Statista ma'lumotlariga ko'ra, 2025 yilga borib katta ma'lumotlar bozori hajmi 175 yildagi 41 zettabaytga nisbatan 2019 zettabaytgacha oshadi (). Ushbu sohada ish topish uchun siz bulutda saqlangan katta ma'lumotlar bilan qanday ishlashni tushunishingiz kerak. Cloud4Y 12 ta pullik va bepul ma'lumotlar muhandisligi kurslari ro'yxatini tuzdi, bu sizning sohadagi bilimlaringizni kengaytiradi va bulutli sertifikatlarga boradigan yo'lingizda yaxshi boshlanish nuqtasi bo'lishi mumkin.
muqaddima
Ma'lumotlar muhandisi nima? Bu Data Science loyihasida ma'lumotlar arxitekturasini yaratish va saqlash uchun mas'ul bo'lgan shaxs. Mas'uliyatlarga server va dastur o'rtasida ma'lumotlarning uzluksiz aylanishini ta'minlash, yangi ma'lumotlarni boshqarish dasturlarini integratsiyalash, asosiy ma'lumotlar jarayonlarini takomillashtirish va ma'lumotlar quvurlarini yaratish kiradi.
Bulutli hisoblash, ma'lumotlar omborlari, ETL (ekstraktsiya, transformatsiya, yuklash) va boshqalar bilan ishlash uchun ma'lumotlar muhandisi o'zlashtirishi kerak bo'lgan juda ko'p texnologiyalar va vositalar mavjud. Bundan tashqari, talab qilinadigan ko'nikmalar soni doimiy ravishda o'sib bormoqda, shuning uchun ma'lumotlar muhandisi o'z bilimlarini muntazam ravishda to'ldirishi kerak. Bizning ro'yxatimizda yangi boshlanuvchilar va tajribali mutaxassislar uchun kurslar mavjud. Sizga mos keladigan narsani tanlang.
1. Data Engineering Nanodegree sertifikati ()
Siz ma'lumotlar modellarini loyihalashni, ma'lumotlar omborlari va ma'lumotlar ko'llarini yaratishni, ma'lumotlar quvurlarini avtomatlashtirishni va ma'lumotlar to'plamlari massivlari bilan ishlashni o'rganasiz. Dastur oxirida siz Capstone loyihasini bajarish orqali yangi ko'nikmalaringizni sinab ko'rasiz.
davomiyligi: 5 oy, haftasiga 5 soat
til: Ingliz
narx: $ 1695
daraja: boshlang'ich
2. Ma'lumotlar muhandisi sertifikatiga ega bo'ling ()
Ular asoslardan dars berishadi. Siz o'z mahoratingiz ustida ishlash uchun ma'ruzalar va amaliy loyihalardan foydalanib, bosqichma-bosqich olg'a siljishingiz mumkin. Trening oxirida siz ML va katta ma'lumotlar bilan ishlashga tayyor bo'lasiz. Python tilini kamida minimal darajada bilish tavsiya etiladi.
davomiyligi: 8 oy, haftasiga 10 soat
til: Ingliz
narx😕
daraja: boshlang'ich
3. Ma'lumotlar muhandisi bo'ling: tushunchalarni o'zlashtirish ()
Siz Hazelcast va ma'lumotlar bazasidan foydalanib, ma'lumotlar muhandisligi va DevOps ko'nikmalarini rivojlantirasiz, Big Data ilovalarini yaratishni, ma'lumotlar quvurlarini yaratishni, ilovalarni real vaqtda qayta ishlashni o'rganasiz..
davomiyligi: Sizga bog'liq
til: Ingliz
narx: birinchi oy - bepul
daraja: boshlang'ich
4. Ma'lumotlar muhandisligi kurslari ()
Mana sizni ma'lumotlar muhandisligi bilan tanishtiradigan va analitik echimlarni ishlab chiqishni o'rgatadigan bir qator dasturlar. Kurslar qiyinchilik darajasiga qarab toifalarga bo'lingan, shuning uchun siz tajriba darajangizga ko'ra birini tanlashingiz mumkin. Trening davomida siz Spark, Hadoop, Azure’dan foydalanishni va korporativ ma’lumotlarni boshqarishni o‘rganasiz.
davomiyligi: Sizga bog'liq
til: Ingliz
narx: tanlangan kursga bog'liq
daraja: boshlang'ich, o'rta, yuqori
5. Ma'lumotlar muhandisi ()
Agar siz Python bilan tajribangiz bo'lsa va o'z bilimingizni chuqurlashtirish va ma'lumot olimi sifatida martaba qurishni istasangiz, ushbu kursni o'tashga arziydi. Python va pandalar yordamida ma'lumotlar quvurlarini qanday qurishni, tozalash, o'zgartirish va tasdiqlashdan so'ng Postgres ma'lumotlar bazasiga katta ma'lumotlar to'plamini yuklashni o'rganasiz.
davomiyligi: Sizga bog'liq
til: Ingliz
narx: obuna shakliga bog'liq
daraja: boshlang'ich, o'rta
6. Google Cloud bilan maʼlumotlar muhandisligi ()
Ushbu kurs sizga katta ma'lumotlar sohasida martaba qurish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalarga ega bo'lishga yordam beradi. Masalan, BigQuery, Spark bilan ishlash. Siz sanoatda tan olingan Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatiga tayyorgarlik ko‘rish uchun kerakli bilimlarga ega bo‘lasiz.
davomiyligi: 4 oy
til: Ingliz
narx: hozircha bepul
daraja: boshlang'ich, o'rta
7. Data Engineering, Google Cloud Platform’da katta ma’lumotlar ()
GCPda ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlari bo'yicha amaliy bilimlarni taqdim etadigan qiziqarli kurs. Dars davomida siz ishlab chiqish jarayonini boshlashdan oldin tizimlarni qanday loyihalashni o'rganasiz. Bundan tashqari, siz tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarni tahlil qilasiz, avtomatik masshtabni qo'llaysiz va ma'lumot olish uchun ML texnikasini qo'llaysiz.
davomiyligi: 3 oy
til: Ingliz
narx: hozircha bepul
daraja: boshlang'ich, o'rta
8. UC San-Diego: Katta ma'lumotlar ixtisoslashuvi ()
Kurs Hadoop va Spark ramkalaridan foydalanishga va ushbu katta ma'lumotlar texnikasini ML jarayoniga qo'llashga asoslangan. MapReduce, Spark, Pig va Hive bilan Hadoopdan foydalanish asoslarini bilib olasiz. Prognozli modellarni yaratish va muammolarni modellashtirish uchun grafik tahlilidan foydalanishni o'rganing. E'tibor bering, ushbu kurs hech qanday dasturlash tajribasini talab qilmaydi.
davomiyligi: 8 oy haftasiga 10 soat
til: Ingliz
narx: hozircha bepul
daraja: boshlang'ich
9. Apache Spark va Python yordamida katta ma'lumotlarni o'zlashtirish ()
Siz Spark3 da oqim tuzilishi va maʼlumotlar ramkalaridan qanday foydalanishni oʻrganasiz va Hadoop klasteringiz bilan ishlash uchun Amazonning Elastic MapReduce xizmatidan qanday foydalanish haqida tushunchaga ega boʻlasiz. Katta ma'lumotlarni tahlil qilishda muammolarni aniqlashni o'rganing va GraphX kutubxonalari tarmoq tahlillari bilan qanday ishlashini va MLlib-dan qanday foydalanishni tushuning.
davomiyligi: Sizga bog'liq
til: Ingliz
narx: 800 rubldan 149,99 dollargacha (omadingizga qarab)
daraja: boshlang'ich, o'rta
10. Katta ma'lumotlar muhandisligi bo'yicha PG dasturi ()
Ushbu kurs sizga Aadhaar qanday ishlashi, Facebook yangiliklar tasmasini qanday shaxsiylashtirishi va umuman Data Engineeringdan qanday foydalanish mumkinligi haqida tushuncha beradi. Asosiy mavzular ma'lumotlarni qayta ishlash (jumladan, real vaqtda ishlov berish), MapReduce, katta ma'lumotlar tahlili bo'ladi.
davomiyligi: 11 oy
til: Ingliz
narx: taxminan 3000 dollar
daraja: boshlang'ich
11. Kasbi ma'lumotlar bo'yicha mutaxassis ()
Siz Python-da dasturlashni o'rganasiz, Tensorflow va Keras neyron tarmoqlarini o'qitish uchun ramkalarni o'rganasiz. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 ma'lumotlar bazalarini o'zlashtiring, Pandas, NumPy va Matpotlib kutubxonalari bilan ishlashni o'rganing.
davomiyligi: 300 soatlik mashg'ulot
til: rus
narx: birinchi olti oy bepul, keyin oyiga 3900 rubl
daraja: boshlang'ich
12. Data Engineer 7.0 ()
Siz Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda arxitekturasi va kappa arxitekturasini chuqur o'rganishga ega bo'lasiz. Asboblarni bir-biriga ulashni, quvurlarni shakllantirishni, asosiy echimni olishni o'rganasiz. O'qish uchun Python 3 bo'yicha minimal bilim talab qilinadi.
davomiyligi: 21 dars, 7 hafta
til: rus
narx: 60 000 dan 120 000 rublgacha
daraja: boshlang'ich
Agar siz ro'yxatga yana bir yaxshi kurs qo'shmoqchi bo'lsangiz, sharhlar yoki PM orqali obunani bekor qilishingiz mumkin. Biz postni yangilaymiz.
Blogda yana nimani o'qishingiz mumkin?
→
→
→
→
→
Bizning kanalimizga obuna bo'ling -Keyingi maqolani o'tkazib yubormaslik uchun kanal. Biz haftasiga ikki martadan ko'p bo'lmagan va faqat ish haqida yozamiz. Shuningdek, 21-may kuni soat 15:00 da (Moskva vaqti bilan) o‘tkazishimizni eslatib o‘tamiz “Masofadan ishlashda biznes axborot xavfsizligi” mavzusida. Xodimlar uydan ishlaganda nozik va korporativ ma'lumotlarni qanday himoya qilishni tushunmoqchi bo'lsangiz, ro'yxatdan o'ting!
Manba: www.habr.com