حالیہ برسوں میں، دنیا کی کچھ تیزی سے ترقی کرنے والی کمپنیاں مخصوص کاروباری مسائل کو حل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنا رہی ہیں۔ مائیکروسافٹ نے یہ سمجھنے کے لیے ایک مطالعہ کیا کہ AI کس طرح کاروباری قیادت کو متاثر کرے گا اور پتہ چلا کہ زیادہ ترقی کرنے والی کمپنیاں سست ترقی کرنے والی کمپنیوں کے مقابلے AI کو فعال طور پر اپنانے کا امکان 2 گنا سے زیادہ ہیں۔
مزید برآں، تیزی سے ترقی کرنے والی کمپنیاں پہلے ہی AI کو بہت زیادہ جارحانہ انداز میں استعمال کر رہی ہیں، اور ان میں سے تقریباً نصف کمپنیاں فیصلہ سازی کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے آنے والے سال میں AI کے اپنے استعمال کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہیں۔ سست نمو والی کمپنیوں میں، تین میں سے صرف ایک کے پاس ایسے منصوبے ہیں۔ لیکن کس طرح یہاں تک کہ تیزی سے ترقی کرنے والی کمپنیوں میں بھی، پانچ میں سے صرف ایک AI کو اپنے کاموں میں ضم کرتی ہے۔
کٹ کے نیچے تفصیلات!
یہ مضمون جاری ہے۔
مائیکروسافٹ میں اے آئی مارکیٹنگ کے کارپوریٹ نائب صدر، مترا عزیزیراد کہتے ہیں، "لوگوں کا ارادہ کیا ہے اور ان کی تنظیمیں اصل میں کیا کر رہی ہیں، ان کی تنظیمیں کس چیز کے لیے تیار ہیں، کے درمیان ایک فرق ہے۔"
"ایک AI حکمت عملی تیار کرنا کاروباری مسائل سے بالاتر ہے،" مترا بتاتے ہیں۔ "AI کے لیے کسی تنظیم کی تیاری کے لیے تنظیمی مہارت، قابلیت اور وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔"
اس طرح کی حکمت عملیوں کو تیار کرنے کے راستے میں، اعلیٰ مینیجرز اور دیگر کاروباری رہنما اکثر سوالوں پر ٹھوکر کھاتے ہیں: کمپنی میں AI کو کیسے اور کہاں سے لاگو کرنا شروع کیا جائے، اس کے لیے کمپنی کے کلچر میں کن تبدیلیوں کی ضرورت ہے، AI کو ذمہ داری سے، محفوظ طریقے سے کیسے بنایا جائے اور استعمال کیا جائے، رازداری کی حفاظت، قوانین اور ضوابط کا احترام؟
آج، Azizirade اور اس کی ٹیم مائیکروسافٹ AI بزنس اسکول کا آغاز کر رہی ہے تاکہ کاروباری رہنماؤں کو ان مسائل پر تشریف لے جانے میں مدد ملے۔ مفت آن لائن کورس ماسٹرکلاسز کا ایک سلسلہ ہے جو مینیجرز کو AI کے دور میں کام کرنے کا اعتماد فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
حکمت عملی، ثقافت اور ذمہ داری پر توجہ دیں۔
بزنس اسکول کے کورس کے مواد میں فوری گائیڈز اور کیس اسٹڈیز کے ساتھ ساتھ لیکچرز اور بات چیت کی ویڈیوز بھی شامل ہیں جن کو مصروف ایگزیکٹوز جب بھی وقت ملے ان کا حوالہ دے سکتے ہیں۔ مختصر تعارفی ویڈیوز کی ایک سیریز تمام صنعتوں میں تبدیلی لانے والی AI ٹیکنالوجیز کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے، لیکن زیادہ تر مواد کمپنی کی حکمت عملی، ثقافت اور احتساب پر AI کے اثرات کو منظم کرنے پر مرکوز ہے۔
عزیزیراد کہتے ہیں، "یہ اسکول آپ کو حکمت عملی بنانے اور رکاوٹوں کو تلاش کرنے کے بارے میں گہری سمجھ دے گا، اس سے پہلے کہ وہ آپ کو آپ کی تنظیم میں AI کو لاگو کرنے سے روکیں۔"
نیا بزنس اسکول مائیکروسافٹ کے دیگر AI تعلیمی اقدامات کی تکمیل کرتا ہے، بشمول ایک کا مقصد ڈویلپرز کے لیے ہے۔ اے آئی اسکول اور (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence)، جو حقیقی دنیا کا تجربہ، علم اور انجینئرز کے لیے ضروری مہارتیں فراہم کرتا ہے اور عام طور پر، ہر وہ شخص جو AI اور ڈیٹا پروسیسنگ کے شعبے میں اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانا چاہتا ہے۔
عزیزراد کا کہنا ہے کہ نیا بزنس اسکول، دیگر اقدامات کے برعکس، تکنیکی ماہرین پر توجہ مرکوز نہیں کرتا، بلکہ تنظیموں کی قیادت کے لیے ایگزیکٹوز کو تیار کرنے پر ہے جب وہ AI میں منتقل ہوتے ہیں۔
تجزیہ کار Nick McQuire سمارٹ ٹیکنالوجی کے جائزے لکھتے ہیں۔ ، کہتے ہیں کہ ان کی فرم کے ذریعہ سروے کی گئی 50% سے زیادہ کمپنیاں پہلے ہی AI اور مشین لرننگ پر مبنی خصوصی پروجیکٹس پر تحقیق، جانچ یا ان پر عمل درآمد کر رہی ہیں، لیکن بہت کم کمپنیاں اپنی پوری تنظیم میں AI کا استعمال کر رہی ہیں اور AI سے متعلق کاروباری مواقع اور چیلنجز کی تلاش میں ہیں۔
"اس کی وجہ یہ ہے کہ کاروباری برادری پوری طرح سے سمجھ نہیں پا رہی ہے کہ AI کیا ہے، اس کی کیا صلاحیتیں ہیں، اور آخر کار اسے کیسے لاگو کیا جا سکتا ہے،" McQuire کہتے ہیں۔ "مائیکروسافٹ اس خلا کو پر کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔"
مترا عزیزراد، نائب صدر۔ تصویر: مائیکروسافٹ۔
مثال کے ذریعے سیکھنا
, یورپ، ایشیا اور مشرق وسطیٰ میں کیمپس کے ساتھ ایک MBA بزنس اسکول، نے بزنس اسکول کا AI اسٹریٹجی ماڈیول تیار کرنے کے لیے مائیکروسافٹ کے ساتھ شراکت کی ہے تاکہ یہ دریافت کیا جا سکے کہ کس طرح پوری صنعتوں میں کمپنیوں نے AI کا استعمال کرتے ہوئے کامیابی کے ساتھ اپنے کاروبار کو تبدیل کیا ہے۔
مثال کے طور پر، جبیل کا تجربہ ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح دنیا کے سب سے بڑے مینوفیکچرنگ سلوشنز فراہم کرنے والوں میں سے ایک الیکٹرانک حصوں کا معائنہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر کے اوور ہیڈ کو کم کرنے اور اپنی پروڈکشن لائن کے معیار کو بہتر بنانے میں کامیاب رہا، جس سے کارکنوں کو دوسری سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دی گئی جو مشینیں کر سکتی ہیں۔ نہیں کرتے
جبل کے سینئر نائب صدر اور چیف انفارمیشن آفیسر گیری کینٹریل نے وضاحت کی، "ابھی بھی بہت سے کام باقی ہیں جن کے لیے انسانی سرمائے کی ضرورت ہے، خاص طور پر ایسے عمل میں جنہیں معیاری نہیں بنایا جا سکتا۔"
کینٹریل نے مزید کہا کہ AI کو اپنانے کی کلید ملازمین کو یہ بتانے کے لیے انتظامیہ کی وابستگی رہی ہے کہ کمپنی کی AI حکمت عملی کیا ہے: روٹین، دہرائی جانے والی سرگرمیوں کو ختم کرنا تاکہ لوگ ان چیزوں پر توجہ مرکوز کر سکیں جو خودکار نہیں ہو سکتیں۔
انہوں نے کہا کہ اگر ملازمین کو خود اندازہ لگانے اور قیاس آرائیاں کرنے کے لیے چھوڑ دیا گیا تو کسی وقت یہ کام میں مداخلت کرنا شروع کر دے گا۔ "آپ اپنی ٹیم کو جتنا بہتر سمجھائیں گے کہ آپ کیا حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، اس پر عمل درآمد اتنا ہی زیادہ موثر اور تیز ہوگا۔"
AI میں منتقلی کے لیے ثقافت کو فروغ دینا
مائیکروسافٹ AI بزنس اسکول کے کلچر اور ذمہ داری کے ماڈیول ڈیٹا پر فوکس کرتے ہیں۔ جیسا کہ Azizirade نے وضاحت کی، AI کو کامیابی سے نافذ کرنے کے لیے، کمپنیوں کو تمام محکموں اور کاروباری افعال میں ڈیٹا کی کھلی تقسیم کی ضرورت ہے، اور تمام ملازمین کو ڈیٹا سے چلنے والی AI ایپلی کیشنز کی ترقی اور نفاذ میں حصہ لینے کا موقع درکار ہے۔
"آپ کو ایک کھلے نقطہ نظر کے ساتھ شروع کرنے کی ضرورت ہے کہ تنظیم اپنے ڈیٹا کو کس طرح استعمال کرتی ہے۔ یہ آپ کے مطلوبہ نتائج فراہم کرنے کے لیے AI کو اپنانے کی بنیاد ہے،" انہوں نے کہا، انہوں نے مزید کہا کہ کامیاب رہنما AI کے لیے ایک جامع طریقہ اختیار کرتے ہیں، مختلف کرداروں کو ایک ساتھ لاتے ہیں اور ڈیٹا سائلوز کو توڑتے ہیں۔
مائیکروسافٹ AI بزنس اسکول میں، یہ مائیکروسافٹ کے مارکیٹنگ ڈیپارٹمنٹ کی مثال سے واضح ہوتا ہے، جس نے ممکنہ مواقع کا بہتر اندازہ لگانے کے لیے AI کو استعمال کرنے کا فیصلہ کیا جن کا سیلز ٹیم کو تعاقب کرنا چاہیے۔ اس فیصلے تک پہنچنے کے لیے، مارکیٹنگ کے عملے نے ڈیٹا سائنسدانوں کے ساتھ مل کر مشین لرننگ ماڈلز بنائے جو لیڈز سکور کرنے کے لیے ہزاروں متغیرات کا تجزیہ کرتے ہیں۔ کامیابی کی کلید مارکیٹرز کے لیڈ کوالٹی کے علم کو مشین لرننگ ماہرین کے علم کے ساتھ ملانا تھا۔
عزیزراد نے کہا، "ثقافت کو تبدیل کرنے اور AI کو لاگو کرنے کے لیے، آپ کو کاروباری مسئلے کے قریب ترین لوگوں کو شامل کرنے کی ضرورت ہے جسے آپ حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔" انہوں نے مزید کہا کہ سیلز لوگ لیڈ اسکورنگ ماڈل استعمال کرتے ہیں کیونکہ ان کا ماننا ہے کہ یہ اعلیٰ نتائج فراہم کرتا ہے۔
AI اور ذمہ داری
اعتماد کی تعمیر کا تعلق AI سسٹمز کی ذمہ دارانہ ترقی اور تعیناتی سے بھی ہے۔ مائیکروسافٹ مارکیٹ ریسرچ سے پتہ چلتا ہے کہ یہ کاروباری رہنماؤں کے ساتھ گونجتا ہے. زیادہ ترقی کرنے والی کمپنیوں کے رہنما جتنا زیادہ AI کے بارے میں جانتے ہیں، اتنا ہی انہیں احساس ہوتا ہے کہ انہیں یہ یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ AI کو ذمہ داری کے ساتھ تعینات کیا جائے۔
ذمہ دار AI کے اثرات پر مائیکروسافٹ AI بزنس اسکول ماڈیول اس علاقے میں مائیکروسافٹ کے اپنے کام کو ظاہر کرتا ہے۔ کورس کے مواد میں حقیقی زندگی کی مثالیں شامل ہیں جن میں مائیکروسافٹ کے رہنماؤں نے اسباق سیکھے جیسے ذہین نظاموں کو حملوں سے بچانے کی ضرورت اور ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والے ڈیٹا سیٹس میں تعصبات کی نشاندہی کرنا۔
"وقت گزرنے کے ساتھ، کمپنیاں اپنے بنائے ہوئے الگورتھم اور مشین لرننگ ماڈلز کے رحم و کرم پر کام کرتی ہیں، گورننس پر بہت زیادہ توجہ دی جائے گی،" McQuire نے کہا، CCS Insight کے ایک تجزیہ کار۔
ماخذ: www.habr.com