Laeneco ٹیم نے ایک سمارٹ سٹیتھوسکوپ تیار کیا ہے جو ڈاکٹروں سے زیادہ درستگی کے ساتھ پھیپھڑوں کی بیماری کا پتہ لگاتا ہے۔ اگلا - ڈیوائس کے اجزاء اور اس کی صلاحیتوں کے بارے میں۔
تصویر ©
پھیپھڑوں کی بیماریوں کے علاج سے وابستہ مشکلات
ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن کے مطابق، سانس کی بیماریاں اس مدت کا 10 فیصد حصہ بنتی ہیں۔ . اور یہ سب سے عام وجوہات میں سے ایک ہے جس کی وجہ سے لوگ کلینک جاتے ہیں (دل کی بیماریوں کے بعد)۔
پھیپھڑوں کی بیماریوں کا پتہ لگانے کا سب سے عام طریقہ auscultation ہے۔ اس میں اندرونی اعضاء کی سرگرمی سے پیدا ہونے والی آوازوں کو سننا شامل ہے۔ Auscultation 1816 سے جانا جاتا ہے۔ اس کو عملی جامہ پہنانے والا پہلا شخص ایک فرانسیسی ڈاکٹر اور اناٹومسٹ تھا۔ . وہ سٹیتھوسکوپ کا موجد بھی ہے اور ایک سائنسی کام کا مصنف بھی ہے جس میں اہم آسکلیٹری مظاہر - شور، گھرگھراہٹ، .
اکیسویں صدی میں، ڈاکٹروں کے پاس الٹراساؤنڈ مشینیں موجود ہیں، جن کی مدد سے وہ نہ صرف سن سکتے ہیں بلکہ اندرونی اعضاء کو بھی دیکھ سکتے ہیں۔ اس کے باوجود، تسلی کا طریقہ اب بھی اہم طبی آلات میں سے ایک ہے۔ مثال کے طور پر، طبی پریکٹس میں auscultation کی اہمیت پر Valentin Fuster, MD نے زور دیا ہے۔ اس میں اس نے چھ کیسز کا حوالہ دیا (تمام 48 گھنٹوں کے اندر ہوتے ہیں) جن میں سٹیتھوسکوپ کی تشخیص نے درست تشخیص کرنے میں مدد کی جو امیجنگ پر واضح نہیں تھی۔
لیکن پھر بھی طریقہ کار کی اپنی خامیاں ہیں۔ خاص طور پر، ڈاکٹروں کے پاس معروضی امتحان کے نتائج کی نگرانی کرنے کے ذرائع نہیں ہیں۔ ڈاکٹر جو آوازیں سنتا ہے اسے کہیں بھی ریکارڈ نہیں کیا جاتا، اور تشخیص کے معیار کا انحصار صرف اس کے تجربے پر ہوتا ہے۔ مختلف اندازوں کے مطابق، جس درستگی کے ساتھ ڈاکٹر پیتھالوجی کی شناخت کر سکتا ہے وہ تقریباً 67% ہے۔
سے انجینئرز - ایک اسٹارٹ اپ جو ITMO یونیورسٹی کے ایکسلریشن پروگرام سے گزرا۔ انہوں نے ایک سمارٹ سٹیتھوسکوپ تیار کیا جو آڈیو ریکارڈنگ سے پھیپھڑوں کی بیماریوں کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔
حل کے مواقع اور امکانات
ایک الیکٹرانک سٹیتھوسکوپ میں ایک حساس مائکروفون ہوتا ہے جو انسانی کان کے مقابلے میں وسیع تر تعدد کو اٹھاتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، ڈاکٹر قابل سماعت شور کے حجم کو بڑھانے کے قابل ہیں. موٹے مریضوں کے ساتھ کام کرتے وقت یہ ضروری ہے، کیونکہ آواز موٹی انسانی بافتوں سے بدتر ہوتی ہے۔ اس کے علاوہ، یہ فنکشن بڑی عمر کے طبی کارکنوں کے لیے موزوں ہے جن کی سماعت کی تیکشنی اب ان کی جوانی جیسی نہیں رہی۔
گہرے اعصابی نیٹ ورک ایسی آوازوں کی شناخت میں مدد کرتے ہیں جو بیماری کی موجودگی کی نشاندہی کرتی ہیں۔ فی الحال ان کے کام کی درستگی 83٪ ہے، لیکن نظریہ میں یہ اعداد و شمار 98٪ تک بڑھایا جا سکتا ہے. ٹریننگ سیٹ کو بڑھانے کے لیے اسٹارٹ اپ ٹیم پہلے سے ہی نیا ڈیٹا اکٹھا کر رہی ہے۔
تصویر: /PD
سمارٹ سٹیتھوسکوپ اسمارٹ فون کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔ ایپلی کیشن صارفین کو تشخیص کے حوالے سے سفارشات دیتی ہے، ریکارڈ کو محفوظ کرتی ہے اور اس پر کارروائی کرتی ہے، اور پیمائش کے نتائج دکھاتی ہے۔ اس کی بدولت، یہ آلہ طبی تعلیم کے بغیر لوگ استعمال کر سکتے ہیں۔
Laeneco ٹیم کو یقین ہے کہ ایک سمارٹ سٹیتھوسکوپ پھیپھڑوں کی دائمی بیماریوں کے امکانات کو کم کرنے میں مدد کرے گا، اور اس آلے کی صلاحیتوں کو بڑھانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ اہم کاموں میں سے ایک کارڈیک پیتھالوجیز کا پتہ لگانے کے لئے فعالیت کو تیار کرنا ہے۔
Laeneco کے بارے میں
ٹیم تین افراد پر مشتمل ہے: Evgeny Putin، Sergei Chukhontsev اور Ilya Skorobogatov۔
Evgeniy ITMO یونیورسٹی کی کمپیوٹر ٹیکنالوجیز لیبارٹری میں ایک پروگرامر انجینئر کے طور پر کام کرتا ہے اور مشین سیکھنے کے عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے Kaggle کلب کی رہنمائی کرتا ہے۔ وہ وسائل کے مصنف بھی ہیں۔ خون کے ٹیسٹ سے مریض کی عمر کا اندازہ لگانے کے قابل۔
ٹیم کے دوسرے رکن، سرگئی نے Udmurt اسٹیٹ یونیورسٹی کے انسٹی ٹیوٹ آف لاء سے گریجویشن کیا اور نیٹ ورک پلانٹ کے تصور کے مصنفین میں سے ایک ہے۔ یہ متعدد آزاد پروڈکشنز کو منظم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
جہاں تک الیا کا تعلق ہے، وہ انفارمیشن ٹیکنالوجی اور پروگرامنگ میں ڈگری کے ساتھ ITMO یونیورسٹی کا گریجویٹ ہے، جو پروڈکشن آٹومیشن اور دستاویز کے بہاؤ کے مسائل میں ایک طویل عرصے سے شامل ہے۔ ایک سمارٹ سٹیتھوسکوپ بنانے کا خیال انہیں اس وقت آیا جب وہ مشینی آلات کے ذریعے پیدا ہونے والی آوازوں کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک سینسر تیار کر رہے تھے۔
2017 میں، Laeneco ٹیم نے ایک ایکسلریشن پروگرام مکمل کیا۔ . شرکاء نے ایک کاروباری ماڈل بنایا اور ایک سمارٹ سٹیتھوسکوپ کے لیے ایک MVP تیار کیا۔ یہ سسٹم فن لینڈ میں شروع ہونے والے سٹارٹ اپ فیسٹیول *SHIP-2017 اور سینٹ پیٹرزبرگ فورم SPIEF'18 میں پیش کیا گیا تھا۔ 2018 میں بھی، پروجیکٹ پچ سیشن کا فاتح بن گیا""، جس کا اہتمام ITMO یونیورسٹی Technopark نے ایشیا کے ماہرین کے ساتھ مل کر کیا۔ اسی وقت، Laeneco کو اپنی مصنوعات کو جاپانی مارکیٹ میں لانے کی پیشکش موصول ہوئی۔
دیگر ITMO یونیورسٹی کے مرکز:
PS اگر آپ ITMO یونیورسٹی سے متعلق ہیں اور Habré پر ہمارے بلاگ پر اپنے پروجیکٹ یا سائنسی کام کے بارے میں بات کرنا چاہتے ہیں، تو براہ کرم ممکنہ عنوانات بھیجیں۔ شام
ماخذ: www.habr.com