شریک مالکان میں سے ایک "»- ITMO یونیورسٹی میں میکیٹرونکس ڈیپارٹمنٹ کے گریجویٹ۔ پراجیکٹ کے دو ملازمین اس وقت ہمارے ماسٹر پروگرام میں زیر تعلیم ہیں۔
ہم آپ کو بتائیں گے کہ سٹارٹ اپ کے بانی تعلیمی میدان میں کیوں دلچسپی لیتے ہیں، وہ اس پروجیکٹ کو کیسے تیار کر رہے ہیں، وہ طالب علم کے طور پر کس کی تلاش کر رہے ہیں، اور وہ ان کے لیے کیا پیشکش کرنے کے لیے تیار ہیں۔
© ITMO یونیورسٹی میں روبوٹکس لیبارٹری کے بارے میں ہماری کہانی سے
تعلیمی روبوٹکس
روبوٹکس مارکیٹ کے شرکاء کی نیشنل ایسوسی ایشن کے مطابق، 2017 میں وہاں تھے اس شعبے میں تعلیمی حلقے ان میں سے بہت سے پہلے ہی فرنچائزز کے طور پر شروع کیے گئے تھے، اور آج ان کی تعداد (اور فرنچائزرز کی تعداد) میں اضافہ جاری ہے۔ ہم ملک بھر میں کھلنے والی سینکڑوں نئی تعلیمی تنظیموں کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔
ایک ہی وقت میں، زیادہ سے زیادہ اسکول اپنے روبوٹکس کلبوں کے لیے سامان خرید رہے ہیں، اور بچوں کے ٹکنالوجی پارک نظر آنے لگے ہیں - “نوجوانوں کی تخلیقی صلاحیتوں کے مراکز اور . بنیادی ڈھانچے کی ترقی تشکیل کے بعد ہوتی ہے۔ اس شعبے میں ماہرین اور اساتذہ، جس کا مطلب ہے کہ بچوں میں روبوٹکس کو مقبول بنانے کے حقیقی مواقع موجود ہیں۔ اس طرح کے منصوبے ہیں "'.
سٹارٹ اپ کے بانیوں میں سے ایک ایلدار اخلاصوف کا کہنا ہے کہ ان کی تعلیمی روبوٹکس میں کوئی سابقہ دلچسپی نہیں تھی لیکن وہ تسلیم کرتے ہیں کہ وہ ٹیکنالوجی کا کاروبار شروع کرنے کے بارے میں سوچ رہے تھے۔ اس کے بیٹے نے اسے ایک سمت منتخب کرنے میں مدد کی، جس نے ایک موضوعی دائرے کی طرف توجہ مبذول کروائی ، اور پھر شہر کے مقابلوں میں حصہ لینا شروع کیا۔
یہ خیال مجھے اس وقت آیا جب میں اپنے بڑے بیٹے کو انیچکوو پیلس کے روبوٹکس کلب لے کر آیا۔ میں اس کی تعلیم میں مدد کرنے میں دلچسپی رکھتا تھا، اور پہلے ہی سال میں اس نے شہر میں اپنی عمر کے زمرے میں دوسری پوزیشن حاصل کی تھی۔ تب مجھے احساس ہوا کہ میں روبوٹکس سکھانا چاہتا ہوں، اور اپنے بیٹے کو پڑھانے کے ایک سال بعد، میں اپنا کلب شروع کرنے کے خیال سے متاثر ہوا۔ اس طرح پہلا ظاہر ہوا۔ Parnassus پر ہمارا پروجیکٹ۔
- ایلدار اخلاصوف
ٹیم کیسے بنائی گئی۔
ایلڈر کو طلباء کی پہلی آمد کے فوراً بعد ایک مسئلہ کا سامنا کرنا پڑا - ان میں سے اکثر نے آزمائشی مدت ختم ہوتے ہی کلب چھوڑ دیا۔ اس نے صورت حال کا جائزہ لیا اور آلات میں سرمایہ کاری کرنے کا فیصلہ کیا - بچوں کو پڑھانے کے لیے 3D پرنٹر خریدیں۔ صحیح حل تلاش کرنے کے عمل میں، ایلڈر کی ملاقات آئی ٹی ایم او یونیورسٹی کے انجینئر اور ایک تعلیمی 3D پرنٹر کے ڈویلپر Stanislav Pimenov سے ہوئی۔ بچوں کے اخراج کے ساتھ صورت حال مستحکم ہو گئی، اور کچھ عرصے بعد ایلڈر نے اسٹینسلاو کو شراکت دار کے طور پر تعاون کی پیشکش کی۔
اب GoROBO ٹیم میں بارہ افراد ہیں، اور کئی آؤٹ سورس ملازمین ہیں۔ بانی اس منصوبے کو "کلبوں کا نیٹ ورک" کہتے ہیں۔ اس میں شامل ہے۔ موضوعاتی حلقے بچوں کے ساتھ کلاسز کا انعقاد ٹیکنیکل یونیورسٹیوں کے فارغ التحصیل اور آخری سال کے طلباء کرتے ہیں جنہیں کھیلوں کے روبوٹکس مقابلوں میں حصہ لینے کا تجربہ ہوتا ہے، اور منتظمین تنظیمی عمل اور والدین کے ساتھ بات چیت کے ذمہ دار ہوتے ہیں۔ پروجیکٹ کے بانیوں میں سے ہر ایک کئی کلبوں کی نگرانی کرتا ہے - پروگراموں کی ترقی اور معیار کی نگرانی کرتا ہے، اور مارکیٹنگ اور ترقی میں شامل ہے۔
شروع میں، میں نے تعلیمی لیگو کنسٹرکٹرز کے ساتھ کلاسز پڑھائی، بعد میں میں نے اساتذہ کی خدمات حاصل کرنا شروع کیں اور ایک 3D پرنٹر حاصل کیا۔ اس طرح ہم نے 3D ماڈلنگ پر ایک تھیمیٹک کورس بنایا، اور پچھلے سال ہم نے اسکریچ میں پروگرامنگ اور Arduino پر مبنی سمارٹ ڈیوائسز بنانے کے کورسز لکھے۔
- ایلدار اخلاصوف
GoROBO کون سے پروگرام پیش کرتا ہے؟
بانیوں کا کہنا ہے کہ وہ سب سے چھوٹے بچوں کو روبوٹکس متعارف کرانے کے لیے تیار ہیں۔ ساتھ ہی، وہ کلب میں شامل ہونے سے پہلے ہی نئے اراکین سے کسی خاص علم اور مہارت کی توقع نہیں رکھتے۔
ٹیم کئی تعلیمی پروگرام پیش کرتی ہے۔ ایک 5 سال کی عمر کے بچوں کے لیے دو سال کی تعلیم کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ دوسرا بڑے بچوں کے لیے موزوں ہے۔ کلب سب سے زیادہ تجربہ کار طلباء کی اختراعی سرگرمیوں اور مقابلوں کی تیاری میں مدد کرتا ہے۔
دسمبر اور مئی میں، GoROBO طلباء کے لیے اندرونی مقابلے منعقد کرتا ہے، اور سال بھر یہ شہر اور تمام روسی روبوٹکس مقابلوں میں جیتنے والوں کے ساتھ ہوتا ہے۔ یہ نقطہ نظر بچوں کی زندگی کے مختلف شعبوں میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے - جب اسکول اور یونیورسٹی میں پڑھ رہے ہوں۔
© GoROBO پروجیکٹ
کلب میں، بچے روبوٹکس کی بنیادی باتیں سیکھتے ہیں اور اپنے گیجٹس کو جمع کرتے ہیں، جیسے کہ 3D پرنٹ شدہ ماڈلز اور Arduino پر مبنی سمارٹ ڈیوائسز۔ جیسے جیسے پروجیکٹ مکمل ہوتے ہیں، وہ اپنے ڈیزائن گھر لے جا سکتے ہیں اور اپنے والدین اور دوستوں کو دکھا سکتے ہیں۔
اس عمل میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر کے لیے ادائیگی کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ - и .
منصوبوں میں کیا ہے۔
ٹیم نے مختلف مقامات اور علاقوں میں کلبوں کے آغاز اور فروغ کے تجربے کا تجزیہ کیا، اور اب وہ ممکنہ فرنچائزز کے ساتھ بات چیت کے ماڈل پر کام کر رہے ہیں اور روبوٹکس کلبوں کی اپنی فرنچائز شروع کرنے کی تیاری کر رہے ہیں۔ ماہرین کے ساتھ مل کر اپنے کام پر تبادلہ خیال کرنے اور اسے بہتر بنانے کے لیے، بانیوں نے اس سے گزرنے کا فیصلہ کیا۔ .
پروگرام کے حصے کے طور پر، انہیں نہ صرف مدعو ماہرین کے ساتھ بلکہ ایکسلریٹر کے ساتھیوں سے بھی بات چیت کرنے کا موقع ملا۔ اس کے علاوہ، ایک سرشار سرپرست نے ٹیم کے ساتھ کام کیا، جس نے ایک کاروباری منصوبہ تیار کرنے اور منصوبے کی مزید ترقی کے لیے ایک وژن تیار کرنے میں مدد کی۔
ہمیں مختلف نمائشوں اور فورمز میں شرکت کا بہترین موقع فراہم کیا گیا۔ لیکن ہم مزید ترقی کرنے میں دلچسپی لیں گے - مثال کے طور پر، آئی ٹی کمپنیوں کے ساتھ کام کرنا جو بچوں کے لیے اپنے آن لائن کورسز تیار کر رہی ہیں۔ اس کے علاوہ، ہم انگریزی میں مواد کی تیاری اور بین الاقوامی مارکیٹ میں داخل ہونے کے امکان کے بارے میں سوچ رہے ہیں۔
اس دوران، ہم سینٹ پیٹرزبرگ میں اپنی کلاسوں میں نوجوان انجینئرز کے آنے کا انتظار کر رہے ہیں۔
- ایلدار اخلاصوف
PS GoROBO کلب ثانوی اسکولوں کی طرح کام کرتے ہیں - ستمبر سے مئی تک۔ ہر سبق کے اختتام پر، والدین نتائج کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ پروجیکٹ کے منصوبوں میں طلباء کی ترقی اور فاصلاتی تعلیم سے باخبر رہنے کے لیے ایک پلیٹ فارم تیار کرنا شامل ہے۔
ہمارے بلاگ پر مزید پڑھنے کے لیے پی پی ایس مواد:
- . ایک اور تصویری سیر - اس بار روبوٹسٹس کے ساتھ۔ ہم ٹولز دکھاتے ہیں: صنعتی روبوٹک ہیرا پھیری، روبوٹک گرفت کرنے والے آلات اور سطحی برتن کا روبوٹک ماڈل (اس مواد کے لیے KDPV پر).
- . فیب لیب ایک چھوٹی ورکشاپ ہے جہاں طلباء سائنس کے منصوبوں کے لیے مختلف پرزے اور آلات بناتے ہیں۔ ہم وہ سامان دکھاتے ہیں جو وہ استعمال کرتے ہیں: 3D پرنٹرز، آری اور CNC مشینیں۔ ہم FabLab میں لاگو ہونے والے منصوبوں کے بارے میں بھی بات کریں گے۔
- . سانس کی بیماریاں کلینک جانے کی سب سے عام وجوہات میں سے ایک ہیں۔ Laeneco سٹارٹ اپ ٹیم نے ایک سمارٹ سٹیتھوسکوپ تیار کیا ہے جو آڈیو ریکارڈنگ سے پھیپھڑوں کی بیماریوں کا پتہ لگانے کے لیے ML الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔ پہلے سے ہی، اس کی درستگی 83٪ ہے۔ مضمون میں ہم گیجٹ کی صلاحیتوں اور ڈاکٹروں اور مریضوں کے لیے اس کے امکانات کے بارے میں بات کرتے ہیں۔
ماخذ: www.habr.com