متنی وضاحتوں کی بنیاد پر اصلی ویڈیوز بنانے والے اعصابی نیٹ ورک پہلے سے موجود ہیں۔ اور اگرچہ وہ ابھی تک مکمل طور پر فلم سازوں یا اینی میٹرز کو تبدیل کرنے کے قابل نہیں ہیں، اس سمت میں پہلے سے ہی پیش رفت ہو رہی ہے۔ ڈزنی ریسرچ اینڈ رٹجرز ایک عصبی نیٹ ورک جو ٹیکسٹ اسکرپٹ سے رف اسٹوری بورڈ اور ویڈیو بنا سکتا ہے۔
جیسا کہ نوٹ کیا گیا ہے، یہ نظام فطری زبان کے ساتھ کام کرتا ہے، جو اسے کئی شعبوں میں استعمال کرنے کی اجازت دے گا، جیسے کہ تعلیمی ویڈیوز بنانا۔ یہ سسٹم اسکرین رائٹرز کو اپنے خیالات کو دیکھنے میں بھی مدد کریں گے۔ ساتھ ہی یہ بھی بتایا گیا ہے کہ اس کا مقصد مصنفین اور فنکاروں کی جگہ لینا نہیں ہے بلکہ ان کے کام کو زیادہ موثر اور کم تھکا دینے والا بنانا ہے۔
ڈویلپرز کا کہنا ہے کہ ٹیکسٹ کا اینیمیشن میں ترجمہ کرنا آسان کام نہیں ہے کیونکہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کا کوئی مقررہ ڈھانچہ نہیں ہوتا۔ لہذا، زیادہ تر ایسے نظام پیچیدہ جملوں پر کارروائی نہیں کر سکتے۔ پچھلے اسی طرح کے پروگراموں کی حدود پر قابو پانے کے لیے، ڈویلپرز نے کئی اجزاء پر مشتمل ایک ماڈیولر نیورل نیٹ ورک بنایا۔ ان میں قدرتی لینگویج پروسیسنگ ماڈیول، اسکرپٹ پارسنگ ماڈیول، اور ایک ماڈیول شامل ہے جو اینیمیشن تیار کرتا ہے۔
شروع کرنے کے لیے، نظام متن کا تجزیہ کرتا ہے اور پیچیدہ جملوں کو آسان الفاظ میں ترجمہ کرتا ہے۔ اس کے بعد، ایک 3D اینیمیشن بنتی ہے۔ کام کے لیے، 52 اینی میٹڈ بلاکس کی ایک لائبریری استعمال کی جاتی ہے، جس کی فہرست کو اسی طرح کے عناصر کو شامل کرکے 92 تک بڑھا دیا گیا تھا۔ اینیمیشن بنانے کے لیے، Unreal Engine گیم انجن استعمال کیا جاتا ہے، جو پہلے سے لوڈ شدہ اشیاء اور ماڈلز پر انحصار کرتا ہے۔ ان میں سے، سسٹم مناسب عناصر کا انتخاب کرتا ہے اور ایک ویڈیو بناتا ہے۔
نظام کی تربیت کے لیے، محققین نے IMSDb، SimplyScripts اور ScriptORama996 سے 1000 سے زیادہ اسکرپٹس سے لیے گئے 5 عناصر کی تفصیل کا ایک مجموعہ مرتب کیا۔ اس کے بعد، کوالٹیٹیو ٹیسٹ کیے گئے، جس میں 22 شرکاء کو 20 اینیمیشنز کا جائزہ لینے کا موقع ملا۔ ایک ہی وقت میں، 68٪ نے کہا کہ سسٹم نے ان پٹ ٹیکسٹس کی بنیاد پر کافی مہذب اینیمیشن بنائی ہے۔
تاہم، ٹیم نے تسلیم کیا کہ نظام کامل نہیں ہے۔ اس کے اعمال اور اشیاء کی فہرست مکمل نہیں ہے، اور بعض اوقات لغوی سادگی اسی طرح کی متحرک تصاویر کے ساتھ فعل سے میل نہیں کھاتی ہے۔ محققین مستقبل کے کام میں ان کوتاہیوں کو دور کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔
ماخذ: 3dnews.ru