«"انسانیت اور تکنیکی خصوصیات کے بیچلرز اور ماسٹرز کے لئے مقابلہ ہے۔ اس کا اہتمام بڑی روسی آئی ٹی کمپنیوں اور ملک کی مضبوط یونیورسٹیوں نے کیا ہے، بشمول ITMO یونیورسٹی۔ آج ہم اولمپیاڈ کے اہداف اور ان دو شعبوں کے بارے میں بات کر رہے ہیں جن کی ہماری یونیورسٹی نگرانی کرتی ہے - "بگ ڈیٹا" اور "روبوٹکس" (باقی کے بارے میں - ہماری اگلی ہیبراٹوکس میں)۔
تصویر: /unsplash.com
اولمپکس کے بارے میں چند الفاظ
مقصد. طلباء کے علم کا اندازہ لگائیں اور انہیں آجروں کی ضروریات سے متعارف کروائیں۔ طلباء بین الاقوامی کمپنیوں میں کام کرتے ہوئے اپنے منتخب کردہ سائنسی شعبے میں ترقی کرتے ہیں۔ آجر کو بھی فائدہ ہوتا ہے - اسے تربیت یافتہ ماہرین کو دوبارہ رجسٹر کرنے اور نئے بھرتی کیے گئے ملازمین کو اس جملے کے ساتھ خوش آمدید کہنے کی ضرورت نہیں ہے: "وہ سب کچھ بھول جاؤ جو آپ کو یونیورسٹی میں سکھایا گیا تھا۔"
شرکت کیوں؟ فاتح بغیر امتحانات کے روسی یونیورسٹیوں میں داخل ہوں۔ آپ Yandex، Sberbank، IBS، Mail.ru اور دیگر بڑی کارپوریشنز میں انٹرن شپ حاصل کر سکتے ہیں۔ گزشتہ سال، روسی کمپنیوں کی طرف سے پیشکش چار سو سے زیادہ بہترین شرکاء۔ اس کے علاوہ، وہ طلباء جنہوں نے خود کو ثابت کیا ہے وہ دورہ کرنے کے قابل ہو جائیں گے .
کون کون حصہ لے رہا ہے؟ تمام خصوصیات کے طلباء - تکنیکی، انسانیت اور قدرتی علوم۔ گریجویٹس کے علاوہ، گریجویٹ طلباء، رہائشی اور غیر ملکی یونیورسٹیوں کے طلباء۔
ایونٹ کی شکل۔ آپ 18 نومبر تک رجسٹر کر سکتے ہیں۔ آن لائن کوالیفائنگ مرحلہ 22 نومبر سے 8 دسمبر تک ہوگا، لیکن اگر آپ کامیابی سے کم از کم دو مکمل کر لیتے ہیں تو آپ اسے چھوڑ سکتے ہیں۔ . کوالیفائنگ راؤنڈ کے فاتحین ملک بھر کی بڑی یونیورسٹیوں میں انٹرامول مقابلوں میں آگے بڑھیں گے، جو جنوری سے مارچ کے لیے شیڈول ہیں۔ "میں ایک پیشہ ور ہوں" اولمپیاڈ کے نتائج اپریل میں شائع کیے جائیں گے۔ .
اس سال اولمپیاڈ میں 68 شعبے شامل ہیں۔ ITMO یونیورسٹی کے ماہرین ان میں سے پانچ کی نگرانی کرتے ہیں: "فوٹوونکس"، "انفارمیشن اینڈ سائبر سیکیورٹی"، "پروگرامنگ اینڈ انفارمیشن ٹیکنالوجیز" کے ساتھ ساتھ "بگ ڈیٹا" اور "روبوٹکس"۔ ہم آپ کو آخری دو کے بارے میں مزید بتائیں گے۔
بڑا ڈیٹا
یہ علاقہ بگ ڈیٹا لائف سائیکل کی تمام ٹیکنالوجیز کا احاطہ کرتا ہے، بشمول ان کا مجموعہ، اسٹوریج، پروسیسنگ، ماڈلنگ اور تشریح۔ فاتحین ITMO یونیورسٹی میں بغیر امتحانات کے ماسٹرز پروگرام میں داخلہ لے سکیں گے: "Applied Mathematics and Informatics"، "Digital Health"، "Big Data Financial Technologies" اور .
شرکاء کو پارٹنر کمپنیوں میں ڈیٹا سائنسدان اور ڈیٹا انجینئر کی خصوصیات میں انٹرن شپ کرنے کا بھی موقع ملے گا۔ یہ ہیں قومی مرکز برائے علمی تحقیق، Mail.ru، Gazpromneft STC، Rosneft، Sberbank اور ER-Telecom۔
"حالیہ برسوں میں، بگ ڈیٹا کا میدان تیزی سے مقبول ہوا ہے۔ بنیادی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ذخیرہ کرنے کے لیے ٹیکنالوجیز ترقی کر رہی ہیں، نئے ڈیجیٹل میکانزم ابھر رہے ہیں (آئی او ٹی اور سوشل نیٹ ورک کے میدان میں) پہلے سے ناقابل مشاہدہ عمل کو ریکارڈ کرنے کے لیے،" ڈائریکٹر الیگزینڈر ویلریویچ بوخانوسکی نے تبصرہ کیا۔ ITMO یونیورسٹی۔ "ایک ہی وقت میں، نہ صرف اس بات پر توجہ دی جاتی ہے کہ ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور استعمال کرنے کے عمل کو کیسے منظم کیا جائے، بلکہ نتائج اور فیصلوں کا جواز پیش کرنے کے ساتھ ساتھ پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز بنانے پر بھی توجہ دی جاتی ہے۔"
کام کیا ہوں گے؟ ٹیم انہیں تیار کرتی ہے۔ ITMO یونیورسٹی۔ وہ اس حقیقت کو مدنظر رکھتے ہیں کہ ایک بگ ڈیٹا ماہر کو امکانی تھیوری اور ریاضی کے اعدادوشمار کے ساتھ ساتھ مشین لرننگ کا بنیادی علم ہونا چاہیے۔ جدید مصنوعی ذہانت کے نظام کی منطق اور طریقہ کار کو سمجھیں اور R، Java، Scala، Python (یا عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے دوسرے ٹولز) بولیں۔
ذیل میں ہم اولمپیاڈ کے مراحل میں سے کسی ایک مسئلے کی مثال دیتے ہیں۔
مثالی کام: کلسٹر میں 50 سرورز ہیں، جن میں سے ہر ایک پر 12 دستیاب کور ہیں۔ میپرز اور کم کرنے والوں کے درمیان وسائل کو متحرک طور پر دوبارہ تقسیم کیا جاتا ہے (وسائل کی کوئی سخت تقسیم نہیں ہے)۔ لکھیں کہ ایک MapReduce ٹاسک جس میں 1000 میپرز کی ضرورت ہوتی ہے اس طرح کے کلسٹر پر کتنے منٹ چلیں گے۔ اس صورت میں، ایک میپر کا آپریٹنگ ٹائم 20 منٹ ہے۔ اگر آپ ٹاسک میں صرف 1 ریڈوسر چھوڑ دیتے ہیں، تو یہ تمام ڈیٹا کو 1000 منٹ میں پروسیس کر دے گا۔ جواب کو ایک اعشاریہ جگہ پر درست قبول کیا جاتا ہے۔
A. 44.6
بی 43.2
C. 41.6۔
D. 50.0درست جوابC
تیار کرنے کا طریقہ۔ آپ درج ذیل وسائل کے ساتھ شروع کر سکتے ہیں:
- . یہ مسائل کو حل کرنے کے لیے سورس کوڈز کے ساتھ آزادانہ کام کے لیے مفید ہو سکتا ہے۔
- . بنیادی کام بتاتا ہے کہ امکانی ماڈلز کو σ-الجبرا جیسی ریاضیاتی ساخت کی ضرورت کیوں ہے۔
- . ایک سادہ اور مفید کتاب جو بے ترتیب واقعات کے احتمالی حساب کتاب کی بنیادی باتوں کا خاکہ پیش کرتی ہے۔
سرگرمی کے مختلف شعبوں کے لیے لاگو اعدادوشمار پر کئی اور دستیاب کتابیں۔ ان کے مصنفین نقطہ اور وقفہ کے تخمینہ کے مسائل کو حل کرنے کی منطق کو سادہ لیکن مؤثر طریقے سے بیان کرتے ہیں:
حوالہ جات
معلومات تھیمیٹک کورسز میں بھی مل سکتی ہیں۔ اولمپکس کی ویب سائٹ پر۔
روبوٹکس
روبوٹکس الگورتھم، الیکٹرانکس اور میکانکس جیسے مضامین کو یکجا کرتا ہے۔ یہ سمت ان لوگوں کے لیے منتخب کرنے کے قابل ہے جو پہلے سے سوفٹ ویئر انجینئرنگ، اپلائیڈ میکینکس، اپلائیڈ میتھمیٹکس اور کمپیوٹر سائنس یا الیکٹرانک انجینئرنگ میں ماسٹرز اور پوسٹ گریجویٹ پروگراموں میں داخلہ لینے کی تیاری کر رہے ہیں۔ ثابت شدہ طلباء پروگراموں میں مفت داخلہ لے سکتے ہیں""،""اور""ہماری یونیورسٹی کا۔
کام کیا ہوں گے؟ ماسٹرز اور بیچلر کے طلباء مختلف کاموں کو حل کرتے ہیں۔ تاہم، تمام کام کنٹرول تھیوری، انفارمیشن پروسیسنگ اور روبوٹ ماڈلنگ کے پیچیدہ علم کی جانچ کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کہا جائے گا کہ وہ سسٹم کے استحکام یا کنٹرول کو چیک کریں، ایک ڈھانچہ منتخب کریں، یا ریگولیٹر کوفیشینٹس کا حساب لگائیں۔
"ہمیں ایک موبائل یا ہیرا پھیری والے روبوٹ کے لیے براہ راست یا الٹا حرکیات کا مسئلہ حل کرنا ہو گا، نظام کے جیکوبیئن کے ساتھ مل کر کام کرنا ہو گا اور ایک دیئے گئے بیرونی بوجھ کے تحت جوڑوں میں توازن کے لمحات تلاش کرنا ہوں گے،" سرگئی الیکسیویچ کولیوبن، ڈپٹی ڈائریکٹر کہتے ہیں۔ ITMO میں "پروگرامنگ کے کام ہوں گے - آپ کو Python یا C++ میں روبوٹ کی ماڈلنگ یا ٹریکجٹری کی منصوبہ بندی کے لیے ایک چھوٹا پروگرام لکھنا ہوگا۔"
فائنل میں، طلباء کو پارٹنر کمپنیوں کے کاموں کو انجام دینے کے لیے روبوٹ کو پروگرام کرنا چاہیے: روسی ریلوے، ڈیاکونٹ، کوکا، وغیرہ۔ منصوبے زمین اور فضائی کے لیے ڈرونز کے ساتھ ساتھ جسمانی رابطے کے حالات میں کام کرنے والے باہمی تعاون کے روبوٹ سے متعلق ہیں۔ ماحول مقابلہ فارمیٹ سے ملتا جلتا ہے۔ . سب سے پہلے، طلباء سمیلیٹر پر کام کرتے ہیں، اور پھر اصلی ہارڈ ویئر پر۔
اس کے بعد، ہم روبوٹکس کے شعبے میں کاموں کے لیے کئی اختیارات پر غور کریں گے جن کا طالب علموں کو سامنا ہو سکتا ہے۔ ماسٹر کے پروگراموں کے لیے درخواست دہندگان کے لیے یہ مثالیں ہیں:
مثال کا کام نمبر 1: آٹوموٹو کائینیٹکس روبوٹ لکیری رفتار v=0,3 m/s کے ساتھ حرکت کرتا ہے۔ اسٹیئرنگ وہیل ایک زاویہ w=0,2 rad پر موڑ دیا گیا ہے۔ اگر روبوٹ کے پہیوں کا رداس r=0,02 m کے برابر ہے، اور روبوٹ کی لمبائی اور ٹریک بالترتیب L=0,3 m اور d=0,2 m کے برابر ہے، تو ہر پچھلے پہیے کی کونیی رفتار کیا ہوگی؟ w1 اور w2، rad/s میں ظاہر کیا گیا ہے؟
نشان کو مدنظر رکھتے ہوئے، دوسرے اعشاریہ کی جگہ پر درست جگہ سے الگ کردہ دو نمبروں کی شکل میں اپنا جواب درج کریں۔مثال کا کام نمبر 2: اگر نظام کے ساختی خاکے کے مطابق تجزیہ کیا جائے تو حوالہ کے اثر و رسوخ کے حوالے سے بند نظام میں ایسٹزم کی کیا علامت ہو سکتی ہے؟
ایک کھلے سرکٹ میں aperiodic لنکس کی موجودگی؛
ایک کھلی لوپ میں مثالی انضمام لنکس کی موجودگی؛
کھلے سرکٹ میں دوغلی اور قدامت پسند روابط کی موجودگی۔
گریجویٹ اسکول یا رہائش میں داخل ہونے والوں کے لیے مسائل یہ ہیں:
مثال کا کام نمبر 1: اعداد و شمار 7 گھومنے والے جوڑوں کے ساتھ فالتو حرکیات کے ساتھ ایک روبوٹک ہیرا پھیری کو دکھاتا ہے۔ یہ اعداد و شمار روبوٹ بیس کوآرڈینیٹ سسٹم {s} کو y-axis ویکٹر کے ساتھ صفحہ کے جہاز پر کھڑا دکھاتا ہے، coordinate system {b} flange سے جڑا ہوا ہے اور {s} کے ساتھ colinear ہے۔ روبوٹ کو ایک کنفیگریشن میں دکھایا گیا ہے جس میں تمام لنکس کے کونیی نقاط 0 کے برابر ہیں۔ سات کائیمیٹک جوڑوں کے لیے ہیلیکل محور کو شکل میں دکھایا گیا ہے (مثبت گھڑی کی سمت)۔ جوڑ 2، 4 اور 6 کے محور ہم آہنگ ہیں، جوڑوں 1، 3 5 اور 7 کے محور بیس کے ابتدائی کوآرڈینیٹ سسٹم کے محوروں سے ملتے جلتے ہیں۔ لنک سائز L1 = 0,34 m، L2 = 0,4 m، L3 = 0,4 m، اور L4 = 0,15 m۔
مثال کا کام نمبر 2: پارٹیکل فلٹرز پر مبنی موبائل روبوٹس کے لیے بیک وقت لوکلائزیشن اور میپنگ (SLAM) الگورتھم کے زیادہ مستحکم آپریشن کے لیے، ڈویلپرز نے ری سیمپلنگ وہیل ری سیمپلنگ الگورتھم کو استعمال کرنے کا فیصلہ کیا۔ الگورتھم کے عمل کے ایک خاص مقام پر، 5 "ذرات" کا ایک نمونہ جس کا وزن w(1) = 0,5، w(2) = 1,2، w(3) = 1,5، w(4) = 1,0 میموری میں رہتا ہے۔ اور w(5) = 0,8۔ ایک دی گئی تکرار پر نمونے کے موثر سائز کی کم از کم حد قیمت پر دوبارہ نمونے لینے کا طریقہ کار شروع کیا جائے گا۔ اپنا جواب اعشاریہ کی شکل میں ایک اعشاریہ جگہ پر درست لکھیں۔
تیار کرنے کا طریقہ۔ آپ چیک لسٹ کا استعمال کرتے ہوئے اپنے علم اور امکانات کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ روبوٹکس میجر میں حصہ لینے والوں کو:
- روبوٹ ماڈلنگ کے اصول، جدید سینسرز کی خصوصیات اور حسی معلومات حاصل کرنے کے طریقے جانیں۔
- رفتار کی منصوبہ بندی اور خودکار کنٹرول کے ساتھ ساتھ حسی معلومات کی پروسیسنگ کے لیے عملی طریقوں اور الگورتھم کو جانیں اور لاگو کرنے کے قابل ہوں۔
- ساختی اور آبجیکٹ اورینٹڈ پروگرامنگ میں مہارت حاصل کریں۔ روبوٹک نظاموں کے لیے ترقیاتی ماحول میں کام کرنے کے قابل ہوں۔
- جدید روبوٹس کے کمپیوٹنگ حصے، ڈرائیوز اور سینسرز کے اصول، کلیدی خصوصیات اور آپریٹنگ خصوصیات کو جانیں۔ تجربات کی منصوبہ بندی اور ترتیب دینے کی مہارت حاصل کریں۔
کسی بھی علاقے کو "سخت" کرنے کے لیے، آپ توجہ دے سکتے ہیں۔ . پچھلے اولمپیاڈز کے کچھ مسائل وہاں زیر بحث آئے ہیں۔ خصوصی ادب بھی ہے، مثال کے طور پر:
مزید کتابیں۔
اور Openedu، Coursera اور Edx پر آن لائن کورسز
اولمپیاڈ کے بارے میں اضافی معلومات:
ماخذ: www.habr.com