تقریب کو NVIDIA نے ڈینی شاپیرو کو تفویض کیا، جو آٹوموٹیو سسٹمز سیگمنٹ کی ترقی کے ذمہ دار ہیں، اور اپنی پیشکش کے دوران انہوں نے DRIVE سم پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے "روبوٹک کاروں" کے ٹیسٹوں کی نقل سے متعلق ایک دلچسپ خیال پر عمل کیا۔ مؤخر الذکر، ہم آپ کو یاد دلاتے ہیں، آپ کو روشنی، مرئیت اور ٹریفک کی شدت کی مختلف حالتوں میں فعال ڈرائیور امدادی نظام کے ساتھ کار کے ورچوئل ماحول کے ٹیسٹوں کی نقل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ NVIDIA کے نمائندوں کو یقین ہے کہ سمیلیٹر کا استعمال محفوظ خودکار گاڑیوں کے کنٹرول کے نظام کی ترقی کو نمایاں طور پر تیز کر سکتا ہے۔
شاپیرو بتاتے ہیں کہ اس عمل میں جو چیز اہم ہے وہ میلوں کی تعداد نہیں ہے جو پروٹوٹائپ سفر کرتا ہے، بلکہ میلوں کا معیار ہے۔ اس تناظر میں، ہمارا مطلب ان حالات کا ارتکاز ہے جو ہمیں نازک حالات میں کنٹرول سسٹم کے رویے کا تعین کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ جب کار ساز عوامی سڑکوں پر روایتی پروٹو ٹائپس کی جانچ کرتے ہیں، تو ہو سکتا ہے کہ انہیں طویل عرصے تک نازک حالات کا سامنا نہ کرنا پڑے، اس لیے سیکھنا آہستہ آہستہ ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، کچھ مخصوص موسمیاتی حالات کو تلاش کرنے کے لیے، ٹیسٹرز کو دور دراز علاقوں میں بھیجنا ضروری ہے، جہاں کوئی بھی الگورتھم کی جانچ کے لیے ضروری عوامل کی مستقل موجودگی کی ضمانت نہیں دے سکتا: بارش یا برف باری رک جائے گی، دھند صاف ہو جائے گی، اور ٹیسٹ روکنا ہوں گے۔ سمیلیٹر آپ کو یہ سب کچھ ورچوئل ماحول میں کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
NVIDIA کسی بھی طرح سے حقیقی ٹیسٹوں کو ورچوئل ٹیسٹوں سے تبدیل نہیں کرے گا؛ انہیں ایک دوسرے کی تکمیل کرنی چاہیے۔ یہی وجہ ہے کہ کمپنی نقلی سازوسامان کے وہی سیٹ استعمال کرتی ہے جو "روبوٹک کاروں" کے اصلی پروٹو ٹائپ میں نصب ہوتا ہے؛ یہ صرف اتنا ہے کہ ان کے سینسرز اور کیمروں کو حقیقی ڈیٹا نہیں ملتا، بلکہ نقلی کاروں کا۔
Tesla ایک پارٹنر رہتا ہے NVIDIA، لیکن تضادات بھی ہیں
جب ٹیسلا کے ساتھ تعلقات کی بات آئی تو مسٹر شاپیرو نے اس بات پر زور دیا کہ یہ NVIDIA کا کلائنٹ اور پارٹنر ہے، کیونکہ یہ اسی نام کے سرور اجزاء کا استعمال جاری رکھے ہوئے ہے۔ ایک ہی وقت میں، NVIDIA نیورل نیٹ ورکس کو تیز کرنے کے لیے اپنے پروسیسر کی کارکردگی سے متعلق Tesla کے متعدد بیانات پر تنازعہ جاری رکھے ہوئے ہے۔ ٹیسلا کے نمائندے، شاپیرو کے مطابق، غلط موازنہ کے طریقوں کا سہارا لے کر NVIDIA ڈیٹا کو مسخ کرتے ہیں۔
NVIDIA کے نمائندے کے مطابق، Tesla آن بورڈ کمپیوٹر، ایک نئے ملکیتی پروسیسر پر مبنی، 144 ٹریلین آپریشنز فی سیکنڈ کی کارکردگی فراہم کرتا ہے، اور NVIDIA DRIVE AGX پلیٹ فارم اپنی زیادہ سے زیادہ ترتیب میں کم از کم 320 ٹریلین آپریشنز فی سیکنڈ کی کارکردگی کو ظاہر کرتا ہے۔
NVIDIA اپنے پروسیسر کی توانائی کی کارکردگی سے متعلق Tesla کے بیانات سے بھی اختلاف کرتا ہے۔ شاپیرو کے مطابق تمام مارکیٹ پلیئرز، فزکس کے یکساں قوانین کے تابع ہیں، اور یہ نہیں ہو سکتا کہ ٹیسلا نے اچانک ایک ایسا پروسیسر لیا اور تیار کیا جو رفتار اور توانائی کے استعمال کے لحاظ سے نمایاں طور پر زیادہ موثر ہو گا۔
"روبوٹک کاروں" کا تعارف: جلدی کرنے کی ضرورت نہیں۔
ڈینی شاپیرو نے پوری صنعت کے لیے ایک بہت اہم پہچان بنائی۔ انہوں نے کہا کہ آٹومیٹڈ گاڑیوں کے کنٹرول کے نظام کی ترقی کے آغاز میں، مارکیٹ کے شرکاء نے عوامی سڑکوں پر مکمل طور پر خود مختار گاڑیوں کے پہنچنے کے وقت کے بارے میں بہت سے پرجوش بیانات دیے۔ ماضی میں خود NVIDIA بھی اس کا قصوروار رہا ہے، لیکن جیسا کہ ہم نے اس مسئلے کا گہرائی سے مطالعہ کیا، یہ واضح ہو گیا کہ اس طرح کے نظاموں کو بنانے میں اس سے کہیں زیادہ وقت لگے گا جتنا کہ شروع میں لگتا تھا۔ NVIDIA ٹرانسپورٹ مینجمنٹ کے آٹومیشن میں شامل بہت سی دوسری کمپنیوں کی طرح مارکیٹ میں "خام" اور غیر محفوظ چیز نہیں لانا چاہتا ہے۔
ویسے، شاپیرو نے زور دیا کہ NVIDIA خود "روبوٹک کاریں" جاری نہیں کرے گا۔ جی ہاں، اس کے کئی پروٹو ٹائپس ہیں جو کرہ ارض کے مختلف خطوں میں عوامی سڑکوں پر سفر کرتے ہیں، لیکن یہ مشینیں صرف عملی طور پر الگورتھم کو جانچنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ ٹویوٹا، جو کہ دنیا کے سب سے بڑے کار ساز اداروں میں سے ایک ہے، نے NVIDIA کے ساتھ تعاون شروع کر دیا ہے، اور یہ نہ صرف آن بورڈ گاڑیوں کے سسٹمز بلکہ سرور سسٹمز کے اجزاء بھی خریدے گا۔ عام طور پر، شاپیرو کا خیال ہے کہ مستقبل میں گاڑیوں کے کنٹرول کے نظام کے لیے سرور کے اجزاء کی فروخت اس علاقے میں NVIDIA کے لیے آمدنی کا اہم ذریعہ بن جائے گی۔ کم از کم یہاں پر منافع کا مارجن فائنل آن بورڈ ڈیوائسز کے اجزاء فروخت کرنے سے زیادہ ہے۔
کے ساتھ مقابلے کے بارے میں انٹیل اور حصول کی ضرورت
انٹیل کارپوریشن، ایک کار "آٹو پائلٹ" کے اجزاء کی تخلیق میں حصہ لینے کے لیے، کچھ عرصہ قبل اسرائیلی کمپنی Mobileye کو حاصل کیا، جس نے پہلے اپنے اجزاء کے ساتھ Tesla الیکٹرک گاڑیاں فراہم کیں۔ جب شراکت دار الگ ہو گئے تو اسرائیلی ڈویلپرز کو انٹیل کے بازو کے نیچے پناہ مل گئی۔ NVIDIA آٹوموٹیو سیکٹر میں انٹیل کی مسابقتی صلاحیت کا اندازہ اس طرح کرتا ہے: مؤخر الذکر کمپنی کے پاس بہت سے مختلف اجزاء ہیں (Mobileye کیمرے، Xeon سرور پروسیسرز، Nervana neural network accelerators، Altera programmable matrices، اور یہاں تک کہ ایک مجوزہ مجرد گرافکس پروسیسر)، لیکن NVIDIA خود اس کا مقابلہ کر سکتا ہے۔ یہ تمام عمودی طور پر مربوط کھلا ماحولیاتی نظام۔
جب ڈینی شاپیرو سے پوچھا گیا کہ کیا وہ آٹو پائلٹ سسٹمز (مثال کے طور پر وہی لڈرز) کے لیے سینسر کے کسی ڈویلپر کو حاصل کرنے پر غور کر رہی ہیں، تو انھوں نے اعتراض کیا کہ اس طرح کے معاہدے سے دیگر تمام آپٹیکل ریڈار ڈویلپرز کے ساتھ منصفانہ تعامل پیچیدہ ہو جائے گا۔ اس وجہ سے، NVIDIA ان سب کے ساتھ مساوی تعلقات برقرار رکھنے کو ترجیح دیتا ہے اور اپنا، زیادہ بند ماحولیاتی نظام بنانے کے لیے کسی کو نہیں خریدے گا۔
آٹو پائلٹ کے اختیارات کی قیمتوں کے بارے میں: کئی سو سے کئی ہزار ڈالر تک
RBC کیپٹل مارکیٹس کانفرنس میں NVIDIA کے نمائندے نے پہلے کمپنی کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر کی طرف سے آواز دی گئی تھیسس کو دہرایا۔ آٹو پائلٹ نظام کی خود مختاری کی سطح کے لحاظ سے، کاروں کی قیمت میں کئی سو سے لے کر کئی ہزار ڈالر تک کا اضافہ کرے گا۔ قیمت میں فرق کا تعین نہ صرف اجزاء کے مختلف سیٹ سے کیا جائے گا، کیونکہ زیادہ "آزاد" کاروں کو زیادہ سینسر کی ضرورت ہوگی، بلکہ الگورتھم کی پیچیدگی سے بھی۔ NVIDIA ہمیں یاد دلاتا ہے کہ وہ اب ہارڈ ویئر کی بجائے اپنے سافٹ ویئر کی ترقی کو ترجیح دے رہا ہے، اور اس وجہ سے زیادہ پیچیدہ گاڑیوں کو چلانے کے لیے زیادہ سوفٹ ویئر کے اخراجات کی ضرورت ہوگی۔
لیکن "خودکار" اختیارات کی قیمت کاروں کے سائز پر منحصر نہیں ہوگی، کیونکہ ٹرک اور کمپیکٹ کار دونوں کو اجزاء کے ایک سیٹ کی ضرورت ہوگی۔ شاید ان کے سینسرز اور کیمرے مختلف طریقے سے رکھے جائیں گے، لیکن اس کا قیمت پر کوئی فیصلہ کن اثر نہیں پڑے گا۔ ویسے، NVIDIA کو یقین ہے کہ طویل فاصلے تک کارگو کی نقل و حمل ان علاقوں میں سے ایک بن جائے گی جہاں ٹرانسپورٹ مینجمنٹ کی آٹومیشن کو پہلے لاگو کیا جائے گا۔ بالآخر، یہ لاجسٹک کمپنیوں اور ان کے کلائنٹس کے مفاد میں ہے، کیونکہ اس سے تمام سامان کی ترسیل کے ٹرانسپورٹ کے اخراجات کم ہو جائیں گے۔
ماخذ: 3dnews.ru