PyTorch، مقبول اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک، ورژن 1.3.0 میں اپ ڈیٹ ہو گیا ہے اور محققین اور ایپلیکیشن پروگرامرز دونوں کی ضروریات کو پورا کرنے پر اپنی توجہ کے ساتھ رفتار حاصل کر رہا ہے۔
کچھ تبدیلیاں:
- نامزد ٹینسر کے لیے تجرباتی تعاون۔ اب آپ ٹینسر کے طول و عرض کو نام سے رجوع کر سکتے ہیں، بجائے اس کے کہ کسی مطلق پوزیشن کی وضاحت کریں:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - استعمال کرتے ہوئے 8 بٹ کوانٹائزیشن کے لیے سپورٹ ایف بی جی ای ایم ایم и QNNPACK, جو PyTorch میں مربوط ہیں اور ایک مشترکہ API استعمال کرتے ہیں۔
- کے لئے کام موبائل آلات iOS اور Android چل رہا ہے؛
- ماڈل کی تشریح کے لیے اضافی ٹولز اور لائبریریوں کا اجراء۔
اس کے علاوہ، شائع ہوا پچھلی پائیٹورچ ڈویلپر کانفرنس 2019 کی رپورٹوں کی ریکارڈنگ۔
ماخذ: linux.org.ru