میرا نام الیکسی ڈولوتوف ہے، میں نے 10 سال سے حبر کو نہیں لکھا۔ حقیقت کا ایک حصہ یہ ہے کہ جب میں 22 سال کا تھا، میں نے Yandex کے تجزیات کا شعبہ بنانا شروع کیا، پھر سات سال تک اس کا انتظام کیا، اور اب میں Yandex.Talents سروس کے ساتھ آیا ہوں اور بنا رہا ہوں۔ تجزیہ کار کا پیشہ بہت سے مواقع فراہم کرتا ہے۔ اہم چیز صحیح طریقے سے شروع کرنا ہے - مثال کے طور پر، میں ہم فی الحال تجزیات کے لیے بھرتی کر رہے ہیں۔
میں نے آپ کو یہ بتانے کا فیصلہ کیا کہ میرا کیریئر کیسے تیار ہوا اور ان لوگوں کو کچھ مشورہ دوں گا جو اس پیشے میں "شروع" کرنا چاہتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ میرا منفرد تجربہ کسی کے کام آئے گا۔
یونیورسٹی کا واحد سمسٹر اور کیریئر کا آغاز
جب میں یونیورسٹی میں داخل ہوا، میں ایک اچھا پروگرامر تھا، یہاں تک کہ میں نے اپنا شیئر ویئر پروڈکٹ بھی لکھا (ماضی کا ایک لفظ)۔ یہ ایک لیزر ڈسک کیٹلاگ تھا۔ ونچسٹر ابھی بھی چھوٹے تھے اور ہر چیز ان پر فٹ نہیں ہو سکتی تھی، اس لیے لوگ اکثر سی ڈی اور ڈی وی ڈی استعمال کرتے تھے۔ کیٹلاگر نے ڈسک کے فائل سسٹم کو پڑھا، اس کا اشاریہ بنایا اور فائلوں سے میٹا معلومات اکٹھی کیں، یہ سب کچھ ڈیٹا بیس میں لکھا اور اسے تلاش کرنے کی اجازت دی۔ پہلے دن 50 ہزار چینی لوگوں نے اس پروڈکٹ کو ڈاؤن لوڈ کیا، دوسرے دن Altavista پر کریک نمودار ہوا۔ اور میں نے سوچا کہ میں نے بہت اچھا دفاع کیا ہے۔
میں سینٹ پیٹرزبرگ ITMO یونیورسٹی میں داخل ہوا، لیکن ایک سمسٹر کے بعد میں نے فیصلہ کیا کہ مجھے پروگرام کرنا پہلے سے معلوم ہے، میں نے کام پر تیزی سے سیکھا، اور اس لیے میں فری لانس کے لیے ناروے چلا گیا۔ جب میں واپس آیا تو میں نے اپنے ساتھی کے ساتھ مل کر ایک ویب اسٹوڈیو قائم کیا۔ وہ کاروبار اور دستاویزات کا زیادہ ذمہ دار تھا، میں تکنیکی حصے سمیت باقی تمام چیزوں کا ذمہ دار تھا۔ مختلف اوقات میں، ہم نے 10 لوگوں کو ملازمت دی۔
ان سالوں میں، Yandex نے نام نہاد کلائنٹ سیمینار منعقد کیے، جن میں سے ایک میں مبینہ طور پر صحافی کے طور پر داخل ہوا تھا۔ دوسروں کے درمیان، آندرے سیبرنٹ، زینیا لومیز، اور لینا کولمانوسکیا نے وہاں پرفارم کیا۔ ان کی بات سننے کے بعد، میں ان کی آؤٹ آف دی باکس سوچ سے متاثر ہوا۔ پیشہ ورانہ مہارت کے لحاظ سے کسی کے قریب آنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ اس کے ساتھ کام شروع کیا جائے۔ اس لیے، اس وقت - میری عمر 19 یا 20 سال تھی - میں نے اپنی پوری زندگی پر دوبارہ غور کیا، اپنے بہت کامیاب ویب اسٹوڈیو کو چھوڑنے کا فیصلہ کیا اور Yandex جانے کے لیے سینٹ پیٹرزبرگ سے ماسکو جانے کا فیصلہ کیا۔
میں حرکت کرنے کے فوراً بعد ایسا کرنے کے قابل نہیں تھا۔ جس شعبہ میں میں نے کسی وجہ سے نوکری حاصل کرنے کی ضد کی تھی وہ جانتا تھا کہ میں نے چالاکی سے مذکورہ سیمینار میں داخلہ لیا تھا اور یہاں تک کہ Yandex.Direct کورس کی تکمیل کا سرٹیفکیٹ حاصل کرنے کی کوشش کی تھی۔ ویسے وہ مجھے یہ سرٹیفکیٹ کافی دیر تک نہ دے سکے۔ کسی کو توقع نہیں تھی کہ سیمینار کے مرکزی سامعین کے علاوہ کوئی اور کورس کرے گا۔ یہ کہانی میرے مستقبل کے ساتھیوں کو عجیب لگ رہی تھی، اور انہوں نے مجھے Yandex میں ملازمت نہیں دی تھی۔
لیکن میل ڈاٹ آر یو نے مجھے جلدی سے ملازمت پر رکھ لیا، دو دنوں میں پانچ انٹرویوز۔ یہ مددگار تھا - منتقل ہونے کے بعد، میرے پاس پہلے ہی پیسے ختم ہو رہے تھے۔ میں GoGo اور go.mail.ru سمیت تمام سرچ سروسز کا ذمہ دار تھا۔ لیکن ڈیڑھ سال کے بعد، میں آخر کار جادوگروں کے مینیجر کے طور پر Yandex میں چلا گیا (مسئلہ عناصر جو صارف کے سوال کا براہ راست تلاش کے نتائج کے صفحہ پر جواب دیتے ہیں)۔ یہ 2008 کا اختتام تھا، میل ڈاٹ آر یو میں تقریباً 400 لوگ کام کرتے تھے، تقریباً 1500 یانڈیکس میں۔
Yandex
مجھے تسلیم کرنا چاہیے، یہ پہلے یاندیکس میں کام نہیں کر سکا۔ چار ماہ کے بعد، مجھے کمپنی کے اندر دیگر اختیارات تلاش کرنے کو کہا گیا۔ اصل میں، انہوں نے مجھے نکال دیا. میرے پاس تلاش کرنے کے لیے کچھ وقت تھا، لیکن اگر مجھے کچھ نہیں ملا تو مجھے وہاں سے جانا پڑے گا۔ اس وقت تک، میں نے پراجیکٹ مینجمنٹ کے پیچیدہ ڈھانچے والی واقعی بڑی کمپنی کے لیے کام نہیں کیا تھا۔ مجھے اپنے بیرنگ نہیں ملے، میرے پاس کافی تجربہ نہیں تھا۔
میں نے قیام کیا اور مواصلاتی خدمات کے تجزیہ کار کے طور پر ملازمت حاصل کی: Fotok, Ya.ru، لیکن سب سے اہم بات، Pochta۔ اور یہاں انتظامی مہارتوں (لوگوں کے ساتھ گھومنا پھرنا، گفت و شنید کرنا)، پروڈکٹ کی مہارتیں (یہ سمجھنا کہ فوائد کہاں ہیں، صارفین کیا چاہتے ہیں) اور تکنیکی مہارتیں (پروگرامنگ کا تجربہ، ڈیٹا کو آزادانہ طور پر پراسیس کرنا) کا مجموعہ میرے لیے بہت مفید تھا۔
ہم کمپنی میں سب سے پہلے تھے جنہوں نے کوہورٹس بنانا شروع کیا - جس مہینے میں انہوں نے رجسٹرڈ کیا تھا اس پر صارف کے چرن کے انحصار کا مطالعہ کرنے کے لیے۔ سب سے پہلے، ہم نے نتیجے میں آنے والے ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے سامعین کے سائز کی بالکل درست پیش گوئی کی۔ دوم، اور اس سے بھی اہم بات، یہ پیش گوئی کرنا ممکن تھا کہ مختلف تبدیلیاں کس طرح سروس کے اہم اشارے پر اثر انداز ہوں گی۔ Yandex نے پہلے کبھی ایسا نہیں کیا۔
ایک بار اینڈری سیبرنٹ میرے پاس آیا اور کہا - آپ اچھا کر رہے ہیں، اب ہمیں پورے Yandex کے پیمانے پر اسی کی ضرورت ہے۔ ’’محکمہ بنائیں۔‘‘ میں نے جواب دیا: "ٹھیک ہے۔"
شعبہ
آندرے نے میری بہت مدد کی، جس میں کبھی کبھی یہ کہنا بھی شامل تھا، "تم بڑے ہو گئے ہو، اس کا پتہ لگائیں۔" کوئی ٹائپنگ نہیں ہے، یہ بھی ایک مدد ہے۔ مجھے واقعی زیادہ آزادی کی ضرورت تھی، اس لیے میں نے سب کچھ خود کرنا شروع کر دیا۔ جب انتظامیہ کے لیے کوئی سوال پیدا ہوا تو میں نے پہلے سوچنے کی کوشش کی: مینیجر اس سوال کا جواب کیسے دے گا؟ اس نقطہ نظر نے تیزی سے ترقی کرنے میں مدد کی۔ کبھی کبھی، بڑی ذمہ داری کی وجہ سے، یہ صرف خوفناک تھا. ایک اہم موڑ آیا: میں ایک مسئلہ حل کرنے والا بننے سے لے کر عمل کے ایک بڑے حصے کی نشوونما کا ذمہ دار بن گیا۔ خدمات اور خدمات کی تعداد خود بڑھ رہی تھی، اور انہیں تجزیہ کاروں کی ضرورت تھی۔ میں دو چیزوں میں فعال طور پر شامل تھا: بھرتی اور رہنمائی۔
لوگ اکثر میرے پاس ایسے سوالات لے کر آتے تھے جن کے جوابات مجھے نہیں معلوم ہوتے تھے۔ اس طرح، میں نے بہت ہی محدود ڈیٹا کی بنیاد پر، کچھ درستگی کے ساتھ تقریباً کسی بھی مسئلے کو حل کرنا سیکھا۔ یہ اس طرح ہے کہ "کیا؟ کہاں؟ کب؟"، صرف وہاں آپ کو صحیح جواب دینا ہوگا، لیکن یہاں شاید بالکل درست جواب نہ ہو، لیکن یہ سمجھنے کے لیے کافی ہے کہ کس سمت کھودنا ہے۔ میں نے بہت سے علمی تحریفات کے ساتھ جدوجہد کرنا شروع کی (شاید محققین اور تجزیہ کاروں میں سب سے زیادہ مقبول تصدیقی تعصب ہے، کسی کے نقطہ نظر کی تصدیق کرنے کا رجحان)، میں نے "غیر متزلزل"، "کوانٹم" سوچ تیار کی۔ یہ اس طرح کام کرتا ہے: آپ مسئلے کا بیان سنتے ہیں اور فوری طور پر تمام ممکنہ اور ناممکن حلوں کا تصور کرتے ہیں، ان شاخوں کو خود بخود "حل" کرتے ہیں اور یہ سمجھتے ہیں کہ زیادہ سے زیادہ ممکنہ شاخوں کو "حل" کرنے کے لیے کس کم از کم مفروضے کو جانچنے کی ضرورت ہے۔ ممکن طور پر.
میں نے بچوں کو بھی کچھ سکھایا جو میں خود نہیں جانتا تھا۔ میں نے اپنے کیے گئے انٹرویوز کے دوران اعدادوشمار کی پہلی بنیادی باتیں سیکھیں۔ پھر اس نے رہنمائی کرنے کا طریقہ سکھانا شروع کیا، حالانکہ وہ خود صرف ایک لیڈر بن گیا تھا۔ ایسا لگتا ہے کہ کسی اور کو سمجھانے سے بہتر کسی چیز کو سمجھنے کی کوئی بڑی ترغیب نہیں ہے۔
پارٹیزین
میں نے تجزیہ کاروں کو بڑھنے میں مدد کرنا شروع کی: میں نے سب کو بتایا کہ میں ان کے ساتھ کام کروں گا، اور انہیں سروس ٹیم کے ساتھ آزادانہ طور پر کام کرنا چاہیے۔ اسی وقت، میں نے غیر آرام دہ سوالات پوچھے. ایک تجزیہ کار میرے پاس آتا ہے اور ان کاموں کے بارے میں بات کرتا ہے جو وہ اس وقت کر رہا ہے۔ مزید مکالمہ:
’’تم ایسے کام کیوں کرتے ہو؟
- کیونکہ انہوں نے مجھ سے پوچھا۔
- خود ٹیم کے لیے اب سب سے اہم کام کیا ہیں؟
”پتہ نہیں۔
- آئیے وہ نہیں کرتے جو پوچھا گیا تھا ، لیکن خدمت کی ضرورت کیا ہے۔
اگلا مکالمہ:
- وہ یہ کرتے ہیں.
- وہ کیا نہیں کرتے؟ انہوں نے کس چیز کو مدنظر نہیں رکھا، وہ کیا سوچنا بھول گئے۔
میں نے لڑکوں کو سکھایا کہ وہ اس وقت تک کام نہ کریں جب تک کہ وہ یہ نہ سمجھیں کہ گاہک کو واقعی "درد" کیا ہے۔ یہ ضروری ہے کہ گاہک کے ساتھ مل کر اس منظرنامے کی "ریہرسل" کریں کہ تجزیاتی نتیجہ کس طرح استعمال کیا جائے گا۔ یہ اکثر پتہ چلا کہ گاہک کو اس کی ضرورت نہیں تھی جو اس نے شروع میں مانگی تھی۔ اس کو سمجھنا تجزیہ کار کی ذمہ داری ہے۔
یہ "اچھی گوریلا ازم" یا "گوریلا پروڈکٹ مینجمنٹ" کا فلسفہ ہے۔ جی ہاں، آپ صرف ایک تجزیہ کار ہیں۔ لیکن آپ کے پاس پوری سروس کی نقل و حرکت پر اثر انداز ہونے کا موقع ہے - مثال کے طور پر، میٹرکس کی درست تشکیل کے ذریعے۔ ان کے لیے میٹرکس اور اہداف وضع کرنا شاید تجزیہ کار کا اثر و رسوخ کا بنیادی ذریعہ ہے۔ ایک واضح اور شفاف ہدف، جس کو میٹرکس میں تحلیل کیا گیا ہے، جن میں سے ہر ایک واضح ہے کہ کس طرح بہتر بنایا جائے، ٹیم کو مطلوبہ کورس پر ہدایت دینے اور اسے راستے پر رہنے میں مدد کرنے کا بہترین طریقہ ہے۔ میں نے اس خیال کو فروغ دیا کہ میرے تمام لڑکوں کو کراس سروس سے تعامل کرنا چاہیے اور اس طرح Yandex کے اندر "ہائیڈروجن بانڈز" بننا چاہیے، جو کہ دوسرے سیونز پر الگ ہونے کا رجحان رکھتے ہیں۔
شیئر شیئر کریں۔
2011 میں، ہم نے Yandex کے سرچ شیئر میں تبدیلی کی وجوہات کی چھان بین کی - ہر مخصوص عنصر کے اثر کو ثابت کرنا مشکل تھا، اور ان میں سے بہت سے تھے۔ ایک جمعہ کو میں نے آرکاڈی وولوز کو ایک شیڈول دکھایا جو میں کافی عرصے سے نہیں بنا سکا تھا اور آخر کار ایسا کر دیا۔ پھر میں "فیکٹر فریزنگ میتھڈ" لے کر آیا، جس نے پہلے سے انسٹال کردہ متبادل تلاش کے ذریعے براؤزرز کے اثر و رسوخ کو الگ کرنا ممکن بنایا۔ یہ واضح طور پر پڑھا گیا ہے کہ حصہ ان کی وجہ سے بالکل بدل جاتا ہے۔ یہ نتیجہ اس وقت واضح نہیں لگتا تھا: لوگ ابھی تک اس طرح کے براؤزر کو اکثر استعمال نہیں کرتے تھے۔ اور پھر بھی یہ پتہ چلا کہ پیش سیٹ تلاش صورتحال کو بہت متاثر کرتی ہے۔
ان دنوں میں، وولوز کے ساتھ میرے فعال رابطے کا مرحلہ شروع ہوا: میں نے تلاش کے حصے میں زیادہ وقت دینا شروع کیا۔ شیئر اینالیٹکس یا "fakap" کا بہت ہی تصور ظاہر ہوا (شیئر میں تیز تبدیلیاں اکثر کسی کے fakap کی وجہ سے ہوتی ہیں)۔ اس کے بعد سیریوزا لائنیف، مستقبل میں اہم Yandex تجزیہ کاروں میں سے ایک، ٹیم میں شامل ہوئے۔ ایک اور بہترین تجزیہ کار اور Autopoet کی مصنفہ Lesha Tikhonov کے ساتھ مل کر، ہم نے Seryozha کو بڑھنے اور اپنے ارد گرد پیچیدہ بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے اور ان کا تجزیہ کرنے میں انمول مہارت پیدا کرنے میں مدد کی۔ اب اگر شیئر کو متاثر کرنے والا کوئی واقعہ پیش آتا ہے تو ڈیوٹی پر موجود ایڈمنسٹریٹر کو تمام تفصیلات کے ساتھ فوری طور پر اس کا علم ہو جاتا ہے۔ اس وقت کے طور پر، درجن بھر تجزیہ کاروں کو اکٹھا کرنے اور وجوہات کی تحقیق میں کئی دن گزارنے کی ضرورت نہیں رہی۔ ہم کہہ سکتے ہیں کہ اب اس حوالے سے ہم خلائی جہازوں کے دور میں ہیں، لیکن تب ہم گاڑیوں کو گھسیٹ رہے تھے۔
Arkady ہمیشہ اشتراک میں بہت دلچسپی رکھتا تھا. جب تلاشی کے آلات میں بے ضابطگیاں پیدا ہوئیں تو وہ اکثر مجھے کال کرنے اور لکھنا شروع کر دیتے تھے - خواہ میرا ان بے ضابطگیوں کی وجوہات سے کوئی تعلق نہ ہو۔ شاید اس نے مجھے فون کرنا جاری رکھا کیونکہ اس سے مدد ملی۔ اور میں صرف جانتا تھا کہ اگلا کس کو فون کرنا ہے۔
ویسے، Yandex کے پاس غیر کام کے سوالات کے لیے میلنگ لسٹ ہے، اور جب میں نے کسی سے مجھے بیڈمنٹن ریکیٹ دینے کے لیے کہا، تو Arkady سب سے پہلے جواب دینے والا تھا۔
الیا
شاید، یہ وہ جگہ ہے جہاں یہ بتانا مناسب ہے کہ میں نے، مختصراً، الیا سیگالووچ کے ساتھ کیسے کام کیا۔ تاریخ کے لحاظ سے، اس کے بارے میں پہلے بات کی جانی چاہیے تھی: عجیب بات یہ ہے کہ میں نے اس کے ساتھ اس وقت کام کیا جب میں Mail.Ru میں تھا۔
حقیقت یہ ہے کہ اس وقت go.mail.ru کی تلاش Yandex انجن پر کام کرتی تھی (صرف GoGo، ایک اور Mail.Ru پروجیکٹ کا اپنا انجن تھا)۔ لہذا، ایک سرچ سروس مینیجر کے طور پر، مجھے کئی Yandexoids کے رابطے دیے گئے۔ تکنیکی سوالات کے لیے، میں نے یا تو Tolya Orlov یا Ilya Segalovich کو فون کیا۔ میرے لیے شرم کی بات ہے کہ مجھے کوئی اندازہ نہیں تھا کہ یہ لوگ اس وقت کون تھے۔ غیر کام کے اوقات میں، الیا کے کام کے فون پر کال کرنا آسان تھا، لیکن دن کے وقت اس کے برعکس تھا۔ میں حیران تھا کہ وہ کام پر بہت کم کیوں ہوتا ہے، میں نے سوچا - وہ کیسا ڈویلپر ہے؟ لیکن جب اس نے جواب دیا تو اس نے کم سے کم وقت میں بہت شائستگی اور معنی خیز انداز میں میری مدد کی۔ اس لیے میں نے اسے پہلے بلایا۔
بعد میں مجھے پتہ چلا کہ الیا کون تھا، اور یہاں تک کہ ساتھیوں کے ایک بڑے گروپ میں اس کے ساتھ بیڈمنٹن کھیلا۔ جب مجھے Yandex میں نوکری ملی، میں نے یہ یاد کرنے کی کوشش کی کہ میں اس سے کیا کہنے میں کامیاب ہوا تھا۔ الیا، درحقیقت، تمام ظاہری علامات کے مطابق، بغیر کسی شاندار بیماری کے ایک عام اچھا انسان تھا۔
ایک معاملہ تھا جب ہم لفٹ میں الیا کے پاس بھاگے۔ الیا، بے حد پرجوش، مجھے ایک لفٹ کی پچ دیتی ہے، اور مجھے اپنے فون کی اسکرین دکھاتی ہے: "یہ مستقبل ہے!" لفٹ میں وقت کے دوران، یہ معلوم کرنا ناممکن ہے کہ اس کا اصل مطلب کیا ہے۔ لیکن آپ دیکھتے ہیں کہ ایک شخص کتنا جل رہا ہے، اور آپ نہیں سمجھتے کہ یہ جنون ہے یا باصلاحیت۔ شاید دونوں۔
ایسے لوگ ہیں جن کے خیالات مجھ میں رہتے ہیں اور مجھے بہتر بناتے ہیں۔ الیا ان میں سے ایک ہے۔
پرتیبھا
Yandex کے موجودہ تجزیاتی محکموں میں سے بہت سے اب میرے لڑکوں کے سربراہ ہیں۔ کئی وجوہات تھیں جن کی وجہ سے میں نے سات سال محکمہ کی قیادت کرنے کے بعد کسی اور چیز پر جانے کا فیصلہ کیا۔
سب سے پہلے، Yandex کمپنیوں کا ایک گروپ بن گیا ہے، اور مرکزی تجزیات کی ضرورت ختم ہو گئی ہے۔ دوسری بات یہ کہ اتنے بڑے محکمے کے ساتھ بہت زیادہ انتظامی کام تھا۔ اور تیسرا، میں فیصلے کرنا اور ان کی پوری ذمہ داری لینا چاہتا تھا۔ میں ایک دن گھر آکر اپنی بیوی سے کہنا چاہتا تھا: "میں نے یہ کیا۔"
اسی لیے میں نے Yandex.Talents سروس بنائی۔ ہم ملازمت کی تلاش اور ملازمت پر دوبارہ تصور کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ہم ابھی اپنے پہلے قدم اٹھا رہے ہیں، لیکن میں اپنے اندر بڑی صلاحیت دیکھ رہا ہوں۔ اس دور میں جاب بورڈ کا کلاسک خیال جب ہر جگہ مشین لرننگ ہو اور ڈرون سڑکوں پر گھوم رہے ہوں تو پرانا لگتا ہے۔ نوکری کے متلاشیوں اور آجروں دونوں کی مدد کے لیے سمارٹ الگورتھم کا استعمال شروع کرنے کا وقت آگیا ہے۔
میں ہر وقت سروسز میں لوگوں کو سمجھاتا رہتا تھا کہ ان کا کام کیسے ہونا چاہیے، یہ مانتے ہوئے کہ یہ دلائل تجزیات اور میری ماہرانہ رائے پر مبنی ہیں۔ لیکن Yandex.Talents پر کام کرنے سے ظاہر ہوا کہ میں اکثر غلط ہوتا ہوں۔ سچائی لوگوں کے درمیان پیدا ہوتی ہے - ایک سادہ سا بیان، جسے، تاہم، محسوس کیا جانا چاہیے۔ اس کے علاوہ، ایک اسٹارٹ اپ بنانے کے لیے کاروبار میں بہت زیادہ ڈوبنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور اب میں سمجھتا ہوں کہ سب سے پہلے ایک پروڈکٹ تجزیہ کار کو اپنی پروڈکٹ کے مالیاتی ماڈل کا مطالعہ کرنا چاہیے۔ اگر آپ یہ نہیں سمجھتے ہیں کہ آپ کے اہم کاروباری میٹرکس کیا ہیں، تو آپ اپنی ٹیم کی انہیں حاصل کرنے میں کس طرح مدد کر سکتے ہیں؟
ایک ٹھنڈے تجزیہ کار کی کیا ضرورت ہے؟
ایک تجزیہ کار کو بہت ساری چیزیں کرنے کے قابل ہونا چاہئے، لیکن دو اہم مہارتیں ہیں جو آپ کو صحیح معنوں میں "گیند کو رول کرنے" کی اجازت دیتی ہیں۔
سب سے پہلے، اسے علمی بگاڑ سے نمٹنے کے لیے ایک غیر معمولی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ میں آپ کو مضمون پڑھنے کا مشورہ دیتا ہوں۔ ویکیپیڈیا پر، ایک دلچسپ اور مفید پڑھنا۔ آپ ہمیشہ اپنے آپ کو یہ سوچتے رہتے ہیں کہ یہ فہرست ہمارے بارے میں کتنی ہے۔
اور دوسرا یہ کہ کسی حکام کو تسلیم نہ کیا جائے۔ تجزیات بحث کرنے کے بارے میں ہے۔ آپ پہلے اپنے آپ کو یہ ثابت کرتے ہیں کہ آپ خود اپنے نتائج میں غلط ہیں، اور پھر آپ یہ ثابت کرنا سیکھیں گے کہ کوئی اور غلط ہے۔ اگست 2011 میں ایک دن، Yandex پورٹل کچھ وقت کے لیے وقفے وقفے سے کام کرتا رہا۔ جمعہ کا دن تھا اور اگلے پیر کو ایک خرال تھا جس کی قیادت میں نے کی۔ آرکاڈی آیا اور بہت دیر تک لعنت بھیجتا رہا۔ پھر میں نے فرش لیا: "آرکاڈی، اب میں خرال شروع کروں گا، شاید۔" وہ کہتا ہے نہیں، کھرل نہیں ہوگا، سب کو کام پر جانے دو۔ میں نے جواب دیا کہ میں کمپنی کو اس موڈ میں پورا ہفتہ کام نہیں کرنے دوں گا۔ وہ فوراً مان گیا۔ اور ہم نے کھرل کا انعقاد کیا۔
یہ خصوصیات دوسرے شعبوں میں کام آئیں گی، خاص طور پر اگر آپ مینیجر ہیں۔
ماخذ: www.habr.com