ہم سب نیورل نیٹ ورکس کی ہینڈ رائٹنگ کو پہچاننے کی صلاحیت سے واقف ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کی بنیادی باتیں کئی سالوں سے موجود ہیں، لیکن یہ نسبتاً حال ہی میں ہوا ہے کہ کمپیوٹنگ پاور اور متوازی پروسیسنگ میں چھلانگ نے اس ٹیکنالوجی کو ایک بہت ہی عملی حل بنا دیا ہے۔ تاہم، یہ عملی حل، اس کے بنیادی طور پر، ایک ڈیجیٹل کمپیوٹر کی طرف سے پیش کیا جائے گا جو بٹس کو کئی بار تبدیل کرتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے کسی دوسرے پروگرام کو چلاتے وقت ہوتا ہے۔ لیکن وسکونسن، ایم آئی ٹی اور کولمبیا کی یونیورسٹیوں کے محققین کے تیار کردہ اعصابی نیٹ ورک کے معاملے میں، چیزیں مختلف ہیں۔ وہ .
اس شیشے میں بالکل ٹھیک پوزیشن میں شامل ہونے جیسے ہوا کے بلبلے، گرافین کی نجاست اور دیگر مواد شامل ہیں۔ جب روشنی شیشے سے ٹکراتی ہے تو، لہروں کے پیچیدہ نمونے پیدا ہوتے ہیں، جس کی وجہ سے دس علاقوں میں سے ایک میں روشنی زیادہ شدید ہو جاتی ہے۔ ان علاقوں میں سے ہر ایک نمبر سے مساوی ہے۔ مثال کے طور پر، ذیل میں دو مثالیں دی گئی ہیں جو یہ بتاتی ہیں کہ جب نمبر "دو" کو پہچانا جاتا ہے تو روشنی کیسے پھیلتی ہے۔
5000 امیجز کے تربیتی سیٹ کے ساتھ، نیورل نیٹ ورک 79 ان پٹ امیجز میں سے 1000% کو درست طریقے سے پہچان سکتا ہے۔ ٹیم کا خیال ہے کہ اگر وہ شیشے کی پیداوار کے عمل کی وجہ سے پیدا ہونے والی حدود پر قابو پا سکیں تو وہ نتیجہ کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ انہوں نے ایک ورکنگ پروٹو ٹائپ حاصل کرنے کے لیے ڈیوائس کے بہت محدود ڈیزائن کے ساتھ شروعات کی۔ اس کے بعد، وہ شناخت کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے مختلف طریقوں کی تلاش جاری رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں، جبکہ ٹیکنالوجی کو زیادہ پیچیدہ نہ کرنے کی کوشش کرتے ہیں تاکہ اسے پیداوار میں استعمال کیا جا سکے۔ ٹیم کے پاس شیشے میں XNUMXD نیورل نیٹ ورک بنانے کا بھی منصوبہ ہے۔
ماخذ: www.habr.com