کمپیوٹر ویژن لائبریری اوپن سی وی 4.7 کی ریلیز

OpenCV 4.7 (اوپن سورس کمپیوٹر ویژن لائبریری)، جو امیج پروسیسنگ اور تجزیہ کے لیے ایک مفت لائبریری ہے، جاری کیا گیا ہے۔ OpenCV 2500 سے زیادہ الگورتھم پیش کرتا ہے، بشمول کلاسک اور وہ دونوں جو کمپیوٹر ویژن اور مشین لرننگ میں تازہ ترین پیشرفت کی عکاسی کرتے ہیں۔ لائبریری کا کوڈ C++ میں لکھا جاتا ہے اور BSD لائسنس کے تحت تقسیم کیا جاتا ہے۔ بائنڈنگ مختلف پروگرامنگ زبانوں کے لیے دستیاب ہیں، بشمول Python، MATLAB، اور Java۔

لائبریری کا استعمال تصویروں اور ویڈیوز میں اشیاء کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے (مثال کے طور پر لوگوں کے چہروں اور اعداد و شمار کی شناخت، متن وغیرہ)، اشیاء اور کیمروں کی نقل و حرکت کا پتہ لگانا، ویڈیو میں اعمال کی درجہ بندی کرنا، تصاویر کو تبدیل کرنا، 3D ماڈل نکالنا، سٹیریو کیمروں سے تصاویر سے 3D جگہ پیدا کرنا، نچلی کوالٹی کی تصاویر کو ملا کر اعلیٰ معیار کی تصاویر بنانا، تصویر میں ایسی اشیاء تلاش کرنا جو عناصر کے پیش کردہ سیٹ سے ملتی جلتی ہوں، مشین لرننگ کے طریقے لاگو کرنا، مارکر لگانا، مشترکہ عناصر کی شناخت کرنا۔ تصاویر، خود بخود نقائص کو ختم کرتی ہیں جیسے سرخ آنکھ۔

نئی ریلیز میں تبدیلیوں میں سے:

  • ڈی این این (ڈیپ نیورل نیٹ ورک) ماڈیول میں کنوولوشن پرفارمنس کے لیے اہم اصلاح کو لاگو کیا گیا ہے، جو نیورل نیٹ ورک پر مبنی مشین لرننگ الگورتھم کے نفاذ کو قابل بناتا ہے۔ تیز Vinograd convolution الگورتھم کو لاگو کیا گیا ہے۔ نئی ONNX (اوپن نیورل نیٹ ورک ایکسچینج) پرتیں شامل کی گئی ہیں: Scatter، ScatterND، Tile، ReduceL1، اور ReduceMin۔ OpenVino 2022.1 فریم ورک کے لیے سپورٹ اور CANN بیک اینڈ شامل کر دیا گیا ہے۔
  • QR کوڈ کا پتہ لگانے اور ضابطہ کشائی کا بہتر معیار۔
  • ArUco اور AprilTag بصری مارکر کے لیے شامل کردہ تعاون۔
  • نیورل نیٹ ورکس پر مبنی Nanotrack v2 ٹریکر شامل کیا گیا۔
  • Stackblur بلر الگورتھم لاگو کر دیا گیا ہے۔
  • FFmpeg 5.x اور CUDA 12.0 کے لیے تعاون شامل کر دیا گیا۔
  • ملٹی پیج امیج فارمیٹس میں ہیرا پھیری کے لیے ایک نیا API تجویز کیا گیا ہے۔
  • PNG فارمیٹ کے لیے libSPNG لائبریری کے لیے تعاون شامل کر دیا گیا۔
  • libJPEG-Turbo SIMD انسٹرکشن ایکسلریشن کا استعمال کرتا ہے۔
  • H264/H265 سپورٹ اینڈرائیڈ پلیٹ فارم کے لیے لاگو کر دیا گیا ہے۔
  • ازگر کی زبان کے لیے تمام بنیادی API فراہم کیے گئے ہیں۔
  • ویکٹر ہدایات کے لیے ایک نیا عام مقصد کا پسدید شامل کیا گیا۔

ماخذ: opennet.ru

نیا تبصرہ شامل کریں