کمپیوٹر ویژن لائبریری اوپن سی وی 4.7 کی ریلیز

مفت لائبریری OpenCV 4.7 (اوپن سورس کمپیوٹر وژن لائبریری) جاری کی گئی تھی، جو تصویری مواد پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کے لیے ٹولز فراہم کرتی ہے۔ OpenCV 2500 سے زیادہ الگورتھم فراہم کرتا ہے، دونوں کلاسک اور کمپیوٹر ویژن اور مشین لرننگ سسٹمز میں تازہ ترین پیشرفت کی عکاسی کرتے ہیں۔ لائبریری کوڈ C++ میں لکھا جاتا ہے اور BSD لائسنس کے تحت تقسیم کیا جاتا ہے۔ بائنڈنگز مختلف پروگرامنگ زبانوں کے لیے تیار کی جاتی ہیں، بشمول Python، MATLAB اور Java۔

لائبریری کا استعمال تصویروں اور ویڈیوز میں اشیاء کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے (مثال کے طور پر لوگوں کے چہروں اور اعداد و شمار کی شناخت، متن وغیرہ)، اشیاء اور کیمروں کی نقل و حرکت کا پتہ لگانا، ویڈیو میں اعمال کی درجہ بندی کرنا، تصاویر کو تبدیل کرنا، 3D ماڈل نکالنا، سٹیریو کیمروں سے تصاویر سے 3D جگہ پیدا کرنا، نچلی کوالٹی کی تصاویر کو ملا کر اعلیٰ معیار کی تصاویر بنانا، تصویر میں ایسی اشیاء تلاش کرنا جو عناصر کے پیش کردہ سیٹ سے ملتی جلتی ہوں، مشین لرننگ کے طریقے لاگو کرنا، مارکر لگانا، مشترکہ عناصر کی شناخت کرنا۔ تصاویر، خود بخود نقائص کو ختم کرتی ہیں جیسے سرخ آنکھ۔

نئی ریلیز میں تبدیلیوں میں سے:

  • ڈی این این (ڈیپ نیورل نیٹ ورک) ماڈیول میں کنولوشن کارکردگی کی نمایاں اصلاح نیورل نیٹ ورکس پر مبنی مشین لرننگ الگورتھم کے نفاذ کے ساتھ کی گئی ہے۔ Winograd فاسٹ کنولوشن الگورتھم کو لاگو کر دیا گیا ہے۔ نئی ONNX (اوپن نیورل نیٹ ورک ایکسچینج) پرتیں شامل کی گئیں: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 اور ReduceMin۔ OpenVino 2022.1 فریم ورک اور CANN بیک اینڈ کے لیے سپورٹ شامل کر دی گئی۔
  • QR کوڈ کا پتہ لگانے اور ضابطہ کشائی کا بہتر معیار۔
  • بصری مارکر ArUco اور AprilTag کے لیے شامل کردہ تعاون۔
  • نیورل نیٹ ورکس پر مبنی Nanotrack v2 ٹریکر شامل کیا گیا۔
  • اسٹیک بلر بلر الگورتھم کو نافذ کیا گیا۔
  • FFmpeg 5.x اور CUDA 12.0 کے لیے تعاون شامل کیا گیا۔
  • ملٹی پیج امیج فارمیٹس میں ہیرا پھیری کے لیے ایک نیا API تجویز کیا گیا ہے۔
  • PNG فارمیٹ کے لیے libSPNG لائبریری کے لیے تعاون شامل کر دیا گیا۔
  • libJPEG-Turbo SIMD ہدایات کا استعمال کرتے ہوئے سرعت کو قابل بناتا ہے۔
  • اینڈرائیڈ پلیٹ فارم کے لیے، H264/H265 کے لیے سپورٹ نافذ کر دیا گیا ہے۔
  • تمام بنیادی Python APIs فراہم کیے گئے ہیں۔
  • ویکٹر ہدایات کے لیے ایک نیا یونیورسل بیک اینڈ شامل کیا گیا۔

ماخذ: opennet.ru

نیا تبصرہ شامل کریں