سائنسی کمپیوٹنگ کے لیے ازگر کی لائبریری کا اجراء ، کثیر جہتی صفوں اور میٹرکس کے ساتھ کام کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، اور میٹرکس کے استعمال سے متعلق مختلف الگورتھم کے نفاذ کے ساتھ افعال کا ایک بڑا مجموعہ فراہم کرتا ہے۔ NumPy سب سے مشہور لائبریریوں میں سے ایک ہے جو سائنسی حساب کتاب کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ پروجیکٹ کوڈ کو Python میں C اور میں اصلاح کا استعمال کرتے ہوئے لکھا گیا ہے۔ BSD لائسنس کے تحت۔
NumPy 1.19 اب ازگر 3.5 کو سپورٹ نہیں کرتا ہے اور Python 2 کو سپورٹ کرنے کے لیے کوڈ کو ہٹاتا ہے (ابھی کے لیے numpy.compat پرت باقی ہے)۔ تائید شدہ ورژن Python 3.6، 3.7 اور 3.8 ہیں۔ ماڈیول کی ترقی جاری رہی بے ترتیب نمونوں کے ساتھ کام کرنے کے لیے۔ Aarch64 فن تعمیر پر NumPy وہیل پیکجوں کے لیے بہتر سپورٹ اور Python کے نفاذ کا استعمال کرتے وقت . فعالیت numpy.frompyfunc، np.str_، numpy.copy، numpy.linalg.multi_dot، numpy.count_nonzero اور numpy.array_equal۔ AVX سپورٹ جیسی CPU صلاحیتوں کا بہتر پتہ لگانا۔ شامل کردہ نفاذ جو 5-7 گنا تیزی سے کام کرتا ہے۔ AVX512 پر مبنی، ان پٹ ڈیٹا ٹائپ np.float64 کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
ماخذ: opennet.ru