گوگل نے رازداری کی خلاف ورزی کیے بغیر ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرنے کا ایک نظام کھول دیا ہے۔

گوگل پیش کیا خفیہ ملٹی پارٹی کمپیوٹیشن کے لیے کرپٹوگرافک پروٹوکول پرائیویٹ جوائن اور کمپیوٹ، جو متعدد شرکاء کے انکرپٹڈ ڈیٹا سیٹس پر تجزیہ اور حساب کتاب کرنے کی اجازت دیتا ہے، ہر شریک کے ڈیٹا کی رازداری کو برقرار رکھتا ہے (ہر شریک دوسرے شرکاء کے ڈیٹا کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے قابل نہیں ہے، لیکن ان پر ڈکرپشن کے بغیر عمومی حسابات کر سکتا ہے)۔ پروٹوکول کے نفاذ کوڈ کھلا ہوا ہے اپاچی 2.0 کے تحت لائسنس یافتہ۔

پرائیویٹ جوائن اینڈ کمپیوٹ آپ کو ریکارڈز کا ایک پرائیویٹ سیٹ کسی تیسرے فریق کو منتقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو اس کا تجزیہ کر سکے گا اور عام طور پر ان کے سیٹ کے ساتھ فرق کا جائزہ لے سکے گا، لیکن مخصوص ریکارڈز کی قدروں کا پتہ نہیں لگا سکے گا۔ مثال کے طور پر، کسی خفیہ کردہ ڈیٹا سیٹ سے معلومات حاصل کرنا ممکن ہے، جیسے کہ شناخت کنندگان کی تعداد جو اس کے سیٹ سے میل کھاتی ہے اور مماثل شناخت کنندگان کے ساتھ ریکارڈ کی قدروں کا مجموعہ۔ اس صورت میں، یہ معلوم کرنا ناممکن ہے کہ سیٹ میں کیا اقدار اور شناخت کنندہ موجود ہیں۔

پرائیویٹ جوائن اینڈ کمپیوٹ پروٹوکول، جسے پرائیویٹ انٹرسیکشن-سم بھی کہا جاتا ہے، کی بنیاد پر پروٹوکول کے امتزاج پر حادثاتی فراموش ٹرانسمیشن (رینڈم اولیویئس ٹرانسفر)، خفیہ کردہ بلوم فلٹرز اور ڈبل بھیس پولگ ہیل مین.

مجوزہ نظام کارآمد ہو سکتا ہے، مثال کے طور پر، جب ایک طبی ادارے کے پاس مریضوں کی صحت کی حالت کے بارے میں معلومات ہو، اور دوسرے کے پاس نئی روک تھام کی دوائی کے نسخے کے بارے میں۔ "پرائیویٹ جوائن اینڈ کمپیوٹ" پروٹوکول آپ کو، معلومات کو ظاہر کیے بغیر، خفیہ کردہ ڈیٹا سیٹس کو یکجا کرنے اور عام اعداد و شمار ظاہر کرنے کی اجازت دیتا ہے جس سے آپ یہ سمجھ سکیں گے کہ آیا تجویز کردہ دوا بیماری کے واقعات کو کم کرتی ہے یا نہیں۔ ایک اور مثال یہ ہے کہ ریاستی ٹریفک انسپکٹوریٹ سے حادثات کے ڈیٹا بیس اور کاروں میں بہتر حفاظتی آلات کے استعمال کی بنیاد کی بنیاد پر یہ اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ آیا ان آلات کی ظاہری شکل حادثات کی تعداد کو متاثر کرتی ہے۔

ایک اور مثال یہ ہے کہ جب، ایک کمپنی کے ملازمین کی بنیاد اور دوسری کمپنی سے خریداری کے ڈیٹا کی بنیاد پر، آپ حساب لگا سکتے ہیں کہ پہلی کمپنی کے کتنے ملازمین نے دوسری سے اور کتنی رقم سے خریداری کی۔ ایڈورٹائزنگ نیٹ ورکس کے تناظر میں، اشتہاری مہموں کی تاثیر کا اندازہ لگانے کے لیے اسی طرح کے حساب لگائے جا سکتے ہیں، ان صارفین کی فہرستوں کا استعمال کرتے ہوئے جنہیں اشتہار دکھایا گیا تھا (یا جنہوں نے کسی لنک پر کلک کیا تھا) اور جنہوں نے آن لائن اسٹور میں خریداری کی تھی۔

ماخذ: opennet.ru

نیا تبصرہ شامل کریں