میں Yandex.Practicum میں تربیت کا اپنا تجربہ ان لوگوں کے ساتھ شیئر کرتا ہوں جو یا تو بالکل نئی خصوصیت حاصل کرنا چاہتے ہیں یا متعلقہ شعبوں سے منتقل ہونا چاہتے ہیں۔ میں اسے اپنی موضوعی رائے میں پیشے کا پہلا قدم کہوں گا۔ شروع سے یہ جاننا مشکل ہے کہ کس چیز کا مطالعہ کرنے کی ضرورت ہے، کیونکہ ہر ایک کے پاس ایک خاص مقدار میں علم ہوتا ہے، اور یہ کورس آپ کو بہت کچھ سکھائے گا، اور ہر کوئی خود اس علم کو سمجھ جائے گا کہ انہیں کن شعبوں میں اضافی علم حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ - تقریبا تمام معاملات میں، مفت اضافی کورسز کافی ہوں گے۔
میں تجزیات کے بارے میں "سوچ" تک کیسے پہنچا؟
کئی سالوں تک وہ آن لائن اسٹورز کی تخلیق اور ان کی دیکھ بھال (مارکیٹنگ، اشتہارات، Yandex.Direct، وغیرہ) میں شامل رہی۔ میں اپنی سرگرمی کا دائرہ کم کرنا چاہتا تھا اور اس وسیع میدان سے صرف وہی چیزیں کرنا چاہتا تھا جو مجھے سب سے زیادہ پسند تھے۔ مزید یہ کہ، مجھے اپنے مستقبل کے پیشے کا نام تک نہیں معلوم تھا، کام کے عمل کے لیے صرف تخمینی تقاضے تھے۔ اپنے طور پر پروگرام اور ٹولز سیکھنا میرے لیے کبھی رکاوٹ نہیں رہا، اس لیے میں نے فیصلہ کیا کہ میں اپنے تجربے کو کہاں استعمال کر سکتا ہوں اور نئی چیزیں سیکھ سکتا ہوں۔
سب سے پہلے میں نے دوسری اعلیٰ تعلیم یا پیشہ ورانہ تربیت حاصل کرنے کے بارے میں سوچا، کیونکہ کورسز کچھ فضول لگتے تھے۔ مختلف اختیارات کو دیکھتے ہوئے، میں اتفاقی طور پر Yandex.Practice کے پاس آ گیا۔ چند پیشے تھے، ان میں ڈیٹا اینالسٹ بھی تھا، تفصیل دلچسپ تھی۔
میں نے دوسری اعلیٰ تعلیم حاصل کرنے کے سلسلے میں معلوماتی تجزیات میں دستیاب چیزوں کا مطالعہ کرنا شروع کیا، لیکن پتہ چلا کہ تربیت کا دورانیہ ایک ایسے شعبے کے لیے کافی طویل ہے جہاں سب کچھ بہت تیزی سے بدل رہا ہے؛ اعلیٰ تعلیمی اداروں کے پاس جواب دینے کے لیے وقت کا امکان نہیں ہے۔ اس کے لیے میں نے یہ دیکھنے کا فیصلہ کیا کہ ورکشاپ کے علاوہ مارکیٹ کیا پیش کرتا ہے۔ زیادہ تر شرکاء نے ایک بار پھر 1-2 سال کا طویل عرصہ تجویز کیا، لیکن میں متوازی ترقی چاہوں گا: نچلے عہدوں پر پیشے میں داخلہ اور مزید تربیت۔
میں پیشے میں کیا چاہتا تھا (میں کام کے عمل پر غور نہیں کرتا)
- میں چاہتا تھا کہ تربیت میرے پیشے میں ایک مستقل عمل ہو،
- اگر مجھے کوئی دلچسپ مقصد نظر آتا ہے تو میں معمول کی کارروائیوں سے اچھی طرح نمٹ لیتا ہوں، لیکن میں ملٹی ٹاسکنگ چاہتا تھا تاکہ کام کا عمل کئی مکینیکل اعمال پر مشتمل نہ ہو،
- تاکہ یہ واقعی کاروبار کے لیے درکار ہے اور نہ صرف (مارکیٹ خود روبل یا ڈالر میں اس کی تصدیق کرتی ہے)
- آزادی، ذمہ داری، "مکمل سائیکل" کا عنصر تھا،
- بڑھنے کی گنجائش تھی (اس وقت میں اسے مشین لرننگ اور سائنسی سرگرمی کے طور پر دیکھ رہا ہوں)۔
لہذا، انتخاب Yandex.Practicum پر پڑا کیونکہ:
- مطالعہ کی مدت (صرف چھ ماہ)
- داخلے کی کم حد - انہوں نے وعدہ کیا کہ ثانوی تعلیم کے ساتھ بھی آپ کسی پیشے میں مہارت حاصل کر سکتے ہیں،
- قیمت،
- وہ فنڈز واپس کر دیں گے اگر آپ سمجھتے ہیں کہ یہ پیشہ آپ کے لیے موزوں نہیں ہے (کچھ اصول ہیں جو کافی منصفانہ ہیں)،
- مشق کریں اور دوبارہ مشق کریں - عملی منصوبے جو پورٹ فولیو میں شامل ہوں گے (میں نے اسے سب سے اہم سمجھا)،
- آن لائن فارمیٹ، سپورٹ،
- ازگر پر مفت تعارفی کورس، اس مرحلے پر بھی آپ سمجھتے ہیں کہ آپ کو اس کی ضرورت ہے،
- اس کے علاوہ، آپ کو اس بات پر غور کرنے کی ضرورت ہے کہ آپ کے پاس کس قسم کی میموری ہے۔ تربیت کی رفتار اور کامیابی کا انحصار اسی پر ہوگا۔ میرے لیے یہ بہت اہم ہے کہ تعلیمی مواد متن کی شکل میں ہوں، کیونکہ میرے پاس ذاتی طور پر سب سے زیادہ ترقی یافتہ بصری میموری ہے۔ مثال کے طور پر، Geekbrains کے پاس تمام تعلیمی مواد ویڈیو فارمیٹ میں موجود ہے (تربیتی کورس کی معلومات کے مطابق)۔ ان لوگوں کے لیے جو کان سے معلومات حاصل کرتے ہیں، یہ فارمیٹ زیادہ موزوں ہو سکتا ہے۔
خدشات:
- پہلے دھارے میں آیا اور سمجھ گیا کہ کسی بھی نئی پروڈکٹ کی طرح اس میں بھی تکنیکی کوتاہیاں ضرور ہوں گی،
- میں سمجھ گیا کہ کسی لازمی ملازمت کا سوال ہی پیدا نہیں ہوتا۔
سیکھنے کا عمل کیسا جا رہا ہے؟
شروع کرنے کے لیے، آپ کو ازگر پر ایک مفت تعارفی کورس کرنا چاہیے اور تمام کاموں کو مکمل کرنا چاہیے، کیونکہ اگر آپ پچھلا مکمل نہیں کرتے ہیں، تو اگلا ظاہر نہیں ہوگا۔ کورس کے تمام بعد کے کاموں کو اس طرح ترتیب دیا گیا ہے۔ یہ یہ بھی بتاتا ہے کہ پیشہ کیا ہے اور کیا یہ کورس کرنے کے قابل ہے۔
مدد Facebook، VKontakte، Telegram اور Slack میں بنیادی کمیونیکیشن پر حاصل کی جا سکتی ہے۔
سلیک میں مواصلات کا بڑا حصہ سمیلیٹر کو مکمل کرتے وقت اور پروجیکٹ کو مکمل کرتے وقت استاد کے ساتھ ہوتا ہے۔
اہم حصوں کے بارے میں مختصراً
ہم اپنی تربیت کا آغاز Python کے ذریعے کرتے ہیں اور پراجیکٹس کی تیاری کے لیے Jupyter Notebook کا استعمال شروع کرتے ہیں۔ پہلے ہی مرحلے میں ہم پہلے منصوبے پر کام کر رہے ہیں۔ پیشے اور اس کے تقاضوں کا تعارف بھی ہے۔
دوسرے مرحلے پر، ہم ڈیٹا پروسیسنگ کے بارے میں سیکھتے ہیں، اس کے تمام پہلوؤں میں، اور ڈیٹا کا مطالعہ اور تجزیہ کرنا شروع کر دیتے ہیں۔ یہاں پورٹ فولیو میں مزید دو منصوبے شامل کیے گئے ہیں۔
اس کے بعد شماریاتی ڈیٹا تجزیہ + پروجیکٹ پر ایک کورس ہے۔
پہلا تیسرا مکمل ہو گیا ہے، ہم ایک بڑا تیار مصنوعی منصوبہ کر رہے ہیں۔
ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرنے اور ایس کیو ایل زبان میں کام کرنے کی مزید تربیت۔ ایک اور پروجیکٹ۔
اب آئیے تجزیہ اور مارکیٹنگ کے تجزیات اور یقیناً اس پروجیکٹ میں مزید گہرائی سے غور کریں۔
اگلا - تجربات، مفروضے، A/B ٹیسٹنگ۔ پروجیکٹ
اب ڈیٹا، پریزنٹیشن، سیبورن لائبریری کی بصری نمائندگی۔ پروجیکٹ
دوسرا تیسرا مکمل ہو گیا ہے - ایک بڑا مربوط منصوبہ۔
ڈیٹا کے تجزیہ کے عمل کی آٹومیشن۔ اسٹریم تجزیاتی حل۔ ڈیش بورڈز۔ نگرانی۔ پروجیکٹ
پیش گوئی کرنے والے تجزیات۔ مشین سیکھنے کے طریقے۔ لکیری رجعت. پروجیکٹ
گریجویشن کے منصوبے. نتائج کی بنیاد پر، ہمیں اضافی تعلیم کا سرٹیفکیٹ ملتا ہے۔
تمام جاری منصوبے کاروبار کے مختلف شعبوں میں لاگو نوعیت کے ہوتے ہیں: بینک، رئیل اسٹیٹ، آن لائن اسٹورز، معلوماتی مصنوعات وغیرہ۔
تمام پراجیکٹس کی جانچ Yandex.Practice سرپرستوں کے ذریعے کی جاتی ہے - کام کرنے والے تجزیہ کار۔ ان کے ساتھ بات چیت بھی انتہائی اہم نکلی، وہ حوصلہ افزائی کرتے ہیں، لیکن میرے لیے سب سے قیمتی چیز غلطیوں کے ذریعے کام کرنا ہے۔
ایک اہم حصہ سرپرستوں کے ساتھ ویڈیو کانفرنسز اور مدعو پریکٹیشنرز کے ساتھ ویڈیو ٹریننگ ہے۔
چھٹیاں بھی ہیں)) - دو تہائی کے درمیان ایک ہفتہ۔ اگر عمل شیڈول کے مطابق چلتا ہے، تو آپ آرام کرتے ہیں، اور اگر نہیں، تو آپ دم ختم کرتے ہیں۔ ان لوگوں کے لیے بھی تعلیمی چھٹی ہے جو کسی وجہ سے اپنی پڑھائی ملتوی کر دیتے ہیں۔
سمیلیٹر کے بارے میں تھوڑا سا
کورس نیا ہے، لیکن بظاہر دوسرے کورسز پر مبنی، Yandex کے ماہرین جانتے ہیں کہ بعض اوقات جب زیادہ بوجھ ہوتا ہے اور معلومات "اندر نہیں آتی" تو یہ کتنا مشکل ہوتا ہے۔ لہذا، ہم نے مضحکہ خیز ڈرائنگز اور تبصروں کے ساتھ طلباء کو زیادہ سے زیادہ تفریح کرنے کا فیصلہ کیا، اور مجھے یہ کہنا ضروری ہے، جب آپ کسی کام پر "جدوجہد" کر رہے ہوں تو اس نے مایوسی کے لمحات میں واقعی مدد کی۔
اور بعض اوقات مایوسی اس میں ہوتی ہے:
- آپ، آپ نے کافی عرصہ پہلے یونیورسٹی سے فارغ التحصیل ہوئے ہیں اور لگتا ہے کہ آپ کو اب کچھ یاد نہیں ہے، اور پھر آپ نے عنوان کا عنوان دیکھا "بائنومیئل ڈسٹری بیوشن کا عمومی تخمینہ" اور ہار مانتے ہیں، اور سوچتے ہیں کہ آپ یقینی طور پر ایسا نہیں کریں گے۔ اس کو سمجھیں، لیکن بعد میں امکانی نظریہ اور اعداد و شمار دونوں آپ کے لیے زیادہ سے زیادہ قابل فہم اور دلچسپ ہو جاتے ہیں،
- یا آپ کو یہ ملتا ہے:
مستقبل کے طلباء کو مشورہ: 90% غلطیاں تھکاوٹ یا نئی معلومات کے ساتھ زیادہ بوجھ کی وجہ سے ہوتی ہیں۔ آدھے گھنٹے یا ایک گھنٹہ کے لیے وقفہ لیں اور دوبارہ کوشش کریں، ایک اصول کے طور پر، اس وقت کے دوران آپ کا دماغ عمل کرے گا اور آپ کے لیے ہر چیز کا فیصلہ کرے گا))۔ اور 10% اگر آپ موضوع کو نہیں سمجھتے ہیں - اسے دوبارہ پڑھیں اور سب کچھ یقینی طور پر کام کرے گا!
تربیت کے دوران، روزگار میں مدد کے لیے ایک خاص پروگرام سامنے آیا: ریزیومے تیار کرنا، کور لیٹر بنانا، ایک پورٹ فولیو بنانا، انٹرویوز کی تیاری کرنا، اور اسی طرح، HR ڈیپارٹمنٹ کے ماہرین کے ساتھ۔ یہ میرے لیے انتہائی اہم ثابت ہوا، کیونکہ میں نے محسوس کیا کہ میں کئی سالوں سے انٹرویو کے لیے نہیں گیا تھا۔
اپنی پڑھائی کے تقریباً اختتام پر ہونے کی وجہ سے، میں مشورہ دے سکتا ہوں کہ یہ کیا ہونا ضروری ہے:
- عجیب بات یہ ہے کہ تجزیہ کرنے کا شوق، منطقی تعلقات استوار کرنے کی صلاحیت، اس قسم کی سوچ کو غالب ہونا چاہیے،
- سیکھنے کی صلاحیت اور خواہش کو ضائع نہیں ہونا چاہیے (آپ کو خود ہی بہت کچھ پڑھنا پڑے گا)، یہ یقیناً 35 سال سے زیادہ عمر کے لوگوں کے زمرے کے لیے زیادہ ہے،
- بالکل عام طور پر، لیکن یہ بہتر نہیں ہے کہ شروع نہ کریں اگر آپ کی حوصلہ افزائی صرف "میں بہت زیادہ/زیادہ کمانا چاہتا ہوں" تک محدود ہے۔
نقصانات اور پوری طرح سے جائز توقعات نہیں، ہم ان کے بغیر کہاں ہوں گے؟
- وہ وعدہ کرتے ہیں کہ ثانوی تعلیم سے کوئی بھی سمجھ سکتا ہے۔
مکمل طور پر درست نہیں، یہاں تک کہ ثانوی تعلیم بھی اب بھی مختلف ہے۔ مجھے یقین ہے، ایک ایسے شخص کے طور پر جو قدیم زمانے میں رہتا تھا))، جب انٹرنیٹ کا وسیع استعمال نہیں تھا، کہ کافی تصوراتی سامان ہونا چاہیے۔ اگرچہ، اعلی حوصلہ افزائی ہر چیز کو فتح کرے گی.
- شدت کافی زیادہ نکلی۔
کام کرنے والوں کے لیے یہ مشکل ہو گا (خاص طور پر اس سے دور کسی فیلڈ میں)، شاید یہ وقت کو کورسز کے درمیان مساوی طور پر نہیں، بلکہ پہلے تہائی مزید، اور اسی طرح نزولی ترتیب میں دوبارہ تقسیم کرنے کے قابل ہو گا۔
- جیسا کہ توقع تھی، تکنیکی مسائل تھے۔
مکمل سائیکل پراجیکٹس میں شامل ایک شخص کے طور پر، میں سمجھتا ہوں کہ کم از کم پہلے تو یہ تکنیکی مسائل کے بغیر ناممکن ہے۔ لڑکوں نے جلد از جلد سب کچھ ٹھیک کرنے کی بہت کوشش کی۔
- استاد ہمیشہ سلیک میں وقت پر جواب نہیں دیتا۔
"وقت پر" ایک دوہرا تصور ہے، اس معاملے میں، وقت پر، آپ کو جس وقت کی ضرورت ہے، کیونکہ کام کرنے والے طلباء مطالعہ کے لیے ایک وقت مختص کرتے ہیں اور سوالات کے جوابات دینے کی رفتار ان کے لیے اہم ہے۔ ہمیں مزید اساتذہ کی ضرورت ہے۔
- بیرونی ذرائع (مضامین، اضافی کورسز) درکار ہیں۔
کچھ مضامین Yandex.Practicum کے ذریعہ تجویز کیے جاتے ہیں، لیکن یہ کافی نہیں ہے۔ میں متوازی طور پر، Stepik پر کورسز کے ساتھ اضافی سفارش کر سکتا ہوں - مینیجرز کے لیے بڑا ڈیٹا (عام ترقی کے لیے)، Python میں پروگرامنگ، اعداد و شمار کے بنیادی اصول، اناتولی کارپوف کے ساتھ دونوں حصے، ڈیٹا بیس کا تعارف، امکانی نظریہ (پہلے 2 ماڈیولز)۔
حاصل يہ ہوا
مجموعی طور پر کورس بہت اچھی طرح سے کیا گیا ہے اور اس کا مقصد تعلیمی اور حوصلہ افزا دونوں ہونا ہے۔ مجھے ابھی بھی بہت سی چیزوں میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے، لیکن اب یہ مجھے خوفزدہ نہیں کرتا، میرے پاس پہلے سے ہی ایک بامقصد منصوبہ ہے۔ قیمت بہت سستی ہے - سب سے کم پوزیشن پر ایک تجزیہ کار کے لیے ایک تنخواہ۔ بہت مشق۔ ریزیومے سے لے کر کافی کی فراہمی تک ہر چیز میں مدد کریں۔
ماخذ: www.habr.com