PIXIE مشین لرننگ سسٹم کا سورس کوڈ کھول دیا گیا ہے، جس سے آپ ایک تصویر سے انسانی جسم کے 3D ماڈل اور اینیمیٹڈ اوتار بنا سکتے ہیں۔ حقیقت پسندانہ چہرے اور لباس کی ساخت جو اصل تصویر میں دکھائے گئے لوگوں سے مختلف ہوتی ہے، نتیجے کے ماڈل کے ساتھ منسلک کیا جا سکتا ہے۔ اس نظام کو استعمال کیا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر، ایک مختلف مقام سے پیش کرنے، اینیمیشن بنانے، چہرے کی شکل کی بنیاد پر جسم کی تشکیل نو، اور انگلیوں کا 3D ماڈل تیار کرنے کے لیے۔ کوڈ کو Python میں Pytorch فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے لکھا گیا ہے اور اسے صرف غیر تجارتی استعمال کے لائسنس کے تحت تقسیم کیا گیا ہے۔
یہ کہا جاتا ہے کہ، اسی طرح کے منصوبوں کے مقابلے میں، PIXIE آپ کو جسم کی شکل کو زیادہ درست طریقے سے دوبارہ بنانے کی اجازت دیتا ہے، ابتدائی طور پر تصویر میں کپڑوں، چہرے کی شکل اور ہاتھوں کے جوڑوں کی پوزیشن کے ذریعے چھپایا جاتا ہے۔ یہ طریقہ نیورل نیٹ ورک کے استعمال پر مبنی ہے، جو ایک پکسل امیج سے چہرے، جسم اور ہاتھوں کے پیرامیٹرز کو نکالتا ہے۔ نیورل نیٹ ورک کے کام کو ایک خاص کنٹرولر کے ذریعے مربوط کیا جاتا ہے، جو روشنی کے تجزیے کی بنیاد پر، جسم کے مختلف حصوں کے وزن کے گتانک کے بارے میں معلومات میں اضافہ کرتا ہے تاکہ غیر فطری پوز کی نشاندہی کو خارج کیا جا سکے۔ ماڈل بناتے وقت، مرد اور عورت کے جسم کے درمیان جسمانی فرق، کرنسی کے پیرامیٹرز، روشنی، سطح کی عکاسی اور تین جہتی جہاز میں چہرے کی گردش کو مدنظر رکھا جاتا ہے۔
PIXIE کی خصوصیات:
- دوبارہ تعمیر شدہ 3D باڈی ماڈل، نیز پوز، ہاتھ کی پوزیشن اور چہرے کے تاثرات کے بارے میں معلومات کو SMPL-X پیرامیٹرز کے ایک سیٹ کے طور پر محفوظ کیا جاتا ہے، جسے بعد میں ایک پلگ ان کے ذریعے بلینڈر ماڈلنگ سسٹم میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- تصویر سے، چہرے کی شکل اور تاثرات کے ساتھ ساتھ اس کی خصوصیات، جیسے جھریوں کی موجودگی کے بارے میں تفصیلی معلومات کا تعین کیا جاتا ہے (ڈی ای سی اے مشین لرننگ سسٹم، جو انہی مصنفین نے تیار کیا ہے، ہیڈ ماڈل بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے) .
- چہرے کی ساخت پیدا کرتے وقت، آبجیکٹ کے البیڈو کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔
- تعمیر شدہ باڈی ماڈل کو بعد میں متحرک یا مختلف پوز میں پیش کیا جا سکتا ہے۔
- قدرتی حالات میں کسی شخص کی عام تصویروں سے ماڈل بنانے کے لیے معاونت۔ PIXIE مختلف پوز کا پتہ لگانے، روشنی کے حالات، اور کسی چیز کے حصوں کی نمائش میں رکاوٹ ڈالنے کا ایک اچھا کام کرتا ہے۔
- اعلی کارکردگی، کیمرے کی تصاویر کی متحرک پروسیسنگ کے لیے موزوں ہے۔
ماخذ: opennet.ru