VisionLabs، Sberbank ماحولیاتی نظام کا حصہ، US National Institute of Standards and Technology (NIST) میں چہرے کی شناخت کے الگورتھم کی جانچ میں دوسری بار سرفہرست ہے۔
VisionLabs ٹیکنالوجی نے Mugshot کیٹیگری میں پہلا مقام حاصل کیا اور ویزا کیٹیگری میں ٹاپ 3 میں داخل ہوا۔ شناخت کی رفتار کے لحاظ سے، اس کا الگورتھم دوسرے شرکاء کے ملتے جلتے حل سے دوگنا تیز ہے۔ مقابلے کے دوران، مختلف سپلائرز کے 100 سے زیادہ الگورتھم کا جائزہ لیا گیا۔
NIST نے فروری 2017 میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجیز کا ایک نیا جائزہ شروع کیا۔ FRVT 1:1 ٹیسٹنگ تصویر کی تصدیق کے ذریعے کسی شخص کی شناخت کی تصدیق کے منظر نامے سے مطابقت رکھتی ہے۔ مطالعہ، خاص طور پر، امریکی محکمہ تجارت کو اس سافٹ ویئر کے حصے میں دنیا کے بہترین حل فراہم کرنے والوں کی شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے۔
مگ شاٹ کے زمرے میں (ایک مجرم کی تصویر، جہاں روشنی اور پس منظر متغیر ہوتے ہیں اور تصویر کا معیار خراب ہو سکتا ہے)، چہرے کی شناخت کو لوگوں کی دس لاکھ سے زیادہ تصاویر کے ڈیٹا بیس پر جانچا جاتا ہے۔ اس میں ایک ہی شخص کی تصاویر ہیں جن کی عمر میں نمایاں فرق ہے، جس سے کام کی پیچیدگی بڑھ جاتی ہے۔
VisionLabs الگورتھم 99,6% کی غلط مثبت شرح کے ساتھ 0,001% کو درست طریقے سے پہچانتا ہے، جو دوسرے شرکاء کے نتائج سے برتر ہے۔ اس زمرے میں ایک الگ ٹیسٹ تجویز کیا گیا تھا، جس میں 14 سال کے وقفے سے لی گئی تصاویر سے لوگوں کو پہچاننے کی پیشکش کی گئی تھی۔ اس ٹیسٹ میں، VisionLabs نے پہلا مقام حاصل کیا (صرف 99,5% کی غلط مثبت شرح کے ساتھ 0,001%)، خود کو عمر کے خلاف مزاحم چہرے کی شناخت کے الگورتھم کے طور پر ممتاز کیا۔
ویزا کے زمرے میں (سفید پس منظر پر اچھی روشنی میں اسٹوڈیو کی تصاویر)، شناخت لوگوں کی کئی لاکھ تصاویر کے ڈیٹا بیس کی بنیاد پر ہوتی ہے۔ یہاں مشکل یہ تھی کہ ڈیٹا بیس میں 100 سے زائد ممالک کے لوگوں کی تصاویر موجود ہیں۔ اس معاملے میں، VisionLabs الگورتھم 99,5% کی غلط مثبت شرح کے ساتھ 0,0001% کو درست طریقے سے پہچانتا ہے، جو تمام دکانداروں میں دوسرے نمبر پر ہے۔
اپریل 2019 میں، VisionLabs نے Mugshot کیٹیگریز میں پہلی پوزیشن حاصل کی، اور ویزا کیٹیگری میں ٹاپ تھری میں بھی شامل تھی۔
مارچ 2019 میں، VisionLabs نے CVPR 2019 کانفرنس سے سب سے بڑے بین الاقوامی مقابلے ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge میں پہلی پوزیشن حاصل کی، جو کہ کمپیوٹر وژن کا اہم سالانہ ایونٹ ہے۔
VisionLabs کی طرف سے پیش کردہ Liveness ٹیکنالوجی دوسرے نمبر پر آنے والے شرکاء کے نتائج سے 1,5 گنا زیادہ ہے۔ مقابلے کے آخری مرحلے میں مختلف ممالک کی 25 ٹیموں نے حصہ لیا۔ اس کے نتائج مل سکتے ہیں۔ .
کمپنی کا فلیگ شپ پروڈکٹ LUNA چہرے کی شناخت کا پلیٹ فارم ہے۔ یہ LUNA SDK الگورتھم پر مبنی ہے، جس نے دنیا بھر میں متعدد آزاد ٹیسٹوں میں بار بار نمایاں پوزیشن حاصل کی ہے۔ یہ نظام روس اور CIS ممالک میں 40 سے زیادہ بینکوں اور قومی کریڈٹ بیورو کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔
ماخذ: 3dnews.ru