گوگل فریم ورک اپ ڈیٹ ، جو ریئل ٹائم ویڈیو اور آڈیو پروسیسنگ میں مشین لرننگ کے طریقوں کو لاگو کرنے کے لیے ریڈی میڈ فنکشنز کا ایک سیٹ پیش کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، MediaPipe کو چہروں کو پہچاننے، انگلیوں اور ہاتھوں کی حرکت کو ٹریک کرنے، بالوں کے انداز کو تبدیل کرنے، اشیاء کی موجودگی کا پتہ لگانے اور فریم میں ان کی حرکت کو ٹریک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ پروجیکٹ کوڈ
اپاچی 2.0 کے تحت لائسنس یافتہ۔ ماڈلز پر مشین لرننگ پلیٹ فارمز TensorFlow اور TFLite کا استعمال کرتے ہوئے کارروائی کی جاتی ہے۔
ماخذ: opennet.ru