سب کو ہیلو! اس پوسٹ میں، میں آپ کو ABBYY میں اپنی سمر انٹرنشپ کے بارے میں بتانا چاہوں گا۔ میں ان تمام نکات کا احاطہ کرنے کی کوشش کروں گا جو طلباء اور خواہشمند ڈویلپرز عام طور پر کمپنی کا انتخاب کرتے وقت تلاش کرتے ہیں۔ مجھے امید ہے کہ یہ پوسٹ آپ میں سے کچھ کو اگلے موسم گرما کے لیے اپنے منصوبوں کا فیصلہ کرنے میں مدد کرے گی۔ تو، چلو شروع کرتے ہیں!

پہلے میں آپ کو اپنے بارے میں کچھ بتاتا ہوں۔ میرا نام Zhenya ہے، اور جب میں نے انٹرن شپ کے لیے درخواست دی، میں ماسکو انسٹی ٹیوٹ آف فزکس اینڈ ٹیکنالوجی (MIPT) میں فیکلٹی آف انوویشن اینڈ ہائی ٹیکنالوجیز میں تیسرے سال کا طالب علم تھا (جسے اب اپلائیڈ میتھمیٹکس اینڈ انفارمیٹکس کے Phystech سکول کہا جاتا ہے)۔ میں ایک ایسی کمپنی کا انتخاب کرنا چاہتا تھا جہاں میں کمپیوٹر ویژن میں تجربہ حاصل کر سکوں: تصاویر، نیورل نیٹ ورکس، اور یہ سب۔ میری پسند اسپاٹ پر تھی - ABBYY اس کے لیے واقعی بہترین ہے، لیکن اس پر مزید بعد میں۔
انٹرنشپ کا انتخاب
میرے لیے یہ یاد رکھنا مشکل ہے کہ ABBYY میں درخواست دینے کے میرے فیصلے کو کس چیز نے متاثر کیا۔ شاید یہ ہمارے ادارے میں کیریئر ڈے کا انعقاد تھا، یا شاید یہ ان دوستوں کی رائے تھی جنہوں نے پچھلے سال وہاں داخلہ لیا تھا۔ جیسا کہ زیادہ تر کمپنیوں کے ساتھ، انتخاب کا عمل کئی مراحل پر مشتمل ہوتا ہے۔ ویب سائٹ کے ذریعے درخواست دیتے وقت، پہلے مرحلے میں دوبارہ شروع کی اسکریننگ اور مشین لرننگ ٹیسٹ شامل ہوتا ہے، جو ڈیٹا اور ٹریننگ ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کی بنیادی مہارتوں کی جانچ کرتا ہے۔ ویب سائٹ کے ذریعے درخواست دینے پر زور دینا کوئی اتفاقی بات نہیں ہے – ABBYY شعبہ جات (شعبہ امیج ریکگنیشن اینڈ ٹیکسٹ پروسیسنگ اور MIPT میں کمپیوٹیشنل لسانیات کا شعبہ) کے طلباء کا انتخاب کا عمل آسان ہوتا ہے، اس لیے اس شعبہ کے طلباء خود بخود دوسرے مرحلے تک پہنچ جاتے ہیں۔
دوسرے مرحلے کی بات کرتے ہوئے، اس میں HR کے ساتھ ایک انٹرویو شامل ہے، جہاں وہ آپ کے تجربے اور مستقبل کے منصوبوں کے بارے میں پوچھتے ہیں۔ اور، یقیناً، ریاضی اور پروگرامنگ کے مسائل ہیں۔ اس کے بعد، میں نے ان ٹیموں کے مینیجرز کے ساتھ تکنیکی انٹرویو لیا جن کے لیے میں نے درخواست دی تھی۔ انٹرویو کے دوران، انہوں نے دوبارہ میرے تجربے کے بارے میں بات کی اور گہری سیکھنے کے نظریہ کے بارے میں پوچھا، خاص طور پر convolutional neural نیٹ ورکس، جو کہ حیران کن نہیں ہے، کیونکہ میں کمپیوٹر ویژن میں کام کرنا چاہتا تھا۔ انٹرویو کے اختتام پر، انہوں نے مجھے ان کاموں کے بارے میں مزید بتایا جن پر میں انٹرن شپ کے دوران کام کروں گا۔
میری انٹرن شپ اسائنمنٹ
اپنی گرمیوں کی انٹرنشپ کے دوران، میں نے کمپنی کے موجودہ نیورل نیٹ ورک ماڈلز پر نیورل آرکیٹیکچر تلاش کے طریقوں کو لاگو کیا۔ مختصراً، مجھے نیورل نیٹ ورک کے لیے بہترین فن تعمیر کو منتخب کرنے کے لیے ایک پروگرام لکھنا پڑا۔ سچ کہوں تو مجھے یہ کام آسان نہیں لگا۔ یہ، میری رائے میں، بہت اچھا تھا، کیونکہ انٹرن شپ کے دوران، میں نے اور میرے ساتھی نے اپنی Keras اور Tensorflow کی ترقی کی مہارتوں کو نمایاں طور پر بہتر کیا۔ مزید برآں، نیورل آرکیٹیکچر کی تلاش کے طریقے گہری سیکھنے میں جدید ہیں، اس لیے مجھے جدید ترین طریقوں سے واقف ہونے کا موقع ملا۔ یہ جان کر بہت خوشی ہوئی کہ آپ اپنے کام میں حقیقی معنوں میں جدید ترین ٹیکنالوجیز استعمال کر رہے ہیں۔ یہ بات ذہن میں رکھنے کے قابل ہے کہ یہ سب کے لیے موزوں نہیں ہو سکتا ہے — اگر آپ کے پاس نیورل نیٹ ورک ماڈلز کا استعمال کرنے کا بہت کم تجربہ ہے، یہاں تک کہ ضروری ریاضیاتی فریم ورک کے باوجود، انٹرن شپ مشکل ہو گی۔ مضامین کے ساتھ موثر کام کے لیے متعلقہ ترقیاتی ٹولز کو نیویگیٹ کرنے میں اچھی طرح سے تیار کردہ مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
اجتماعی
ٹیم کے ساتھ کام کرنا ناقابل یقین حد تک آرام دہ تھا۔ بہت سے ملازمین اصل میں دفتر کے ارد گرد موزے پہنتے تھے! مجھے ایسا لگتا تھا کہ انٹرنز زیادہ تر HSE اور MIPT سے تھے، اس لیے میرے بہت سے دوست میرے ساتھ انٹرن کر رہے تھے۔ ہم نے میٹنگیں کیں جہاں ملازمین نے ABBYY میں اپنے کیریئر کے راستوں کا اشتراک کیا: انہوں نے کیسے آغاز کیا اور وہ اس وقت کس چیز پر کام کر رہے ہیں۔ اور یقیناً دفتری دورے بھی تھے۔
مجھے ABBYY میں کام کا شیڈول بھی بہت پسند آیا – کوئی بھی نہیں ہے! آپ کام پر آنے اور جانے کے لیے اپنا وقت خود منتخب کر سکتے ہیں – یہ بہت آسان ہے، خاص طور پر طالب علموں کے لیے، لیکن میرے لیے ذاتی طور پر، یہ تھوڑا سا مسئلہ تھا، جیسا کہ گرمیوں میں، سونے اور دیر سے آنے کا لالچ بہت زیادہ ہوتا ہے۔ نتیجتاً، مجھے اکثر اپنے طے شدہ کاموں کو مکمل کرنے میں دیر سے ٹھہرنا پڑتا تھا۔ میں نوٹ کروں گا کہ مجھے کبھی بھی کسی خاص دن چھٹی مانگنے یا دور سے کام کرنے میں کوئی پریشانی نہیں ہوئی۔ اہم بات یہ ہے کہ آپ اپنا کام اپنے سرپرست کو دکھانا یاد رکھیں، جو آپ کو انٹرن شپ کے دوران آپ کے اگلے مرحلے کے بارے میں فیصلہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ABBYY میں، ہر کوئی پہلے نام کی بنیاد پر ہے؛ آپ غلط فہمی کے خوف کے بغیر اعتماد کے ساتھ اپنے مینیجر کے ساتھ خیالات کا اشتراک کر سکتے ہیں۔ اتفاق سے، میری انٹرن شپ کے دوران، کمپنی نے اپنی 30 ویں سالگرہ ABBYY ڈے کے نام سے ایک تقریب میں منائی، جس میں انٹرنز کو بھی مدعو کیا گیا تھا۔ بدقسمتی سے، میں ذاتی طور پر شرکت کرنے کے قابل نہیں تھا، لیکن میرے ساتھی نے مجھے ایک فوری تصویری سلام بھیجا۔

دفتر اور روزمرہ کی زندگی
ABBYY دفتر شمالی ماسکو میں Otradnoye میٹرو اسٹیشن کے قریب واقع ہے۔ اگر آپ Phystech کے طالب علم ہیں، تو Novodachnaya سے Degunino اسٹیشن تک سفر کرنا زیادہ آسان ہے، جس میں، ویسے، ٹرن اسٹائلز نہیں ہیں۔ تاہم، اس راستے میں 25-30 منٹ کی پیدل سفر شامل ہے، لہذا اگر آپ پیدل چلنے کے شوقین نہیں ہیں، تو میٹرو شاید بہتر آپشن ہے۔
کاروباری مرکز میں کئی کیفے ٹیریا ہیں، اور ہر منزل پر گرم کھانے سمیت وینڈنگ مشینیں دستیاب ہیں۔ ایک دلکش دوپہر کے کھانے کی اوسط قیمت 250-300 روبل ہے۔ میرے لیے ABBYY کی سب سے نمایاں خصوصیات میں سے ایک ملازمین کے لیے مفت فروٹ کی بڑی مقدار دستیاب ہے۔ کمپنی عام طور پر صحت مند طرز زندگی اور ماحولیاتی تحفظ کے لیے پرعزم ہے - یہ بہت اچھا ہے! 5ویں منزل پر، آپ بیٹریاں، کاغذ، گتے، بوتل کے ڈھکن، توانائی بچانے والے لائٹ بلب، اور ٹوٹے ہوئے آلات کو ری سائیکل کر سکتے ہیں۔

دفتر میں ایک جم ہے جہاں آپ کام کے بعد آرام کر سکتے ہیں۔ میں واقعی ٹھنڈا ہونے والے علاقے اور موسم گرما کے برآمدے کی بھی تعریف کرتا ہوں، جہاں آپ دھوپ میں نرم عثمانی پر آرام کرتے ہوئے کام کر سکتے ہیں۔ یا، شاید، ساتھیوں کے ساتھ تازہ ترین خبروں پر تبادلہ خیال کریں۔


میں انٹرن کی تنخواہوں کے بارے میں بھی تھوڑی بات کروں گا، کیونکہ مجھے یقین ہے کہ بہت سے لوگ اس میں بھی دلچسپی رکھتے ہیں۔ ABBYY میں انٹرنز کو دوسری بڑی کمپنیوں میں اوسط انٹرن سے زیادہ ادائیگی کی جاتی ہے۔ تاہم، کمپنی کا انتخاب کرتے وقت تنخواہ ہی واحد معیار نہیں ہونا چاہیے۔
لہذا، میں جو اہم نکتہ بتانا چاہتا ہوں وہ یہ ہے: اگر آپ نے فیصلہ کیا ہے کہ آپ گہری تعلیم میں اپنا کیریئر شروع کرنا چاہتے ہیں، تو یقینی طور پر ABBYY میں انٹرنشپ کے لیے درخواست دینے پر غور کریں۔ گڈ لک!
ماخذ: www.habr.com
