رچرڈ ہیمنگ۔ "غیر موجود باب": ہم کیسے جانتے ہیں کہ ہم کیا جانتے ہیں (11 میں سے 20-40 منٹ)


یہاں سے شروع کرو.

-10 43: کوئی کہتا ہے: "ایک سائنسدان سائنس کو اس طرح جانتا ہے جیسے مچھلی ہائیڈرو ڈائنامکس کو جانتی ہے۔" یہاں سائنس کی کوئی تعریف نہیں ہے۔ میں نے دریافت کیا (میرا خیال ہے کہ میں نے آپ کو یہ پہلے بتایا تھا) ہائی اسکول میں کہیں مختلف اساتذہ مجھے مختلف مضامین کے بارے میں بتا رہے تھے اور میں دیکھ سکتا تھا کہ مختلف اساتذہ ایک ہی مضامین کے بارے میں مختلف طریقوں سے بات کر رہے ہیں۔ مزید یہ کہ، اسی وقت میں نے دیکھا کہ ہم کیا کر رہے تھے اور یہ پھر کچھ مختلف تھا۔

اب، آپ نے شاید کہا ہے، "ہم تجربات کرتے ہیں، آپ ڈیٹا کو دیکھتے ہیں اور نظریات بناتے ہیں۔" یہ غالباً بکواس ہے۔ اس سے پہلے کہ آپ اپنی ضرورت کا ڈیٹا اکٹھا کر سکیں، آپ کے پاس ایک نظریہ ہونا ضروری ہے۔ آپ صرف اعداد و شمار کا بے ترتیب سیٹ جمع نہیں کر سکتے: اس کمرے کے رنگ، پرندے کی قسم جو آپ آگے دیکھتے ہیں، وغیرہ، اور ان سے کچھ معنی رکھنے کی توقع کریں۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے سے پہلے آپ کے پاس کچھ نظریہ ہونا ضروری ہے۔ مزید یہ کہ، آپ تجربات کے نتائج کی تشریح نہیں کر سکتے جو آپ کر سکتے ہیں اگر آپ کے پاس کوئی نظریہ نہیں ہے۔ تجربات وہ نظریات ہیں جو شروع سے آخر تک ہر طرح سے گزرے ہیں۔ آپ کے پاس پہلے سے تصورات ہیں اور اس کو ذہن میں رکھ کر واقعات کی تشریح کرنی چاہیے۔

آپ کاسموگنی سے بہت زیادہ تعداد میں پیشگی تصورات حاصل کرتے ہیں۔ قدیم قبائل آگ کے ارد گرد مختلف کہانیاں سناتے ہیں، اور بچے انہیں سنتے ہیں اور اخلاقیات اور رسم و رواج (Ethos) سیکھتے ہیں۔ اگر آپ ایک بڑی تنظیم میں ہیں، تو آپ بڑے پیمانے پر دوسرے لوگوں کے برتاؤ کو دیکھ کر رویے کے اصول سیکھتے ہیں۔ جیسے جیسے آپ کی عمر بڑھتی ہے، آپ ہمیشہ نہیں روک سکتے۔ میں سوچتا ہوں کہ جب میں اپنی عمر کی خواتین کو دیکھتا ہوں تو مجھے اس بات کی ایک جھلک نظر آتی ہے کہ جب یہ خواتین کالج میں تھیں ان دنوں میں کون سے لباس فیشن میں تھے۔ میں اپنے آپ کو بیوقوف بنا سکتا ہوں، لیکن میں یہی سوچتا ہوں۔ آپ سب نے پرانے ہپیوں کو دیکھا ہے جو اب بھی لباس پہنتے ہیں اور اس طرح کام کرتے ہیں جس طرح انہوں نے اس وقت کیا تھا جب ان کی شخصیت کی تشکیل ہوئی تھی۔ یہ حیرت انگیز ہے کہ آپ کو اس طریقے سے کتنا فائدہ ہوتا ہے اور آپ کو یہ بھی معلوم نہیں ہوتا ہے، اور بوڑھی خواتین کے لیے آرام کرنا اور اپنی عادتوں کو ترک کرنا کتنا مشکل ہے، یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ وہ اب قبول شدہ سلوک نہیں ہیں۔

علم بہت خطرناک چیز ہے۔ یہ ان تمام تعصبات کے ساتھ آتا ہے جو آپ نے پہلے سنا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کا تعصب ہے کہ A B سے پہلے ہے اور A B. Okay کا سبب ہے۔ دن ہمیشہ رات کے بعد آتا ہے۔ کیا رات دن کا سبب ہے؟ یا دن رات کا سبب ہے؟ نہیں. اور ایک اور مثال جو مجھے واقعی پسند ہے۔ پوٹو میک دریا کی سطح فون کالز کی تعداد کے ساتھ بہت اچھی طرح سے جڑتی ہے۔ فون کالز کی وجہ سے دریا کی سطح بلند ہوتی ہے، اس لیے ہم پریشان ہو جاتے ہیں۔ فون کالز کی وجہ سے دریا کی سطح میں اضافہ نہیں ہوتا۔ بارش ہو رہی ہے اور اس وجہ سے لوگ ٹیکسی سروس کو کثرت سے اور دیگر متعلقہ وجوہات کی بنا پر کال کرتے ہیں، مثال کے طور پر اپنے پیاروں کو اطلاع دینا کہ بارش کی وجہ سے انہیں تاخیر ہو گی یا اس طرح کی کوئی چیز، اور بارش کی وجہ سے دریا کی سطح گر جاتی ہے۔ اٹھنا

یہ خیال کہ آپ وجہ اور اثر بتا سکتے ہیں کیونکہ ایک دوسرے سے پہلے آتا ہے غلط ہوسکتا ہے۔ اس کے لیے آپ کے تجزیہ اور سوچ میں کچھ احتیاط کی ضرورت ہے اور یہ آپ کو غلط راستے پر لے جا سکتا ہے۔

پراگیتہاسک دور میں، لوگ بظاہر درختوں، دریاؤں اور پتھروں کو متحرک کرتے تھے، یہ سب اس لیے کہ وہ پیش آنے والے واقعات کی وضاحت نہیں کر سکتے تھے۔ لیکن اسپرٹ، آپ دیکھتے ہیں، آزاد مرضی رکھتے ہیں، اور جو کچھ ہو رہا تھا اس کی وضاحت کی گئی۔ لیکن وقت کے ساتھ ہم نے اسپرٹ کو محدود کرنے کی کوشش کی۔ اگر آپ نے اپنے ہاتھوں سے مطلوبہ ایئر پاسز بنائے تو روحوں نے یہ اور وہ کیا۔ اگر آپ صحیح منتر ڈالتے ہیں، تو درخت کی روح یہ کرے گی اور وہ اور سب کچھ اپنے آپ کو دہرائے گا۔ یا اگر آپ نے پورے چاند کے دوران پودے لگائے تو فصل بہتر ہوگی یا اس طرح کی کوئی چیز۔

شاید یہ خیالات اب بھی ہمارے مذاہب پر بہت زیادہ وزن رکھتے ہیں۔ ہمارے پاس ان میں سے بہت کچھ ہے۔ ہم دیوتاؤں کے ذریعے ٹھیک کرتے ہیں یا دیوتا ہمیں وہ فائدے دیتے ہیں جو ہم مانگتے ہیں، بشرطیکہ ہم اپنے پیاروں کے ذریعے ٹھیک کرتے ہوں۔ اس طرح، بہت سے قدیم دیوتا ایک ہی خدا بن گئے، اس حقیقت کے باوجود کہ ایک عیسائی خدا، اللہ، ایک ہی بدھ ہے، حالانکہ اب ان کے پاس بدھوں کی جانشینی ہے۔ اس کا کم و بیش ایک خدا میں ضم ہو گیا ہے، لیکن ہمارے پاس ابھی بھی کافی کالا جادو موجود ہے۔ ہمارے پاس لفظوں کی شکل میں بہت کالا جادو ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کا ایک بیٹا ہے جس کا نام چارلس ہے۔ آپ جانتے ہیں، اگر آپ رک کر سوچتے ہیں، چارلس خود بچہ نہیں ہے۔ چارلس ایک بچے کا نام ہے، لیکن یہ ایک ہی چیز نہیں ہے۔ تاہم، اکثر کالا جادو نام کے استعمال سے منسلک ہوتا ہے۔ میں کسی کا نام لکھتا ہوں اور اسے جلا دیتا ہوں یا کچھ اور کرتا ہوں، اور اس کا کسی نہ کسی طرح سے اس شخص پر اثر ضرور ہوتا ہے۔

یا ہمارے پاس ہمدردی کا جادو ہے، جہاں ایک چیز دوسری سے ملتی جلتی نظر آتی ہے، اور اگر میں اسے لے کر کھا لوں تو کچھ چیزیں ہو جائیں گی۔ ابتدائی دور میں زیادہ تر دوائی ہومیوپیتھی تھی۔ اگر کوئی چیز کسی دوسرے سے ملتی جلتی نظر آتی ہے تو اس کا برتاؤ مختلف ہوگا۔ ٹھیک ہے، آپ جانتے ہیں کہ یہ بہت اچھا کام نہیں کرتا.

میں نے کانٹ کا تذکرہ کیا، جس نے ایک پوری کتاب دی کرٹیک آف پیور ریزن لکھی، جسے اس نے ایک بڑی، موٹی جلد میں زبان کو سمجھنے میں مشکل میں لکھا، اس بارے میں کہ ہم کیا جانتے ہیں اور کس طرح ہم اس موضوع کو نظر انداز کرتے ہیں۔ مجھے نہیں لگتا کہ یہ ایک بہت مقبول نظریہ ہے کہ آپ کسی بھی چیز کے بارے میں کیسے یقین کر سکتے ہیں۔ میں اس مکالمے کی ایک مثال دوں گا جو میں نے کئی بار استعمال کیا ہے جب کوئی کہے کہ انہیں کسی چیز کا یقین ہے:

- میں دیکھ رہا ہوں کہ آپ کو بالکل یقین ہے؟
- بغیر کسی شک کے۔
- کوئی شک نہیں، ٹھیک ہے. ہم کاغذ پر لکھ سکتے ہیں کہ اگر آپ غلط ہیں تو سب سے پہلے آپ اپنی ساری رقم دے دیں گے اور دوسری بات یہ کہ آپ خودکشی کر لیں گے۔

اچانک، وہ ایسا نہیں کرنا چاہتے۔ میں کہتا ہوں: لیکن آپ کو یقین تھا! وہ بکواس کرنا شروع کر دیتے ہیں اور مجھے لگتا ہے کہ آپ دیکھ سکتے ہیں کیوں۔ اگر میں کوئی ایسی چیز پوچھتا ہوں جس کے بارے میں آپ کو پورا یقین تھا، تو آپ کہتے ہیں، "ٹھیک ہے، ٹھیک ہے، شاید مجھے 100 فیصد یقین نہیں ہے۔"
آپ بہت سے مذہبی فرقوں سے واقف ہیں جو سمجھتے ہیں کہ خاتمہ قریب ہے۔ وہ اپنا سارا مال بیچ کر پہاڑوں پر چلے جاتے ہیں، اور دنیا قائم رہتی ہے، وہ واپس آ کر سب کچھ دوبارہ شروع کر دیتے ہیں۔ یہ میری زندگی میں کئی بار اور کئی بار ہوا ہے۔ یہ کام کرنے والے مختلف گروہوں کو یقین تھا کہ دنیا ختم ہونے والی ہے اور ایسا نہیں ہوا۔ میں آپ کو قائل کرنے کی کوشش کرتا ہوں کہ مطلق علم موجود نہیں ہے۔

آئیے اس پر گہری نظر ڈالتے ہیں کہ سائنس کیا کرتی ہے۔ میں نے آپ کو بتایا کہ درحقیقت، پیمائش شروع کرنے سے پہلے آپ کو ایک نظریہ تیار کرنے کی ضرورت ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ کچھ تجربات کیے جاتے ہیں اور کچھ نتائج حاصل ہوتے ہیں۔ سائنس ایک نظریہ بنانے کی کوشش کرتی ہے، عام طور پر ایک فارمولے کی شکل میں، جو ان معاملات کا احاطہ کرتی ہے۔ لیکن تازہ ترین نتائج میں سے کوئی بھی اگلے کی ضمانت نہیں دے سکتا۔

ریاضی میں ایک ایسی چیز ہوتی ہے جسے ریاضیاتی انڈکشن کہا جاتا ہے، جو اگر آپ بہت سارے مفروضے کرتے ہیں، تو آپ کو یہ ثابت کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ ایک خاص واقعہ ہمیشہ وقوع پذیر ہوگا۔ لیکن پہلے آپ کو بہت سے مختلف منطقی اور دیگر مفروضوں کو قبول کرنے کی ضرورت ہے۔ ہاں، ریاضی دان، اس انتہائی مصنوعی صورت حال میں، تمام قدرتی اعداد کی درستگی کو ثابت کر سکتے ہیں، لیکن آپ یہ توقع نہیں کر سکتے کہ ایک طبیعیات دان بھی یہ ثابت کر سکے گا کہ ایسا ہمیشہ ہوتا رہے گا۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کتنی بار گیند کو گراتے ہیں، اس بات کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ آپ کو اگلی جسمانی چیز معلوم ہو جائے گی جسے آپ آخری والی سے بہتر طور پر گرائیں گے۔ اگر میں غبارہ پکڑ کر چھوڑوں تو وہ اڑ جائے گا۔ لیکن آپ کے پاس فوری طور پر ایک علیبی ہوگا: "اوہ، لیکن اس کے علاوہ سب کچھ گر جاتا ہے۔ اور آپ کو اس شے کے لیے مستثنیٰ ہونا چاہیے۔

سائنس ایسی ہی مثالوں سے بھری پڑی ہے۔ اور یہ ایک ایسا مسئلہ ہے جس کی حدود کا تعین کرنا آسان نہیں۔

اب جب کہ ہم نے جو کچھ آپ جانتے ہیں اسے آزمایا اور جانچ لیا ہے، ہمیں بیان کرنے کے لیے الفاظ استعمال کرنے کی ضرورت کا سامنا ہے۔ اور ان الفاظ کے معنی ان الفاظ سے مختلف ہو سکتے ہیں جن کے ساتھ آپ انہیں دیتے ہیں۔ مختلف لوگ ایک ہی الفاظ کو مختلف معنی کے ساتھ استعمال کر سکتے ہیں۔ ایسی غلط فہمیوں سے چھٹکارا پانے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ جب آپ لیبارٹری میں دو افراد کسی موضوع پر بحث کر رہے ہوں۔ غلط فہمی انہیں روکتی ہے اور انہیں کم و بیش یہ واضح کرنے پر مجبور کرتی ہے کہ جب وہ مختلف چیزوں کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ان کا کیا مطلب ہے۔ اکثر آپ کو معلوم ہو سکتا ہے کہ ان کا ایک ہی مطلب نہیں ہے۔

وہ مختلف تاویلات پر بحث کرتے ہیں۔ دلیل پھر اس کے معنی کی طرف بدل جاتی ہے۔ الفاظ کے معنی واضح کرنے کے بعد، آپ ایک دوسرے کو بہت بہتر طریقے سے سمجھتے ہیں، اور آپ معنی کے بارے میں بحث کر سکتے ہیں - ہاں، تجربہ ایک بات کہتا ہے اگر آپ اسے اس طرح سمجھتے ہیں، یا تجربہ کہتا ہے اگر آپ اسے کسی اور طرح سے سمجھتے ہیں۔

لیکن آپ کو تب صرف دو الفاظ سمجھ میں آئے۔ الفاظ ہماری بہت خراب خدمت کرتے ہیں۔

جاری رکھنا ...

ترجمہ کے لیے Artem Nikitin کا ​​شکریہ۔

جو مدد کرنا چاہتا ہے۔ کتاب کا ترجمہ، ترتیب اور اشاعت - PM یا ای میل میں لکھیں۔ [ای میل محفوظ]

ویسے ہم نے ایک اور عمدہ کتاب کا ترجمہ بھی لانچ کیا ہے- "دی ڈریم مشین: کمپیوٹر انقلاب کی کہانی")

ہم خاص طور پر تلاش کر رہے ہیں۔ جو ترجمہ کرنے میں مدد کریں گے۔ بونس باب، جو صرف ویڈیو پر ہے۔ہے. (10 منٹ کے لیے منتقلی، پہلے 20 پہلے ہی لے جا چکے ہیں۔)

کتاب کے مشمولات اور ترجمہ شدہ ابوابکردار

  1. سائنس اور انجینئرنگ کے فن کا تعارف: سیکھنا سیکھنا (28 مارچ 1995) ترجمہ: باب 1
  2. "ڈیجیٹل (مجرد) انقلاب کی بنیادیں" (30 مارچ 1995) باب 2۔ ڈیجیٹل (مجرد) انقلاب کے بنیادی اصول
  3. "کمپیوٹرز کی تاریخ - ہارڈ ویئر" (31 مارچ 1995) باب 3۔ کمپیوٹرز کی تاریخ - ہارڈ ویئر
  4. "کمپیوٹرز کی تاریخ - سافٹ ویئر" (4 اپریل 1995) باب 4. کمپیوٹر کی تاریخ - سافٹ ویئر
  5. "کمپیوٹرز کی تاریخ - ایپلی کیشنز" (6 اپریل 1995) باب 5: کمپیوٹر کی تاریخ - عملی ایپلی کیشنز
  6. "مصنوعی ذہانت - حصہ اول" (7 اپریل 1995) باب 6۔ مصنوعی ذہانت - 1
  7. "مصنوعی ذہانت - حصہ II" (11 اپریل 1995) باب 7۔ مصنوعی ذہانت - II
  8. "مصنوعی ذہانت III" (13 اپریل 1995) باب 8۔ مصنوعی ذہانت-III
  9. "n-Dimensional Space" (14 اپریل 1995) باب 9۔ این جہتی جگہ
  10. "کوڈنگ تھیوری - معلومات کی نمائندگی، حصہ اول" (اپریل 18، 1995) باب 10۔ کوڈنگ تھیوری - I
  11. "کوڈنگ تھیوری - معلومات کی نمائندگی، حصہ II" (20 اپریل 1995) باب 11۔ کوڈنگ تھیوری - II
  12. "غلطی کو درست کرنے والے کوڈز" (21 اپریل 1995) باب 12۔ خرابی کی اصلاح کے کوڈز
  13. "انفارمیشن تھیوری" (25 اپریل 1995) ہو گیا، آپ کو بس اسے شائع کرنا ہے۔
  14. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ اول" (27 اپریل 1995) باب 14۔ ڈیجیٹل فلٹرز - 1
  15. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ دوم" (28 اپریل 1995) باب 15۔ ڈیجیٹل فلٹرز - 2
  16. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ III" (2 مئی 1995) باب 16۔ ڈیجیٹل فلٹرز - 3
  17. "ڈیجیٹل فلٹرز، حصہ چہارم" (4 مئی 1995) باب 17۔ ڈیجیٹل فلٹرز - IV
  18. "تقلی، حصہ اول" (5 مئی 1995) باب 18. ماڈلنگ - I
  19. "تقلید، حصہ دوم" (9 مئی 1995) باب 19. ماڈلنگ - II
  20. "تقلید، حصہ III" (11 مئی 1995) باب 20۔ ماڈلنگ - III
  21. "فائبر آپٹکس" (12 مئی 1995) باب 21۔ فائبر آپٹکس
  22. "کمپیوٹر ایڈیڈ انسٹرکشن" (16 مئی 1995) باب 22: کمپیوٹر اسسٹڈ انسٹرکشن (CAI)
  23. "ریاضی" (18 مئی 1995) باب 23۔ ریاضی
  24. "کوانٹم میکانکس" (19 مئی 1995) باب 24۔ کوانٹم میکانکس
  25. "تخلیق" (23 مئی 1995)۔ ترجمہ: باب 25۔ تخلیقی صلاحیت
  26. "ماہرین" (25 مئی 1995) باب 26۔ ماہرین
  27. "ناقابل اعتماد ڈیٹا" (26 مئی 1995) باب 27۔ ناقابل بھروسہ ڈیٹا
  28. "سسٹم انجینئرنگ" (30 مئی 1995) باب 28۔ سسٹم انجینئرنگ
  29. "آپ کو وہی ملتا ہے جو آپ ماپتے ہیں" (1 جون، 1995) باب 29: آپ کو وہی ملتا ہے جس کی آپ پیمائش کرتے ہیں۔
  30. "ہم کیسے جانتے ہیں کہ ہم کیا جانتے ہیں" (جون 2، 1995) 10 منٹ کے ٹکڑوں میں ترجمہ کریں۔
  31. ہیمنگ، "آپ اور آپ کی تحقیق" (6 جون، 1995)۔ ترجمہ: تم اور تمہارا کام

جو مدد کرنا چاہتا ہے۔ کتاب کا ترجمہ، ترتیب اور اشاعت - PM یا ای میل میں لکھیں۔ [ای میل محفوظ]

ماخذ: www.habr.com

نیا تبصرہ شامل کریں