ذہانت کسی چیز کی اپنے تحفظ (بقا) کے مقصد کے لیے اپنے طرز عمل کو ماحول کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت ہے۔

تشریح

پوری دنیا مصنوعی ذہانت کے بارے میں بات کرنے کے سوا کچھ نہیں کرتی، لیکن ساتھ ہی - یہ کیا تضاد ہے! — درحقیقت، "ذہانت" کی تعریف (مصنوعی بھی نہیں، لیکن عام طور پر) — اب بھی عام طور پر قابلِ قبول، قابلِ فہم، منطقی طور پر ساختہ اور گہری نہیں ہے! ایسی تعریف تلاش کرنے اور تجویز کرنے کی آزادی کیوں نہیں لیتے؟ سب کے بعد، تعریف وہ بنیاد ہے جس پر باقی سب کچھ بنایا گیا ہے، ٹھیک ہے؟ ہم AI کو کیسے بنائیں گے اگر ہر کوئی مختلف طریقے سے دیکھتا ہے کہ اصل میں کیا ہونا چاہئے؟ جاؤ…

کلیدی الفاظ: ذہانت، قابلیت، جائیداد، آبجیکٹ، موافقت، رویہ، ماحول، تحفظ، بقا۔

ذہانت کی موجودہ تعریفوں کو بیان کرنے کے لیے، مضمون "ذہانت کی تعریفوں کا مجموعہ" (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007)، arxiv.org/abs/0706.3639)، جس سے اقتباسات تبصروں کے ساتھ پیش کیے گئے ہیں (ترچھا).

داخلہ

یہ مضمون (A Collection of...) "انٹیلی جنس" کی اصطلاح کی غیر رسمی تعریفوں کی بڑی تعداد (70 سے زائد!) کا جائزہ ہے جو مصنفین نے سالوں کے دوران جمع کیے ہیں۔ قدرتی طور پر، ایک مکمل فہرست مرتب کرنا ناممکن ہو گا، کیونکہ ذہانت کی بہت سی تعریفیں مضامین اور کتابوں میں گہرائی سے دفن ہیں۔ تاہم، یہاں پیش کردہ تعریفیں سب سے بڑا انتخاب ہیں، جو تفصیلی لنکس کے ساتھ فراہم کی گئی ہیں...

تحقیق اور بحث کی ایک طویل تاریخ کے باوجود، اب بھی ذہانت کی کوئی معیاری تعریف نہیں ہے۔ اس نے کچھ لوگوں کو یہ یقین دلایا ہے کہ ذہانت کو مکمل طور پر نہیں بلکہ صرف تقریباً بیان کیا جا سکتا ہے۔ ہمیں یقین ہے کہ مایوسی کی یہ ڈگری بہت مضبوط ہے۔ اگرچہ کوئی ایک معیاری تعریف نہیں ہے، لیکن اگر آپ ان متعدد تعریفوں کو دیکھیں جو تجویز کی گئی ہیں، تو بہت سی تعریفوں کے درمیان مضبوط مماثلتیں تیزی سے ظاہر ہو جاتی ہیں۔

ذہانت کی تعریف

عام ذرائع سے تعریفیں (لغتیں، انسائیکلوپیڈیا وغیرہ)

(3 میں سے ذہانت کی 18 بہترین تعریفیں، جو اصل مضمون کے اس حصے میں دی گئی ہیں، دی گئی ہیں۔ انتخاب معیار کے مطابق کیا گیا تھا - خصوصیات کی کوریج کی چوڑائی اور گہرائی - قابلیت، خصوصیات، پیرامیٹرز وغیرہ ، تعریف میں دیا گیا ہے).

• ماحول کو مؤثر طریقے سے ڈھالنے کی صلاحیت، یا تو خود میں تبدیلیاں لا کر، یا ماحول کو تبدیل کر کے، یا کوئی نیا ڈھونڈ کر...
• ذہانت ایک ذہنی عمل نہیں ہے، بلکہ بہت سے ذہنی عملوں کا مجموعہ ہے جس کا مقصد ماحول سے موثر موافقت ہے۔

موافقت بہت سی غیر متعین خصوصیات کے اظہار کا نتیجہ ہے جو ذہانت کی تشکیل کرتی ہے۔ یہ ضروری ہے کہ ماحول کی وضاحت کی گئی ہو - موجودہ یا اس سے بھی نیا۔

• سیکھنے اور سمجھنے، یا نئے یا پیچیدہ حالات سے نمٹنے کی صلاحیت؛
• دماغ کا ہنر مند استعمال؛
• ماحول پر اثر انداز ہونے کے لیے علم کو لاگو کرنے کی صلاحیت، یا تجریدی طور پر سوچنے کی صلاحیت، جیسا کہ معروضی معیار (جب ٹیسٹ کیا جاتا ہے) سے ماپا جاتا ہے۔

یہ ضروری ہے کہ ماحول کی وضاحت کی جائے! خامیوں:

• کنکشن "یا" کے ذریعے، مختلف معیار کے زمرے منسلک ہیں: "سیکھنے کی صلاحیت" اور "نئے حالات سے نمٹنا۔"
• اور "دلیل کا ہنر مند استعمال" بالکل بھی اچھی تعریف نہیں ہے۔

• لوگ پیچیدہ خیالات کو سمجھنے کی صلاحیت، اپنے ماحول کو اپنانے میں ان کی تاثیر، تجربے سے سیکھنے، استدلال کی مختلف شکلوں میں مشغول ہونے اور عکاسی کے ذریعے رکاوٹوں پر قابو پانے میں ایک دوسرے سے مختلف ہوتے ہیں۔

ٹھیک ہے، کم از کم لوگوں کی طرف اشارہ کیا جاتا ہے، یعنی قابلیت والا شخص! موافقت کی تاثیر کی نشاندہی کی گئی ہے - یہ اہم ہے، لیکن موافقت خود فہرست میں شامل نہیں ہے! رکاوٹوں پر قابو پانا، اس کی بنیاد پر، مسائل کا حل ہے۔

ماہرین نفسیات کی طرف سے دی گئی تفصیل (3 میں سے بہترین 35 تعریفیں دی گئی ہیں)

• میں ذہانت کو "کامیاب ذہانت" کہنے کو ترجیح دیتا ہوں۔ اور وجہ یہ ہے کہ زندگی میں کامیابی حاصل کرنے کے لیے ذہانت کے استعمال پر زور دیا جاتا ہے۔ لہذا، میں ذہانت کی تعریف سماجی ثقافتی تناظر میں زندگی میں جو کچھ حاصل کرنا چاہتا ہے اسے حاصل کرنے کی مہارت کے طور پر کرتا ہوں، جس کا مطلب ہے کہ لوگوں کے مختلف مقاصد ہوتے ہیں: کچھ کے لیے یہ اسکول میں بہت اچھے نمبر حاصل کر رہا ہے اور ٹیسٹ پاس کر رہا ہے، دوسروں کے لیے یہ ہو سکتا ہے، ایک بہت اچھا باسکٹ بال کھلاڑی، یا اداکارہ، یا موسیقار بنیں۔

مقصد واضح طور پر زندگی میں کامیابی حاصل کرنا ہے، لیکن بس یہی ہے...

سب سے عام نقطہ نظر سے، ذہانت موجود ہے جہاں ایک انفرادی جانور یا شخص کسی مقصد کے سلسلے میں اس کے رویے کی مطابقت سے واقف ہوتا ہے، خواہ کتنا ہی مدھم ہو۔ ماہرینِ نفسیات نے جتنی تعریفیں بیان کرنے کی کوشش کی ہے ان میں سے کم و بیش قابلِ قبول ہیں:

1. نئے حالات کا جواب دینے کی صلاحیت یا نئے انکولی ردعمل کے ذریعے ایسا کرنا سیکھنا، اور
2. پیچیدگی یا تجریدی، یا دونوں کے متناسب ذہانت کے ساتھ تعلقات کی گرفت میں شامل مسائل کو حل کرنے یا ٹیسٹ کرنے کی صلاحیت۔

لہذا، ایک درجہ بندی ظاہر ہوا: "سب سے زیادہ عام نقطہ نظر سے ..."، یہ پہلے سے ہی اچھا ہے. لیکن یہیں پر تمام اچھی چیزیں ختم ہوتی ہیں...

1. Tautology: جواب دیں... نئے انکولی رد عمل کے ساتھ۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے - پرانے یا نئے رد عمل کا استعمال کرتے ہوئے، اہم بات رد عمل کا اظہار کرنا ہے!
2. اب امتحان کے بارے میں... رشتوں کو پکڑنا برا نہیں ہے، لیکن یہ کافی نہیں ہے!

• ذہانت ایک قابلیت نہیں ہے، بلکہ ایک جامع صلاحیت ہے، جو کئی افعال پر مشتمل ہے۔ اس کا مطلب ہے کسی خاص ثقافت کے اندر بقا اور ترقی کے لیے ضروری صلاحیتوں کا مجموعہ۔

اوہ، ذہانت کے ذریعے بقا کا اشارہ آخر کار ہے! لیکن باقی سب کچھ کھو گیا...

AI محققین کی طرف سے دی گئی تفصیل (3 میں سے ٹاپ 18)

• ایک ذہین ایجنٹ وہی کرتا ہے جو اس کے حالات اور اس کے مقصد کے مطابق ہوتا ہے۔ یہ بدلتے ہوئے حالات اور بدلتے ہوئے اہداف کے لیے لچکدار ہے، یہ تجربے سے سیکھتا ہے اور ادراک کی حدود اور پروسیسنگ کی صلاحیتوں کی بنیاد پر مناسب انتخاب کرتا ہے۔

ذہانت کی شاید بہترین تعریف (ان سب میں جو یہاں پیش کی گئی ہے)۔
ہدف نشان زد ہے، درست ہے، لیکن متعین نہیں ہے۔

موافقت - شرائط کے لحاظ سے اور مقصد کے لحاظ سے۔ مؤخر الذکر کا مطلب یہ ہے کہ اہم ترین مقصد کا کوئی تصور نہیں ہے!

سیکھنا - ماحول کی خصوصیات کی شناخت (اگرچہ واضح طور پر نہیں کہا گیا)، حفظ کرنا، استعمال کرنا۔
انتخاب کا مطلب ہے کہ معیار مضمر ہے۔

حدود - تاثر اور اثر میں۔

• "سیکھنے کی قابلیت ایک ضروری، ڈومین سے آزاد ہنر ہے جو ڈومین کے مخصوص علم کی وسیع رینج کے حصول کے لیے درکار ہے۔ اس "جنرل AI" کو حاصل کرنے کے لیے ایک انتہائی موافقت پذیر، عمومی مقصد کے نظام کی ضرورت ہے جو آزادانہ طور پر مخصوص علم اور مہارتوں کی ایک انتہائی وسیع رینج حاصل کر سکے، اور خود تعلیم کے ذریعے اپنی علمی صلاحیتوں کو بہتر بنا سکے۔"

ایسا لگتا ہے کہ یہاں کچھ سیکھنے کی صلاحیت ہی حتمی مقصد ہے... اور جنرل AI کی خصوصیات اس سے نکلتی ہیں - اعلی موافقت، استعداد...

• ذہین نظاموں کو بہت سے مختلف ماحول میں کام کرنا، اور اچھی طرح سے کام کرنا چاہیے۔ ان کی ذہانت انہیں کامیابی کے امکانات کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی اجازت دیتی ہے یہاں تک کہ اگر انہیں صورتحال کا مکمل علم نہ ہو۔ ذہین نظاموں کے کام کو مقصد سمیت مخصوص صورتحال سے ماحول سے الگ نہیں سمجھا جا سکتا۔

"اچھا کام کرنا" کیا ہے؟ کامیابی کیا ہے؟

پہلے سے تیار شدہ تفصیل کا امکان

اگر ہم سمجھی گئی تعریفوں سے اکثر ہونے والے افعال (خصائص، خصوصیات وغیرہ) کو "باہر نکالیں" تو ہمیں وہ ذہانت ملے گی:

• یہ ایک ایسی خاصیت ہے جو انفرادی ایجنٹ کے ماحول/ماحول کے ساتھ تعامل میں ہوتی ہے۔
• اس پراپرٹی سے مراد کسی مقصد یا کام کے سلسلے میں کسی ایجنٹ کی کامیابی یا فائدہ حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔
• یہ خاصیت اس بات پر منحصر ہے کہ ایجنٹ مختلف مقاصد اور ماحول کے مطابق کیسے ڈھل سکتا ہے اور اسے کیسے ڈھالنا چاہیے۔

ان کلیدی صفات کو ایک ساتھ استعمال کرنے سے ہمیں ذہانت کی غیر رسمی تعریف ملتی ہے: ذہانت کی پیمائش ایک ایجنٹ کی وسیع شرائط کے تحت اہداف حاصل کرنے کی صلاحیت سے کی جاتی ہے۔

لیکن انتظار کریں، ہمیں اس سوال کا جواب درکار ہے: ذہانت کیا ہے، اور یہ نہیں کہ اس کی پیمائش کیسے کی جاتی ہے (یا کس چیز سے)! کوئی بھی مضمون کے مصنفین کو اس حقیقت سے جواز پیش کر سکتا ہے کہ یہ تعریفیں تقریباً تیرہ سال پہلے کی ہیں، اور توقع ہے کہ آنے والے سالوں میں کچھ تبدیل ہو جانا چاہیے تھا - بہر حال، آئی ٹی کا میدان انتہائی تیز رفتاری سے ترقی کر رہا ہے... لیکن ذیل میں ہے 2012 کے ایک مضمون سے ایک مثال، (ایم. ہٹر، یونیورسل آرٹیفیشل انٹیلیجنس کی ایک دہائی، www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) جہاں ذہانت کی تعریف میں عملی طور پر کچھ نہیں بدلا ہے۔:

استدلال، تخلیقی صلاحیت، ایسوسی ایشن، عمومی، پیٹرن کی شناخت، مسئلہ حل کرنا، یاد رکھنا، منصوبہ بندی کرنا، اہداف کا حصول، سیکھنا، اصلاح کرنا، خود کو محفوظ کرنا، وژن، زبان کی پروسیسنگ، درجہ بندی، شامل کرنا اور کٹوتی، علم کا حصول اور پروسیسنگ... ایک درست تعریف ذہانت کا جس میں اس کے ہر پہلو کو شامل کرنا مشکل لگتا ہے۔

ایک بار پھر، وہی مسائل (اس سے بھی زیادہ) تعریف کے ساتھ 8 سال پہلے: ذہانت کے مظاہر خصوصیات کی ایک غیر ساختہ فہرست کی شکل میں دیے گئے ہیں!

ویکیپیڈیا میں ذہانت کی تعریف (22 مئی 2016 تک رسائی):
ذہانت (لاطینی انٹیلی ٹس سے - احساس، ادراک، سمجھ، سمجھ، تصور، وجہ) ایک ذہنی خوبی ہے جس میں نئے حالات کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت، تجربے سے سیکھنے، تجریدی تصورات کو سمجھنے اور ان کا اطلاق کرنے اور اپنے علم کو استعمال کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ ماحول کا انتظام کریں. ادراک اور مشکلات کو حل کرنے کی عمومی صلاحیت، جو تمام انسانی علمی صلاحیتوں کو یکجا کرتی ہے: احساس، ادراک، یادداشت، نمائندگی، سوچ، تخیل۔

وہی ویکیپیڈیا، لیکن 24 جنوری 2020 کے تازہ ترین ایڈیشن میں:
"ذہانت (لاطینی انٹیلی ٹس سے "خیال"، "استدلال"، "فہم"، "تصور"، "وجہ") یا دماغ نفسیات کا ایک معیار ہے، جس میں نئے حالات کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت، سیکھنے کی صلاحیت اور تجربے کی بنیاد پر یاد رکھیں، تجریدی تصورات کو سمجھنا اور ان کا اطلاق کرنا، اور انسانی ماحول کو منظم کرنے کے لیے اپنے علم کا استعمال کرنا۔ ادراک اور مسئلہ حل کرنے کی عمومی صلاحیت، جو علمی صلاحیتوں کو یکجا کرتی ہے: احساس، ادراک، یادداشت، نمائندگی، سوچ، تخیل، نیز توجہ، مرضی اور عکاسی۔

اتنے سال گزر چکے ہیں، لیکن ہم اب بھی ایک ہی چیز دیکھتے ہیں - بغیر کسی ساخت کے خصوصیات کا ایک مجموعہ... اور اس شخص کے اشارے کے ساتھ - ذہانت کا علمبردار، صرف متن کے بالکل آخر میں۔ یعنی، اس کا متبادل بنانا ممکن نہیں ہے: "ذہانت کے ساتھ تجریدی آبجیکٹ -> ذہانت والا شخص" اس تعریف میں بعد میں شناخت کے ساتھ: "کسی شخص کو دانشور بننے کے لیے کیا ضرورت ہے؟" یا یہ تبدیلی عام خواہشات کا باعث بنتی ہے: ایک شخص کو، ذہین بننے کے لیے، نئے حالات کے مطابق ڈھالنے، تجربے سے سیکھنے، تجریدی تصورات کو سمجھنے اور لاگو کرنے اور ماحول کو کنٹرول کرنے کے لیے اپنے علم کو استعمال کرنے کی صلاحیت حاصل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، وغیرہ۔ مختصر یہ کہ اس طرح آپ ہوشیار بن سکتے ہیں، اور بیوقوف نہیں رہ سکتے...

لہذا، مندرجہ بالا کی بنیاد پر، مندرجہ ذیل تعریف تجویز کی گئی ہے، جو آبجیکٹ سے منسلک ہے، کیونکہ ذہانت "ہوا میں معلق نہیں ہو سکتی"، یہ کسی کی قابلیت ہونی چاہیے۔ یہی بات ان رویوں پر بھی لاگو ہوتی ہے جو صرف کسی کو یا کسی اور چیز سے ہو سکتی ہے:

ایک مضمون کی ذہانت صلاحیتوں کا ایک مجموعہ ہے جو استعمال کیا جاتا ہے جب:
(1) ریاست اور / یا رویے کے قوانین کی شناخت، رسمی اور یادداشت (ایک ماڈل کی شکل میں):
      (1.1) ماحولیات، اور
      (1.2) آبجیکٹ کا اندرونی ماحول۔
(2) ریاستوں اور/یا رویے کے اختیارات کی فارورڈ ماڈلنگ:
      (2.1) ماحولیات میں، اور
      (2.2) آبجیکٹ کا اندرونی ماحول۔
(3) ریاست کی وضاحت اور/یا آبجیکٹ کے رویے کا نفاذ، موافقت پذیر:
      (3.1) ماحولیات، اور
      (3.2) آبجیکٹ کے اندرونی ماحول تک
آبجیکٹ کے رویے/رویے کی لاگت کے تناسب کو زیادہ سے زیادہ کرنے سے مشروط
ماحول میں آبجیکٹ کے تحفظ (وجود، مدت، وجود) کے مقصد کے لیے آبجیکٹ
ماحول

یہ خاکہ میں ایسا لگتا ہے:

»

اب تعریف کے اطلاق کے بارے میں... سچائی، جیسا کہ وہ کہتے ہیں، ہمیشہ مخصوص ہوتا ہے۔ لہذا، تعریف کی منطق کو جانچنے کے لیے، آپ کو آبجیکٹ کو کسی معروف اور قابل فہم مخصوص نظام سے بدلنا چاہیے، مثال کے طور پر، ایک کار کے ساتھ۔ تو…

ذہانت کے ساتھ کار ایک ایسی کار ہوتی ہے جس میں صلاحیتوں کا مجموعہ ہوتا ہے جب:
(1) ریاست اور / یا رویے کے قوانین کی شناخت، رسمی اور یادداشت (ایک ماڈل کی شکل میں):
(1.1) ٹریفک کے حالات، اور
(1.2) کار کا اندرونی ماحول۔
(2) ریاستوں اور/یا رویے کے اختیارات کی فارورڈ ماڈلنگ:
(2.1) ٹریفک کے حالات میں، اور
(2.2) کار کا اندرونی ماحول
(3) ریاست کی وضاحت اور/یا گاڑی کے رویے پر عمل درآمد، موافقت پذیر:
(3.1) سڑک کے حالات، اور
(3.2) کار کے اندرونی ماحول تک
تناسب کو زیادہ سے زیادہ کرنے سے مشروط
کار) کار کے تحفظ (وجود، مدت، وجود) کے مقصد سے - سڑک کی صورتحال اور کار کے اندرونی ماحول دونوں میں۔

کیا میں صرف وہی ہوں جو دیکھ سکتا ہوں کہ ہم بالکل ان صلاحیتوں والی گاڑی کو ذہین کہتے ہیں؟ پھر ایک اور سوال: کیا آپ پیشہ ور ڈرائیور کے ذریعے چلائی جانے والی کار میں سواری اور ایسی ذہین کار میں سواری کے درمیان فرق محسوس کریں گے؟

جواب "NO" کا مطلب ہے:

1. ذہانت کی صحیح تعریف دی گئی تھی: "آبجیکٹ -> کار" کو تبدیل کرتے وقت، وضاحت میں کوئی منطق کی ناکامی یا کوئی تضاد ظاہر نہیں ہوا۔
2. سفر کے دوران ایسی صلاحیتوں کے ساتھ ایک کار "کار" ٹورنگ ٹیسٹ پاس کرتی نظر آتی ہے: سفر میں مسافر کو پیشہ ور ڈرائیور والی کار اور اس کار میں کوئی فرق نظر نہیں آیا۔ یا، اگر ہم ٹورنگ ٹیسٹ کے الفاظ کی سختی سے پیروی کرتے ہیں: "اگر بغیر ڈرائیور والی کار میں اور پیشہ ور ڈرائیور والی گاڑی میں مسافر کے کئی سفروں کے دوران، مسافر اندازہ نہیں لگا سکتا کہ اسے کون سی کار چلا رہا تھا، تو پھر سطح کے لحاظ سے۔ "سڑک کے حالات میں سوچنے" کی وجہ سے بغیر ڈرائیور والی کار کو پیشہ ور ڈرائیور والی کار کے برابر سمجھا جا سکتا ہے۔"

خواہش مندوں کو اس تعریف کے ساتھ "کھیلنے" کے لئے مدعو کیا جاتا ہے - اس میں غیر ذاتی لفظ "آبجیکٹ" کے بجائے کسی کا نام، اگر چاہیں تو، معروف نظام (قدرتی، سماجی، صنعتی، تکنیکی) اور اس طرح آزادانہ طور پر چیک کریں مطابقت تجربے کے نتائج پر اپنے نتائج اور خیالات کا اشتراک کرنا یقینی بنائیں!

اس کے مقاصد کے ذریعے ذہانت کی تعریف کرنا

(A. Zhdanov. "خود مختار مصنوعی ذہانت" (2012)، 3rd ایڈیشن، الیکٹرانک، pp. 49-50):
کسی بھی جاندار کا اعصابی نظام جن اہم مقاصد کے لیے کوشش کرتا ہے وہ یہ ہیں:

• حیاتیات کی بقا؛
• اس کے اعصابی نظام کے ذریعہ علم کا جمع کرنا۔

یہ 2 نکات: بقا اور علم کا جمع بالترتیب پوائنٹس 3 اور 2 کی عمومی وضاحت ہے!

ایک نتیجہ کے طور پر...
"ویکیریئس کمپیوٹر کو اپنے تخیل کو استعمال کرنا سکھاتا ہے"
("کمپیوٹر نے جارحانہ انداز میں گاڑی چلانا سیکھ لیا ہے" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
"زندگی تخیل کے بغیر کافی بورنگ ہوگی۔ تو شاید کمپیوٹر کے ساتھ سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ ان میں عملی طور پر کوئی تخیل نہیں ہے۔ سٹارٹ اپ Vicarious ڈیٹا کو پروسیس کرنے کا ایک نیا طریقہ بنا رہا ہے، جس طرح سے معلومات دماغ میں ممکنہ طور پر بہتی ہیں۔ کمپنی کے رہنماؤں کا کہنا ہے کہ اس سے کمپیوٹرز کو تخیل کے مشابہ کچھ ملے گا، جس کی انہیں امید ہے کہ مشینوں کو زیادہ ہوشیار بنانے میں مدد ملے گی۔ کمپنی نے ایک نئی قسم کا نیورل نیٹ ورک الگورتھم پیش کیا، جس کی خصوصیات حیاتیات سے لی گئی ہیں۔ ان میں سے ایک یہ تصور کرنے کی صلاحیت ہے کہ سیکھی ہوئی معلومات مختلف منظرناموں میں کیسی نظر آئیں گی — ایک قسم کی ڈیجیٹل تخیل۔

واہ، کیا اتفاق ہے! تعریف کے عین مطابق نقطہ (2): اعلی درجے کی عکاسی ڈیجیٹل تخیل ہے!

ایسا اکثر نہیں ہوتا ہے، لیکن دیکھیں کہ ہمیں آن لائن کیا ملتا ہے:
("کمپیوٹر نے جارحانہ انداز میں گاڑی چلانا سیکھ لیا ہے" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
"جارجیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی کے ماہرین نے بغیر پائلٹ گاڑی کا ایک ماڈل (1:5 پیمانے پر سیریل ریڈیو سے کنٹرول شدہ ماڈل چیسس پر مبنی) کو اکٹھا کیا ہے جو کنٹرول شدہ سکڈ کا استعمال کرتے ہوئے کارنر کرنے کے قابل ہے۔ آن بورڈ کمپیوٹر ایک Intel Skylake Quad-core i7 پروسیسر اور Nvidia GTX 750ti GPU ویڈیو کارڈ سے لیس ہے اور جائروسکوپ، وہیل روٹیشن سینسرز، GPS اور فرنٹ کیمروں کے جوڑے سے معلومات پر کارروائی کرتا ہے۔ سینسرز سے موصول ہونے والے ڈیٹا کی بنیاد پر، کنٹرول الگورتھم اگلے ڈھائی سیکنڈز کے لیے 2560 فارورڈ موشن ٹریجیکٹریز تیار کرتا ہے۔

کنٹرول الگورتھم میں کار کی ایک "دنیا کی تصویر" ایک دیے گئے راستے پر چلنے کے ممکنہ رفتار کے ایک سیٹ کی شکل میں ہوتی ہے۔

"2560 رفتار میں سے، الگورتھم سب سے بہترین کا انتخاب کرتا ہے اور، اس کے مطابق، وہیل کی پوزیشن اور رفتار کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ مزید برآں، تمام 2560 ٹریجیکٹرز کو 60 بار فی سیکنڈ میں بنایا اور اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔

یہ متوقع عکاسی، مصنوعی تخلیق یا ڈیجیٹل تخیل ہے! پہلے سے تیار کردہ 2560 میں سے بہترین رفتار کا انتخاب کرنا اور ٹریک پر رہنے کے لیے وہیل کی پوزیشن اور رفتار (موافقت!) کو ایڈجسٹ کرنا۔ انٹیلی جنس کے پیش کردہ خاکہ کے ذریعہ سب کچھ ایک ساتھ بیان کیا گیا ہے!

"کنٹرول الگورتھم کی تربیت کے پورے عمل میں ایک آپریٹر کے ذریعہ ٹریک پر ڈرائیونگ کے کئی منٹ لگے جس میں کنٹرول کا بہت کم تجربہ تھا"

سیکھنے کا عمل دنیا کی تصویر بنانے کے بارے میں ہے!

"ایک ہی وقت میں، محققین نوٹ کرتے ہیں، تربیت کے دوران ایک کنٹرول شدہ بہاؤ استعمال نہیں کیا گیا تھا؛ کمپیوٹر نے اسے آزادانہ طور پر "ایجاد" کیا. ٹیسٹنگ کے دوران، گاڑی خود مختاری سے ٹریک کے ارد گرد چلتی رہی، اور اس کی رفتار کو آٹھ میٹر فی سیکنڈ تک برقرار رکھنے کی کوشش کی۔

ایک کنٹرول شدہ بہاؤ ایک بہترین حکمت عملی کا ایک عنصر ہے ("آبجیکٹ برتاؤ / برتاؤ کی لاگت" کے تناسب کی وہی زیادہ سے زیادہ) جو کار کے ذریعہ آزادانہ طور پر تیار کی گئی ہے۔

"مصنفین کے مطابق، جارحانہ انداز میں گاڑی چلانے کے لیے الگورتھم سکھانا خود ڈرائیونگ کار کی روزمرہ کی ڈرائیونگ کے لیے اسی طرح کارآمد ثابت ہو سکتا ہے جس طرح سکڈ کو کنٹرول کرنا سیکھنا ایک زندہ ڈرائیور کے لیے مفید ہو سکتا ہے۔ برف جیسی غیر متوقع صورتحال کی صورت میں، بغیر پائلٹ گاڑی آزادانہ طور پر سکڈ سے باہر نکل سکے گی اور ممکنہ حادثے کو روک سکے گی۔"

اور یہ کار کے تجربے کا پھیلاؤ ہے ... ٹھیک ہے، ایک محافظ پرندے کی طرح (مشہور کہانی یاد رکھیں)، ایک مفید مہارت حاصل کرنے کے بعد، اس نے اسے فوری طور پر باقی سب کو دے دیا.

ایک بار پھر میں وہ تعریف پیش کروں گا جو استعمال کے لیے تجویز کی گئی ہے:

ایک مضمون کی ذہانت صلاحیتوں کا ایک مجموعہ ہے جو استعمال کیا جاتا ہے جب:

(1) ریاست اور / یا رویے کے قوانین کی شناخت، رسمی اور یادداشت (ایک ماڈل کی شکل میں):
      (1.1) ماحولیات، اور
      (1.2) آبجیکٹ کا اندرونی ماحول۔
(2) ریاستوں اور/یا رویے کے اختیارات کی فارورڈ ماڈلنگ:
      (2.1) ماحولیات میں، اور
      (2.2) آبجیکٹ کا اندرونی ماحول۔
(3) ریاست کی وضاحت اور/یا آبجیکٹ کے رویے کا نفاذ، موافقت پذیر:
      (3.1) ماحولیات، اور
      (3.2) آبجیکٹ کے اندرونی ماحول تک
آبجیکٹ کے رویے/رویے کی لاگت کے تناسب کو زیادہ سے زیادہ کرنے سے مشروط
ماحول میں آبجیکٹ کے تحفظ (وجود، مدت، وجود) کے مقصد کے لیے آبجیکٹ۔

توجہ کے لئے شکریہ. تبصرے اور تبصرے بالکل خوش آئند ہیں۔

PS لیکن ہم الگ الگ بات کر سکتے ہیں "... ایک انتہائی موافق، عالمگیر نظام جو آزادانہ طور پر مخصوص علم اور مہارتوں کی ایک انتہائی وسیع رینج حاصل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے" اور جس کی AGI بنانے کے لیے ضروری ہے - یہ ایک بہت ہی دلچسپ موضوع ہے۔ اگر، یقینا، قارئین کی طرف سے دلچسپی ہے. 🙂

ماخذ: www.habr.com