بنایا تھا۔ ان میں سے بہت کم ہیں اور انہوں نے حکمت عملی میں کوئی خاص تعاون نہیں کیا۔
اصل حربہ یہ تھا کہ گروپ میں ہر سرچ انجن کا اپنا ذاتی ٹریکر ہوتا ہے، جسے ہیڈ کوارٹر کے ساتھ ایک ہی معلوماتی نیٹ ورک میں ملایا جاتا ہے۔ وہ واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں کہ کون کس جگہ پر ہے۔ کنگھی اصل وقت میں کی جاتی ہے، سمت کو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔
"سب کچھ ایسا لگتا ہے کہ آپ واقعی اسے ایک میں جوڑنا چاہتے ہیں۔"
- جی ہاں، بالکل. گریگوری سرجیف اور میں چل پڑے، وہ دیکھتا ہے اور کہتا ہے، "لعنت، کتنی اچھی چیز ہے، کاش میرے پاس وہ ہوتا،" ہم دوسروں کے پاس آتے ہیں، "لعنت، کتنی اچھی چیز ہے، کاش میرے پاس وہ ہوتا" تیسرا، "لعنت، کیا اچھی چیز ہے۔"، مجھے وہاں اور وہاں ایک شخص مل جاتا۔
الگ سے، وہ بعض شرائط کے لیے سیکٹری طور پر اچھے حل ہیں۔ اگر آپ ان کو یکجا کرتے ہیں، تو آپ کو ایک بہت اچھا کمپلیکس ملتا ہے، جس کا ایک ہی کمیونیکیشن فیلڈ ہوتا ہے، وہاں غباروں کا استعمال کرتے ہوئے طویل رینج پر سسٹم کی تعیناتی ہوتی ہے، زمینی قوتوں کو حقیقی وقت میں ٹریک کرنے اور کنٹرول کرنے کا نظام موجود ہوتا ہے۔ بیکنز جو کافی لمبی رینج کو مارتے ہیں اور درست استعمال اور سرچ ایریا کو سیکٹرز میں تقسیم کر سکتے ہیں اس شخص کو ایک سگنل فراہم کرتے ہیں تاکہ وہ ان کے پاس جائے، اور پھر سب کچھ ٹیکنالوجی کے معاملے میں بدل جاتا ہے۔ پرواز کا موسم ہے - کچھ قوتیں استعمال کی جاتی ہیں، کوئی پرواز کا موسم نہیں - دوسرے، رات - اب بھی دوسرے۔
"لیکن یہ سب تباہ کن طور پر مہنگا ہے۔"
- کچھ مہنگے ہیں، کچھ نہیں ہیں۔
- مثال کے طور پر، ایک ڈرون جو اب ٹیک آف کر رہا ہے شاید اس کی قیمت بوئنگ کے برابر ہے۔
- ہاں، ان کی قیمت کافی زیادہ ہے۔ لیکن آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ اگر صحیح طریقے سے استعمال کیا جائے تو یہ ایک بار کی خریداری ہے۔ آپ کو اسے ایک بار خریدنے کی ضرورت ہے، اور پھر اسے پورے ملک میں منتقل کریں اور اسے استعمال کریں۔ قابل ہاتھوں میں اس طرح کی ایک بار کی سرمایہ کاری کافی لمبے عرصے تک چلے گی اگر مناسب طریقے سے دیکھ بھال اور چلائی جائے۔
- جب آپ نے مقابلے کے لیے درخواستوں کو دیکھا تو کیا کوئی ایسی چیز تھی جو آپ کو پسند آئی، لیکن وہ فائنل میں نہیں پہنچ پائے؟
- وہاں بہت ساری مضحکہ خیز چیزیں تھیں۔
- آپ کو سب سے دلچسپ چیز کون سی یاد ہے؟
— مجھے واقعی یاد ہے کہ غبارے پر معلق بائیوڈرز۔ میں دیر تک ہنستا رہا۔
"یہ پوچھنا بھی خوفناک ہے کہ یہ کیا ہے۔"
- چال یہ ہے کہ یہ تعین کرنے کا واقعی ایک اچھا طریقہ ہے۔ Bioradar کا مقصد حیاتیاتی جاندار چیزوں کی شناخت کرنا ہے جو ہر چیز کے پس منظر میں جھلکتی ہے۔ عام طور پر سینے کی کمپن اور نبض استعمال ہوتی ہے۔ اس کے لیے 100 گیگا ہرٹز پر بہت زیادہ فریکوئنسی والے ریڈار استعمال کیے جاتے ہیں، یہ کافی فاصلے پر چمکتے ہیں اور جنگل کو 150 بائی 200 میٹر کی گہرائی تک روشن کرتے ہیں۔
- پھر یہ مضحکہ خیز کیوں ہے؟
کیونکہ یہ چیز صرف اس وقت کام کرتی ہے جب یہ مستقل طور پر انسٹال ہو، اور وہ اسے غبارے پر لٹکانا چاہتے تھے۔ اور وہ کہتے ہیں، "یہ ایک ساکن چیز ہے۔" اب ہم غبارے کو دیکھ رہے ہیں، یہ مسلسل ہل رہا ہے، اور وہ اس پر کوئی ایسی چیز لٹکانا چاہتے ہیں جو زمین پر مضبوطی سے پیوست ہو، ورنہ تصویر ایسی ہوگی کہ اس پر کچھ بھی واضح نہیں ہوگا۔
کارڈ بورڈ ڈرون بھی بہت مضحکہ خیز تھے۔
- گتے والے؟
- ہاں، گتے والے ڈرون۔ یہ بہت مضحکہ خیز تھا. ایک ہوائی جہاز گتے سے چپکا ہوا اور وارنش سے پینٹ کیا گیا۔ وہ اسی طرح اڑ گیا جیسے خدا نے چاہا۔ لڑکے چاہتے تھے کہ وہ ایک سمت میں اڑان بھرے، لیکن وہ کہیں بھی نہیں بلکہ صحیح سمت میں اڑا، اور آخر کار وہ خود کو تکلیف سے بچاتے ہوئے گر کر تباہ ہوگیا۔
"فلائنگ بیگل جسے فلائنگ ساسیج میں دوبارہ تشکیل دیا جا سکتا ہے" بہت ہی مضحکہ خیز تھا - ایپلی کیشن کا ایک حقیقی اقتباس۔ آگ کی نلی کی بیرونی چوٹی لی جاتی ہے، ربڑ کو ہٹا دیا جاتا ہے، اسے فلایا جاتا ہے اور ایک لمبا پائپ بن جاتا ہے، دونوں طرف مڑا جاتا ہے۔ وہ اسے ایک ساتھ باندھتے ہیں اور یہ ایک اڑنے والا ڈونٹ نکلتا ہے جس پر وہ کیمرہ لٹکاتے ہیں۔ اور یہ کہ ایک بیگل آسانی سے اڑنے والے ساسیج میں تبدیل ہو سکتا ہے - سب ساسیج پر ہنس پڑے۔ کیوں، کیوں ساسیج واضح نہیں ہے، لیکن یہ بہت مضحکہ خیز تھا.
- میں نے کیوبز کے بارے میں سنا ہے جو زمین پر رکھے گئے ہیں، اور وہ کمپن اور قدم پڑھتے ہیں۔
- ہاں، واقعی، ایسی چیزیں تھیں. آپ کو یہ سمجھنا ہوگا کہ چیز دراصل کافی فعال ہے۔ میں کئی تجارتی پروڈکٹس کے بارے میں جانتا ہوں جو ایسا کرتی ہیں۔ یہ پیری میٹر سیکیورٹی سسٹمز کے لیے سیکیورٹی سے منسلک سیسموگراف ہے۔ لیکن یہ چیز خاص طور پر اہم انفراسٹرکچر اور فوجی تنصیبات کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ میں جانتا ہوں کہ گیس پمپنگ اسٹیشنوں میں تین درجے کے ایکسیس کنٹرول سسٹم ہوتے ہیں، جن میں سے پہلا سیسموگرافس ہے۔
- امید افزا لگتا ہے۔ پھر کیوں نہیں؟
"حقیقت یہ ہے کہ ایک چھوٹے سے رقبے کے ساتھ ایک اہم بنیادی ڈھانچے کی سہولت کے بند دائرے کی حفاظت کرنا ایک چیز ہے، اور ان سیسموگرافس کے ساتھ پورے جنگل کو بیج دینا ایک اور چیز ہے۔ ان کی رینج بہت مختصر ہے، اور سب سے اہم بات یہ ہے کہ آپ دوڑتے ہوئے جنگلی سؤر، دوڑنے والے آدمی اور دوڑتے ریچھ میں مشکل سے فرق کر سکتے ہیں۔ نظریاتی طور پر، یہ ممکن ہے، اگر آپ ہارڈ ویئر کو صحیح طریقے سے آن کرتے ہیں، لیکن یہ تکنیک کو بہت پیچیدہ بناتا ہے؛ مجھے لگتا ہے کہ بہت آسان طریقے ہیں.
ہر ایک کو کوارٹر فائنل میں جانے کی سفارش کی گئی تھی، ہر ایک کو اپنا ہاتھ آزمانے کی سفارش کی گئی تھی۔ جن کو ہم یہاں دیکھتے ہیں وہ وہ ہیں جو درحقیقت لوگوں کو ڈھونڈنے میں کامیاب ہوئے۔ باقی تمام لوگ نہیں ملے تھے، اس لیے مقابلہ، مجھے لگتا ہے، کافی معروضی ہے۔ آپ، مثال کے طور پر، ماہرین کی رائے پر بھروسہ کر سکتے ہیں، آپ اس پر بھروسہ نہیں کر سکتے، لیکن حقیقت یہ ہے کہ انہیں یہ مل گیا یا انہیں نہیں ملا۔
ماخذ: www.habr.com