علاقے کے تجزیہ کے لیے تھرمل صلاحیتوں کا استعمال

نزنی نوگوروڈ میں اسٹریٹ نیٹ ورک کے لیے تھرمل پوٹینشل کا حساب لگانے کی ایک مثال

شہر کا علاقہ ایک پیچیدہ، متفاوت نظام ہے جو مسلسل تبدیلی میں ہے۔ آپ علاقے کی وضاحت کر سکتے ہیں اور مقامی اشیاء (عوامل) کا استعمال کرتے ہوئے شہری ماحول کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ علاقے کو بیان کرنے والے عوامل اپنے اثر کی نوعیت (مثبت، منفی) اور ہندسی ترتیب (پوائنٹس، لائنز، کثیر الاضلاع) میں مختلف ہوتے ہیں۔

علاقے کی مجموعی ترقی کی سطح یا اس کے کسی خاص پہلو پر ہر فرد کے اثر و رسوخ کی ڈگری کا تعین کرنا اکثر کافی مشکل ہوتا ہے۔ آج کل، "ثقافت"، "سماجی دائرہ"، "سماجی تناؤ"، "اچھی زندگی"، "معاشی ترقی"، "آبادی کی صحت" جیسے تصورات کی وضاحت اور وضاحت کا مسئلہ تیزی سے متعلقہ ہوتا جا رہا ہے۔ اگر ہم ان کو مختلف سماجی گروہوں، مختلف عمروں اور جنسوں کی آبادیوں پر لاگو کرنا چاہتے ہیں تو ان تصورات کا ابہام بڑھ جاتا ہے۔

اس کے علاوہ، یہ بھی واضح رہے کہ جدید تصور میں شہر کی حدود کافی حد تک من مانی ہیں۔ آبادی کی روزانہ نقل مکانی، دور دراز علاقوں کی نقل و حمل تک رسائی شہر کی "سرحد کو دھندلا دیتی ہے"۔ جمع کا اب وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا تصور عام طور پر شہر کی حدود کی عکاسی کرتا ہے، لیکن ساتھ ہی ساتھ شہر کی حد کے تصور کو اور بھی مبہم بنا دیتا ہے۔

اوپر بیان کیے گئے مسائل کے باوجود، آج کے علاقوں کا تجزیہ اور جائزہ سب سے زیادہ امید افزا اور دلچسپ علاقوں میں سے ہے جو شہری ماحول کے بہت سے اہم مسائل کو حل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مضمون "تھرمل" ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے علاقے کا تجزیہ کرنے کے لئے ایک طریقہ پر غور کرنے کی تجویز کرتا ہے۔ یہ طریقہ مختلف نوعیت (نقطہ، لکیری اور رقبہ) کی اشیاء (عوامل) سے پیدا ہونے والی صلاحیتوں کے مطالعہ پر مبنی ہے۔ اس طریقہ کار کو استعمال کرتے ہوئے علاقے کا تجزیہ یہ ممکن بناتا ہے کہ علاقے کو بیان کرنے والے مقامی اعداد و شمار (عوامل) کے ایک سیٹ سے علاقے کے ہر ایک مقام پر درست عددی (اسکور) کی تشخیص کی طرف لے جایا جائے۔

علاقائی تجزیہ کے حصے کے طور پر زیر مطالعہ پوٹینشلز کی ایک جسمانی تشریح ہوتی ہے - مختلف جہتوں کے ماحول میں حرارت کا پھیلاؤ (2D، 3D)۔ اس رجحان کو "تھرمل" امیجز (علاقے کے "گرمی" نقشے) کی شکل میں پیش کیا جا سکتا ہے، جس سے تصویر کے رنگ کی شدت کے لحاظ سے علاقے کی ترقی کی ڈگری کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔

علاقائی عوامل

علاقے کے تجزیہ میں علاقے اور ان کے اشارے پر اثر انداز ہونے والے عوامل کے بارے میں معلومات کی تلاش اور کارروائی شامل ہے۔ متاثر کرنے والے عوامل وہ چیزیں ہیں جو ارد گرد کے علاقے کو متاثر کرتی ہیں اور ان کی خصوصیات اور مقامی نقاط کا ایک مجموعہ ہوتا ہے۔ متاثر کن عوامل کی مثالوں میں دکانیں، صنعتی سہولیات، سڑکیں، جنگلات اور آبی ذخائر شامل ہیں۔

اثر و رسوخ کے اشارے اشیاء ہیں۔ عکاس اشیاء کا اثر اور خصوصیات اور مقامی نقاط کا ایک مجموعہ بھی۔ اثر و رسوخ کے اشارے کی مثالیں: اے ٹی ایم، بل بورڈ، یادگار۔

مندرجہ ذیل پیشکش میں ہم اثر و رسوخ کے عوامل کے تصور کا استعمال کریں گے، جو دونوں اصطلاحات کو یکجا کرتا ہے - عوامل اور اثر و رسوخ کے اشارے۔

ذیل میں مقامی اعداد و شمار کی ایک مثال ہے جو اثر انداز کرنے والے عوامل کے طور پر کام کرتی ہے۔

خطوں کا تجزیہ کرنے کے کام کو انجام دینے کے اہم مراحل میں سے ایک ابتدائی معلومات کو جمع کرنے اور اس پر کارروائی کا مرحلہ ہے۔ آج تفصیل کے مختلف درجات کے علاقے کو متاثر کرنے والے عوامل کے بارے میں بہت ساری معلومات موجود ہیں۔

معلومات کھلے ذرائع یا محدود ذرائع سے حاصل کی جا سکتی ہیں۔ بہت سے معاملات میں، کھلی معلومات تجزیہ کے لیے کافی ہوتی ہیں، حالانکہ، ایک اصول کے طور پر، اس کے لیے کافی محنت کی ضرورت ہوتی ہے۔

کھلے ذرائع کے درمیان، لیڈر، ہماری رائے میں، وسائل OpenStreetMap (OSM) ہے۔ اس ذریعہ سے حاصل کردہ معلومات کو پوری دنیا میں روزانہ اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔

OpenStreetMap (OSM) وسائل کی معلومات درج ذیل فارمیٹس میں پیش کی گئی ہیں۔

- OSM فارمیٹ۔ ایکسٹینشن ".osm" کے ساتھ مرکزی شکل XML گرافک امیجز - نوڈس، راستے، تعلقات کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔

- "پولش فارمیٹ"۔ ".mp" ایکسٹینشن والا ٹیکسٹ فارمیٹ گرافکس کے ساتھ کام کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

- پی بی ایف فارمیٹ۔ ایکسٹینشن ".osm.pbf" کے ساتھ ڈیٹا اسٹوریج کی شکل۔

آپ درج ذیل کو معلومات کے ذرائع کے طور پر بھی استعمال کر سکتے ہیں:

- 2 GIS
وسیلہ اعلیٰ معیار کی، ماہانہ پروسیس شدہ معلومات پر مشتمل ہے، جس میں کاروباری اداروں اور تنظیموں کے لیے ایک بہترین 3 سطحی درجہ بندی ہے۔

- KML (Keyhole Markup Language) فائلیں۔
KML (Keyhole Markup Language) فائلیں ایک فائل کی شکل ہے جو Google Earth، Google Maps، اور Google Maps برائے موبائل آلات میں جغرافیائی ڈیٹا کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔

KML فائلوں کے ساتھ آپ یہ کر سکتے ہیں:
- زمین کی سطح پر جگہوں کی نشاندہی کرنے کے لیے مختلف شبیہیں انسٹال کریں اور دستخط کریں۔
- کیمرے کی پوزیشن تبدیل کرکے منتخب اشیاء کے لیے مختلف زاویے بنائیں
- مختلف اوورلے امیجز استعمال کریں۔
- کسی چیز کے ڈسپلے کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے اسٹائل کی وضاحت کریں، ہائپر لنکس اور ان لائن امیجز بنانے کے لیے HTML کوڈ کا اطلاق کریں۔
- عناصر کی درجہ بندی کے لیے فولڈرز کا استعمال کریں۔
- ریموٹ یا مقامی نیٹ ورک نوڈس سے KML فائلوں کو متحرک طور پر وصول اور اپ ڈیٹ کریں۔
- XNUMXD ویور میں تبدیلیوں کے مطابق KML ڈیٹا وصول کریں۔

- وفاقی سروس برائے ریاستی رجسٹریشن، کیڈسٹری اور کارٹوگرافی "Rosreestr"
Rosreestr پورٹل پر موجود معلومات اپنے مواد اور مطابقت کے لحاظ سے قیمتی ہے، لیکن بدقسمتی سے، یہ سرمایہ کاری کے منصوبوں اور زمینی پلاٹوں کے لیے مفت گرافکس حاصل کرنا ممکن نہیں بناتی ہے۔ Rosreestr پورٹل میں محدود رسائی کی معلومات کی ایک بڑی مقدار بھی شامل ہے۔

- شماریاتی ادارے
شماریاتی ڈیٹا علاقے کے بارے میں معلومات کا ایک جائز ذریعہ ہے، تاہم، آج تک، شماریاتی اداروں کے اعداد و شمار صرف ایک خاص تعداد کے اشارے کے لیے دستیاب ہیں، خاص طور پر شماریاتی اداروں کی رپورٹوں اور علاقائی حکام کی رپورٹوں میں۔

- حکام کے انفارمیشن سسٹم
اعلیٰ معیار کی معلومات حکومتی انفارمیشن سسٹمز میں موجود ہیں، لیکن اس کا صرف ایک چھوٹا حصہ پبلک ڈومین میں شائع ہوتا ہے اور تجزیہ کے لیے دستیاب ہوتا ہے۔

خطوں کا تجزیہ کرنے سے معلومات کی تشکیل پر کوئی خاص تقاضے عائد نہیں ہوتے ہیں؛ درحقیقت، آپ ہر وہ چیز استعمال کر سکتے ہیں جو ملی تھی؛ کھلے ذرائع سے معلومات عام طور پر قابل تبادلہ ہوتی ہیں۔ تاہم، یہ واضح رہے کہ صرف OSM وسائل سے حاصل کردہ معلومات بھی غیر مانوس علاقے کا تجزیہ کرنے کے لیے کافی ہیں۔

"تھرمل" ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے علاقے کا تجزیہ۔ صلاحیتوں کی جسمانی تشریح

جیسا کہ پہلے ذکر کیا جا چکا ہے، آج علاقہ کا تجزیہ ایک گرما گرم موضوع ہے اور مختلف شہری ماحول میں انفراسٹرکچر کی ترقی میں سرمایہ کاری کی معقول کشش کا ایک طاقتور ذریعہ ہے۔

علاقائی تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے حل کیے گئے مسائل کی مختلف اقسام کو کئی بڑے شعبوں میں ملایا جا سکتا ہے:

- ہر مقام پر علاقے کا سب سے زیادہ قابل تشریح اور تفصیلی جائزہ حاصل کرنا۔
مسئلہ کو حل کرکے، آپ علاقے کے ہر ایک مقام پر پوائنٹس کا ایک سیٹ حاصل کر سکتے ہیں، جس سے عام طور پر علاقے کی ترقی کی سطح کے ساتھ ساتھ ایک مخصوص موضوع کے علاقے میں بھی اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ اس طرح کا موضوع ہو سکتا ہے، مثال کے طور پر، ثقافت، صنعت، تجارت، وغیرہ۔

- کسی خاص قسم کی سرمایہ کاری کی اشیاء (مثال کے طور پر، بینک، خصوصی اسٹورز، شاپنگ اور تفریحی مراکز وغیرہ) کو منتخب علاقے میں رکھنے کے لیے سب سے زیادہ فائدہ مند مقامات کا تعین کرنا۔

- علاقے کے سب سے مؤثر استعمال کا تجزیہ۔
یہ سمت علاقے کی خصوصیات کا تفصیلی مطالعہ کرنے کی اجازت دیتی ہے، زیر مطالعہ علاقے میں مارکیٹ کی صورت حال، اور مقبول اختیارات کی شناخت کی اجازت دیتی ہے۔

- نئی سڑکوں اور نئے راستوں کے ابھرنے کی مثال کا استعمال کرتے ہوئے لاگت کے ماڈل میں ایک عنصر کی شراکت کا تعین۔

- ایک علاقے کے مختلف پہلوؤں کا تجزیہ اور مختلف علاقوں کا تجزیہ (علاقوں کا موازنہ)۔

"تھرمل" ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے مضمون میں تجویز کردہ علاقائی تجزیہ کے طریقہ کار کی اصلیت علاقائی ترقی کے اشارے - پوٹینشلز کے استعمال میں مضمر ہے، جو عددی لحاظ سے پیش کیے گئے ہیں اور علاقے پر آبجیکٹ (اثر انداز) کے اثر و رسوخ کی ڈگری کی عکاسی کرتے ہیں۔

مطالعہ کے جوہر کو سمجھنے کے لیے، خود حرارتی صلاحیت کے بارے میں چند الفاظ کہنا اور اس کی طبعی تشریح کرنا ضروری ہے۔

طبیعیات میں ایسے تصورات ہیں جیسے طاقت میدان и طاقت کی تقریب. قوت کے میدان میں توانائی کی جہت ہوتی ہے، قوت کے فعل میں قوت کی جہت ہوتی ہے۔

عالمگیر کشش ثقل کے قانون کے لیے، فورس فیلڈ کی وضاحت فارمولے سے کی گئی ہے:

F=k/r2، کہاں
k - مستقل؛
r - بات چیت کرنے والی اشیاء کے درمیان فاصلہ۔

قوت فعل ϕ اظہار کے ذریعہ طے کیا جاتا ہے:

dϕ=-F*dr، کہاں
ϕ — قوت فیلڈ پوٹینشل؛
dϕ، dr – تفریق؛
r بات چیت کرنے والی اشیاء کے درمیان فاصلہ ہے،

لہذا ϕ=k/r

فورس فیلڈ پوٹینشل ϕ کا فزیکل مطلب ہے وہ کام E جو فورس فیلڈ کے ذریعے کسی خاص راستے سے گزرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ آفاقی کشش ثقل کے قانون کی صورت میں، جب کسی چیز کا فاصلہ r2 سے r1 میں بدل جاتا ہے، تو قوت کی تقریب کا تعین فارمولے سے ہوتا ہے۔

E=k*(1/r1-1/r2)، کہاں
E وہ کام ہے جو کسی خاص راستے سے گزرتے ہوئے فورس فیلڈ کے ذریعے کیا جاتا ہے۔
r1، r2 - آبجیکٹ کی ابتدائی اور آخری پوزیشن۔

کسی علاقے کا تجزیہ کرنے کے کام کے لیے، علاقے پر اشیاء (عوامل) کے اثر و رسوخ کو ایک قوت کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔پاور فنکشن)، اور کل تھرمل صلاحیت کے طور پر علاقے کی ترقی کی سطح (طاقت میدان) تمام اشیاء (عوامل) سے۔ طبیعیات کے مسائل میں، تھرمل پوٹینشل درجہ حرارت ہے، اور "تھرمل" ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے علاقے کے تجزیے کے مسائل میں، پوٹینشل علاقے میں کسی نقطہ پر تمام متاثر کرنے والے عوامل کے مجموعی اثر کی نمائندگی کرتا ہے۔

مقامی ڈیٹا پوائنٹس، لائنز اور کثیر الاضلاع پر مشتمل ہوتا ہے۔ پوٹینشل کا حساب لگانے کے لیے، توسیع شدہ مقامی ڈیٹا کو چھوٹے ٹکڑوں میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ ہر ٹکڑے کے لیے، نقطہ سے پوٹینشل کا شمار آبجیکٹ فریگمنٹ (فیکٹر) کے سائز کے برابر ضرب کے ساتھ کیا جاتا ہے۔

قریبی مماثلت کے اصول کی بنیاد پر ڈیٹا کو سیمنٹک گروپس میں تقسیم کیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، تجارتی اشیاء کو پروڈکٹ کے ذریعے ملایا جاتا ہے۔ جنگلاتی اشیاء، آبی ذخائر، بستیاں، ٹرانسپورٹ اسٹاپ وغیرہ کے گروپ ہیں۔ معنی کے لحاظ سے متحد گروپ ایک عنصر کی نمائندگی کرتے ہیں۔ تمام اشیاء (عوامل) سے گزرنے کے بعد، ہم مزید پروسیسنگ کے لیے موزوں تھرمل پوٹینشل کا ایک سیٹ حاصل کرتے ہیں۔

پوٹینشل کا استعمال ("گرمی کے نقشے") آپ کو مقامی اعداد و شمار سے "تھرمل" امیجز (عوامل) کے علاقے پر اثر و رسوخ کی طرف جانے کی اجازت دیتا ہے (پوٹینشل کا تصور)۔ اس طرح کی منتقلی علاقے کے ہر مقام پر عنصر کی موجودگی کی ڈگری کا تعین کرنا اور مزید تجزیہ کرنا ممکن بناتی ہے، یعنی شہر کی ترقی کی مختلف سمتوں کو رنگ میں دکھائیں۔ اس طرح، ہم علاقے کے ہر نقطہ کے لیے مختلف شدت کی چمک حاصل کرتے ہیں۔

کئی عوامل کے تناظر میں نزنی نووگوروڈ کے علاقے کی "تھرمل" تصاویر کی مثالیں ذیل میں پیش کی گئی ہیں۔

نزنی نوگوروڈ کا "تھرمل" نقشہ، "فارمیسی چین" کے عنصر کی عکاسی کرتا ہے۔

نزنی نوگوروڈ کا "حرارت" کا نقشہ، "بالغوں کے لیے پولی کلینکس" کے عنصر کی عکاسی کرتا ہے

نزنی نوگوروڈ کا "تھرمل" نقشہ، "بچوں کے کلینک" کے عنصر کی عکاسی کرتا ہے

نزنی نوگوروڈ کا "تھرمل" نقشہ، "صنعتی زون" کے عنصر کی عکاسی کرتا ہے

علاقے کی "تھرمل" تصاویر اثر و رسوخ کی مختلف اشیاء سے صلاحیتوں کے ارتکاز کا تعین کرنا ممکن بناتی ہیں۔ اس کے بعد، حاصل شدہ صلاحیتوں کو ایک لازمی خصوصیت میں یکجا کرنا ضروری ہے جو بہت سے عوامل کی بنیاد پر علاقے کی تشخیص کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے لیے ایک ایسا طریقہ درکار ہے جو آپ کو معلومات کی ایک بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے، اشیاء کو پہچاننے، اور ڈیٹا کے طول و عرض کو کم کرنے، معلومات کی کم سے کم مقدار کو کھونے کی اجازت دیتا ہے۔ ان طریقوں میں سے ایک پرنسپل جزو تجزیہ (PCA) ہے۔ اس طریقہ کے بارے میں مزید تفصیلات میں پایا جا سکتا ہے وکیپیڈیا.

طریقہ کار کا خلاصہ یہ ہے کہ ابتدائی پیرامیٹرز کا ایک لکیری مجموعہ تلاش کیا جائے جو تجزیہ کے علاقے میں سب سے زیادہ مضبوطی سے تبدیل ہوتا ہے۔ مقامی اعداد و شمار کے لیے – علاقے میں سب سے زیادہ مضبوط تبدیلی۔

بنیادی جزو کا طریقہ ان اشیاء (عوامل) کی نشاندہی کرتا ہے جو علاقے میں سب سے زیادہ مضبوطی سے تبدیل ہوتے ہیں۔ طریقہ کار کے نتیجے میں، نئے متغیرات ظاہر ہوتے ہیں - اہم اجزاء، جو اصل اعداد و شمار کے مقابلے میں زیادہ معلوماتی ہیں، جس کی مدد سے اس علاقے کا تجزیہ، بیان اور تصور کرنا آسان ہے، جس پر ماڈل بنانا آسان ہے۔ .

پرنسپل اجزاء تجزیاتی اظہار ہیں - بعض گتانکوں کے ساتھ ابتدائی عوامل کی صلاحیتوں کا مجموعہ۔ تاہم، اگر کسی بھی عنصر کا علاقے پر خاصا اثر ہوتا ہے، لیکن تجزیہ کردہ علاقے میں اس میں کوئی تبدیلی نہیں آتی ہے، تو پرنسپل اجزاء کے طریقہ کار میں اس عنصر کو بنیادی اجزاء کی تشکیل میں شامل نہیں کیا جائے گا۔

اہم اجزاء کو معلومات کے نزولی ترتیب میں ترتیب دیا گیا ہے - یعنی پورے علاقے میں پھیل رہا ہے. پہلے پرنسپل اجزاء انفرادی عوامل کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ معلومات رکھتے ہیں اور علاقے کی اچھی طرح وضاحت کرتے ہیں۔ ایک اصول کے طور پر، جب تقریباً ایک سو فیکٹرز کا استعمال کرتے ہوئے، پہلا پرنسپل جزو علاقہ کے لیے تمام معلومات (تغیر) کا تقریباً 50% رکھتا ہے۔ پرنسپل اجزاء ایک دوسرے کے ساتھ منسلک نہیں ہوتے ہیں اور ہر نقطہ پر علاقے کی خصوصیات کے طور پر ماڈلز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

اہم جزو، جیسا کہ کچھ خلاصہ طور پر علاقے کا حساب لگایا گیا ہے، اس کا کوئی واضح نام اور درجہ بندی نہیں ہے۔ تاہم، عوامل کا ایک مجموعہ جو بنیادی جزو کے ساتھ مضبوطی سے منسلک ہیں ہمیں اہم اجزاء کی تشریح کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک اصول کے طور پر، مندرجہ ذیل عوامل اہم اجزاء کے ساتھ تعلق رکھتے ہیں:

- بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح؛
- علاقے کی نقل و حمل کا جزو؛
- موسمی زون؛
- زرعی ترقی کی سطح؛
- علاقے کی اقتصادی صلاحیت.

مزید تجزیہ، بشمول کلسٹرنگ، پہلے چند اہم پرنسپل اجزاء کے ساتھ آگے بڑھتا ہے۔

اعداد و شمار میں آپ روسی فیڈریشن کے کئی شہروں کے علاقے میں پہلے پرنسپل اجزاء کی تصویری نمائندگی دیکھ سکتے ہیں۔

نزنی نوگوروڈ میں شہری بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح کو نمایاں کرنے والا پہلا اہم جزو

یکاترینبرگ میں شہری بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح کو نمایاں کرنے والا پہلا اہم جزو

کازان میں شہری بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح کو نمایاں کرنے والا پہلا اہم جزو

پرم میں شہری بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح کو نمایاں کرنے والا پہلا اہم جزو

سمارا میں شہری بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح کو نمایاں کرنے والا پہلا اہم جزو

Khabarovsk میں شہری بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح کو نمایاں کرنے والا پہلا اہم جزو

انٹیگرل خصوصیات: کلسٹرنگ

علاقائی تجزیہ پر کام کا اگلا مرحلہ شہری ماحول کے ان علاقوں کی تلاش ہے جو معیار میں یکساں ہوں۔ یہ تلاش علاقے کے ہر مقام پر بنیادی اجزاء کی اقدار کے تجزیہ پر مبنی ہے۔ ان یکساں زونوں کی تلاش کا مسئلہ کلسٹرنگ کا استعمال کرتے ہوئے حل کیا جا سکتا ہے - خصوصیات کے ایک سیٹ کی قربت کے اصول پر مبنی علاقوں کو گروپ کرنے کا عمل۔

ٹیریٹری کلسٹرنگ کے دو مقاصد ہیں:

- علاقے کی ایک بہتر تصور کی تخلیق؛
- انفرادی ماڈلز کی تالیف کے لیے علاقوں کی تقسیم۔

علاقوں کو تجزیہ کے لیے منتخب عوامل کے مطابق کلسٹر کیا گیا ہے۔ یہ عوامل قیمتوں کو متاثر کرنے والے عوامل یا علاقے کی ترقی کے کچھ پہلو کو بیان کرنے والے عوامل ہو سکتے ہیں، مثال کے طور پر، سماجی دائرہ۔

دو عام کلاسیکی کلسٹرنگ کے طریقے ہیں: K- کا مطلب طریقہ اور ڈینڈروگرام طریقہ۔ خطوں کے ساتھ کام کرتے وقت، K-means طریقہ نے خود کو اچھی طرح سے ثابت کیا ہے، جس کی خصوصیت گروتھ پوائنٹس میں نئی ​​اشیاء کو شامل کرکے کلسٹر کا "بڑھنا" ہے۔ K-means طریقہ کار کا فائدہ علاقے کی تشکیل کے فطری عمل سے اس کے کام کی مماثلت میں مضمر ہے: متضاد کو الگ کرنے کے بجائے ملتے جلتے کا انضمام۔

K-means طریقہ Nizhny Novgorod کے حساب کے لیے استعمال کیا گیا تھا (نیچے دی گئی تصویر)۔

نزنی نووگوروڈ کی مثال کا استعمال کرتے ہوئے علاقے کی ترقی کی سطح کے ساتھ کلسٹرز کی تعمیل

مجوزہ نقطہ نظر کے ساتھ، مختلف موضوعات پر علاقے کا جائزہ حاصل کرنا ممکن ہے۔ ہمارے لیے دلچسپی کے موضوعات ہو سکتے ہیں، مثال کے طور پر، شہری بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی سطح، علاقے کی "اشرافیہ" کی سطح، ثقافتی ترقی کی سطح، علاقے کی ترقی کا سماجی جزو۔ یہ موضوعات غیر متعین لازمی تصورات ہیں، اور بہت سے باہم مربوط عوامل پر مشتمل ہیں۔

تجزیہ کے لیے پیرامیٹرز کے انتخاب کے لیے کچھ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے (بشمول ماہرین کی شمولیت)، ہم موضوعاتی نقشے حاصل کریں گے جو علاقے کی ترقی کے ایک پہلو کا اندازہ لگاتے ہیں۔

انٹیگرل خصوصیات کو پہلے پرنسپل اجزاء کے طور پر سمجھا جاتا ہے، بنیادی طور پر سب سے زیادہ معلوماتی پہلا پرنسپل جزو، اور منتخب پیرامیٹرز کے مطابق علاقے کی کلسٹرنگ۔

ترقی کے مختلف پہلوؤں کے لیے پہلے پرنسپل اجزاء کے موضوعاتی نقشے ذیل کے اعداد و شمار میں پیش کیے گئے ہیں۔

نزنی نووگوروڈ کی مثال کا استعمال کرتے ہوئے موضوعاتی نقشہ "ثقافتی آبجیکٹ"

نزنی نووگوروڈ کی مثال کا استعمال کرتے ہوئے موضوعاتی نقشہ "سماجی دائرہ"

انٹیگرل خصوصیات معلومات کے کم سے کم نقصان کے ساتھ بہت سے عوامل کا استعمال کرتے ہوئے کسی علاقے کی خصوصیات کو سمجھنا ممکن بناتی ہیں۔

آخر میں، یہ ایک بار پھر قابل توجہ ہے کہ آج علاقوں کا تجزیہ شہری ماحول کی ترقی، تعمیرات میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے جگہوں کا انتخاب، نئی سہولیات اور دیگر کاموں کے لیے سب سے زیادہ فائدہ مند جگہ تلاش کرنے کے مسائل کو حل کرنے میں ایک انتہائی اہم مرحلہ ہے۔

مختلف نوعیت کے عوامل سے "تھرمل" ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے مضمون میں تجویز کردہ علاقائی تجزیہ کا طریقہ عوامل کے مجموعے کے لیے اہم نہیں ہے، یعنی یہ ابتدائی معلومات پر پابندیاں یا تقاضے عائد نہیں کرتا ہے۔

ماخذ کی معلومات کا تنوع اور فالتو پن، نیز کھلے ڈیٹا کو استعمال کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ کسی بھی علاقے کا تجزیہ کرنے کے لامحدود امکانات دنیا.

علاقائی تجزیہ کے مسائل کے لیے وقف کردہ درج ذیل اشاعتوں میں، ہم اس طرح کے کاموں کے لیے پرنسپل اجزاء اور ان کے نفاذ کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز کو مرتب کرنے کی خصوصیات کو ظاہر کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں جیسے:

- نئی چیز رکھتے وقت بہترین جگہ کا انتخاب کرنا؛
- مارکیٹ ویلیو کا استعمال کرتے ہوئے اشیاء کی ایک خاص قسم کے لیے قیمت کی سطح کی تعمیر؛
- اشیاء کے مقام کے لحاظ سے کسی خاص قسم کی سرگرمی کے منافع کا اندازہ۔

پرنسپل اجزاء سے عوامل میں معکوس منتقلی کے طریقے پیش کرنے کے منصوبے بھی ہیں، جس کے نتیجے میں کسی مخصوص علاقے کے لیے عوامل سے ماڈل حاصل کرنا ممکن ہو جاتا ہے۔

ماخذ: www.habr.com