جادو مستقل

Ch - پاکیزگی (مارشک دیکھیں)

B - بیلنس (نیش دیکھیں)،

ایم ایل پی پی - مواد، لوگ، اور خلاء میں عمل (دیکھیں مایاکووسکی، کوربوزیئر)۔

باورچی خانے میں بھی ایک تازہ گراف کنوولیشنل نیورل نیٹ ورک کام کرے گا۔ سالماتی کھانا پکانا شروع کرنا کبھی بھی آسان نہیں تھا۔ ڈش کو یوں بیان کرنا کافی ہے:

$inline$H = sigma [ hat D^{-½} hat A hat D^{-½} ڈراپ آؤٹ {sigma[hat D^{-½} hat A hat D^{-½} XW ]}] , $inline $

کہاں:

- تصادفی طور پر منتخب کردہ پیرامیٹرز کو دوبارہ ترتیب دے کر ریگولرائزیشن - وہی 'بھول جانا' جو گوگل نے پیٹنٹ کیا ہے،
- نان لائنر ایکٹیویشن فنکشن ,
- عمودی ڈگری کا اخترن میٹرکس (کنکشنز کی تعداد)،
ان کا ایک ترچھا میٹرکس ہے،
- کنیکٹوٹی میٹرکس،
- عمودی خصوصیات کا میٹرکس،
- اعصابی نیٹ ورک کے وزن، جو ہم کر سکتے ہیں:

• ایک استاد کے ساتھ سیکھنے کے موڈ میں سیکھیں؛
• تصادفی طور پر منتخب کردہ اقدار کے ساتھ بھریں؛
• discard (اس سے فنکشن کچھ زیادہ لکیری ہو جائے گا)۔

مصنف نے خود کام کے میکانکس کا تفصیل سے جائزہ لیا۔ یہاں. اس کے علاوہ مرحلہ وار اور مثالوں کے ساتھ طریقہ کار کو بھی زیر بحث لایا گیا ہے۔ یہاں.

اس کے بارے میں گراف ایمبیڈنگز میں کہاں اور کیسے جانا ہے۔ - گراف تھیوری کا تعارف اور اس سے متعلقہ اشارے کو تازہ کیا جا سکتا ہے - پہلے سے لکھا ہوا ہے۔

اب - واقعی اہم چیز کے بارے میں۔ ڈیٹا مارکر تیار کرنے کے بارے میں۔

نیسلے میں پانچ سال کی مدت کے دوران، میں نے مطالعہ کیا کہ کس طرح خصوصی تربیت یافتہ افراد اور روبوٹ خام مال اور پیکیجنگ سے چاکلیٹ بناتے ہیں۔ کاروبار کے دل سے پہلی واقفیت موسم بہار کے شروع میں ہوئی، جب میں نے SAP پر مبنی پروڈکٹ کے ڈیٹا لائف سائیکل کے عمل کو لاگو کیا - آئیڈیا سے لے کر مارکیٹ سے باہر نکلنے تک۔ اب میں لزبن میں بیچلرز آف کلینری آرٹس کی تیاری کے عمل کا مشاہدہ کر رہا ہوں۔ اوپر کی تصویر میں کیک میں ایک حد ہے - انڈے کی کریم کے ساتھ لالی پاپ۔ چینی سے بنا کرسمس ٹری کھلونا کی طرح، صرف بھرے. یہاں وہ شیفس کو چار سال تک تربیت دیتے ہیں۔

میں نے جو دیکھا اس سے خوش ہوں۔ اور چونکہ میں یہاں تعلیمی مواد پوسٹ کر رہا ہوں، اس لیے میں آپ کو بتاؤں گا کہ پرتگال میں کھانا پکانا ریاضی سے بہتر کیوں ہے۔

ہاگ وارٹس کا استقبال ایک بیس ریلیف کے ساتھ کیا گیا ہے جس میں لکھا ہوا ہے 'ورک اینڈ آرڈر'۔

یہ بالکل وہی ہے جس کا طالب علموں کو انتظار ہے۔ اتفاق سے، وہ کھانے کی پیداوار کے معیار اور حفاظت اور ماحولیاتی تحفظ میں تشکیل دیا گیا تھا - ان منصوبوں میں سے ایک میں وہ مارکیٹ کے سرٹیفیکیشن کے لئے ذمہ دار تھا (ایک قانونی ادارہ - دو ممالک کی ایک علاقائی اکائی - دو فیکٹریاں، ایک دفتر ، اور یہاں تک کہ گوداموں کے ایک جوڑے) تمام متعلقہ ISO معیارات کے مطابق اور عالمی مارکیٹ لیڈر کے اندرونی آڈٹ کی تعمیر - ایک دلچسپ تجربہ۔ قدر کے فیصلے کے لیے بنیاد فراہم کرنا۔

لزبن کے انتہائی فیشن ایبل علاقے میں واقع سکول آف ٹورازم اینڈ ہاسپیٹلیٹی صحیح رویہ کا گڑھ ہے۔

Habré پر زچینی سلاد پر توجہ دینے کی کیا بات ہے - پوچھیں؟

حقیقت یہ ہے کہ ابدی اقدار ہیں، جیسے کیک اور دلچسپ حل، لیکن ضابطہ عارضی ہے۔ مثال کے طور پر، چند دنوں میں دوسرا ازگر اپنی ترقی کی حالت کو ریکارڈ کرے گا۔ ریاضی کے اطلاق کے سلسلے میں اخلاقیات کے بارے میں بات چیت بڑھ رہی ہے اور مجھے یقین ہے کہ مٹھایاں سالماتی معدے میں تجربات کے لیے ایک بہترین میدان ہے۔

دریافتوں میں سے ایک سٹرابیری مارملیڈ کے ساتھ چاکلیٹ موس تھا۔ سفید چاکلیٹ کے ساتھ سیاہ کیویار پہلے سے ہی ایک ہیکنیڈ، لیکن اب بھی متاثر کن مجموعہ بن رہا ہے۔ عام طور پر، یہ مزہ ہے، کبھی کبھی سوادج، اخلاقی اور یی۔

کیا لزبن میں ریاضی اور کھانا پکانے کو یکجا کرنا ممکن ہے؟

زیادہ تر امکان، ہاں۔ خود مطالعہ کے موڈ میں۔

اپنے فوڈ پروسیسر میں ڈالنے میں زیادہ مزہ کیا ہے؟

یہاں دو نکات ہیں - حال ہی میں پیش کیا گیا ہے۔ گراف کنولوشن پری ٹریننگ حکمت عملی اور نیا جنریٹیو ماڈلز کے لیے فاصلے کی پیمائش، جو صرف ICLR 2020 میں پیش کیا جائے گا۔

پہلی بات اس میں خوش آئند ہے کہ یہ آپ کو عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اجزاء کے درمیان تعلقات کی چھوٹی تفصیلات جاننے اور اس کے علاوہ مقامی تفصیلات سیکھنے کی اجازت دیتا ہے - اس ڈیٹا کو جمع کرنا، مطالعہ کرنا، تیار کرنا، وغیرہ کرنا پڑے گا۔ - ریستوراں کا مینو یا انفرادی پکوان کے لیے تکنیکی نقشہ کیسے تیار کیا جاتا ہے۔ ہم نے حالیہ NeurIPS Lisbon Meetup میں اس کام پر غور کیا - PyData-Lisbon کے منتظمین کے ذریعہ 14 سے 20 تک لگاتار دو دن کی شکل میں - کہانیوں، کیک اور پیزا کے ساتھ ڈراپ آؤٹ کی باقاعدہ فراہمی کے لیے ان کا شکریہ۔

خوبصورتی کا علاقہ۔ یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ اس فاصلے کی پیمائش تصویروں سے ترکیبیں اور تکنیکی نقشے بنانے میں کتنی تیزی لائے گی، لیکن اس کی صلاحیت موجود ہے۔

مختصراً، ایک گراف کئی گنا کا تخمینہ لگا سکتا ہے۔ اس کی شکل کو ساخت میں حرارت کی تقسیم کی نقل کرکے بہت درست طریقے سے سیکھا جا سکتا ہے۔

اندر کی ریاضی جگہوں پر خوفناک ہے، اور عام طور پر گراف تھیوری تیزی سے اوزار حاصل کر رہی ہے اور الجبرا کا انتخاب پھیل رہا ہے - وہ تیزی سے ہائپر جیومیٹری اور دیگر خالی جگہوں کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ جو چیز زیادہ اہم ہے وہ ایپلی کیشن کی خصوصیات ہیں - نہ صرف تندور کو بلیک باکس کے طور پر سمجھا جاسکتا ہے۔

نتیجہ یہ ہے کہ ہم ان ترکیبوں کا بہتر اندازہ لگا سکتے ہیں جو نیورل نیٹ ورک نے تیار کی ہیں۔

یہ معلوم ہے کہ نیورل نیٹ ورکس کی تربیت ایک مشکل انجینئرنگ ڈسپلن ہے۔ بہت زیادہ ڈیٹا، بجلی اور مشین کے اوقات استعمال کرتے ہیں۔ اس لیے، اگر آپ نے ابھی تک اپنی دادی کی کک بک کو ڈجیٹائز نہیں کیا ہے تاکہ تھروٹلز کو پیسنے کے تحت پالش شدہ فن تعمیر کی تربیت دی جا سکے، اور اب بھی الگورتھمک کھانا پکانے کے بارے میں شکوک و شبہات کا شکار ہیں، تو پھر ایک متبادل موجود ہے۔ سفید ٹوپی والے لوگ۔

اگر آپ ابھی تک باورچی خانے کا کام روبوٹس کو دینے کے لیے تیار نہیں ہیں، لیکن پہلے ہی ایک ریستوراں کھول رہے ہیں، تو میں اس ادارے کے فارغ التحصیل افراد کو قریب سے دیکھنے کی سختی سے سفارش کرتا ہوں۔ وہ وہاں صحیح طریقے سے تیار ہیں۔

یونیفارم تعلیمی تجربے کا حصہ ہیں۔

ذاتی باورچیوں (اور معاون عملہ) کو معاوضے کے پیکج کے حصے کے طور پر پیش کیا جانا شروع ہو گیا ہے، یہ ایک صحت مند عمل ہے جس کے بارے میں خیال کیا جاتا ہے کہ وہ ملازمین کی تخلیقی صلاحیتوں کی حمایت کرتا ہے۔

کیا آپ کا آجر پہلے ہی اس پر عمل کرتا ہے؟

سروے میں صرف رجسٹرڈ صارفین ہی حصہ لے سکتے ہیں۔ سائن ان، برائے مہربانی.

آپ کا آجر معدے پر کس سطح پر توجہ دیتا ہے؟

• 62,5٪سوویت انجینئر؟ بیکری کی طرف چلنا! (کوئی کینٹین نہیں) 5

• 0,0٪ذاتی شیف، صرف ڈائریکٹرز کے لیے

• 0,0٪ذاتی شیف - یہاں تک کہ سرکردہ ماہرین کے لیے بھی دستیاب ہے۔

• 0,0٪ذاتی شیف - اور یہاں تک کہ محکمہ کے سربراہوں کے لیے

• 0,0٪یہ پہلی بار ہے جب میں نے اس مشق کے بارے میں سنا ہے۔

• 37,5٪ایک کینٹین ہے - اسٹیشنری3

• 0,0٪ایک کینٹین ہے - کیٹرنگ (وہ کھانا لاتے ہیں) 0

8 صارفین نے ووٹ دیا۔ 3 صارفین غیر حاضر رہے۔

ماخذ: www.habr.com