نیورل نیٹ ورک "Beeline AI - لوگوں کی تلاش" لاپتہ افراد کو تلاش کرنے میں مدد کرے گا۔

Beeline نے ایک خصوصی اعصابی نیٹ ورک تیار کیا ہے جو لاپتہ لوگوں کی تلاش میں مدد کرے گا: پلیٹ فارم کو "Beeline AI - لوگوں کی تلاش" کہا جاتا ہے۔

حل تلاش اور بچاؤ ٹیم کے کام کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔لیزا الرٹ" 2018 سے یہ ٹیم شہروں کے جنگلات اور صنعتی علاقوں میں تلاشی کی کارروائیوں کے لیے بغیر پائلٹ کے فضائی گاڑیاں استعمال کر رہی ہے۔ تاہم ڈرون کیمروں سے حاصل کی گئی تصاویر کا تجزیہ کرنے کے لیے بڑی تعداد میں رضاکاروں کی شمولیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید یہ کہ اس میں کافی وقت لگتا ہے۔

نیورل نیٹ ورک "Beeline AI - لوگوں کی تلاش" لاپتہ لوگوں کو تلاش کرنے میں مدد کرے گا۔

نیورل نیٹ ورک "Beeline AI - People Search" کو فوٹو پروسیسنگ کے عمل کو خودکار بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ دعویٰ کیا جاتا ہے کہ خصوصی الگورتھم موصول ہونے والی تصاویر کو دیکھنے اور چھانٹنے کا وقت ڈھائی گنا کم کر سکتے ہیں۔

یہ پلیٹ فارم کنوولیشنل نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتا ہے، جو کمپیوٹر ویژن ٹولز کی کارکردگی کو بڑھاتا ہے۔ عصبی نیٹ ورک کو تصاویر کے حقیقی مجموعوں پر تربیت دی گئی تھی۔ ٹیسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ ٹیسٹ امیجز پر ماڈل کی درستگی 98% کے قریب ہے۔

"Beeline AI - People Search" کا بنیادی کام "خالی" اور غیر معلوماتی تصویروں کو چھانٹنا ہے جن میں یقینی طور پر کوئی شخص یا صفات نہیں ہیں جو اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ اس جگہ کوئی شخص موجود ہے۔ یہ تجزیہ کرنے والی ٹیم کو فوری طور پر ممکنہ طور پر اثر انگیز شاٹس پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

نیورل نیٹ ورک "Beeline AI - لوگوں کی تلاش" لاپتہ لوگوں کو تلاش کرنے میں مدد کرے گا۔

نظام مختلف حالات کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔ یہ 30-40 میٹر کی اونچائی اور 100 میٹر کی پرواز کی اونچائی سے دونوں چیزوں کو یکساں طور پر درست طریقے سے تلاش کرتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، نیورل نیٹ ورک اعلی درجے کی بصری "شور" - درخت، قدرتی مناظر، گودھولی وغیرہ کے ساتھ تصاویر پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

"ممکنہ طور پر، نیورل نیٹ ورک لوگوں اور اشیاء کو تلاش کرنے کے تمام مقامات، جیسے جنگلات، دلدل، کھیتوں، شہروں، سال کے وقت اور کسی شخص کے لباس سے قطع نظر، تلاش کرنے کے قابل ہے، کیونکہ الگورتھم کسی بھی وقت کام کرنے کے لیے ترتیب دیا گیا ہے۔ سال اور ممکنہ طور پر خلا میں جسم کی غیر معیاری پوزیشنوں کو پہچاننے کے قابل ہو جائے گا، مثال کے طور پر، کوئی شخص بیٹھا ہوا، لیٹا یا جزوی طور پر پودوں سے ڈھکا ہوا،" بیلائن نوٹ کرتی ہے۔ 



ماخذ: 3dnews.ru

نیا تبصرہ شامل کریں