جو لوگ اپنی آواز میں بولنے کی صلاحیت کھو چکے ہیں وہ مختلف اسپیچ سنتھیسائزر استعمال کرتے ہیں۔ جدید ٹیکنالوجیز اس مسئلے کے بہت سے حل پیش کرتی ہیں: سادہ کی بورڈ ان پٹ سے لے کر ایک نظر اور ایک خاص ڈسپلے کا استعمال کرتے ہوئے ٹیکسٹ ان پٹ تک۔ تاہم، تمام موجودہ حل کافی سست ہیں، اور کسی شخص کی حالت جتنی زیادہ سنگین ہوگی، اسے ٹائپ کرنے میں اتنا ہی زیادہ وقت لگتا ہے۔ یہ ممکن ہے کہ یہ مسئلہ جلد ہی ایک نیورل انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے حل ہو جائے گا، جو براہ راست دماغ پر نصب الیکٹروڈز کے خصوصی امپلانٹ کی صورت میں لاگو ہوتا ہے، جو اس کی سرگرمی کو پڑھنے میں زیادہ سے زیادہ درستگی دیتا ہے، جسے نظام پھر تقریر میں تشریح کر سکتا ہے۔ کہ ہم سمجھ سکتے ہیں.
یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، سان فرانسسکو کے محققین نے اپنے 25 اپریل کو، انہوں نے بتایا کہ وہ کس طرح ایمپلانٹ کے ذریعے کسی شخص کی ذہنی تقریر کو آواز دینے میں کامیاب ہوئے۔ اطلاعات کے مطابق، آواز کچھ جگہوں پر غلط تھی، لیکن جملے مکمل طور پر دوبارہ پیش کیے جانے کے قابل تھے، اور سب سے اہم بات یہ کہ باہر کے سامعین سمجھ سکتے تھے۔ اس کے لیے ریکارڈ شدہ دماغی سگنلز کے تجزیہ اور موازنہ کے سالوں کی ضرورت تھی، اور ٹیکنالوجی ابھی تک لیبارٹری کے باہر استعمال کے لیے تیار نہیں ہے۔ تاہم، تجربے سے ظاہر ہوا کہ "صرف دماغ کا استعمال کرتے ہوئے، آپ تقریر کو سمجھ سکتے ہیں اور دوبارہ تخلیق کر سکتے ہیں،" دماغ اور تقریر کے سائنسدان گوپالا انومانچیپلی کہتے ہیں۔
بوسٹن یونیورسٹی کے نیورو سائنسدان فرینک گوینتھر بتاتے ہیں، "نئی تحقیق میں بیان کی گئی ٹیکنالوجی بالآخر لوگوں کی آزادانہ بات کرنے کی صلاحیت کو بحال کرنے کا وعدہ کرتی ہے۔" "ان تمام لوگوں کے لیے اس کی اہمیت کو بڑھانا مشکل ہے... یہ ناقابل یقین حد تک الگ تھلگ اور ایک ڈراؤنا خواب ہے کہ آپ اپنی ضروریات کو پورا نہ کر سکیں اور صرف کمیونٹی کے ساتھ بات چیت کر سکیں۔"
جیسا کہ پہلے ہی ذکر کیا گیا ہے، موجودہ اسپیچ ٹولز جو کسی نہ کسی طریقے سے الفاظ ٹائپ کرنے پر انحصار کرتے ہیں وہ تھکا دینے والے ہوتے ہیں اور اکثر 10 الفاظ فی منٹ سے زیادہ نہیں بناتے ہیں۔ ابتدائی مطالعات میں، سائنسدانوں نے پہلے ہی دماغی اشاروں کو تقریر کے چھوٹے ٹکڑوں کو ڈی کوڈ کرنے کے لیے استعمال کیا تھا، جیسے کہ سر یا انفرادی الفاظ، لیکن نئے کام کے مقابلے میں زیادہ محدود الفاظ کے ساتھ۔
انومانچیپلی نے نیورو سرجن ایڈورڈ چانگ اور بائیو انجینیئر جوش چارٹیئر کے ساتھ مل کر ان پانچ افراد کا مطالعہ کیا جن کے دماغ میں الیکٹروڈ گرڈ عارضی طور پر مرگی کے علاج کے حصے کے طور پر لگائے گئے تھے۔ چونکہ یہ لوگ اپنے طور پر بولنے کے قابل تھے، محققین دماغی سرگرمی کو ریکارڈ کرنے کے قابل تھے جیسے ہی مضامین جملے بولتے تھے۔ اس کے بعد ٹیم نے دماغی اشاروں کو جوڑ دیا جو ہونٹوں، زبان، جبڑے اور larynx کو صوتی راستے کی اصل حرکت کے ساتھ کنٹرول کرتے ہیں۔ اس نے سائنسدانوں کو ہر شخص کے لیے ایک منفرد ورچوئل وائس اپریٹس بنانے کی اجازت دی۔
اس کے بعد محققین نے ورچوئل وائس باکس کی حرکات کو آوازوں میں ترجمہ کیا۔ چارٹئیر کا کہنا ہے کہ اس طریقہ کو استعمال کرنے سے "گفتار کو بہتر بنایا گیا اور اسے مزید قدرتی بنایا گیا۔" تقریباً 70 فیصد دوبارہ تعمیر شدہ الفاظ سننے والوں کے لیے قابل فہم تھے جن سے ترکیب شدہ تقریر کی تشریح کرنے کو کہا گیا تھا۔ مثال کے طور پر، جب کسی موضوع نے یہ کہنے کی کوشش کی، "چوہوں کو دور رکھنے کے لیے ایک کیلیکو بلی لے لو،" سننے والے نے سنا، "خرگوشوں کو دور رکھنے کے لیے کیلیکو بلی"۔ مجموعی طور پر، کچھ آوازیں اچھی لگیں، جیسے "ش (ش)"۔ دوسرے، جیسے "بھ" اور "پہ"، نرم لگ رہے تھے۔
یہ ٹیکنالوجی یہ جاننے پر منحصر ہے کہ کوئی شخص آواز کی نالی کو کس طرح استعمال کرتا ہے۔ لیکن بہت سے لوگوں کے پاس یہ معلومات اور دماغی سرگرمی نہیں ہوگی، کیونکہ وہ اصولی طور پر دماغ کے دورے، آواز کی نالی کو پہنچنے والے نقصان، یا لو گیریگ کی بیماری (جس کا اسٹیفن ہاکنگ کا شکار تھے) کی وجہ سے بول نہیں سکتے۔
جانز سکول آف میڈیسن کے نیورو سائنسدان اور نیورو انجینئر مارک سلٹسکی کہتے ہیں، "اب تک سب سے بڑی رکاوٹ یہ ہے کہ آپ ڈیکوڈر بنانے کے بارے میں کیسے جائیں گے جب آپ کے پاس اس تقریر کی کوئی مثال نہیں ہے جس کے لیے یہ بنایا جا رہا ہے۔" شکاگو میں نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی کے فینبرگ۔
تاہم، کچھ ٹیسٹوں میں، محققین نے پایا کہ ورچوئل ووکل ٹریکٹ کی حرکات کو آوازوں میں ترجمہ کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے الگورتھم ایک شخص سے دوسرے شخص میں اتنے یکساں تھے کہ انہیں مختلف لوگوں میں دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے، شاید وہ لوگ بھی جو بالکل نہیں بول سکتے۔
لیکن اس وقت، آواز کے آلات کے کام کے مطابق دماغی سگنلز کی سرگرمی کا ایک عالمگیر نقشہ مرتب کرنا ان لوگوں کے لیے استعمال کرنا کافی مشکل کام لگتا ہے جن کے اسپیچ اپریٹس طویل عرصے سے فعال نہیں ہیں۔
ماخذ: 3dnews.ru