Artur Xachuyan - katta ma'lumotlarni qayta ishlash bo'yicha taniqli rus mutaxassisi, Social Data Hub (hozirgi Tazeros Global) kompaniyasi asoschisi. Milliy tadqiqot universiteti Oliy iqtisodiyot maktabi hamkori. Milliy tadqiqot universiteti Iqtisodiyot oliy maktabi bilan birgalikda Federatsiya Kengashida Katta ma'lumotlar to'g'risidagi qonun loyihasini tayyorladi va taqdim etdi.U Parijdagi Kyuri institutida, Sankt-Peterburg davlat universitetida, Rossiya Federatsiyasi hukumati huzuridagi Federal universitetida, Red Apple da, Xalqaro OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
Ma'ruza 2019 yilda Moskvada bo'lib o'tgan ochiq osmon ostidagi "Geek Picnic" festivalida yozilgan.
Artur Xachuyan (bundan buyon matnda AH): - Agar juda ko'p sohalardan - tibbiyotdan, qurilishdan, biror narsadan, biror narsadan, katta ma'lumotlar, mashinalarni o'rganish, chuqur o'rganish texnologiyasi eng ko'p qo'llaniladiganini tanlash uchun, bu marketing bo'lishi mumkin. Chunki so'nggi uch yoki undan ko'p yil davomida bizni qandaydir reklama kommunikatsiyalarida o'rab turgan hamma narsa hozirda ma'lumotlarni tahlil qilish va sun'iy intellekt deb atash mumkin bo'lgan narsa bilan bog'liq. Shuning uchun bugun men sizga juda uzoq tarixdan bu haqda gapirib beraman...
Agar siz sun'iy intellektni va uning qanday ko'rinishini tasavvur qilsangiz, bu, ehtimol, shunga o'xshash narsadir. G'alati rasm - bu mening itim nima qilishiga bog'liqligini aniqlash uchun bir yil oldin yozgan neyron tarmoqlardan biri - u necha marta katta, kichik bo'lishi kerak va bu umuman uning qancha ovqatlanishiga bog'liq. yoki yo'qmi? . Bu sun'iy intellektni qanday tasavvur qilish mumkinligi haqidagi hazil.
Ammo baribir, keling, bularning barchasi reklama kommunikatsiyalarida qanday ishlashi haqida o'ylab ko'raylik. Reklama va marketing sohasidagi zamonaviy algoritmlarning biz bilan o'zaro ta'sir qilishining uchta usuli mavjud. Ma'lumki, birinchi hikoya siz va men haqingizda qo'shimcha ma'lumot olish va olish va undan keyin qandaydir yaxshi va unchalik yaxshi bo'lmagan maqsadlarda foydalanishga qaratilgan; har bir aniq shaxsga yondashuvni shaxsiylashtirish; Tabiiyki, bundan keyin asosiy maqsadli harakatni bajarish va ma'lum bir savdoni amalga oshirish uchun ma'lum bir talabni yarating.
Texnologiyadan foydalanib, ular samarali muloqot muammosini hal qilishga harakat qilmoqdalar
Agar sizga aytsam, Pornhub va M. Video”, nima deb o'ylaysiz?
Tomoshabinlarning sharhlari (keyingi o'rinlarda C deb yuritiladi): - TV, tomoshabinlar.
OH: - Mening tushuncham shuki, bu odamlar ma'lum bir xizmat turi uchun keladigan ikkita joy yoki buni ma'lum bir turdagi tovarlar deb ataymiz. Va bu auditoriya sotuvchiga hech narsa aytmoqchi emasligi bilan ajralib turadi. U kirishni va uni qiziqtirgan narsani aniq yoki yashirin shaklda olishni xohlaydi. Tabiiyki, M.ga hech kim kelmaydi. Video” hech qanday sotuvchi bilan muloqot qilishni xohlamaydi, tushunishni xohlamaydi, ularning savollariga javob berishni xohlamaydi.
Shuning uchun birinchi hikoya bularning barchasidan kelib chiqadi.
Biror kishi bilan muloqot qilishdan qochish uchun qo'shimcha bilim olish texnologiyalari paydo bo'lganda. Biz hammamiz bankka qo'ng'iroq qilganimizda buni yaxshi ko'ramiz va bank bizga: “Salom. Aleksey, siz bizning VIP mijozimizsiz. Endi qandaydir super menejer siz bilan gaplashadi." Siz bu bankka kelasiz va haqiqatan ham siz bilan gaplasha oladigan noyob menejer bor. Afsuski yoki xayriyatki, hali bironta kompaniya mingta mijoz uchun mingta shaxsiy menejerni qanday yollash kerakligini aniqlay olmagan; va bu odamlarning aksariyati hozir onlayn bo'lganligi sababli, vazifa bu qanday odam ekanligini va qandaydir reklama resursiga kelmasidan oldin u bilan qanday qilib to'g'ri muloqot qilishni tushunishdir. Va shuning uchun, aslida, bu muammoni hal qilishga harakat qiladigan texnologiyalar paydo bo'ldi.
Ma'lumot olish - bu yangi moy
Tasavvur qilaylik, siz gulzorning egasisiz. Sizni ko'rgani uch kishi keladi. Birinchisi juda uzoq vaqt turadi, ikkilanadi, siz bilan gaplashishga harakat qiladi, qandaydir guldastani oladi - siz uni o'rashga borasiz, u erda biror narsa qilish uchun chiqasiz; u bu guldasta bilan do'kondan qochib ketadi - siz uch ming rublingizni yo'qotdingiz. Nima uchun bu sodir bo'ldi? Siz bu odam haqida hech narsa bilmaysiz: uning Ichki ishlar vazirligidagi hibsga olish tarixini bilmaysiz, uning kleptomanik ekanligini va psixiatriya dispanserida ro'yxatga olinganini bilmaysiz. Nega? Chunki siz buni birinchi marta ko'rgansiz va siz xulq-atvor tahlilchisi emassiz.
Yana kimdir keladi... Vitaliy. Vitaliy ham buni tushunish uchun juda ko'p vaqt talab etadi, u: "Menga bu va bu kerak", deydi. Va siz unga: "Onam uchun gullar, to'g'rimi?" Va siz unga guldasta sotasiz.
Bu erda kontseptsiya odamga aslida nima kerakligini tushunish uchun etarli ma'lumotlarni topishdir. Hamma darhol qandaydir reklama tarmoqlari va hokazolar haqida o'yladi ...
"Ma'lumotlar - bu yangi moy" degan ahmoqona iborani hamma bir necha marta eshitgan bo'lishi mumkin? Albatta, hamma eshitgan. Darhaqiqat, odamlar ma'lumot to'plashni ancha oldin o'rganishgan, ammo bu ma'lumotlardan ma'lumotlarni olish - bu marketingdagi sun'iy intellekt yoki qandaydir statistik algoritmlar hozir hal qilmoqchi bo'lgan vazifadir. Nega? Chunki biror kishi bilan gaplashsangiz, u sizga to'g'ri, noto'g'ri yoki qandaydir rangli javob berishi mumkin. Talabalarimga aytadigan hazil so'rovnomalar statistikadan qanday farq qilishi haqida. Men buni sizga anekdot sifatida aytaman:
Bu shuni anglatadiki, ular ikki qishloqda o'rtacha erkaklik uzunligi bo'yicha tadqiqot o'tkazishga qaror qilishdi. Bu shuni anglatadiki, birinchi qishloq Villariboda o'rtacha uzunligi 15 santimetr, Villabaggio qishlog'ida - 25. Nima uchun bilasizmi? Chunki birinchi qishloqda o'lchovlar, ikkinchisida esa so'rov o'tkazildi.
Porno sanoati tavsiya tizimlarining flagmani hisoblanadi
Shuning uchun zamonaviy yondashuv barcha odamlarni istisnosiz tahlil qilishdir, hatto ular 100% dan bir oz kamroq bo'lsa ham, lekin bu siz so'rashingiz shart emas, ularga qarashingiz shart emas. Bu odamga nima kerakligini, u bilan qanday qilib to'g'ri gaplashishni, uning atrofida talabni qanday qilib to'g'ri yaratishni tushunish uchun endi raqamli iz deb ataladigan narsani tahlil qilish kifoya. Bir tomondan, bu aqlsiz mashina (lekin siz va men buni juda yaxshi bilamiz); biz M.dan kelgan odamlar bilan muloqot qilishni xohlamaymiz. Video" va undan ham ko'proq, biz Pornhub kabi manbalarga borganimizda, biz kerakli narsani olishni xohlaymiz.
Nega men doim Pornhub haqida gapiraman? Chunki kattalar sanoati bunday texnologiyalarni tahlil qilishga, bunday texnologiyalarni joriy etishga, ma’lumotlarni tahlil qilishga birinchi bo‘lib keladi. Agar siz ushbu sohadagi uchta eng mashhur kutubxonani (masalan, TensorFlow yoki Python uchun Pandas, CSV fayllarini qayta ishlash uchun va hokazo) olsangiz, uni Github-da ochsangiz, ushbu nomlarning qisqacha Google-ni topasiz. Pornhub kompaniyasida ishlagan yoki hozirda ishlagan va u yerda birinchi bo'lib tavsiya tizimini joriy qilgan bir necha kishi. Umuman olganda, bu hikoya juda rivojlangan va bu auditoriya qanchalik ko'p, kompaniya qanchalik oldinga siljiganini ko'rsatadi.
Identifikatsiyaning uch darajasi
Biror kishi atrofida aniqlanishi mumkin bo'lgan juda katta ma'lumotlar to'plami mavjud. Men odatda buni rasman uchta darajaga ajrataman, chuqurroq va chuqurroqdir. Tabiiyki, kompaniya o'z ma'lumotlariga ega.
Agar, aytaylik, biz tavsiyalar tizimini yaratish haqida gapiradigan bo'lsak, unda birinchi daraja - bu do'konning o'zida joylashgan ma'lumotlar (sotib olish tarixi, barcha turdagi operatsiyalar, odamning interfeys bilan qanday munosabatda bo'lganligi).
Keyingi daraja (nisbatan eng katta) bor - bu ochiq manbalar deb ataladi. Men sizni ijtimoiy tarmoqlarni qirib tashlashga undayapman deb o'ylamang, lekin aslida ochiq manbalarda mavjud bo'lgan narsa siz odam haqida bilib olishingiz mumkin bo'lgan juda ko'p ma'lumotlar to'plamini ochadi.
Uchinchi asosiy qism - bu odamning o'zi atrof-muhit. Ha, agar biror kishi ijtimoiy tarmoqlarda bo'lmasa, u haqida hech qanday ma'lumot yo'q degan fikr bor (ehtimol, bu haqiqat emasligini allaqachon bilgansiz), lekin eng muhimi, odamning profilidagi ma'lumotlar. (yoki ba'zi ilovalarda) bu haqda olinishi mumkin bo'lgan bilimlarning atigi 40% ni tashkil qiladi. Qolgan ma'lumotlar uning muhitidan olinadi. "Menga do'stingiz kimligini ayting va men sizga kimligingizni aytaman" iborasi XXI asrda yangi ma'no kasb etadi, chunki bu odam atrofida juda katta miqdordagi ma'lumotlarni olish mumkin.
Agar biz reklama kommunikatsiyalariga yaqinroq gapiradigan bo'lsak, reklama xabarlarini reklamadan emas, balki do'stingiz, tanishingiz yoki qandaydir tarzda tasdiqlangan shaxsdan olish ko'plab marketologlar foydalanadigan juda ajoyib xususiyatdir. Agar biron bir dastur to'satdan sizga bepul promo-kodni taqdim etsa, siz bu haqda post yozasiz va shu bilan yangi auditoriyani jalb qilasiz. Aslida, shartli "Yandex.Taksi" uchun ushbu promo-kod tasodifiy tanlanmagan, ammo buning uchun sizning yangi auditoriyani jalb qilish va ular bilan qandaydir tarzda muloqot qilish potentsialingiz haqida juda ko'p ma'lumotlar tahlil qilindi.
Ular hatto serial qahramonlarining xatti-harakatlarini tahlil qilishadi
Men sizga uchta rasmni ko'rsataman va siz menga ularning orasidagi farqni aytasiz.
Bunisi:
Bu:
Va bu:
Ularning orasidagi farq nima? Bu erda hamma narsa oddiy. Kvant mexanikasida bo'lgani kabi, bu holda ham bu ijodkorlik kuzatuvchi tomonidan shakllantirildi. Ya'ni, bir vaqtning o'zida bir brend tomonidan amalga oshirilgan bir xil reklama kampaniyasidagi farq faqat ushbu kreativni kim tomosha qilganida. Shaxsan men Amediatekaga borganimda hamon Khal Drogoni ko'rsatishadi. Amediateka mening afzalliklarim haqida qanday fikrda ekanligini bilmayman, lekin negadir bu sodir bo'ladi.
Endi shaxsiylashtirilgan aloqa deb ataladigan narsa auditoriyani jalb qilish va u bilan to'g'ri muloqot qilishning eng mashhur hikoyasidir. Agar birinchi bosqichda biz o'z brend ma'lumotlarimizdan, ochiq manba ma'lumotlaridan va, masalan, bu odamning muhitidan olingan ma'lumotlardan foydalangan holda odamlarni aniqlagan bo'lsak, biz uni tahlil qilgandan so'ng, uning kimligini, u bilan qanday to'g'ri gaplashishni va eng muhimi, tushunishimiz mumkin. , u qaysi tilda gapiradi, u bilan gaplashing.
Bu yerda texnologiya shu qadar uzoqqa ketdiki, odamlar tomosha qiladigan seriallar qahramonlari tahlil qilinmoqda. Ya'ni, sizga teleseriallar yoqadi - ular [yoqadi] tomosha qilinadi, ular siz bilan muloqot qilish uchun qanday odam mos kelishini tushunish uchun u erda kim bilan muloqot qilganingizga qarashadi. Bu mutlaqo bema'nilik kabi ko'rinadi, lekin shunchaki o'yin-kulgi uchun uni manbalardan birida sinab ko'ring - turli odamlar turli xil kreativlarni ko'rishadi (u bilan to'g'ri munosabatda bo'lish uchun).
Hech bir zamonaviy OAV yoki biron bir video resurs sizga shunchaki yangiliklarni ko'rsatmaydi. Ommaviy axborot vositalariga o'ting - sizni aniqlaydigan, oldingi faoliyatingizni tushunadigan, matematik modelga murojaat qiladigan va keyin sizga nimanidir ko'rsatadigan juda ko'p algoritmlar yuklangan. Bunday holda, shunday g'alati hikoya bor.
Ehtiyojlar qanday aniqlanadi? Psixometriya. Fiziologiya
Insonning haqiqiy ehtiyojlarini aniqlash va ular bilan to'g'ri muloqot qilish uchun ko'plab (haqiqiy) yondashuvlar mavjud. Ko'p yondashuvlar mavjud, hamma narsa boshqacha hal qilinadi, qaysi biri yaxshi va qaysi biri yomon ekanligini aytish mumkin emas. Asosiylari hamma narsani bilishadi.
Psixometriya. Cambridge Analytics bilan bo'lgan voqeadan so'ng, bu qandaydir hayratda qoldirdi, menimcha, qandaydir burilish bo'ldi, chunki endi har ikkinchi siyosiy kompaniya kelib: "Oh, siz meni Trampga o'xshata olasizmi? Men ham g‘alaba qozonishni xohlayman va hokazo”. Aslida, bu, albatta, bizning voqeliklarimiz, masalan, siyosiy saylovlar uchun safsata. Ammo psixotiplarni aniqlash uchun uchta model qo'llaniladi:
- birinchisi siz iste'mol qiladigan kontentga asoslanadi - siz yozgan so'zlar, sizga yoqqan ba'zi ma'lumotlar, videolar va boshqalar;
- ikkinchisi, veb-interfeys bilan qanday munosabatda bo'lishingiz, qanday terishingiz, qaysi tugmalarni bosishingiz bilan bog'liq - haqiqatan ham, klaviatura qo'l yozuviga asoslanib, hozirda psixotiplar deb ataladigan narsalarni ishonchli tarzda aniqlay oladigan butun kompaniyalar mavjud.
- Men psixolog emasman, bu qanday ishlashini tushunmayapman, lekin reklama kommunikatsiyalari nuqtai nazaridan, ushbu segmentlarga bo'lingan auditoriyalar juda yaxshi ishlaydi, chunki kimdir ko'k rangli qizil ekranni ko'rsatishi kerak. ayol, kimdir qorong'i ekranni ko'rsatishi kerak - qandaydir mavhumlik bilan ko'k fon va u juda ajoyib ishlaydi. Ba'zi past darajalarda - shunchalik ko'pki, odam bu haqda o'ylamaydi ham. Hozirda reklama bozoridagi asosiy muammo nimada? Hamma razvedka agenti, hamma yashirinadi, har kimda hech qanday tarzda aniqlanmaslik uchun million mingta brauzer ruxsati o'rnatilgan - ehtimol sizda "Adblocks", "Gostrey" va kuzatishni bloklaydigan barcha turdagi ilovalar mavjud. Shu sababli, inson haqida biror narsani tushunish juda qiyin. Texnologiya esa oldinga siljidi - bu odam saytingizga 125-marta qaytganinigina emas, balki u ham falon g'alati odam ekanligini bilishingiz kerak.
Fiziognomiya juda ziddiyatli fan. Bu hatto fan hisoblanmaydi. Bu avvallari ba'zi bir Ichki ishlar vazirligi uchun yolg'on detektorlarini dasturlashtirgan va hozirda ijodkorlik timsoli deb ataladigan narsa bilan shug'ullanadigan odamlar guruhi. Bu erda yondashuv juda oddiy: sizning bir nechta ommaviy fotosuratlaringiz ba'zi ijtimoiy tarmoqlardan olingan va ulardan uch o'lchovli geometriya yaratilgan. Va agar siz advokat bo'lsangiz, endi bu shaxs va shaxsiy ma'lumotlar deb aytasiz; lekin men sizga aytamanki, bu kosmosda joylashgan 300 ming nuqta va bu odam emas va shaxsiy ma'lumotlar emas. Roskomnadzor ularga kelganda, odatda, hamma shunday deydi.
Ammo jiddiy tarzda, sizning yuzingiz alohida, agar sizning ismingiz va familiyangiz imzolanmagan bo'lsa, bu sizning shaxsiy ma'lumotlaringiz emas. Gap shundaki, yigitlar odamning qanday qaror qabul qilishiga va u bilan qanday to'g'ri munosabatda bo'lishiga ta'sir qiluvchi turli xil yuz xususiyatlarini ajratib ko'rsatishadi. Ba'zi hududlarda bu yomon ishlaydi, ba'zi reklama segmentlarida; qaysi segmentlarda juda yaxshi ishlaydi. Oxir-oqibat, ma'lum bo'lishicha, biron bir manbaga kirganingizda, siz hammaga ko'rsatiladigan bitta bannerni emas, balki, masalan, ... endi turli auditoriyalar uchun 16 yoki 20 ta variantni yaratish odatiy holdir - va u ishlaydi. juda zo'r. Ha, bu iste'molchi nuqtai nazaridan yanada achinarli, chunki odamlar tobora ko'proq manipulyatsiyalana boshlaydi. Ammo shunga qaramay, biznes nuqtai nazaridan u juda yaxshi ishlaydi.
Mashinani o'rganishning qora qutisi
Bu bunday texnologiyalar bilan bog'liq quyidagi muammoni keltirib chiqaradi: axir, ko'pchilik ishlab chiquvchilar uchun hozir chuqur o'rganish deb ataladigan narsa "qora quti". Agar siz ushbu voqeaga berilib, ishlab chiquvchilar bilan suhbatlashgan bo'lsangiz, ular doimo shunday deyishadi: "Oh, tinglang, biz u erda juda tushunarsiz narsani kodladik va biz u qanday ishlashini bilmaymiz." Ehtimol, kimdir bu voqeaga duch kelgandir.
Bu haqiqatdan uzoqdir. Endi mashinani o'rganish deb ataladigan narsa "qora quti" dan uzoqdir. Kirish va chiqish ma'lumotlarini tavsiflash uchun juda ko'p yondashuvlar mavjud va oxir-oqibat kompaniya ushbu yoki boshqa pornografik videoni sizga qaysi belgilar asosida ko'rsatishga qaror qilganini to'liq tushunishi mumkin. Savol shundaki, kompaniyalarning hech biri buni hech qachon oshkor qilmaydi, chunki: birinchidan, bu tijorat siri; ikkinchidan, siz bilmagan juda ko'p ma'lumotlar bo'ladi.
Misol uchun, bundan oldin, axloq bo'yicha muhokamada biz ijtimoiy tarmoqlar qandaydir reklama hikoyalarida odamlarni belgilash uchun shaxsiy xabarlarni qanday tahlil qilishini muhokama qildik. Agar siz kimgadir biror narsa yozsangiz, bunga asoslanib, siz reklama kommunikatsiyalari uchun ma'lum bir teg olasiz. Va siz buni hech qachon isbotlay olmaysiz va ehtimol buni isbotlashning ma'nosi yo'q. Biroq, agar shunga o'xshash naqshlar aniqlansa, ular mavjud bo'lar edi. Ma'lum bo'lishicha, bunday tavsiya tizimlarini yaratish bozori nima uchun bu sodir bo'lganini bilmagandek ko'rinadi.
Odamlar ular haqida nima bilishlarini bilishni xohlamaydilar
Va ikkinchi voqea shundaki, mijoz hech qachon ushbu reklamani, ushbu mahsulotni nima uchun olganini bilishni xohlamaydi. Men sizga bu voqeani aytib beraman. Aynan tadqiqot uchun shunga o'xshash algoritmlarga asoslangan tavsiya tizimlarini tijoratda amalga oshirishdagi birinchi tajribam 2015 yilda juda katta jinsiy aloqa do'konlari tarmog'ida bo'lgan (ha, ayniqsa yoqimsiz voqea emas).
Mijozlarga quyidagilar taklif qilindi: ular kirib, o'zlarining ijtimoiy tarmog'i bilan tizimga kirishadi va taxminan 5 soniyadan so'ng ular uchun to'liq moslashtirilgan do'kon olishadi, ya'ni barcha mahsulotlar o'zgargan - ular ma'lum bir toifaga kiradi va hokazo. . Ushbu do'konning konversiya darajasi qanchaga oshganini bilasizmi? Hech qanday holatda emas! Odamlar kirib, darhol undan qochib ketishdi. Ular kirib kelishdi va ularga aynan nima haqida o'ylayotganlarini taklif qilishganini tushunishdi ...
Ushbu test bilan bog'liq muammo shundaki, har bir mahsulot ostida nima uchun sizga aynan shunday taklif qilinganligi yozilgan (chunki siz "Kuchli ayol to'shak bo'lgan erkakni qidirmoqda" yashirin guruh a'zosisiz). Shu sababli, zamonaviy tavsiya tizimlari hech qachon "bashorat" qilingan ma'lumotlarni ko'rsatmaydi.
Ommaviy axborot vositalari juda mashhur hikoya, chunki ularning barchasi o'xshash tavsiya tizimlaridan foydalanadi. Ilgari algoritmlar juda oddiy edi: "Siyosat" toifasiga qarang - ular sizga "Siyosat" toifasidagi yangiliklarni ko'rsatadi. Endi hamma narsa shu qadar murakkabki, ular sichqonchani to'xtatgan joylarni, qaysi so'zlarga e'tibor qaratganingizni, nimani ko'chirib olganingizni, umuman bu sahifa bilan qanday munosabatda bo'lganingizni tahlil qilishadi. Keyin u xabarlarning lug'atini tahlil qiladi: ha, siz nafaqat Putin haqidagi yangiliklarni, balki ma'lum bir tarzda, ma'lum bir hissiy rang bilan o'qiyapsiz. Biror kishi qandaydir yangiliklarni olganda, u bu erga qanday kelgani haqida o'ylamaydi ham. Shunga qaramay, u keyinchalik bu tarkib bilan o'zaro ta'sir qiladi.
Bularning barchasi, tabiiyki, allaqachon aqldan ozgan kambag'al, baxtsiz kichkina odamni atrofidagi juda ko'p ma'lumotlardan saqlashga qaratilgan. Bu erda shuni aytish kerakki, bunday tizimlardan atrofingizdagi ijodkorlikni shaxsiylashtirish va ba'zi ma'lumotlarni to'plash uchun foydalanish yaxshi bo'lardi, ammo, afsuski, hali bunday xizmatlar mavjud emas.
Sun'iy intellekt mijozni havoda ushlaydi va talabni yaratadi
Va bu erda juda qiziqarli falsafiy savol tug'iladi, bu tavsiyalar tizimini yaratishdan talabni yaratishga o'tadi. Bu haqda kamdan-kam odam o'ylaydi, lekin Instagram deb ataladigan narsadan so'ramoqchi bo'lganingizda: "Nega ma'lumot to'playapsiz? Nega menga mutlaqo tasodifiy reklama ko'rsatmaslik kerak?" - Instagram sizga aytadi: "Do'stim, bularning barchasi sizga nima qiziq ekanligini ko'rsatish uchun qilingan." Biz sizni shunchalik aniq bilishni xohlaymizki, sizga aynan nimani qidirayotganingizni ko'rsata olamiz.
Ammo texnologiya bu dahshatli chegarani allaqachon bosib o'tdi va shunga o'xshash texnologiyalar endi sizga kerak bo'lgan narsalarni bashorat qilmaydi. Ular (diqqat!) talabni yaratadilar. Bu, ehtimol, bunday aloqalarda sun'iy intellekt atrofida aylanadigan eng dahshatli narsa. Qo'rqinchli tomoni shundaki, u so'nggi 3-5 yil davomida deyarli hamma joyda qo'llanilgan - Google qidiruv natijalaridan Yandex qidiruv natijalariga, ba'zi tizimlargacha ... Mayli, Yandex haqida yomon narsa aytmayman; va yaxshi.
Buning nima keragi bor? Bunday reklama kommunikatsiyalari siz "Men bolalar o'rindig'ini sotib olmoqchiman" deb yozadigan va yuz ming million nashrlarni ko'rgan strategiyadan uzoqlashganiga ko'p vaqt bo'ldi. Ular quyidagilarga o‘tishdi: ayol qorni zo‘rg‘a ko‘rinib turgan suratini joylashtirgan zahoti erining ortidan quyidagi xabarlar kela boshladi: “Ey, tug‘ilish yaqinda. Bolalar o'rindig'ini sotib oling."
Bu yerda siz o'rinli savol berishingiz mumkin, nega texnologiyaning bunday ulkan yutuqlari bilan biz ijtimoiy tarmoqlarda bunday bema'ni reklamalarni ko'ramizmi? Muammo shundaki, bu bozorda hamma narsani pul hal qiladi, shuning uchun bir lahzada Coca-Cola kabi reklama beruvchi kelib: "Mana siz uchun 20 million - butun Internetga mening bema'ni bannerlarimni ko'rsating", deyishi mumkin. Va ular haqiqatan ham buni qilishadi.
Ammo agar siz qandaydir toza hisob yaratsangiz va bunday algoritmlar sizni qanchalik to'g'ri taxmin qilishini sinab ko'rsangiz: ular birinchi navbatda sizni taxmin qilishga harakat qilishadi, keyin esa sizga oldindan biror narsa qilishni boshlaydilar. Inson miyasi esa shunday ishlaydiki, o'zi uchun ishonchli ma'lumot olayotganda, u bu ma'lumotni nima uchun olgan paytini ham qayta ishlamaydi. Siz tushingizda ekanligingizni aniqlashning birinchi qoidasi bu erga qanday kelganingizni tushunishdir. Odam ma'lum bir xonaga kirgan vaqtini hech qachon eslamaydi. Bu yerda ham xuddi shunday.
Google dunyoqarashingizni shakllantirishni boshlashi mumkin
Bunday tadqiqotlar i-tracking bilan shug'ullanadigan bir nechta xorijiy kompaniyalar tomonidan amalga oshirildi. Ular maxsus kompyuterlarga sinovdan o‘tuvchining ko‘zlari qayoqqa qaraganini yozib oluvchi qurilmalarni o‘rnatdilar. Men tasmani shunchaki aylantirgan, ijtimoiy tarmoqlar, reklama bilan o'zaro aloqada bo'lgan besh mingdan etti minggacha ko'ngillilarni oldim va ular bannerlar va kreativlarning qaysi qismlarida bu odamlar ko'zlarini to'xtatganligi haqidagi ma'lumotlarni yozib oldilar.
Va ma'lum bo'lishicha, odamlar bunday giper-shaxsiylashtirilgan ijodni qabul qilganda, ular bu haqda o'ylamaydilar - ular darhol davom etadilar, u bilan muloqot qilishni boshlaydilar. Biznes nuqtai nazaridan, bu yaxshi, lekin biz, foydalanuvchilar nuqtai nazaridan, bu juda zo'r emas, chunki - ular nimadan qo'rqishadi? - Yaxshi daqiqada shartli "Google" o'z dunyoqarashini shakllantirishni boshlashi mumkin (yoki, albatta, boshlamasligi mumkin). Ertaga, masalan, u odamlarga yer tekisligi haqidagi yangiliklarni ko'rsatishni boshlashi mumkin.
Hazil, lekin ular shunchalik ko'p ushlanganki, saylov paytida ma'lum odamlarga ma'lum ma'lumotlarni berishni boshlaydilar. Biz hammamiz qidiruv tizimi hamma narsani halollik bilan olishiga o'rganib qolganmiz. Lekin, har doim aytganimdek, agar siz haqiqatan ham dunyo qanday ishlashini bilmoqchi bo'lsangiz, o'zingizning qidiruv tizimingizni, filtrlarsiz, mualliflik huquqiga e'tibor bermasdan, qidiruv natijalarida ba'zi do'stlaringizni reytingga kiritmasdan yozing. Internetdagi haqiqiy ma'lumotlarning ko'rinishi odatda Google, Yandex, Bing va boshqalar tomonidan ko'rsatilganidan farq qiladi. Ba'zi materiallar do'stlar, hamkasblar, dushmanlar yoki boshqa birov (yoki siz uxlagan sobiq sevgilingiz) tufayli yashiringan - bu muhim emas.
Tramp qanday g'alaba qozondi
Qo'shma Shtatlarda oxirgi saylovlar bo'lganda, juda oddiy tadqiqot o'tkazildi. Ular bir xil so'rovlarni turli joylarda, turli IP manzillardan, turli shaharlardan olishdi, turli odamlar bir xil narsani Google'da qidirishdi. An'anaviy tarzda so'rov quyidagicha edi: saylovda kim g'alaba qozonadi? Va ajablanarlisi shundaki, natijalar shunday tuzilganki, eng ko'p odamlar noto'g'ri nomzodga ovoz berishga harakat qilgan shtatlarda ular Google ilgari surgan nomzod haqida xushxabar olishdi. Qaysi biri? Xo'sh, qaysi biri - prezident bo'lganligi aniq. Bu mutlaqo isbotlab bo'lmaydigan voqea va bu tadqiqotlarning barchasi suvdagi barmoqdir. Google shunday deyishi mumkin: "Bolalar, bularning barchasi biz siz uchun eng mos kontentni ko'rsatishimiz uchun qilingan."
Bundan buyon siz maksimal darajada tegishli deb ataladigan narsa mutlaqo bunday emasligini bilishingiz kerak. Kompaniya yaxshi yoki yomon sabablarga ko'ra sizga sotilishi kerak bo'lgan tegishli narsani chaqiradi.
Hozirda puli bo'lmaganlar kelajakdagi xaridlarga tayyorlanmoqda
Bu yerda yana bir qiziq jihat borki, men sizga aytib beraman. Hozirda ijtimoiy tarmoqlar va ilovalardagi faol auditoriyaning katta qismi yoshlardir. Keling, buni shunday deb ataymiz - nochor yoshlar: 8-9 yoshli bolalar ahmoqona o'yinlar o'ynaydi, bular 12-13-14 yoshda, ular ijtimoiy tarmoqlarda endi ro'yxatdan o'tmoqdalar. Nega yirik kompaniyalar hech qachon monetizatsiya qilinmaydigan pul to'lamaydigan auditoriya uchun ilovalar yaratish uchun katta byudjet va resurslarni sarflashadi? Ushbu auditoriya to'lov qobiliyatiga ega bo'lgan paytda, uning xatti-harakatlarini juda yaxshi bashorat qilish uchun u haqida etarli miqdordagi ma'lumotlar bo'ladi.
Endi har qanday maqsadli mutaxassisdan so'rang, eng qiyin auditoriya nima? Ular aytadilar: juda foydali. Chunki, masalan, 150 million rubllik kvartirani ijtimoiy tarmoqlar orqali sotish deyarli mumkin emas. Alohida holatlar borki, 10 ming kishiga qandaydir reklama qilsang, bittasi bu kvartirani sotib oladi – mijoz muvaffaqiyatga erishadi... Lekin statistik nuqtai nazardan qaraganda, o‘n mingdan bittasi mutlaqo bema’nilik. Xo'sh, nima uchun yuqori daromadli auditoriyani aniqlash qiyin? Chunki hozirda yuqori daromadli auditoriya a'zolari bo'lgan odamlar Internet hali juda kichik bo'lgan paytda, Artemiy Lebedevni hali hech kim tanimagan va ular haqida hech qanday ma'lumot yo'q bo'lgan paytda tug'ilgan. Ularning xulq-atvorini oldindan aytib bo'lmaydi, ularning fikr etakchilari kimligini va ular qanday mazmun manbalaridan olishlarini tushunish mumkin emas.
Shunday qilib, 25 yil ichida barchangiz milliarder bo'lganingizda va sizga biror narsa sotmoqchi bo'lgan kompaniyalar katta hajmdagi ma'lumotlarga ega bo'lishadi. Shuning uchun bizda endi Evropada voyaga etmaganlardan ma'lumotlarni yig'ishga to'sqinlik qiluvchi ajoyib GDPR mavjud.
Tabiiyki, bu amalda umuman ishlamaydi, chunki barcha bolalar hali ham onalari va otalarining hisoblarida o'ynashadi - ma'lumotlar shunday yig'iladi. Keyingi safar bolangizga planshet berganingizda, bu haqda o'ylab ko'ring.
Mutlaqo qo'rqinchli, distopik kelajak emas, mashinalar bilan urushda hamma halok bo'ladi - hozir mutlaqo haqiqiy voqea. Odamlarning o'yinlarini qanday o'ynashiga qarab, psixo-profillash uchun algoritmlarni yaratadigan juda ko'p kompaniyalar mavjud. Juda qiziq sanoat. Bularning barchasiga asoslanib, odamlar qandaydir tarzda ular bilan muloqot qilish uchun segmentlarga bo'linadi.
Bu odamlarning xulq-atvorini bashorat qilish 10-15 yil ichida - aynan ular to'lov qobiliyatiga ega bo'lgan auditoriyaga aylangan paytda mavjud bo'ladi. Eng muhimi, bu odamlar o'zlarining shaxsiy ma'lumotlarini qayta ishlash, ularni uchinchi shaxslarga o'tkazish uchun oldindan ruxsat berishgan va bularning barchasi baxtdir va hokazo.
Kim ishini yo'qotadi?
Oxirgi hikoyam shuki, hamma doim 50 yildan keyin nima bo'ladi, deb so'raydi: hammamiz o'lamiz, marketologlar uchun ishsizlik bo'ladi... Bu yerda ishsizlikdan xavotirda bo'lgan marketologlar bor, to'g'rimi? Umuman olganda, tashvishlanishning hojati yo'q, chunki har qanday yuqori malakali odam o'z ishini yo'qotmaydi.
Qanday algoritmlar yaratilmasin, mashina bizda mavjud bo'lgan narsaga qanchalik yaqinlashmasin (boshini ko'rsatadi), agar u etarlicha tez rivojlansa, bunday odamlar hech qachon bo'sh qolmaydi, chunki kimdir bu ijodiy narsalarni yaratishi kerak. qilmoq. Ha, odamlarga o‘xshagan suratlar chizib, musiqa yaratadigan har xil “gan”lar bor, lekin bu sohada odamlarning ishsiz qolishi baribir dargumon.
Menda hikoya bilan hamma narsa bor, shuning uchun sizda ko'proq bo'lsa, savollar berishingiz mumkin. Rahmat.
Moderator: - Do'stlar, biz endi "Savol va javob" blokiga o'tmoqdamiz. Siz qo'lingizni ko'taring - men sizga yaqinlashaman.
Tomoshabinlar savoli (3): – “Qora quti” haqida savol. Falon foydalanuvchi uchun nima uchun falon natija olinganini alohida tushunish mumkin, dedilar. Bu qandaydir algoritmlarmi yoki har bir maxsus model uchun har safar tahlil qilish kerakmi (muallifning eslatmasi: "ayniqsa bu uchun" - lotincha frazeologik birlik)? Yoki qo'pol qilib aytganda, biznes uchun mantiqiy bo'lishi mumkin bo'lgan qandaydir neyron tarmoq uchun tayyorlari bormi?
OH: - Bu erda siz quyidagilarni tushunishingiz kerak: mashinani o'rganishda juda ko'p vazifalar mavjud. Masalan, vazifa bor - regressiya. Regressiya uchun neyron tarmoqlar umuman kerak emas. Har bir narsa oddiy: sizda bir nechta ko'rsatkichlar mavjud, siz quyidagilarni hisoblashingiz kerak. Chuqur o'rganish kabi narsaga murojaat qilish kerak bo'lgan vazifalar mavjud. Darhaqiqat, chuqur o'rganishda qaysi neyronlarga qanday og'irliklar tayinlanganligini ishonchli tushunish qiyin, ammo qonuniy ravishda sizga kerak bo'lgan narsa - kirishda qanday ma'lumotlar borligini va chiqishda qanday o'ynashini tushunishdir. Bu qonuniy jihatdan bunday qarorni patentlash uchun etarli va bu voqea qanday asosda tuzilganligini tushunish uchun etarli.
Ikki oy oldin Instagramda qizil sochli suratga tushganingiz uchun saytga kirganingiz va qandaydir banner ko'rsatilgandek emas. Agar ishlab chiquvchi ushbu ma'lumotlarning to'plamini va ushbu modeldagi soch rangini belgilashni o'z ichiga olmasa, unda u hech qanday joydan chiqmaydi.
Mashinani o'rganish tizimlari natijalarini qanday sotish mumkin?
Z: - Bu faqat nima degan savol: aniq qanday tushuntirish kerak, mashinani o'rganishni tushunmaydigan odamga qanday sotish kerak. Men aytmoqchimanki: mening modelim soch rangidan aniq olib keladi ... yaxshi, soch rangi o'zgaradi ... Bu mumkinmi yoki yo'qmi?
OH: - Balki ha. Ammo savdo nuqtai nazaridan, yagona sxema ishlaydi: sizda reklama kampaniyasi bor, biz auditoriyani mashina tomonidan yaratilganiga almashtiramiz - va siz shunchaki natijani ko'rasiz. Bu, afsuski, mijozni bunday hikoya ishlayotganiga ishonchli tarzda ishontirishning yagona yo'li, chunki bozorda bir vaqtlar amalga oshirilgan va ishlamagan ko'plab echimlar mavjud.
Virtual shaxsni yaratish haqida
Z: - Salom. Ma'ruza uchun rahmat. Savol tug'iladi: negadir mashinani o'rganish yo'nalishiga ergashishni istamaydigan odamda interfeys bilan o'zaro ta'sir qilish yoki ba'zilari uchun o'z shaxsiyatidan tubdan farq qiluvchi virtual shaxsni yaratish uchun qanday imkoniyat bor? boshqa sabab?
OH: – Tasodifiy xatti-harakatlar bilan shug'ullanadigan turli xil plaginlar to'plami mavjud. Ajoyib narsa bor - Ghostery, menimcha, u sizni ushbu ma'lumotni yozib ololmaydigan turli xil trekerlardan deyarli butunlay yashiradi. Ammo, aslida, endi sizga ijtimoiy tarmoqlarda yopiq profil kerak bo'ladi, shunda hech kim, hech qanday yovuz qirg'inchilar u erda hech narsa to'play olmaydi. Ehtimol, qandaydir kengaytmani o'rnatish yoki o'zingiz biror narsa yozish yaxshiroqdir.
Ko'ryapsizmi, bu erda tushuncha qonuniy ravishda, masalan, shaxsiy ma'lumotlar sizni aniqlash mumkin bo'lgan ma'lumotlarni anglatadi va qonun sizning yashash manzilingiz, yoshingiz va hokazolarni misol sifatida ko'rsatadi. Hozirgi kunda sizni aniqlash mumkin bo'lgan son-sanoqsiz ma'lumotlar mavjud: bir xil klaviatura qo'lyozmasi, bir xil bosish, brauzerning raqamli imzosi ... Ertami-kechmi odam xato qiladi. U "Thor" yordamida "kafeda" bo'lishi mumkin, ammo oxir-oqibat, bir vaqtning o'zida VPN yoqishni unutadi yoki boshqa narsa va o'sha paytda uni aniqlash mumkin. Shunday qilib, eng oson yo'li shaxsiy hisob yaratish va ba'zi kengaytmalarni o'rnatishdir.
Bozor natijaga erishish uchun faqat bitta tugmani bosish kerak bo'lgan nuqtaga qarab harakat qilmoqda.
Z: - Hikoya uchun rahmat. Har doimgidek, har doim juda qiziqarli (sizni kuzatib boraman). Savol tug'iladi: foydalanuvchilar uchun ijobiy bo'lgan tizimlar, tavsiya tizimlarini yaratish borasida qanday yutuqlar bor? Siz o'z vaqtida jinsiy sherik, hayotda do'st (yoki odamga yoqishi mumkin bo'lgan musiqa) topish bo'yicha tavsiyalar tizimi ustida ishlayotganingizni aytdingiz... Bularning barchasi qanchalik istiqbolli va uning rivojlanishini qanday ko'rasiz? odamlarga kerak bo'lgan tizimlarni yaratish nuqtai nazari?
OH: – Umuman olganda, bozor odamlar bir tugmani bosib, darhol kerakli narsani olishlari kerak bo'lgan darajaga o'tmoqda. Tanishuv ilovalarini yaratish bo'yicha tajribamga kelsak (aytmoqchi, biz uni yil oxirida qayta ishga tushiramiz), 65% turmush qurgan erkaklar bo'lganiga qo'shimcha ravishda, eng qiyin tavsiya muammosi odamga bir nechta modellarni taklif qilish edi. Ilovaning boshida - " Do'stlik", "Jinsiy aloqa", "Jinsiy do'stlik" va "Biznes". Odamlar o'zlariga kerakli narsani tanlamadilar. Erkaklar kelib, "Sevgi" ni tanladilar, lekin aslida ular hammaga yalang'ochlikni tashladilar va hokazo.
Muammo ushbu modellardan biriga to'g'ri kelmaydigan odamni aniqlash va qandaydir tarzda uni olib, boshqa yo'nalishda harakatlantirish edi. Ma'lumotlarning kichik miqdori tufayli, bu prognozlash algoritmidagi xatolikmi yoki odam o'z toifasida emasligini aniqlash juda qiyin. Musiqa bilan ham xuddi shunday: musiqani yaxshi "to'xtata oladigan" haqiqatan ham munosib algoritmlar juda oz. Ehtimol, "Yandex.Musiqa". Ba'zi odamlar Yandex.Music algoritmini yomon deb hisoblashadi. Masalan, men uni yaxshi ko'raman. Men shaxsan, masalan, YouTube musiqa algoritmini va boshqalarni yoqtirmayman.
Albatta, ba'zi nozikliklar bor - hamma narsa litsenziyaga bog'liq... Lekin aslida bunday tizimlarga talab ancha yuqori. Bir vaqtlar Retail Rocket kompaniyasi tavsiya etilgan tizimlarni amalga oshirish bilan shug'ullangan, ammo hozir u qandaydir yaxshi natija bermayapti - aftidan, ular uzoq vaqt davomida o'z algoritmlarini ishlab chiqmaganligi sababli. Hammasi shunga qarab boradi - biz ichkariga kirib, hech narsani bosmasdan, kerakli narsani olamiz (va butunlay ahmoq bo'lib qolamiz, chunki bizning tanlash qobiliyatimiz butunlay yo'qolib ketgan).
Marketingga ta'sir qilish
Z: - Salom. Mening ismim Konstantin. Men ta'sir marketingi haqida savol bermoqchiman. Siz biznesga ba'zi statistik ma'lumotlar va boshqalar asosida biznes uchun mos bloggerni tanlash imkonini beruvchi tizimlarni bilasizmi? Va bu qanday asosda amalga oshiriladi?
OH: – Ha, men uzoqdan boshlayman va darhol aytamanki, bu texnologiyalarning barchasi bilan bog'liq muammo shundaki, marketingdagi barcha sun'iy intellekt endi arqon bilan yuruvchiga o'xshaydi: chap tomonda juda ko'p pulga ega bo'lgan yirik kompaniyalar bor. har qanday holatda ham ular uchun hamma narsa samarali bo'ladi, chunki ularning reklama kampaniyalari shunchaki qarashlarga qaratilgan; boshqa tomondan, bu ishlamaydigan ko'plab kichik bizneslar mavjud, chunki ularda juda ko'p ma'lumotlar mavjud. Hozircha, bu hikoyalarning qo'llanilishi o'rtada.
Agar yaxshi byudjetlar mavjud bo'lsa va vazifa bu byudjetlarni to'g'ri qayta ishlash bo'lsa (va, qoida tariqasida, juda ko'p ma'lumotlar mavjud) ... Men bir nechta xizmatlarni bilaman, masalan, Getblogger kabi, algoritmlari bor. Rostini aytsam, men bu algoritmlarni o'rganmaganman. Aytishim mumkinki, ba'zi onalarga sovg'a qilish kerak bo'lganda, fikr yetakchilarini topish uchun qanday yondashuvdan foydalanamiz.
Biz Kontentni tarqatish vaqti deb nomlangan ko'rsatkichdan foydalanamiz. Bu shunday ishlaydi: siz auditoriyasini tahlil qilayotgan odamni olasiz va siz tizimli ravishda (masalan, har 5 daqiqada bir marta) har bir post bo'yicha ma'lumot to'plashingiz kerak, uni yoqtirgan, sharhlagan va hokazo. Shunday qilib, auditoriyangizdagi har bir kishi kontentingiz bilan qaysi vaqtda aloqada bo'lganini tushunishingiz mumkin. Ushbu operatsiyani o'z auditoriyasining har bir vakili uchun takrorlang va shunday qilib, kontentni tarqatishning o'rtacha vaqti ko'rsatkichidan foydalanib, u, masalan, ushbu odamlarning katta tarmoq grafigida ranglanishi va klasterlarni qurish uchun ushbu ko'rsatkichdan foydalanishi mumkin.
Agar biz, masalan, ba'zi bir woman.ru saytida o'zlarining jamoatchilik fikrini saqlaydigan 15 ta onani topmoqchi bo'lsak, bu juda yaxshi ishlaydi. Ammo bu juda murakkab texnik dastur (garchi faqat nazariy jihatdan buni Pythonda qilish mumkin). Xulosa shuki, yirik reklama agentliklarida ta'sirchan marketing bilan bog'liq muammo shundaki, ular uchun ishlamaydigan katta, ajoyib, qimmat bloggerlar kerak. Endi avtomobil brendi qandaydir mahsulotni fikr yetakchisi orqali sotmoqchi – ular oxirgi chora sifatida avtobloggerdan foydalanishlari kerak, chunki ularning auditoriyasi yo allaqachon mashina sotib olgan yoki ular qanday mashinani xohlashlarini aniq bilishadi, shunchaki o‘tirib, ajoyib mashinalarga qaraydi. Bu erda odamning auditoriyasini tahlil qilishni o'tkazib yubormaslik kerak.
Marketing botlari
Z: – Ayting-chi, ijtimoiy tarmoqlardagi botlar axborot to‘plash va uning sifatiga qanchalik ta’sir qiladi?
OH: - Botlar bilan juda qiziq narsa. Arzon botlarni aniqlash juda oson - ular bir xil tarkibga ega, yoki ular bir-biri bilan do'st yoki ular bir tarmoqda. Murakkab botlar bilan ishlashning yondashuvlari ham mavjud. Yoki odamni soxtasiga qanday ulash mumkinligi haqida savol beryapsizmi?
Z: - Bu axlat bilan qanchalik sifatli ma'lumot chiqadi?
OH: - Bu erda u shunday ishlaydi: juda ko'p ma'lumotlar mavjudligi sababli (masalan, qandaydir marketing tadqiqotlari uchun) bu riffaflarning barchasini shunchaki tashlab yuborish mumkin. Ya'ni, botlarni qo'lga olishdan ko'ra, biroz ko'proq haqiqiy odamlarni uloqtirish yaxshiroqdir, chunki ular uchun hech qanday reklama ko'rsatish foydasiz. Ammo agar siz ko'rsatkichlarni to'plasangiz, masalan, bannerlar yoki tavsiya tizimlari bilan o'zaro aloqalar, bunday hisoblar o'chirilishi mumkin.
Hozir ijtimoiy tarmoqlarda virtual belgilar yoki oddiygina tashlab qo'yilgan sahifalar yoki introvertlarning taxminan olti foizi mavjud bo'lib, algoritmlar botlar sifatida "mos keladi". Odamni o'zining soxtasi bilan bog'lashga kelsak, bu erda ham hamma narsa odamning ertami-kechmi xato qilishi bilan bog'liq va gap shundaki, xatti-harakatlar modeli bir xil - uning haqiqiy hisobi ham, soxtasi ham. Ertami-kechmi ular xuddi shu tarkibni yoki boshqa narsalarni tomosha qilishadi.
Bu erda hamma narsa xatolik foiziga emas, balki odamni ishonchli aniqlash uchun zarur bo'lgan vaqtga to'g'ri keladi. Instagram bilan yashaydigan kishi uchun ishonchli identifikatsiya qilish uchun bu vaqt besh daqiqaga to'g'ri keladi. Ba'zilar uchun - olti oydan sakkiz oygacha.
Ma'lumotlarni kimga va qanday sotish kerak?
Z: - Salom. Kompaniyalar o'rtasida ma'lumotlar qanday sotilishini bilmoqchiman? Masalan, menda dastur bor, unda siz (ishlab chiquvchiga) odam qayerga borishini, qaysi do'konlarga borishini va u erda qancha pul sarflashini bilib olishingiz mumkin. Va men o'zimning auditoriyam haqidagi ma'lumotlarni qanday qilib ushbu do'konlarga sotishim yoki ma'lumotlarimni bitta katta ma'lumotlar bazasiga joylashtirib, buning uchun pul olishim mumkinligini bilishga qiziqaman?
OH: - Ma'lumotlarni to'g'ridan-to'g'ri kimgadir sotishga kelsak, siz va boshqalar OFD - fiskal ma'lumotlar operatorlaridan oldinda edilar, ular ayyorlik bilan cheklar va Soliq idorasi o'rtasida o'zlarini qurdilar va endi hammaga ma'lumotlarni sotishga harakat qilmoqdalar. Haqiqatan ham, ular haqiqatan ham butun mobil tahlil bozorini buzdi. Aslida, siz ilovangizni, masalan, Facebook pikselini, uning DMP tizimini joylashtirishingiz mumkin; keyin sotish uchun ushbu auditoriyadan foydalaning. Masalan, "May maqsadli" pikseli. Men sizning qanday auditoriyangiz borligini bilmayman, tushunishingiz kerak. Lekin har qanday holatda ham siz eng katta DMP tizimlari bo'lgan Yandex yoki My Target-ga integratsiya qilishingiz mumkin.
Bu juda qiziq hikoya. Bitta muammo shundaki, siz ularga barcha trafikni berasiz va ular birja sifatida ushbu trafikni monetizatsiya qilishni o'z zimmalariga oladilar. Ular sizning auditoriyangizdan 10 kishi foydalanganligini aytishi yoki aytmasligi mumkin. Shuning uchun, siz o'zingizning reklama tarmog'ingizni qurasiz yoki katta DMPlarga taslim bo'lasiz.
Kim g'alaba qozonadi - rassommi yoki texnikmi?
Z: – Savol texnik qismdan biroz uzoqda. Bu bozorchilarning ommaviy ishsizlikdan qo'rqishlari haqida aytildi. Ijodiy marketing (tovuq reklamasi, Volkswagen reklamasi bilan chiqqan bu bolalar) va Big Data bilan shug'ullanuvchilar (ular: endi biz barcha ma'lumotlarni yig'amiz va maqsadli reklamani etkazib beramiz, deyishadi) o'rtasida qandaydir raqobatbardosh kurash bormi? hamma)? To‘g‘ridan-to‘g‘ri ishtirok etgan inson sifatida, kim g‘alaba qozonishi haqida qanday fikrdasiz - rassommi, texnikmi yoki qandaydir sinergik effekt bo‘ladimi?
OH: - Eshiting, ular birga ishlaydi. Muhandislar ijodkorlik bilan kelishmaydi. Ijodkorlar tomoshabin o'ylab topmaydilar. Bu erda qandaydir ko'p tarmoqli hikoya mavjud. Haqiqiy muammolar endi o'tirib tugmachalarni bosadiganlar uchun, har kuni bir xil narsani bosadigan "maymun ishi" bilan shug'ullanadiganlar uchun - bu odamlar yo'q bo'lib ketadi.
Ammo ma'lumotlarni tahlil qiladiganlar tabiiy ravishda qoladilar, ammo kimdir bu ma'lumotlarni qayta ishlashlari kerak. Kimdir bu rasmlarni o'ylab topishi, ularni chizishi kerak bo'ladi. Mashina bunday ijodkorlikka erisha olmaydi! Bu butunlay jinnilik! Yoki, masalan, Carprice-ning virusli reklamasi, aytmoqchi, juda yaxshi ishlagan. Esingizda bo'lsa, YouTube'da shunday narsa bor edi: "Uni Carprice'da soting", mutlaqo aqldan ozgan. Albatta, hech qanday neyron tarmoq bunday hikoyani yaratmaydi.
Umuman olganda, men odamlarning ish joyidan ayrilishi emas, balki ularning bo‘sh vaqti biroz ko‘proq bo‘lishi va bu bo‘sh vaqtini o‘z-o‘zini tarbiyalash bilan o‘tkazishi tarafdoriman.
Ibtidoiy reklama yo'qoladi
Z: - Umuman olganda, ko'rsatilgan reklamalar, bannerlar - katta va hatto sotuvchi matnlar ham yozilmagan: "Sizga derazalar kerak - ol!", "Sizga boshqa narsa kerak - ol!", ya'ni, u yerda ijodkorlik umuman yo'q.
OH: - Bunday reklama, albatta, ertami-kechmi yo'q bo'lib ketadi. Bu texnologiyaning rivojlanishi tufayli emas, balki siz va mening rivojlanishimiz tufayli o'ladi.
Tegishli bilan ahamiyatsizni aralashtirish yaxshiroqdir
Z: - Men shu yerdaman! Siz aytgan eksperiment haqida savolim bor (tavsiya berish tizimi bilan). Sizningcha, muammo u erda imzolanganmi, nima uchun tavsiya etilgan yoki foydalanuvchi ko'rgan hamma narsa unga tegishli bo'lib tuyulganmi? Men onalar uchun eksperimentni o'qiganim uchun va hali unchalik ko'p ma'lumotlar yo'q edi va Internetdan unchalik ko'p ma'lumot yo'q edi, faqat oziq-ovqat sotuvchisining homiladorlikni bashorat qilgan ma'lumotlari bor edi (ular onalar bo'lishadi). Va ular bo'lg'usi onalar uchun mahsulotlar tanlovini ko'rsatishganda, onalar ular haqida biron bir rasmiy narsadan oldin bilishganidan dahshatga tushishdi. Va bu ishlamadi. Va bu muammoni hal qilish uchun ular ataylab tegishli mahsulotlarni mutlaqo ahamiyatsiz narsa bilan aralashtirishdi.
OH: “Biz odamlarga ularning fikr-mulohazalarini tushunish uchun tavsiyalar qanday asosda berilganligini alohida ko‘rsatdik. Aslida, odamlarga bu uning uchun juda mos mahsulotlar ekanligini aytishning hojati yo'q degan tushuncha shu erda tug'ilgan.
Ha, aytmoqchi, ularni ahamiyatsizlar bilan aralashtirishning yondashuvi mavjud. Ammo buning aksi bor: ba'zida odamlar kelib, bu ahamiyatsiz mahsulot bilan o'zaro aloqada bo'lishadi - tasodifiy chegaralar paydo bo'ladi, modellar buziladi va ishlar yanada murakkablashadi. Ammo bu haqiqatan ham mavjud. Bundan tashqari, ko'pgina kompaniyalar ataylab, agar ular kimdir o'z ma'lumotlarini qayta ishlayotganini bilsalar (kimdir ulardan bunday ma'lumotni o'g'irlashi mumkin), ular ba'zan ularni aralashtirib yuborishadi, shunda ular keyinchalik ma'lumotlarni uning tavsiyalar tizimidan emas, balki undan olganingizni isbotlashlari mumkin. Yandex.Market deb nomlangan.
Reklama blokerlari va brauzer xavfsizligi
Z: - Salom. Siz Ghostery va Adblock haqida gapirdingiz. Umuman olganda, bunday trekerlar qanchalik samarali ekanligini ayta olasizmi (ehtimol statistik ma'lumotlarga asoslanib)? Va sizda kompaniyalardan buyurtmalar bo'lganmi: ular bizning reklamamiz Adblock tomonidan yopilmasligiga ishonch hosil qiling, deyishadi.
OH: - Biz reklama platformalari bilan bevosita bog'lanmaymiz - ular o'z reklamalarini hamma uchun ko'rinadigan qilishni so'ramasliklari uchun. Men shaxsan Ghostery-dan foydalanaman - menimcha, bu juda ajoyib kengaytma. Endi barcha brauzerlar maxfiylik uchun kurashmoqda: Mozilla barcha turdagi yangilanishlarni chiqardi, Google Chrome endi juda xavfsiz. Ularning barchasi qo'lidan kelgan hamma narsani bloklaydi. "Safari" hatto sukut bo'yicha "Gyroscope" ni ham o'chirib qo'ygan.
Va bu tendentsiya, albatta, yaxshi (ma'lumot to'playdiganlar uchun emas, garchi ular undan chiqib ketgan bo'lsalar ham), chunki odamlar birinchi navbatda cookie-fayllarni bloklashdi. Reklama tarmoqlariga ega bo'lgan har bir kishi brauzer barmoq izlari kabi ajoyib texnologiyani esladi - bu 60 xil parametrlarni (ekran o'lchamlari, versiya, o'rnatilgan shriftlar) oladigan algoritmlar va ular asosida noyob "ID" ni hisoblashadi. Keling, shunga o'tamiz. Va brauzerlar bu bilan kurasha boshladilar. Umuman olganda, bu titanlarning cheksiz jangi bo'ladi.
Eng so'nggi ishlab chiquvchi Mozilla juda xavfsiz. Bu deyarli hech qanday cookie-fayllarni saqlamaydi va qisqa umr ko'radi. Ayniqsa, “Inkognito”ni yoqsangiz, hech kim sizni umuman topa olmaydi. Savol shundaki, barcha xizmatlarda parollarni kiritish noqulay bo'ladi.
Psixotiplash va fiziognomiya qayerda ishlaydi va ishlamaydi?
Z: – Artur, ma’ruza uchun katta rahmat. Sizning ma'ruzalaringizni YouTube'da ham zavq bilan kuzatib boraman. Siz sotuvchilar psixotip va fiziognomiyadan tobora ko'proq foydalanayotganini ta'kidladingiz. Mening savolim: bu qaysi brend toifalarida ishlaydi? Mening fikrimcha, bu faqat FMCG uchun mos keladi. Masalan, mashina tanlash...
OH: - Men u qaerda ishlayotganini yuklab olishim mumkin. Bu "Amediateka", teleseriallar, filmlar va boshqalar kabi barcha turdagi hikoyalarda ishlaydi. Bu banklar va bank mahsulotlarida yaxshi ishlaydi, agar u premium segment bo'lmasa, lekin har xil talaba kartalari, bo'lib-bo'lib to'lash rejalari - shunga o'xshash narsalar. Bu haqiqatan ham FMCG va har xil iPhone, zaryadlovchi qurilmalarda juda yaxshi ishlaydi. Bu "onam va pop" mahsulotlarida yaxshi ishlaydi. Men bilsam-da, baliq ovlashda (bunday mavzu bor) ... Baliqchilar bilan bir necha bor holatlar bo'lgan - ularni hech qachon ishonchli tarzda segmentlash mumkin emas. Negaligini bilmayman. Qandaydir statistik xatolik.
Bu avtoulovchilar, zargarlik buyumlari yoki ba'zi uy-ro'zg'or buyumlari bilan yaxshi ishlamaydi. Aslida, bu odamlar ijtimoiy tarmoqlarda hech qachon yozmaydigan narsalar bilan yaxshi ishlamaydi - buni shu tarzda tekshirishingiz mumkin. An'anaviy ravishda, kir yuvish mashinasini sotib olish bilan: kim kir yuvish mashinasi borligini va kimda yo'qligini qanday tushunish mumkin? Bu hammada borga o'xshaydi. Siz OFD ma'lumotlaridan foydalanishingiz mumkin - kvitantsiyalar yordamida kim nimani sotib olganini ko'ring va bu odamlarni kvitansiyalardan foydalangan holda moslang. Ammo, aslida, siz hech qachon gaplashmaydigan narsalar bor, masalan, Instagramda - bunday narsalar bilan ishlash qiyin.
Mashinalar fokuslarni statistik to'ldirish sifatida tan oladi.
Z: – Maqsadga oid savolim bor. Hamma narsada o'ziga qarama-qarshi bo'lgan shartli tasodifiy belgi bo'lishi mumkinmi (yoki ular to'satdan mavjudmi): avval u "eng yaxshi sport zallari" ni, keyin esa "hech narsa qilmaslikning 10 usuli" ni qidiradi? Va hamma narsada shunday. Nishonlashtirish o'ziga zid bo'lgan narsani kuzatishi mumkinmi?
OH: - Bu erda yagona savol: agar siz Google'dan 2 yil foydalansangiz, unga o'zingiz haqingizda hamma narsani aytib bering va endi o'zingiz uchun shunga o'xshash tasodifiy so'rovlarni yozadigan plaginni o'rnating, keyin, albatta, statistik ma'lumotlardan tushunish imkoniyatiga ega bo'ling - hozir nima qilayotganingiz statistik ko'rsatkichdir va bularning barchasi elakdan o'tish masalasidir. Agar xohlasangiz, yangi hisob qaydnomasini ro'yxatdan o'tkazing, ammo reklama hajmi o'zgarmaydi. U shunchaki g'alati bo'lib qoladi. Garchi u hali ham g'alati bo'lsa ham.
Ba'zi reklamalar 🙂
Biz bilan qolganingiz uchun tashakkur. Bizning maqolalarimiz sizga yoqdimi? Ko'proq qiziqarli tarkibni ko'rishni xohlaysizmi? Buyurtma berish yoki do'stlaringizga tavsiya qilish orqali bizni qo'llab-quvvatlang, , Siz uchun biz tomonidan ixtiro qilingan boshlang'ich darajadagi serverlarning noyob analogi: (RAID1 va RAID10, 24 tagacha yadro va 40 Gb gacha DDR4 bilan mavjud).
Amsterdamdagi Equinix Tier IV ma'lumotlar markazida Dell R730xd 2 baravar arzonmi? Faqat shu yerda Gollandiyada! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 dollardan! Haqida o'qing
Manba: www.habr.com