Yandex سرچ انجن، مشین لرننگ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے، اگلے صارف کے سوالات کی پیشین گوئی کرنا سیکھ گیا ہے۔ اب تلاش مفید سوالات پیش کرتی ہے جن کے بارے میں صارف نے ابھی تک سوچا بھی نہیں ہوگا۔
پیشین گوئی کے سوالات دوسرے سرچ انجن کی خصوصیات سے مختلف ہوتے ہیں کہ وہ اعداد و شمار کی بنیاد پر سب سے زیادہ مقبول سوالات تجویز نہیں کرتے ہیں، لیکن ان اختیارات کی تجویز کرتے ہیں جن پر کسی شخص کے کلک کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ ایسی درخواستوں کا پتہ لگانے کے لیے پچھلے سیشن کا ڈیٹا اور تمام صارفین کی عمومی سرچ ہسٹری استعمال کی جاتی ہے۔
مثال کے طور پر، اگر کوئی شخص تلاش کر رہا ہے کہ اسنوبورڈ کہاں سے خریدا جائے، تو تلاش تجویز کرے گی کہ "اونچائی اور وزن کی بنیاد پر سنو بورڈ کا انتخاب کیسے کریں۔" اور ان لوگوں کے لیے جو ٹریتیاکوف گیلری کے ٹکٹ خریدنا چاہتے ہیں، سسٹم اس درخواست کی سفارش کرے گا کہ "ٹریٹیاکوف گیلری میں مفت کب جانا ہے" یا "قطار لگائے بغیر ٹریتیاکوف گیلری تک کیسے جانا ہے۔"
ممکنہ طور پر دلچسپ سوالات کے ڈیٹا بیس کو قریبی پڑوسیوں (k-قریب ترین پڑوسیوں) کی تلاش کی بنیاد پر مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے فلٹر کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد سسٹم سینکڑوں ممکنہ اختیارات میں سے پانچ مقبول ترین سوالات کا انتخاب کرتا ہے جن پر صارف کے کلک کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ سسٹم صارف کے تاثرات کی بنیاد پر اس امکان کو سیکھتا ہے - سسٹم اب چل رہا ہے اور سفارشات کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے فیڈ بیک اکٹھا کر رہا ہے۔
جیسا کہ ڈویلپرز نوٹ کرتے ہیں، یہ سرچ انجن اور صارفین کے درمیان تعامل کی ایک نئی سطح ہے، کیونکہ اس طرح سے سسٹم نہ صرف ٹائپنگ کی غلطیوں کو درست کرتا ہے اور اکثر پوچھے جانے والے سوالات کی سفارش کرتا ہے، بلکہ کسی شخص کی دلچسپیوں کا اندازہ لگانا سیکھتا ہے اور اسے کچھ نیا پیش کرتا ہے۔
ماخذ: 3dnews.ru