گوگل تقسیم کی تازہ کاری بورڈز پر استعمال کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ جیسے и . دیو بورڈ ہارڈ ویئر سسٹمز کے پروٹوٹائپز کی تیزی سے ترقی کے لیے ایک پلیٹ فارم ہے۔ (ٹینسر پروسیسنگ یونٹ) مشین لرننگ اور نیورل نیٹ ورکس سے متعلق کاموں کو تیز کرنے کے لیے۔ SoM (System-on-Module) مشین لرننگ سے متعلق ایپلی کیشنز کو چلانے کے لیے تیار کردہ حلوں میں سے ایک ہے۔
مینڈل لینکس کی تقسیم ڈیبین پیکیج کی بنیاد پر ہے اور اس پروجیکٹ کے ذخیروں کے ساتھ مکمل طور پر مطابقت رکھتا ہے (بائنری پیکجز اور اہم ڈیبین ریپوزٹریز سے اپ ڈیٹس استعمال کیے جاتے ہیں)۔ تبدیلیاں ایک ایسی تصویر بنانے کے لیے ابلتی ہیں جو eMMC کارڈز سے بوٹ ہوتی ہے اور کورل پلیٹ فارم کے ہارڈ ویئر کے اجزاء کو سپورٹ کرنے کے لیے اجزاء بھی شامل ہے۔ کورل کے مخصوص اجزاء اپاچی 2.0 کے تحت لائسنس یافتہ۔
مینڈل لینکس 4.0 پہلی ریلیز ڈیبین 10 ("بسٹر") میں اپ ڈیٹ ہوئی۔ اسمبلی کو ایمبیڈڈ سسٹمز کے لیے بہتر بنایا گیا ہے اور اس میں غیر ضروری چیزیں شامل نہیں ہیں، بشمول Debian 10 ایجادات جو SecureBoot اور AppArmor کے لیے سپورٹ سے متعلق ہیں۔ نئی خصوصیات میں OpenCV اور OpenCL کے لیے سپورٹ، ڈیوائس ٹری اوورلیز کا استعمال، نیز GStreamer، Python 3.7، Linux kernel 4.14 اور U-Boot bootloader 2017.03.3 کی اپ ڈیٹس شامل ہیں۔
مخصوص اختراعات میں، بورڈز پر نصب کورل GPU (Vivante GC7000) کے استعمال کے امکان کا ذکر کیا گیا ہے تاکہ پکسل ڈیٹا کی YUV کلر ماڈل سے RGB میں ریزولوشن کے ساتھ ویڈیو کے لیے 130 فریم فی سیکنڈ تک کی کارکردگی کو تیز کیا جا سکے۔ 1080p کا، جو کیمروں سے ویڈیو پروسیسنگ کے لیے بورڈز کا استعمال کرتے وقت، YUV فارمیٹ میں ایک سلسلہ پیدا کرنے کے لیے مفید ہو سکتا ہے۔ فلائی پر سٹریمنگ ویڈیو اور آڈیو پر کارروائی کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کرنے کے لیے، ایک کھلا فریم ورک استعمال کرنے کی تجویز ہے . مثال کے طور پر، اس کی بنیاد پر آپ کر سکتے ہیں نگرانی کے کیمرے سے منتقل ہونے والی ویڈیو میں اشیاء یا چہروں کو پہچاننے اور ٹریک کرنے کا نظام۔
کورل بورڈز پر استعمال ہونے والے Edge TPU پروسیسرز کے لیے تیار شدہ اور پہلے سے تربیت یافتہ جنرک مشین لرننگ ماڈلز کو بھیجے جانے کا سلسلہ جاری ہے۔ ، لیکن آہستہ آہستہ عوامی طور پر دستیاب ماڈلز کے عمومی کیٹلاگ میں منتقل ہو جاتے ہیں۔ . کورل اور مینڈل لینکس بورڈز پر مبنی آپ کے اپنے حل کی ترقی کو آسان بنانے کے لیے، ہم نے تیار کیا ہے۔ ، یہ دکھا رہا ہے کہ کس طرح اسکریپ مواد سے ایک سمارٹ سارٹر کو جمع کرنا ہے جو Raspberry Pi اور Coral USB ایکسلریٹر کا استعمال کرتے ہوئے رنگین اور سفید گیندوں کو مختلف ٹوکریوں میں تقسیم کرتا ہے۔
ماخذ: opennet.ru