پہلی اشاعت میں () ہم نے بیان کیا کہ عام طور پر علاقوں کا تجزیہ کرنے کے لیے تھرمل پوٹینشل کا استعمال کیسے کیا جا سکتا ہے۔ مندرجہ ذیل اشاعتوں میں یہ بتانے کی منصوبہ بندی کی گئی تھی کہ مقامی اشیاء کے بارے میں معلومات کو ڈیٹا بیس میں کیسے ذخیرہ کیا جاتا ہے، مرکزی اجزاء کے ماڈل کیسے بنائے جاتے ہیں، اور عام طور پر علاقے کے تجزیہ کے کیا کام ہو سکتے ہیں۔ لیکن سب سے پہلے چیزیں.
سب سے پہلے تھرمل ممکنہ طریقہ استعمال کرنے سے ہمارے لیے دلچسپی کے علاقے کا عمومی خیال حاصل کرنا ممکن ہو جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، بارسلونا (کاتالونیا) کے شہر کے لیے OSM سے ابتدائی معلومات لے کر، اور پیرامیٹرز کو منتخب کیے بغیر ایک مکمل تجزیہ کرتے ہوئے، ہم پہلے پرنسپل اجزاء کی "تھرمل" تصاویر حاصل کر سکتے ہیں۔ ہم نے پہلے مضمون میں "حرارت" کے نقشوں کے بارے میں بھی بات کی تھی، لیکن یہ یاد کرنا غلط نہیں ہوگا کہ "حرارت" نقشہ کی اصطلاح انٹیگرل تجزیہ کے لیے استعمال ہونے والے امکانات کے جسمانی معنی کی وجہ سے پیدا ہوئی ہے۔ وہ. طبیعیات کے مسائل میں، پوٹینشل درجہ حرارت ہے، اور علاقائی تجزیہ کے مسائل میں، پوٹینشل علاقے کے کسی خاص نقطہ پر تمام متاثر کرنے والے عوامل کا مجموعی اثر ہے۔
ذیل میں انٹیگرل تجزیہ کے نتیجے میں حاصل کردہ بارسلونا شہر کے "گرمی" کے نقشے کی ایک مثال ہے۔
"حرارت" کا نقشہ پہلے پرنسپل جزو کا، بغیر پیرامیٹر کے انتخاب کے، بارسلونا
اور ایک مخصوص پیرامیٹر ترتیب دے کر (اس معاملے میں، ہم نے صنعت کا انتخاب کیا ہے)، آپ اس کے لیے براہ راست "حرارت" کا نقشہ حاصل کر سکتے ہیں۔
پہلے پرنسپل جزو، صنعت، بارسلونا کا حرارت کا نقشہ
بلاشبہ، تجزیہ کے مسائل منتخب علاقے کا عمومی اندازہ حاصل کرنے سے کہیں زیادہ وسیع اور متنوع ہیں، اس لیے، مثال کے طور پر، اس مضمون میں ہم کسی نئی چیز کو رکھتے وقت بہترین مقام تلاش کرنے کے مسئلے پر غور کریں گے اور تکنیکی اسے حل کرنے کے لیے تھرمل ممکنہ طریقہ کار کا نفاذ، اور مستقبل کی اشاعتوں میں ہم دوسروں کو دیکھیں گے۔
کسی نئی چیز کو رکھتے وقت بہترین مقام تلاش کرنے کے مسئلے کو حل کرنے سے یہ طے کرنے میں مدد ملے گی کہ علاقہ اس نئی چیز کو قبول کرنے کے لیے کتنا "تیار" ہے، یہ اس علاقے میں پہلے سے موجود دیگر اشیاء کے ساتھ کس طرح جڑے گا، یہ نئی چیز کتنی قیمتی ہوگی۔ علاقہ اور اس کی کیا قدر میں اضافہ ہوگا۔
تکنیکی عمل درآمد کے مراحل
تکنیکی نفاذ کو ذیل میں درج طریقہ کار کی ترتیب سے ظاہر کیا جا سکتا ہے:
- معلوماتی ماحول کی تیاری۔
- ماخذ کی معلومات کی تلاش، جمع اور پروسیسنگ۔
- تجزیہ شدہ علاقے میں نوڈس کے گرڈ کی تعمیر۔
- علاقے کے عوامل کو ٹکڑوں میں توڑنا۔
- عوامل سے پوٹینشل کا حساب۔
- علاقے کی موضوعاتی لازمی خصوصیات پیدا کرنے کے لیے عوامل کا انتخاب۔
- علاقے کے لازمی اشارے حاصل کرنے کے لیے بنیادی جزو کے طریقہ کار کا اطلاق۔
- نئی سہولت کی تعمیر کے لیے سائٹ کے انتخاب کے لیے ماڈلز کی تخلیق۔
درجہ 1. معلوماتی ماحول کی تیاری
اس مرحلے پر، ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم (DBMS) کو منتخب کرنا، معلومات کے ذرائع، معلومات جمع کرنے کے طریقے، اور جمع کردہ معلومات کی مقدار کا تعین کرنا ضروری ہے۔
اپنے کام کے لیے، ہم نے PostgeSql ڈیٹا بیس (DB) کا استعمال کیا، لیکن یہ بات قابل غور ہے کہ SQL سوالات کے ساتھ کام کرنے والا کوئی دوسرا ڈیٹا بیس کرے گا۔
ڈیٹا بیس ابتدائی معلومات کو ذخیرہ کرے گا - اشیاء کے بارے میں مقامی ڈیٹا: ڈیٹا کی اقسام (پوائنٹس، لائنیں، کثیر الاضلاع)، ان کے نقاط اور دیگر خصوصیات (لمبائی، رقبہ، مقدار)، نیز تمام حسابی قدریں جو اس کے نتیجے میں حاصل کی گئی ہیں۔ کئے گئے کام اور خود کام کے نتائج۔
شماریاتی معلومات کو مقامی اعداد و شمار کے طور پر بھی پیش کیا جاتا ہے (مثال کے طور پر، ان خطوں کو تفویض کردہ شماریاتی ڈیٹا والے خطے کے علاقے)۔
جمع کی گئی ابتدائی معلومات کی تبدیلی اور پروسیسنگ کے نتیجے میں، جدولیں بنتی ہیں جن میں لکیری، نقطہ اور علاقے کے عوامل، ان کے شناخت کنندگان اور نقاط کے بارے میں معلومات ہوتی ہیں۔
مرحلہ 2۔ ماخذ کی معلومات کی تلاش، جمع اور پروسیسنگ
اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے ابتدائی معلومات کے طور پر، ہم کھلے کارٹوگرافک ذرائع سے حاصل کردہ معلومات کا استعمال کرتے ہیں جس میں علاقے کے بارے میں معلومات ہوتی ہیں۔ لیڈر، ہماری رائے میں، OSM معلومات ہے، جو دنیا بھر میں روزانہ اپ ڈیٹ ہوتی ہے۔ تاہم، اگر آپ دوسرے ذرائع سے معلومات اکٹھا کرنے کا انتظام کرتے ہیں، تو یہ اور بھی برا نہیں ہوگا۔
انفارمیشن پروسیسنگ میں اسے یکسانیت میں لانا، غلط معلومات کو ختم کرنا اور ڈیٹا بیس میں لوڈ کرنے کے لیے تیار کرنا شامل ہے۔
مرحلہ 3۔ تجزیہ شدہ علاقے میں نوڈس کے گرڈ کی تعمیر
تجزیہ شدہ علاقے کے تسلسل کو یقینی بنانے کے لیے، اس پر ایک گرڈ بنانا ضروری ہے، جس کے نوڈس ایک دیے گئے کوآرڈینیٹ سسٹم میں کوآرڈینیٹ رکھتے ہیں۔ ہر گرڈ نوڈ پر ممکنہ قدر بعد میں طے کی جائے گی۔ یہ آپ کو یکساں علاقوں، کلسٹرز اور حتمی تجزیہ کے نتائج کو دیکھنے کی اجازت دے گا۔
حل کیے جانے والے کاموں پر منحصر ہے، گرڈ کی تعمیر کے لیے دو اختیارات ممکن ہیں:
- باقاعدہ قدم کے ساتھ گرڈ (S1) - پورے علاقے میں قابل مشاہدہ ہے۔ اس کا استعمال عوامل سے پوٹینشل کا حساب لگانے، علاقے کی لازمی خصوصیات (بنیادی اجزاء اور کلسٹرز) کا تعین کرنے اور ماڈلنگ کے نتائج کو ظاہر کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
اس گرڈ کو منتخب کرتے وقت، آپ کو یہ بتانا ضروری ہے:
- گرڈ اسپیسنگ - وہ وقفہ جس پر گرڈ نوڈس واقع ہوں گے۔
- تجزیہ شدہ علاقے کی حد، جو کہ کسی انتظامی-علاقائی تقسیم کے مطابق ہو سکتی ہے، یا یہ نقشے پر ایک ایسا علاقہ ہو سکتا ہے جو کثیرالاضلاع کی شکل میں حساب کے علاقے کو محدود کرتا ہے۔
- فاسد وقفہ کے ساتھ گرڈ (S2) علاقے کے انفرادی پوائنٹس کی وضاحت کرتا ہے (مثال کے طور پر سینٹرائڈز)۔ اس کا استعمال عوامل سے پوٹینشل کا حساب لگانے اور علاقے کی لازمی خصوصیات (بنیادی اجزاء اور کلسٹرز) کا تعین کرنے کے لیے بھی کیا جاتا ہے۔ حسابی پرنسپل اجزاء کے ساتھ ماڈلنگ ایک بے قاعدہ قدم کے ساتھ ایک گرڈ پر بالکل درست طریقے سے کی جاتی ہے، اور نقلی نتائج کو دیکھنے کے لیے، ایک بے قاعدہ قدم کے ساتھ گرڈ نوڈس سے کلسٹر نمبرز کوآرڈینیٹس کی قربت کے اصول کے مطابق ایک باقاعدہ قدم کے ساتھ گرڈ نوڈس میں منتقل کیا جاتا ہے۔ .
ڈیٹا بیس میں، گرڈ نوڈس کے نقاط کے بارے میں معلومات کو ایک ٹیبل کی شکل میں ذخیرہ کیا جاتا ہے جس میں ہر نوڈ کے لیے درج ذیل معلومات ہوتی ہیں۔
- نوڈ ID؛
- نوڈ کوآرڈینیٹ (x، y)۔
مختلف خطوں کے لیے باقاعدہ وقفہ کاری کے ساتھ گرڈز کی مثالیں مختلف جگہوں کے ساتھ ذیل کے اعداد و شمار میں دکھائی گئی ہیں۔
نزنی نوگوروڈ (سرخ نقطوں) کا کوریج گرڈ۔ نزنی نوگوروڈ ریجن کا کوریج گرڈ (نیلے نقطے)۔
مرحلہ 4 علاقے کے عوامل کو ٹکڑوں میں توڑنا
مزید تجزیہ کے لیے، علاقے کے توسیعی عوامل کو مجرد عوامل کی ایک صف میں تبدیل کیا جانا چاہیے تاکہ ہر گرڈ نوڈ اس میں موجود ہر عنصر کے بارے میں معلومات پر مشتمل ہو۔ لکیری عوامل کو حصوں میں تقسیم کیا جاتا ہے، رقبہ کے عوامل کو ٹکڑوں میں تقسیم کیا جاتا ہے۔
تقسیم کے مرحلے کا انتخاب علاقے کے رقبے اور مخصوص عنصر کی بنیاد پر کیا جاتا ہے؛ بڑے علاقوں (علاقہ) کے لیے تقسیم کا مرحلہ 100-150 میٹر ہو سکتا ہے؛ چھوٹے علاقوں (شہر) کے لیے تقسیم کا مرحلہ 25-50 میٹر ہو سکتا ہے۔ .
ڈیٹا بیس میں، تقسیم کے نتائج کے بارے میں معلومات کو ایک جدول کی شکل میں ذخیرہ کیا جاتا ہے جس میں ہر ٹکڑے کے لیے درج ذیل معلومات ہوتی ہیں۔
- عنصر شناخت کنندہ؛
- نتیجہ خیز تقسیم کے ٹکڑوں کے سینٹروائڈز کے نقاط (x, y)؛
- تقسیم کے ٹکڑوں کی لمبائی/رقبہ۔
مرحلہ 5 عوامل سے پوٹینشل کا حساب
ابتدائی معلومات کا تجزیہ کرنے کے ممکنہ اور قابل فہم طریقوں میں سے ایک یہ ہے کہ عوامل کو اثر و رسوخ کی اشیاء سے ممکنہ طور پر سمجھا جائے۔
آئیے دو جہتی کیس کے لیے لاپلیس کی مساوات کے بنیادی حل کا استعمال کرتے ہیں - نقطہ سے فاصلے کا لاگرتھم۔
صفر پر ایک محدود ممکنہ قدر کی ضرورت اور بڑی فاصلے پر ممکنہ قدر کی حد کو مدنظر رکھتے ہوئے، پوٹینشل کا تعین اس طرح کیا جاتا ہے:
r میں (1)
r2>r>=r1 کے لیے
r>=r2 کے لیے
کسی نقطہ آبجیکٹ سے اثر و رسوخ کی صلاحیت کی قسم
لوگاریتھمک فنکشن کو صفر پر پابند کیا جانا چاہئے اور عوامل سے کچھ فاصلے پر معقول حد تک پابند ہونا چاہئے۔ اگر ہم نے فیکٹر سے بڑی دوری پر پوٹینشل پر پابندی نہیں لگائی تو ہمیں تجزیہ شدہ نقطہ سے بہت زیادہ معلومات کو مدنظر رکھنا پڑے گا، جس کا تجزیہ پر عملی طور پر کوئی اثر نہیں ہے۔ لہذا، ہم عنصر کے عمل کے رداس کی قدر متعارف کراتے ہیں، اس سے آگے عنصر سے پوٹینشل میں شراکت صفر ہے۔
ایک شہر کے لیے، عنصر کا رداس آدھے گھنٹے کے برابر سمجھا جاتا ہے۔ پیدل چلنے والا رسائی - 2 میٹر۔ خطے کے لیے ہمیں آدھا گھنٹہ بات کرنی چاہیے۔ نقل و حمل رسائی - 20 میٹر۔
اس طرح، ممکنہ قدروں کا حساب لگانے کے نتیجے میں، ہمارے پاس ریگولر گرڈ کے ہر نوڈ پر ہر فیکٹر سے کل پوٹینشل ہے۔
اسٹیج 6۔ علاقے کی موضوعاتی لازمی خصوصیات پیدا کرنے کے لیے عوامل کا انتخاب
اس مرحلے پر، علاقے کی موضوعاتی اٹوٹ خصوصیات پیدا کرنے کے لیے انتہائی اہم اور معلوماتی عوامل کا انتخاب کیا جاتا ہے۔
عوامل کا انتخاب پیرامیٹرز (رابطہ، اثر و رسوخ کا فیصد، وغیرہ) کے لیے کچھ حدود طے کر کے خود بخود کیا جا سکتا ہے، یا اسے ماہرانہ طور پر کیا جا سکتا ہے، مسئلے کے موضوع کو جانتے ہوئے اور علاقے کے بارے میں کچھ سمجھنا۔
سب سے اہم اور معلوماتی عوامل کو منتخب کرنے کے بعد، آپ اگلے مراحل پر جا سکتے ہیں - اہم اجزاء کی تشریح۔
مرحلہ 7 علاقے کے لازمی اشارے حاصل کرنے کے لیے بنیادی جزو کے طریقہ کار کا اطلاق۔ جھرمٹ
علاقائی عوامل کے بارے میں ابتدائی معلومات، جو پچھلے مرحلے میں ہر گرڈ نوڈ کے لیے شمار کیے گئے پوٹینشلز میں تبدیل ہوتی ہیں، کو نئے انٹیگرل انڈیکیٹرز - اہم اجزاء میں ملایا جاتا ہے۔
بنیادی جزو کا طریقہ مطالعہ کے علاقے میں عوامل کی تغیر کا تجزیہ کرتا ہے اور اس تجزیے کے نتائج کی بنیاد پر ان کا سب سے متغیر لکیری امتزاج تلاش کرتا ہے، جس سے ان کی تبدیلی کی پیمائش کا حساب لگانا ممکن ہوتا ہے - علاقے میں پھیلاؤ۔
آئیے دی گئی اقدار کے لیے لکیری ماڈل فنکشن کا تخمینہ لگانے کے لیے ایک ماڈل بنانے کے لیے ایک عمومی مسئلہ لیتے ہیں۔
(2)
جہاں میں جزو نمبر ہوں،
n - حساب میں شامل اجزاء کی تعداد
j - ایک علاقائی نقطہ کا نوڈ انڈیکس، j=1..k
k - علاقائی گرڈ کے تمام نوڈس کی تعداد جس کے لیے اہم اجزاء کا حساب کتاب کیا گیا تھا۔
— ماڈل کے i-th اہم جزو کے لیے گتانک
- j-ویں پوائنٹ پر i-th پرنسپل جزو کی قدر
B - ماڈل کی مفت اصطلاح
- جس عنصر کے لیے ہم ایک ماڈل بنا رہے ہیں اس کے j-th نقطہ پر ممکنہ
آئیے مساوات میں نامعلوم کا تعین کرتے ہیں۔ (2) کم از کم مربع کا طریقہ، بنیادی اجزاء کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے:
(3)
جہاں i اور i2 جزو نمبر ہیں، i<>i2
j - علاقہ نوڈ انڈیکس
k تمام علاقہ نوڈس کی تعداد ہے۔
(4)
(3) کا مطلب ہے اجزاء کے درمیان کوئی تعلق نہیں۔
(4) - کسی بھی جزو کی کل قیمت صفر ہے۔
ہم حاصل کرتے ہیں:
(5)
یہاں اشارے وہی ہے جو Eq میں ہے۔ (2), اوسط ممکنہ قدر کا مطلب ہے۔
اس نتیجے کی تشریح اس طرح کی جا سکتی ہے:
ماڈل ایک سادہ اظہار ہے جس میں مصنوعی قدر کی اوسط قدر اور ہر ایک اجزاء کے لیے اس میں سادہ اصلاحات شامل ہیں۔ کم از کم، نتیجہ میں ڈمی اصطلاح B اور پہلا پرنسپل جزو شامل ہونا چاہیے۔ ذیل میں نزنی نووگوروڈ کے علاقے کے پہلے پرنسپل اجزاء کے حرارتی نقشوں کی مثالیں ہیں۔
حسابی پرنسپل اجزاء کی بنیاد پر، یکساں خطوں کو بنایا جا سکتا ہے۔ یہ تمام پیرامیٹرز کے لیے اور مثال کے طور پر صرف قیمتوں کے لیے کیا جا سکتا ہے - یعنی کلسٹرنگ کو انجام دیں. اس کے لیے آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ . ہر یکساں خطے کے لیے، پہلے بنیادی جز کی اوسط قدر کا حساب لگایا جاتا ہے، جو علاقے کی ترقی کی سطح کو نمایاں کرتا ہے۔
Nizhny Novgorod خطے کے لیے قیمتوں کے تعین کے پیرامیٹرز کے ذریعے کلسٹرنگ کی ایک مثال ذیل میں دی گئی ہے۔
اس کے علاوہ، حاصل کردہ پرنسپل اجزاء کو لاگت کے ماڈل کے پیرامیٹرز کے طور پر استعمال کرتے ہوئے، ہم علاقے کی قیمت کی سطح حاصل کر سکتے ہیں۔
نزنی نوگوروڈ کی قیمت کی سطح
مرحلہ 8۔ نئی سہولت کی تعمیر کے لیے سائٹ کے انتخاب کے لیے ماڈلز کی تخلیق
کسی نئی چیز کے مقام کے لیے سب سے زیادہ پرکشش جگہ کا انتخاب کرنے کے لیے (اس کے بعد اسے "آبجیکٹ" کہا جائے گا)، "آبجیکٹ" کے محل وقوع کا آس پاس کے انفراسٹرکچر سے موازنہ کرنا ضروری ہے۔ "آبجیکٹ" کے کام کرنے کے لیے، اس کے کام کرنے کو یقینی بنانے کے لیے کافی وسائل ہونے چاہئیں؛ "آبجیکٹ" پر مثبت اور منفی دونوں طرح کے اثرات، عوامل کی ایک بڑی تعداد کو مدنظر رکھا جانا چاہیے۔ ان عوامل کے پورے سیٹ کو "آبجیکٹ" کے کام کرنے کے لیے ایک "غذائیت" ماحول کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے۔ علاقے کے وسائل کی تعداد سے اشیاء کی تعداد کی مطابقت "آبجیکٹ" کے مستحکم کام کی بنیاد ہے۔
اس موازنے کا نتیجہ علاقے کے ہر ایک نقطہ کے لیے شمار کیا جانے والا پوٹینشل ہے اور ایک نیا "آبجیکٹ" رکھنے کے لیے مقام کے انتخاب کے بصری اور تجزیاتی تجزیہ کی اجازت دیتا ہے۔
تجارت کے لیے، مثال کے طور پر، دیگر چیزوں کے علاوہ، خریداروں کا ایک مستقل بہاؤ اہم ہے، جس کا مطلب ہے کہ تجارتی اشیاء کے لیے جن عوامل کو مدنظر رکھا جانا چاہیے ان میں وہ عوامل بھی شامل ہونے چاہئیں جو اس بہاؤ کو یقینی بناتے ہیں (مثال کے طور پر، سماجی بنیادی ڈھانچے کی سہولیات، کام کی جگہیں، رہائش کی جگہیں، نقل و حمل کے راستے وغیرہ)۔
دوسری طرف، جب خوردہ سہولیات کے کام کو یقینی بنانے کے لیے تمام شرائط پوری ہو جاتی ہیں، تو خوردہ سہولیات کی کثافت کو مدنظر رکھنا ضروری ہے، کیونکہ ماحول کی "کھپت" خریداری کے امکانات میں کمی کا باعث بنتی ہے۔ لوگوں کا بہاؤ لامحدود نہیں ہے، اور یہی بات ان کے مالی وسائل اور جسمانی صلاحیتوں پر بھی لاگو ہوتی ہے۔
کسی شے کے لیے بہترین مقام کے انتخاب کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے الگورتھم اس حقیقت پر اترتا ہے کہ مرکزی اجزاء کے کام کے طور پر حاصل کردہ پوٹینشل "آبجیکٹ" قسم کی اشیاء کے سیٹ کے ممکنہ حد تک قریب ہے۔ پھر ماڈل کی صلاحیت اور "آبجیکٹ" قسم کی اشیاء کی صلاحیت کے درمیان فرق کا حساب لگایا جاتا ہے۔ ایک "آبجیکٹ" کی شراکت کی صلاحیت کی قدر نتیجے کے فرق سے منہا کر دی جاتی ہے۔ اس معاملے میں حاصل کردہ منفی اقدار کو صفر سے بدل دیا جاتا ہے، یعنی وہ جگہیں جن میں نئے "آبجیکٹ" کے کام کرنے کے لیے کافی وسائل نہیں ہوتے، ختم کر دیے جاتے ہیں۔
کیے گئے اقدامات کے نتیجے میں، ہم علاقے کے پوائنٹس کو ایک مثبت ممکنہ قدر کے ساتھ حاصل کرتے ہیں، یعنی ہمارے "آبجیکٹ" کے موافق مقام کے مقامات۔
دوسرے لفظوں میں، ہمارے پاس تمام عوامل کی گنتی کی گئی پوٹینشل موجود ہے اور وہ عنصر جس کے لیے ہم ایک ماڈل بنانا چاہتے ہیں اور منتخب موضوعاتی علاقے (تجارت، صنعت، ثقافت، سماجی دائرہ، وغیرہ) کا تجزیہ کرنا چاہتے ہیں۔
ایسا کرنے کے لیے ضروری ہے کہ ماحولیاتی متغیرات کی تعمیر کے لیے عوامل کا انتخاب کیا جائے - اہم اجزاء - اور پھر ان کی بنیاد پر ماڈلز کا حساب لگائیں۔
ہم موضوعاتی علاقے کے حوالہ عنصر کے ساتھ تمام عوامل کے ارتباط کا تجزیہ کرکے عوامل کو منتخب کرنے کی تجویز کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ثقافت کے لیے یہ تھیٹر ہو سکتا ہے، تعلیمی نظام کے لیے، اسکول وغیرہ۔
ہم تمام عوامل کی پوٹینشل کے ساتھ معیاری پوٹینشل کے ارتباط کا حساب لگاتے ہیں۔ ہم ان عوامل کو منتخب کرتے ہیں جن کے باہمی ربط کے گتانک ایک خاص قدر سے زیادہ ہوتے ہیں (اکثر کم از کم ارتباط کے گتانک کی قدر = 0 لی جاتی ہے)۔
(6)
جہاں - معیار کے ساتھ i-th عنصر کے ارتباط کے گتانک کی مطلق قدر۔
ارتباط کا حساب علاقے کو ڈھکنے والے تمام گرڈ نوڈس پر لگایا جاتا ہے۔
ماڈل کی پوٹینشل اور مساوات میں نئی آبجیکٹ جیسی ایک ہی قسم کی اشیاء کی پوٹینشل کے درمیان فرق (2) علاقے کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے، جسے نئی سہولیات کا پتہ لگانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
نتیجے کے طور پر، ہم ممکنہ قدر حاصل کرتے ہیں، جو مطالعہ کے علاقے میں "آبجیکٹ" کے مقام کے فائدے کی ڈگری کو نمایاں کرتی ہے۔
اس کی ایک مثال ذیل میں دی گئی ہے کہ آپ کس طرح کسی نئے "آبجیکٹ" کے لیے تجویز کردہ مقامات کو گرافک طور پر ڈسپلے کر سکتے ہیں۔
اس طرح، کسی نئی آبجیکٹ کے لیے بہترین مقام کے انتخاب کے مسئلے کو حل کرنے کے نتیجے کو ہر ایک پوائنٹ پر علاقے کی تشخیص کے طور پر پیش کیا جا سکتا ہے، جس سے کسی سرمایہ کاری کی چیز کو تلاش کرنے کی صلاحیت کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے، یعنی جتنا زیادہ سکور، اعتراض کو تلاش کرنا اتنا ہی زیادہ منافع بخش ہے۔
آخر میں، یہ کہنے کے قابل ہے کہ اس مضمون میں ہم نے صرف ایک مسئلہ پر غور کیا ہے جسے علاقے کے تجزیہ کے ذریعے حل کیا جا سکتا ہے، جس میں کھلے ذرائع سے ڈیٹا موجود ہے۔ درحقیقت، بہت سارے مسائل ہیں جو اس کی مدد سے حل کیے جاسکتے ہیں، ان کی تعداد صرف آپ کے تخیل سے محدود ہے۔
ماخذ: www.habr.com