Collabora نے ویڈیو کانفرنسنگ کی کمپریشن کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایک مشین لرننگ سسٹم کا نفاذ شائع کیا ہے، جو کہ کسی شریک کے چہرے کے ساتھ ویڈیو منتقل کرنے کی صورت میں، H.10 کی سطح پر معیار کو برقرار رکھتے ہوئے مطلوبہ بینڈوتھ کو 264 گنا کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ . نفاذ PyTorch فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے Python میں لکھا گیا ہے اور GPLv3 لائسنس کے تحت کھلا ہے۔
یہ طریقہ آپ کو چہرے کی تفصیلات کو دوبارہ تشکیل دینے کی اجازت دیتا ہے جو ٹرانسمیشن کے دوران کھو گئی تھیں اعلی سطح کے کمپریشن کے ساتھ۔ مشین لرننگ ماڈل علیحدہ طور پر منتقل کی جانے والی اعلیٰ معیار کے چہرے کی تصویر اور نتیجے میں آنے والی ویڈیو کی بنیاد پر ایک ٹاکنگ ہیڈ اینیمیشن تیار کرتا ہے، ویڈیو میں چہرے کے تاثرات اور سر کی پوزیشن میں ہونے والی تبدیلیوں کو ٹریک کرتا ہے۔ بھیجنے والے کی طرف سے، ویڈیو کو بہت کم بٹریٹ پر منتقل کیا جاتا ہے، اور وصول کنندہ کی طرف سے اس پر مشین لرننگ سسٹم کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے۔ معیار کو مزید بڑھانے کے لیے، تیار کردہ ویڈیو کو سپر ریزولوشن ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے پروسیس کیا جا سکتا ہے۔
ماخذ: opennet.ru