کمپنی کا دماغ۔ شروع کریں۔

ٹریڈنگ کمپنی میں AI کو لاگو کرنے کے طریقوں کے بارے میں "پروڈکشن کے موضوع پر" کہانی۔ اور یہ کیا (فرضی طور پر) اس کا باعث بن سکتا ہے۔ مکمل ورژن سے ڈاؤن لوڈ کیا جا سکتا ہے۔ لیٹر (مفت)

***

میں فطری رہنما نہیں تھا اور میں ان میٹنگوں سے نفرت کرتا تھا جنہیں دوسرے محکمے کے سربراہ مسلسل بلاتے تھے۔ میں اپنے محکمہ کی اہمیت کے بارے میں ہائپ پیدا کرنے کی کوشش نہیں کر رہا تھا۔ میں نے صرف ایسے لڑکوں کو بھرتی کیا جن کے ساتھ میں کام کر سکتا تھا اور جن کے پاس میرے برعکس تجربہ تھا۔ لیکن مجھے ایک ہیڈ ہنٹر کے ذریعے وہ نہیں مل سکا جس کی مجھے واقعی ضرورت تھی۔ ایسے لوگ خود کام تلاش نہیں کرتے، یہ انہیں مل جاتا ہے۔ میں نے اس موضوع پر کانفرنسوں میں رپورٹیں دیکھنا اور حبر پڑھنا شروع کیا۔ جس کو تلاش کرنا بھی مشکل تھا۔ کانفرنسوں میں حقیقی نتائج کے ساتھ ایک بھی رپورٹ نہیں تھی؛ سب نے نئے طریقوں کے بارے میں بات کی، لیکن کوئی بھی ان کے اطلاق کا مظاہرہ نہیں کر سکا۔ وہ صرف وہاں نہیں تھے۔ جب میں نے رابطہ کرنے اور سوالات پوچھنے کی کوشش کی تو اسپیکر غائب ہو گیا، صرف ایک جوڑے نے جواب دیا کہ انہوں نے واقعی یہ سب ایکسل میں حساب کیا ہے۔ یہ Habré پر بہتر نہیں تھا؛ مغربی مضامین کے تراجم کے سکریپ اس موضوع پر بہترین مواد تھے۔ ان کے لیے صرف تبصرے ہی دلچسپ تھے۔

مہینہ بے دھیان سے اڑ گیا۔ لیکن مجھے نہیں معلوم تھا کہ کہاں سے شروع کرنا ہے، اس بڑے ڈیٹا کا کیا کرنا ہے، اسے کمپنی کے کاموں سے کیسے جوڑنا ہے۔ انتظامیہ نے پہلے ہی اشارہ دیا ہے کہ یہ منصوبہ پیش کرنے کا وقت ہے۔ اب تک میں نے اس منصوبے کے مقاصد کو زیادہ درست طریقے سے وضع کرنے کی ضرورت کی مزاحمت کی ہے اور ہم اس سے کیا حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ انہوں نے مشورہ دیا کہ ہم اکٹھے ہو جائیں اور محکموں کے سربراہوں سے معلوم کریں، جس سے میں سمجھ گیا کہ پلان کی عدم موجودگی کی ایسی دلیل زیادہ دیر نہیں چلے گی۔ عملے کو ایک لڑکی ملی جو کاروباری عمل کو بیان کرنا جانتی تھی۔ تمام گائیڈز کے مطابق، یہ ڈیجیٹلائزیشن کا پہلا نقطہ تھا - پہلے الگورتھمائز عمل۔ میں نے اسے ایک ٹاسک دیا، اور میں نے اپنی تلاش جاری رکھی اور میٹنگز میں چلا گیا، جہاں میں ہوشیار ہونے کا بہانہ کرتا رہا۔

تبصروں سے مجھے معلوم ہوا کہ کاگلے پر مشہوبہ کے مقابلے ہوتے ہیں۔ اور مشوبہ میں ٹھنڈے لوگ وہاں پیسوں کے لیے نہیں بلکہ اس لیے لڑتے ہیں کہ کون ٹھنڈا ہے۔ میں نے اسی طرح کے مقابلوں کے کئی فاتحین کو اس موضوع پر لکھا اور انتظار کرنا شروع کیا۔ کچھ عرفی نام میرے لیے Habré پر تبصروں سے پہلے ہی واقف تھے، اور مجھے امید تھی کہ کوئی جواب دے گا۔ دو بڑی کمپنیوں کے ملازم نکلے، ہر طرح کے معاہدوں کے پابند، اس لیے وہ احتیاط سے جھک گئے۔ لیکن سب سے دلچسپ شخص نے جواب نہیں دیا۔ اس نے Kaggle پر صارف کی تقسیم، سفارشی نظام، اور یہاں تک کہ ممکنہ موسم سمیت 200 عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے سیلز کا حساب لگانے کے موضوع پر بہترین مقابلے جیتے۔ یہ وہی تھا جس کی میں تلاش کر رہا تھا! لیکن اس نے کوئی جواب نہیں دیا۔ میں نے اسے انٹرنیٹ پر اس کے عرفی نام سے ڈھونڈنا شروع کیا۔ کوئی اطلاع نہیں تھی۔ لیکن میں نے تبصروں میں اس کا ذکر دیکھا۔ تو کوئی اسے جانتا تھا۔ یہ ایک موقع تھا۔ میں نے تبصروں میں پوچھا کہ یہ کون جانتا ہے، اور ایک پروگرامر نے مجھے جواب دیا کہ وہ اس کے ساتھ کام کرتا ہے اور اس سے میرے لیے رابطوں کے لیے کہہ سکتا ہے۔

اسے معروف کارپوریشنوں نے مدعو کیا تھا، لیکن اس نے کبھی دفتر میں کام نہیں کیا۔ اور میں کسی سے نہیں ملا۔ اس کی حقیقی تصاویر بھی انٹرنیٹ پر نہیں مل سکیں۔ میں صرف اس کا نام اور آن لائن رابطے جانتا تھا۔ کمپنی کے کسی پروجیکٹ کے لیے اسٹاف ممبر کے طور پر اس طرح کی خدمات حاصل کرنے کی پیشکش کرنا کسی حد تک عجیب تھا، لیکن دور دراز سے کام کرنا۔ چونکہ یہ فوجی آدمی تھے، وہ صرف دفتری بیرکوں کی صورت حال کو سمجھتے تھے "گھنٹی سے گھنٹی تک۔" لیکن کوئی آپشن نہیں تھا، انہیں کسی ایسے شخص کی ضرورت تھی جو ایک ٹھنڈی کار بنا سکے، کیونکہ کمپنی پہلے ہی پیچھے تھی، ان کی رائے میں، بگ ڈیٹا کے نفاذ کے ساتھ، اور انہیں پہلے بننے کے لیے سب کو پیچھے چھوڑنا تھا۔ اور مجھے انتظامیہ کے ساتھ بات چیت میں سب سے آگے جانا پڑا۔ لیکن پہلے مجھے اس سے بات کرنی تھی۔ اس کا نام میکس تھا۔

ٹیم کی قیادت

- میں آپ کو ایک ٹیم لیڈر اور ایک معمار کے طور پر ٹیم میں شامل ہونے کے لیے مدعو کرنا چاہوں گا تاکہ مشین پر ہر طرح کے الگورتھم تیار کر سکیں۔ لگتا ہے آپ اس موضوع میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ کمپنی مہذب ہے اور رقم ادا کرتی ہے۔
- میں کمپنیوں کے لیے کام نہیں کرتا، میں پروجیکٹس پر اس وقت تک کام کرتا ہوں جب تک وہ میری دلچسپی رکھتے ہوں۔
"لیکن ہم ایک بڑے پروجیکٹ کے بارے میں بات کر رہے ہیں، آپ کو اس کام کو قریب سے لینے کی ضرورت ہے، اس بات کا امکان نہیں ہے کہ یہ دور سے ممکن ہو۔"
- یہ بحث کا سوال نہیں ہے۔ میں ان لوگوں کے ساتھ کام نہیں کرتا جو دور سے کام کرنا نہیں جانتے۔ رقم دور سے بھی ادا کی جا سکتی ہے۔ میں دفتر جانے اور مقررہ وقت پر پہنچنے میں وقت ضائع نہیں کروں گا۔ یہ حماقت ہے، اور میں احمقانہ کام نہیں کرتا۔
- ٹھیک ہے، دور دراز کام کرے گا. کیا آپ مستقل دور دراز کے کام کے لیے معاہدہ کرنے کے لیے تیار ہیں؟
- یہ سب اس بات پر منحصر ہے کہ آپ وہاں کیا چاہتے ہیں۔
- کچھ خاص نہیں، آپ کو صرف اپنے آپ کو مارکیٹنگ کے لیے ایک سفارشی نظام بنانے کی ضرورت ہے، ساتھ ہی ساتھ بڑے ڈیٹا اور اس سب کی بنیاد پر کسٹمر سیگمنٹیشن۔
- یہ دلچسپ نہیں ہے.
- اور آپ کو کس چیز میں دلچسپی ہے؟
- کچھ زیادہ سنجیدہ، زیادہ عالمی، لیکن ایسا لگتا ہے کہ یہ آپ کے بارے میں نہیں ہے۔ پیشکش کے لیے شکریہ۔
- رکو، میں آپ کو سب کچھ بتاتا ہوں جیسا کہ یہ ہے، اور پھر آپ فیصلہ کریں گے. میں مشکل میں ہوں - کمپنی نے مجھے مدعو کیا کہ کمپنی کے کام میں ماشوبا کے طریقوں کو لاگو کرنے کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے، لیکن مجھے نہیں معلوم کہ کیا پیش کرنا ہے۔ کمپنی کے پاس سب کچھ ہے - خواہش، مجھ پر اعتماد، پیسہ۔ آپ کچھ بھی کر سکتے ہیں، میں نہیں جانتا کہ کیا ہے۔ کیا یہ اب واضح ہے؟
- قابل فہم، لیکن دلچسپ نہیں۔ آپ کے پاس کوئی کام بھی نہیں ہے۔ میں آپ کو اس کے ساتھ شروع کرنے کا مشورہ دیتا ہوں۔
میکس نے گفتگو چھوڑ دی۔ یہ ایک ناکامی تھی۔ میں نے اسے بمشکل ہی پایا، مشابہ میں ایسا کوئی اور اچھا آدمی نہیں ہے۔ مجھے کمپنی میں رہنے کا کوئی موقع نہیں ملا۔ ایک اور ہفتہ اور مجھے قالین پر بلایا جائے گا۔ یہاں تک کہ میں نے وقت حاصل کرنے کے لیے اور کیا کرنا ہے سوچنے کے لیے کچھ بیمار دن مانگے۔ زیادہ امکان ہے، ہنٹر پر اپنا ریزیوم کھولیں۔
میکس غیر متوقع طور پر ظاہر ہوا۔ اس نے اسکائپ پر لکھا:
- ہیلو. میں دیکھ رہا ہوں کہ آپ اچھے آدمی ہیں اور کمپنی بہت اچھی لگ رہی ہے۔ اگر آپ کے پاس کوئی آئیڈیا نہیں ہے تو کیا آپ میرے آئیڈیاز کو سچ ہونے دینے کے لیے تیار ہیں؟
- یقینا! - بغیر سوچے سمجھے میں نے فوراً جواب دیا۔ - کیا خیالات؟
- کمپنی میں عمل کو مکمل طور پر خودکار کرنے کا ایک خیال ہے، ہر چیز۔ اور مارکیٹنگ میں، اور لاجسٹکس میں، اور پروکیورمنٹ میں۔ یہاں تک کہ اہلکاروں کے انتخاب میں۔ اور مطلوبہ نتیجہ - منافع کے لئے اس بڑے خود کو ایڈجسٹ کرنے والا نظام بنائیں۔ آپ کو یہ کام کیسا لگا؟
- یہ میری جنگلی تصورات سے بھی زیادہ ہے۔ لیکن کیا یہ ممکن ہے؟ میں نے اس طرح کے منصوبے پہلے کبھی نہیں دیکھے۔ کیا اس سے پہلے کسی نے ایسا کیا ہے؟
"میں وہ کام کرنے میں دلچسپی نہیں رکھتا جو کسی اور نے پہلے ہی کر لیا ہے۔" میں نے سوچا کہ آپ یہ سمجھ گئے ہیں۔
- ہاں، بالکل، میں کچھ اور کہنا چاہتا تھا - کیا ایسی پیشرفت ہیں جو ایسا کرنا ممکن بناتی ہیں؟
- اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ وہ موجود ہیں یا نہیں۔ کچھ ایسا ہے جو ہمیں ایسا کرنے میں مدد دے گا۔ آج کل کمک سیکھنے کے الگورتھم نمودار ہوئے ہیں، شاید میں نے ان کے بارے میں سنا ہے۔ اگر آپ اس کے بارے میں سوچتے ہیں اور اسے ذہن میں لاتے ہیں، تو یہ ہر چیز کے لیے ایک عالمگیر الگورتھم ہے۔ آپ نے کمک کے طور پر ایک مقصد مقرر کیا، اور نظام خود ہی اسے حاصل کرنے کا راستہ تلاش کرتا ہے۔ اور اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ کام کیا ہے اگر اسے اسی فارمیٹ کے ڈیٹا سیٹ میں ترجمہ کیا جائے۔
- مجھے آپ کے دور دراز کے کام کے علاوہ پراجیکٹ کے لیے انتظامیہ سے کیا پوچھنا چاہیے؟ میں سوچ بھی نہیں سکتا کہ اتنے پیچیدہ نظام کو بنانے میں کتنے لوگ درکار ہوں گے۔
- تھوڑا سا. ایک کور ہوگا، یہ میموری والا نیوران ہے۔ ڈیٹا سینٹر میں فاسٹ کلسٹر۔
- اور لوگ؟
- ہمیں تین Python پروگرامرز کی ضرورت ہے جو مشہور نیوران لائبریریوں کو جانتے ہوں، اور ڈیٹا تیار کرنے اور اس کی نگرانی کے لیے ایک ڈیٹا سائنسدان۔ نہیں، صرف ایک دو، ہم ایک ساتھ تمام سمتوں میں کام کریں گے۔ اور اعلی کارکردگی والے سرورز میں ایک ماہر۔
- ایسا لگتا ہے کہ ایسا کوئی ماہر ہے؛ کمپنی کا اپنا ڈیٹا سینٹر ہے۔
– نہیں، ہمیں کسی ایسے شخص کی ضرورت ہے جو سب سے اعلیٰ کارکردگی کا کلسٹر بنا سکے۔ آپ کے پاس یقینی طور پر ایسا نہیں ہے۔ میں ایک کو جانتا ہوں، اگر وہ مصروف نہیں ہے تو میں اس سے بات کروں گا۔ ہمیں اس کے ساتھ جوڑا بنانے کے لیے ایک ڈیٹا بیس ماہر کی بھی ضرورت ہوگی، اور ہم اسے نیٹ ورک کو پارس کرنے پر لگا دیں گے۔ ہمیں باہر سے بہت سی معلومات کی ضرورت ہوگی۔ خود ٹیسٹرز اور تجزیہ کاروں کو تلاش کریں، جتنے آپ کی ضرورت ہے۔ شاید یہ ایک آغاز کے لیے کافی ہے۔
"میں انتظامیہ سے ایسے وسائل چھیننے کی کوشش کروں گا، لیکن مجھے لگتا ہے کہ کوئی مسئلہ نہیں ہوگا۔"
’’کیا میں نے تمہیں نہیں بتایا تھا کہ میرے حالات بھی بدل رہے ہیں؟‘‘
- نہیں، کیا بدل رہا ہے؟
- میں ایک فیصد، منافع میں اضافے کا فیصد چاہتا ہوں۔
- آپ مجھے الجھا رہے ہیں۔ وہ دور سے کسی اجنبی کو فیصد نہیں دیں گے۔ میں آپ کے دور دراز کے کام کو مربوط کرنا چاہوں گا، لیکن یہ ایک مسئلہ ہے۔
- میں کمپنی کے الیکٹرانک دماغ پیش کرتا ہوں۔ اس کا مکمل انتظام کرنا، مینیجرز کو کاموں کی تقسیم اور ان کے نفاذ کی نگرانی کرنا۔ یہ ایک سپر سسٹم ہوگا جو خود ہی فیصلہ کرے گا کہ کس کو برطرف کرنا ہے اور کمپنی کو کس کی ضرورت ہے۔ اس کا صرف ایک ہی مقصد ہوگا - منافع۔ یہ لوگوں کی جگہ لے لے گا اور کاموں کو تیز کرے گا، لین دین کی لاگت میں نمایاں کمی آئے گی۔ منافع میں تیزی سے اضافہ ہوگا۔ وہ میرے بغیر ایسا نہیں کر سکتے۔ لہذا فیصد. یہ حقیقت ہے.
- میں کوشش کروں گا. آئیے آپ کی تجویز کو مختصراً بیان کرتے ہیں تاکہ میں آپ کے عزائم کو صحیح طریقے سے پیش کر سکوں۔ میں انہیں اور کیا بتاؤں کہ وہ ہر بات پر راضی ہو جائیں؟
- کہ وہ پہلے ہوں گے۔
جب میں نے یہ تصور کرنے کی کوشش کی کہ میں یہ ہدایت کار سے کیسے کہوں گا، تو میں ہکا بکا رہ گیا۔ مجھے الفاظ نہیں مل سکے۔ جب تک کہ آپ یہ نہ پڑھیں کہ میکس نے کاغذ کے ٹکڑے پر کیا لکھا ہے۔ میں نے ایک ہفتے کے لیے تیاری کی، ڈائریکٹر نے میری طرف متوجہ ہو کر دیکھا، سمجھ نہیں آ رہا تھا کہ مجھ سے کیا توقع کی جائے۔ مقررہ وقت پر میں میٹنگ روم میں داخل ہوا جہاں تمام ڈائریکٹر پہلے سے بیٹھے ہوئے تھے۔ رپورٹ دھندلے انداز میں چلی گئی۔ آخر میں اجلاس کے شرکاء کی آنکھوں میں مجھے صرف ایک سوال نظر آیا - کیا یہ حقیقی ہے یا آپ نے افسانہ پڑھا ہے؟ جنرل پہلے بولے:
- اور کیا آپ ان سب کو نافذ کر سکتے ہیں؟ میں سمجھتا ہوں کہ لوگوں اور وقت کی ضرورت ہوگی۔ لیکن آپ میرا سوال سمجھ گئے ہیں۔
- میں نہیں کر سکتا. ایک شخص ہے جو کر سکتا ہے۔ وہ اس کاروبار میں سب سے بہتر ہے، مجھے اسے ڈھونڈنے میں مشکل پیش آئی۔ وہ اپنی قدر جانتا ہے اور ایسا نظام بنانے پر اکتفا نہیں کرے گا۔ ہمیں اس سے آدھے راستے میں ملنا پڑے گا۔
- چلو بحث کرتے ہیں. شاباش، رپورٹ میری توقعات سے بڑھ گئی۔ اس پر یقین کرنا مشکل ہے، لیکن مقصد شاید زیادہ سے زیادہ ہونا چاہیے۔
– اگر اس کے کم از کم حصے کو لاگو کیا جا سکتا ہے، تو ہم ایک بہت بڑا اثر حاصل کریں گے، میں نے اسے یہاں شمار کیا.
"پھر آپ مجھے دکھائیں گے، ہم دوسروں کو حراست میں نہیں لیں گے۔" میٹنگ ختم ہوگئی۔

جاتے وقت سب نے باری باری میری تعریف کی اور کندھے پر تھپکی دی۔ جنرل کے ساتھ رہ کر میں نے فوراً اسے میکس کے حالات اپنے الفاظ میں بتائے۔ جنرل نے چند سیکنڈ کے لیے سوچا۔ "ہمیں ایک اچھا معاہدہ کرنے کی ضرورت ہے،" اس نے آخر میں کہا۔ اس کا مطلب تھا ہاں۔ انہوں نے ہر ڈائریکٹر سے پراجیکٹ کے اپنے حصے کے بارے میں بات کرنے اور ایک عمومی نفاذ کا منصوبہ تیار کرنے کو کہا، ترجیحاً ڈیڈ لائن کے ساتھ۔ وہ اسے بانیوں کے سامنے پیش کرے گا۔ انہوں نے وسائل کے بارے میں بھی نہیں پوچھا؛ بظاہر اس منصوبے کی منظوری کے ساتھ ان کی تقسیم بھی شامل تھی۔ باہر آکر، میں اپنی ٹھنڈک سے خوش تھا - میکس کی شرائط کے ساتھ پروجیکٹ کو منظور کر لیا گیا تھا! میں نے فوراً اسے خط لکھا۔ اس نے لاپرواہی سے جواب دیا: "مجھے کوئی شک نہیں تھا کہ منافع کون چھوڑ دے گا۔"

اس منصوبے کو مہینوں اور قریب ترین سپرنٹ کے ذریعے گلنا ضروری تھا۔ لوگوں کے لیے درخواستیں لکھیں۔ مجھے تجزیہ کاروں کے اعدادوشمار، محکمہ ترقی سے ERP کے عمل سے متعلق دستاویزات، اور بہت کچھ درکار تھا۔ کہاں سے شروع کرنا ہے اور کس چیز سے نمٹنا ہے یہ سمجھنے کے لیے سب کچھ ایک ساتھ رکھنا تھا۔ سب نے میری درخواستوں کا خوش دلی سے جواب دیا، لیکن ایک ہفتے کے بعد مجھے احساس ہوا کہ کوئی بھی میری درخواست کو پورا کرنے والا نہیں ہے۔ "میرے پاس وقت نہیں تھا، میں کل دیکھوں گا" معیاری جواب ہے۔ اور یہ واضح نہیں ہے کہ آیا یہ مقصد پر ہے یا سب واقعی مصروف ہیں۔ اس کے جواب میں مجھے خود بھی کچھ بیہودہ درخواستیں موصول ہونے لگیں۔ "کیا آپ سپلائرز کے ساتھ ہماری بات چیت کے ڈیجیٹلائزیشن پر ایک پریزنٹیشن بھیج سکتے ہیں، ہماری کل ایک کانفرنس ہے۔" پہلے تو مجھے اس قسم کی درخواستوں سے نقصان ہوا لیکن آخر میں میں نے سکون سے وہی کرنا شروع کر دیا جیسا کہ انہوں نے میری درخواستوں کے ساتھ کیا تھا۔ نظر انداز کرنا۔ کوئی دستاویز نہیں تھی، ڈیٹا صرف رپورٹس کی شکل میں تھا، خام نہیں۔ صرف تجزیاتی پروگرام ایکسل تھا۔ BigQuery پر کسی بھی اپ لوڈ کے بارے میں کوئی بات نہیں ہوئی۔ سب کچھ شروع سے اور خود کو کرنا تھا۔ صرف ایک ہی چیز جس میں ہم نے جلدی سے لوگوں کو تلاش کیا۔ اور صرف اس حقیقت کا شکریہ کہ میں خود hh.ru پر گیا اور ان اہلیت کے ساتھ لڑکوں کو بلایا جن کی ہمیں انٹرویو کے لیے ضرورت تھی۔ لیکن مجھے اندازہ نہیں تھا کہ پروجیکٹ پر بات چیت کے بارے میں دوسروں کے ساتھ بات چیت کیسے کی جائے۔

- میکس، کچھ مسائل ہیں، میں ایک ہفتے سے آپ سے ڈیٹا اور دستاویزات دینے کو کہہ رہا ہوں، لیکن ابھی یہ سب ناشتہ ہے۔ یہ کوئی کمپنی نہیں، بلکہ کسی قسم کی دلدل ہے۔ کسی کو کسی چیز کی ضرورت نہیں، سب اپنے اپنے کاموں میں مصروف ہیں۔
- پریشان نہ ہوں، ہمیں آپ کی جمع کردہ ٹیم کے علاوہ کسی کی ضرورت نہیں ہے۔ اور آپ کو کسٹمرز، پروڈکٹس اور سیلز، تمام ٹرانزیکشنز، نیز کسٹمر کے پتوں پر میل، ان کے نمبروں پر ٹیلی فونی کے لیے خام ڈیٹا کے لیے API کی ضرورت ہے، اور ابھی کے لیے بس اتنا ہی ہے۔ اس کو حاصل کریں، سیدھے آئی ٹی ڈائریکٹر کے پاس جائیں۔ ایسا لگتا ہے کہ کمپنی میں اس منصوبے کو صرف انتظامیہ کی ضرورت ہے۔
"بدقسمتی سے، آپ ٹھیک کہتے ہیں،" میں نے میکس کو اداس جذبات کے ساتھ جواب دیا۔
میں نے پہلے صرف چھوٹی کمپنیوں میں کام کیا تھا، جہاں ہر کوئی عملی طور پر ایک ہی کمرے میں تھا اور ہر کوئی دوسرے کی مدد کرنے کی کوشش کرتا تھا۔ بڑے اداروں میں ایسا نہیں ہوتا۔ ہر سطح پر منیجرز دوسروں کو تفویض کی تعداد کے لحاظ سے فعال سرگرمی کو پیش کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ لیکن کوئی بھی فوری طور پر ایسا کرنے کی ذمہ داری نہیں لیتا جو کہا جاتا ہے۔ وہ پہلے دوسروں سے پوچھیں گے کہ کیا وہ ایسا کر سکتے ہیں۔ اور مجھے ایسا لگتا تھا کہ وہ یہ دیکھنے کے لئے مقابلہ کر رہے تھے کہ کون سب سے زیادہ لے کر آسکتا ہے، جیسے کہ انہیں اس کی ادائیگی کی جا رہی ہو۔ عمل درآمد کے بارے میں اب کوئی نہیں سوچتا، اہم بات یہ ہے کہ میٹنگ کریں اور کچھ پلان کریں۔ چونکہ کوئی بھی منصوبوں کو مضبوط یا ٹریک نہیں کرتا ہے، اس طرح کے 90% اقدامات نئے کے بہاؤ میں بھول جاتے ہیں۔ اندرونی معلومات کے اس خود مختار بہاؤ کے پیچھے، مینیجرز کی طرف سے مسلسل پیدا کی جاتی ہے، اب کوئی بھی کلائنٹ کو نہیں دیکھتا۔ گاہکوں، رپورٹوں اور پیشکشوں کے بجائے. کافکا نے لکھا کہ کاغذات اور قوانین کی ایک بڑی تعداد مرتی ہوئی سلطنتوں کی خصوصیت ہے۔ تب ہی یہ خیال میرے ذہن میں آیا کہ کچھ مینیجرز کو فارغ کرنے کی وجوہات ہیں۔ اب میں سمجھ گیا کہ میکس آفس جانے کے لیے کیوں راضی نہیں ہوا۔

کلائنٹ کا تجزیہ

ٹیم کو جمع کیا گیا ہے، اور اب وقت آگیا ہے کہ اسپرنٹ کی منصوبہ بندی کی جائے۔ آئی ٹی ڈائریکٹر کے حکم پر، انہوں نے ہمیں کچھ دستاویزات فراہم کیں اور ایک API بنایا۔ نئی ٹیم کے ساتھ، ہم نے Hadoop پر ڈیٹا سینٹر میں ایک کلسٹر تعینات کیا اور ڈیٹا وصول کرنا شروع کیا۔
- ہم کہاں سے شروع کریں؟ - میں نے میکس کو لکھا، امید کے بغیر نہیں۔
- جو آسان ہے اس سے، ایک ٹیم کے طور پر مل کر کام کرنا۔ ہم کلائنٹ کا تجزیہ کریں گے۔ موضوع ابھی تک سب سے زیادہ قابل فہم ہے، اور ڈیٹا موجود ہے۔ آپ فی الحال اپنی ویب سائٹ پر اشتہارات کو کس طرح منظم کرتے ہیں؟ ای میلز کیسے بھیجے جاتے ہیں؟ میں باقی کے بارے میں نہیں پوچھتا؛ شاید ہی کچھ اور ہو۔
- میں ابھی تک پوری طرح سے نہیں سمجھ سکا ہوں، لیکن ویب ماسٹر پوچھنے والے کی ہدایات پر ویب سائٹس پر بینرز لگاتا ہے۔ بینرز مارکیٹنگ کے ذریعے بنائے جاتے ہیں۔ ویب ماسٹر نے خود کو ایک ایڈمن پینل بنایا تاکہ کسی طرح بینرز پر نظر رکھی جا سکے اور پوچھے جانے پر انہیں جلدی سے ہٹا دیا جا سکے۔ خطوط کلاؤڈ ایپلی کیشن کے ذریعے بھیجے جاتے ہیں، پتے کے ساتھ تجزیات اپ لوڈ کیے جاتے ہیں، مواد کا مینیجر متن لکھتا ہے، اشتہاری مینیجر اپنے مینیجر کی منظوری کے بعد خط بھیجتا ہے، جو دوسروں کو منظور کرتا ہے۔ کسی نہ کسی طرح، جیسا کہ میں اسے سمجھتا ہوں.
- کیا، وہ سب کچھ ہاتھ سے کرتے ہیں؟ اور ہر ماہ کتنے مختلف خطوط بھیجے جاتے ہیں؟
- دو تین.
"صرف ایک چیز جس کی مجھے سمجھ نہیں آرہی وہ یہ ہے کہ اس طرح کے قدیم نقطہ نظر والی کمپنی نے مارکیٹ میں اہم حصہ کیسے لیا۔" پچھلی صدی۔ آئیے اس سے آغاز کرتے ہیں۔ مجھے جاوا میں تعامل کی زنجیریں بنانے کے لیے ایک مناسب فریم ورک ملے گا۔ آئیے ایک بورژوا کلاؤڈ سروس کو ینالاگ کے طور پر لیتے ہیں، ابھی رجسٹر کریں اور تجزیہ کریں کہ وہاں ہمارے لیے کیا کارآمد ہے۔ آئیے کاموں کو توڑنا شروع کریں۔
- نظام کے بنیادی حصے میں کیا ہوگا؟
- مشوب، بالکل. میں آپ کو پہلے ہی بتا چکا ہوں کہ ہر چیز نیوران کے ایک کور پر بنائی جائے گی جو اپنے مقاصد کے مطابق خود سیکھ رہا ہے۔ مارکیٹنگ کے لیے کلائنٹ کے تجزیے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ صارفین کو فوری طور پر، براہ راست آن لائن، کلسٹر صارفین کو ان کے پیرامیٹرز اور ویب سائٹ یا میل میں کیے گئے اعمال کے مطابق بنایا جائے۔ ہم مراحل کو ٹریک کرنے کے لیے ایک RFM تجزیہ بنائیں گے۔ ہم ٹریکنگ کوڈز کو حروف میں اور ویب سائٹ پر ڈالیں گے، اور ہم ہر کلائنٹ کے ڈیٹا بیس میں سب کچھ لکھیں گے۔ اور پھر ہم اسے ہر اس چیز کے ساتھ سمیٹتے ہیں جو کلائنٹ کے ساتھ خودکار تعامل کے لیے درکار ہوتی ہے - ایک اسکرپٹ جس میں کلائنٹ کے ساتھ ایک کمیونیکیشن چینل کے خودکار انتخاب کے ساتھ ڈریگ اینڈ ڈراپ انٹرایکشن چین کی تعمیر ہوتی ہے، اس پر منحصر ہے کہ وہ کہاں بیٹھتا ہے۔ یا ہم تفویض کردہ مینیجر کو خط کے ذریعے کام بھیجتے ہیں، اگر کلائنٹ مکمل طور پر بہرا ہے۔
- بڑا منصوبہ، ہمیں یہ چھ ماہ تک کرنا ہے۔
- نہیں، میں بیوقوف نہیں ہوں کہ سب کچھ خود کروں۔ آئیے اسے تیزی سے کرتے ہیں۔

ایک ماہ بعد، پہلا پروٹوٹائپ شائع ہوا. اور یہ مارکیٹنگ کے لیے لاجواب تھا۔ سسٹم میں، کلائنٹس پر جمع کیے گئے سینکڑوں ڈیٹا کی بنیاد پر سینکڑوں سیگمنٹس بنانا، اور ہر طبقہ کے لیے ایک گارنٹی شدہ رابطہ سلسلہ بنانا ممکن تھا۔ یہ تب ہوتا ہے جب سلسلہ پہلے بینر کو کلائنٹ کو دکھانے کی کوشش کرتا ہے، اگر یہ ناکام ہو جاتا ہے، تو وہ ایک خط بھیجتا ہے، اگر یہ نہیں کھلتا، تو وہ ایپلی کیشن کو پش نوٹیفیکیشن بھیجتا ہے، اگر وہاں نظر نہیں آتا ہے، تو یہ کلائنٹ کو تفویض کردہ مینیجر کو متن کے ساتھ ایک کام بھیجتا ہے جسے کرنے کی ضرورت ہے۔ تمام کلائنٹس جن کے لیے کارروائی کی ضرورت تھی وہ ایسے حصوں سے نیٹ ورک میں آئے۔ ایک ہی وقت میں، یہاں تک کہ کلائنٹ کے لائف سائیکل کو بھی ایک متحرک علامت کے طور پر مدنظر رکھا گیا، چاہے وہ ابتدائی ہے یا تجربہ کار، وہ کتنی بار خریداری کرتا ہے، کیا اس نے پہلے ہی سب کچھ خرید لیا ہے اور آیا وہ جانے والا ہے۔ . اور یہ بھی زنجیروں میں بٹنے کی علامت تھی۔ ایک بینر یا ای میل میں کلک کے جواب میں کسٹمر کی کارروائیوں کو بھی ڈیٹا بیس میں ریکارڈ کیا گیا تھا، اور یہ فوری طور پر اگلی سلسلہ میں جا سکتا ہے۔ لہذا کلائنٹ مہینوں تک زنجیروں کو نہیں چھوڑ سکتا تھا، اہم بات یہ زیادہ نہیں تھی. ہم نے خود ترک شدہ کارٹس کے لیے پہلی ویلکم چینز بنائی تھیں۔

مارکیٹنگ کو صرف اتنا کرنا تھا کہ اس طرح کے طبقات اور زنجیریں بنائیں اور بہت ساری تحریریں لکھیں اور سینکڑوں بینرز کھینچیں۔ جو یقیناً وہ فوراً نہیں کر سکے۔ میکس نے کہا کہ تھوڑی دیر بعد وہ پروڈکٹ ڈیٹا بیس سے خود کار طریقے سے خط کے متن اور پروڈکٹ بینرز بنانے کا ایک نظام بنائے گا۔ لیکن فی الحال بازار والوں کو تنگ کرنا ضروری تھا۔ میں ٹیم میں دوسرے محکموں کے ساتھ بات چیت کے لئے ذمہ دار تھا، اور نہ صرف اس منصوبے کی قیادت کرتا تھا۔
لیکن کلائنٹ کے تجزیہ کے نظام کی اصل توجہ اس کی ماچوبا پر مبنی صلاحیتوں میں تھی۔ میکس نے انہیں ذاتی طور پر ٹیم کے سامنے پیش کیا۔ سسٹم نے گاہک کے رویے اور خریداریوں کا تجزیہ کیا اور پیشگی بتا سکتا تھا کہ گاہک چھوڑ سکتا ہے۔ اور میں نے ٹاسک مینیجر کو بھیج دیا ایسے کلائنٹس کی مخصوص ٹوکری کی بنیاد پر سسٹم مینیجرز سے بہتر جانتا تھا کہ کلائنٹ پہلے ہی کیا خرید چکا ہے اور اس کے خریدنے کا زیادہ امکان ہے۔ ہم نے اسے "ٹوکری کا نقطہ نظر" کہا۔ مزید برآں، سسٹم نے خود حساب لگایا کہ کون سا بینر یا خط متن بھیجنا بہتر ہے، کیونکہ وہ جانتا تھا کہ کون سا متن اسی طرح کے متن میں سب سے زیادہ ردعمل پیدا کرتا ہے۔ یہ میرے لیے جادو کی طرح تھا، میں نے پہلی بار دیکھا کہ مشوب حقیقی کاروبار میں کیا کر سکتا ہے۔ ٹیم پرجوش ہوگئی، ہم نے پاگلوں کی طرح کام کیا، کیونکہ ہم نتائج سے خوش تھے۔

- آپ کے کارپوریٹ سسٹم میں کلائنٹس کے بارے میں بہت کم ڈیٹا ہے؛ آپ ان کے بارے میں کمپنی، پوزیشن، صنعت اور ای میل کے علاوہ کچھ نہیں جانتے۔ یہ کچھ نہیں ہے. ہم بیرونی ڈیٹا فراہم کرنے والوں کے ساتھ ضم کرتے ہیں۔ SPARK کے ساتھ ایک معاہدے کی درخواست کریں۔ اور میں سوشل نیٹ ورکس کے ساتھ API کا خیال رکھوں گا۔
- بالکل آئیے ڈیٹا کو بہتر بنائیں۔ میں نے حال ہی میں ایک اور سروس دیکھی جو سوشل نیٹ ورک پر تبصروں کی بنیاد پر کسی شخص کی نفسیات کا تعین کرتی ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ ہمارے لیے مفید ہو سکتا ہے، میں ابھی تک کیوں نہیں سمجھ سکا، لیکن مجھے لگتا ہے کہ یہ ضرورت سے زیادہ نہیں ہوگا۔
- ہم ان کی بنیاد پر مینیجرز کو سفارشات دیں گے۔ مجھے ایڈریس دو۔ آپ کو صرف یہ چیک کرنے کی ضرورت ہے کہ یہ کتنی درستگی سے پتہ لگاتا ہے۔ یہ یقین کرنا مشکل ہے کہ وہ خصوصی ٹیسٹ کے بغیر اس کا تعین کر سکتے ہیں۔
- وہ اس کا تعین ٹیسٹوں سے بہتر کرتے ہیں، میں نے پڑھا۔ لوگوں کے تبصروں کے رد عمل سے کم از کم مزاج کا تعین بہتر ہوتا ہے، اور انٹرنیٹ پر اس کی کافی مقدار موجود ہے۔ شماریاتی طور پر، اور کسی قسم کا موڈ نہیں۔ اور آپ اسے جعلی نہیں بنا سکتے، جیسے ٹیسٹ میں۔
- ٹھیک ہے، چلو رابطہ کرتے ہیں، مجھے ایڈریس دو. اور SPARK کو کھینچیں، قانونی اداروں کے لیے ہم ریاست میں تعداد، ٹرن اوور، بانی، بجٹ میں ادائیگیوں کے بارے میں معلومات لیں گے۔ وہاں بہت ساری دلچسپ چیزیں ہیں جو کام آئیں گی۔ یہاں تک کہ آپ کے مینیجرز کے رابطوں اور پتے، جیسا کہ پتہ چلتا ہے، پر بھروسہ نہیں کیا جا سکتا۔ وہ ہر طرح کی گھٹیا باتیں لکھتے ہیں تاکہ ان کے مؤکلوں کے رابطے ختم نہ ہوں۔ ان سے بہت گندا ڈیٹا۔

اگرچہ ابھی بھی بہت کچھ تھا جسے ڈیبگ کرنے کی ضرورت تھی، 3 ماہ کے بعد ہم نے ایک شاندار مارکیٹنگ سسٹم بنایا، لیکن کسی وجہ سے کسی کو اسے استعمال کرنے کی جلدی نہیں تھی۔ میں نے خطوط لکھے، مارکیٹنگ ڈائریکٹر کے ذریعے میٹنگ بلائی، ذاتی طور پر رابطہ کیا، لیکن کسی نے سیگمنٹ اور چین نہیں کیا، بہت کم خطوط اور بینرز۔ یہ نظام کی پہلی تخریب تھی، اور مجھے سمجھ نہیں آئی کہ کیوں؟ جب تک کہ مارکیٹرز کے ساتھ کام کرنے والی ایک لڑکی تجزیہ کار نے مجھے بتایا۔ ہم نے سسٹم کو بہت شفاف بنایا۔ کلائنٹ کے تجزیے نے فوری طور پر ظاہر کیا کہ ہر نیوز لیٹر نے کتنی فروخت کی، کس بینر پر کلک کیا گیا، اور کون سا گاہکوں کے لیے بیکار تھا۔ پہلے، کوئی بھی فوری طور پر میلنگ یا بینر کے اثر کا حساب نہیں لگا سکتا تھا؛ یہاں تک کہ کلک کے اعداد و شمار بھی نہیں تھے۔ اور اب سب کچھ مکمل نظر میں ہے - آن لائن ڈیش بورڈ پر، آپ واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں کہ میلنگ کی فروخت کیسی ہو رہی ہے۔ اگر وہ جاتے ہیں۔ اور یہ مسئلہ ہے - کسی کو بھی اس طرح کی آن لائن مارکیٹنگ میں مشق نہیں تھی، اور ہر کوئی اپنی قابلیت کو ظاہر کرنے سے ڈرتا تھا۔ میں نے میکس کو لکھا۔
"میں نے کہا کہ ان سب کو برطرف کرنے کی ضرورت ہے،" میکس نے توقع کے مطابق جواب دیا۔ - یہ ٹھیک ہے، ہمیں اسے زیادہ مشکل سے کرنا پڑے گا، لیکن ہم ان کے بغیر بھی کر سکتے ہیں۔
- کس طرح کے بارے میں کوئی خیالات؟
- ہم خریداری سے پہلے کلائنٹس کو ان کی قسم کی سرگرمی اور رابطوں کی بنیاد پر کلسٹر کرتے ہیں تاکہ تمام کلائنٹس ایک مخصوص طبقہ میں آ جائیں۔ اور ہم ایک عالمگیر سلسلہ بنائیں گے جو تمام چینلز پر کام کرے گا - میل میں، کسی ویب سائٹ پر یا کسی درخواست میں۔ رابطوں کا حساب کتاب آپ کو زنجیروں میں زنجیروں کو بند کرنے کی اجازت دے گا۔ اور ہم سب سے اہم پیش گوئوں کو شامل کریں گے - اپ سیلز، برانڈز اور سیریز کے لیے سفارشات، واپسی کے لیے رعایت کے ساتھ آؤٹ فلو۔
- اور جو بھی نصوص لکھے گا، وہ ان کو اتنی مقدار میں نہیں کرنا چاہتے۔
- آپ کو بہت سارے متن اور بینرز کی ضرورت ہے، ورنہ کوئی فائدہ نہیں ہوگا۔ لہذا، ہم خود کار طریقے سے مصنوعات کے بینرز اور متن کو سامان سے بھریں گے. ایمرسیس میں ویجٹ کی طرح۔ کلائنٹس کو خاص طور پر فنکارانہ متن کی ضرورت نہیں ہے؛ مارکیٹنگ کے متن صرف پریشان کن ہیں۔
- لہذا مارکیٹرز کو مکمل طور پر کام کے بغیر چھوڑ دیا جائے گا۔
- اور انتظامیہ کو اس کی اطلاع دینا نہ بھولیں، کہ سسٹم خود کام کرتا ہے۔ ان کے بغیر. جیسا کہ ہم نے وعدہ کیا تھا۔ اور مارکیٹرز کو بتائیں: "لیبر ایکسچینج میں، بچے۔"

یہ کچھ عرصے سے میکس کا پسندیدہ نعرہ رہا ہے، جب وہ خود اپنے الگورتھم کی فعالیت پر یقین رکھتے تھے۔ اس کے پاس ایک مقصد تھا جو مینجمنٹ کے ساتھ ایک معاہدے کا موضوع تھا - دستی آپریشن کو کم کرکے اخراجات کو کم کرنا۔ اگر ہم خطوط اور بینرز کی تخلیق کو خودکار بناتے ہیں تو یہ اس منصوبے کی پہلی بڑی کامیابی ہوگی۔

تسلسل اگلی پوسٹ میں ...
(c) الیگزینڈر خومیاکوف [ای میل محفوظ]

ماخذ: www.habr.com