Elena Gerasimova bilan birga fakultet rahbari "» Netologiyada biz ularning bir-biri bilan qanday o'zaro ta'sirini va ma'lumot olimlari va ma'lumotlar muhandislari qanday farq qilishini tushunishda davom etamiz.
Birinchi qismda ular aytishdi .
Ushbu materialda biz mutaxassislar qanday bilim va ko'nikmalarga ega bo'lishi kerakligi, ish beruvchilar tomonidan qanday ta'limni qadrlashi, intervyu qanday o'tkazilishi va ma'lumotlar muhandislari va ma'lumotlar olimlari qancha maosh olishlari haqida gapiramiz.
Olimlar va muhandislar nimani bilishlari kerak
Ikkala mutaxassis uchun ham ixtisoslashtirilgan ta'lim kompyuter fanidir.
Har qanday ma'lumot olimi - ma'lumot olimi yoki tahlilchi - o'z xulosalarining to'g'riligini isbotlay olishi kerak. Buning uchun siz bilimsiz qilolmaysiz statistika va statistika bilan bog'liq asosiy matematika.
Mashinani o'rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish vositalari zamonaviy dunyoda ajralmas hisoblanadi. Agar odatiy vositalar mavjud bo'lmasa, siz ko'nikmalarga ega bo'lishingiz kerak yangi vositalarni tezda o'rganish, vazifalarni avtomatlashtirish uchun oddiy skriptlar yaratish.
Shuni ta'kidlash kerakki, ma'lumotlar olimi tahlil natijalarini samarali etkazishi kerak. Bu unga yordam beradi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish yoki gipotezalarni tekshirish va tekshirish natijalari. Mutaxassislar diagrammalar va grafiklarni yaratish, vizualizatsiya vositalaridan foydalanish va asboblar panelidagi ma'lumotlarni tushunish va tushuntirishga qodir bo'lishi kerak.
Ma'lumotlar muhandisi uchun uchta soha birinchi o'ringa chiqadi.
Algoritmlar va ma'lumotlar tuzilmalari. Kod yozish va asosiy tuzilmalar va algoritmlardan foydalanishni yaxshi bilish muhimdir:
- algoritm murakkabligini tahlil qilish,
- aniq, saqlanishi mumkin bo'lgan kod yozish qobiliyati,
- ommaviy qayta ishlash,
- real vaqtda qayta ishlash.
Ma'lumotlar bazalari va ma'lumotlar omborlari, Business Intelligence:
- ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash,
- to'liq tizimlarni loyihalash,
- Ma'lumotlarni qabul qilish,
- tarqalgan fayl tizimlari.
Hadoop va Big Data. Ma'lumotlar tobora ko'payib bormoqda va 3-5 yil ichida bu texnologiyalar har bir muhandis uchun zarur bo'ladi. Bundan tashqari:
- Data ko'llari
- bulutli provayderlar bilan ishlash.
Mashinani o'rganish hamma joyda qo'llaniladi va u qanday biznes muammolarini hal qilishga yordam berishini tushunish muhimdir. Modellarni yaratishga qodir bo'lish shart emas (ma'lumotlar olimlari buni hal qilishlari mumkin), lekin siz ularning qo'llanilishini va tegishli talablarni tushunishingiz kerak.
Muhandislar va olimlar qancha maosh oladi?
Ma'lumotlar muhandisi daromadi
Xalqaro amaliyotda Glassdoor ma'lumotlariga ko'ra, boshlang'ich maoshlar odatda yiliga 100 000 dollarni tashkil qiladi va tajriba bilan sezilarli darajada oshadi. Bundan tashqari, kompaniyalar ko'pincha birja optsionlari va yillik 5-15% bonuslarni taqdim etadilar.
Rossiyada martaba boshida, ish haqi odatda mintaqalarda kamida 50 ming rubl va Moskvada 80 ming rublni tashkil qiladi. Ushbu bosqichda tugallangan ta'limdan boshqa hech qanday tajriba talab qilinmaydi.
1-2 yillik ishdan keyin - 90-100 ming rubllik vilka.
Vilka 120-160 yil ichida 2-5 minggacha ko'tariladi. Oldingi kompaniyalarning ixtisoslashuvi, loyihalar hajmi, katta ma'lumotlar bilan ishlash va boshqalar kabi omillar qo'shiladi.
5 yillik ishdan so'ng, tegishli bo'limlarda bo'sh ish o'rinlarini qidirish yoki yuqori ixtisoslashgan lavozimlarga murojaat qilish osonroq bo'ladi, masalan:
- Bank yoki telekomda arxitektor yoki etakchi ishlab chiquvchi - taxminan 250 ming.
- Texnologiyalari bilan eng yaqin ishlagan sotuvchidan oldingi savdo - 200 ming va mumkin bo'lgan bonus (1-1,5 million rubl).
- SAP kabi Enterprise biznes ilovalarini amalga oshirish bo'yicha mutaxassislar - 350 minggacha.
Ma'lumotlar bo'yicha olimlarning daromadlari
"Normal Research" kompaniyasi va New.HR rekruting agentligining tahlilchilar bozori shuni ko'rsatadiki, Data Science bo'yicha mutaxassislar boshqa mutaxassisliklar bo'yicha tahlilchilarga qaraganda o'rtacha ko'proq maosh olishadi.
Rossiyada bir yilgacha ish tajribasiga ega bo'lgan ma'lumot olimining boshlang'ich maoshi 113 ming rubldan.
Endilikda o'quv dasturlarini tugatganlik ham ish tajribasi sifatida hisobga olinadi.
1-2 yil o'tgach, bunday mutaxassis allaqachon 160 minggacha olishi mumkin.
4-5 yillik tajribaga ega bo'lgan xodim uchun vilkalar 310 mingga ko'tariladi.
Suhbatlar qanday o'tkaziladi?
G'arbda kasbiy ta'lim dasturlari bitiruvchilari o'qishni tugatgandan so'ng o'rtacha 5 hafta o'tgach, birinchi suhbatni o'tkazadilar. Taxminan 85% 3 oydan keyin ish topadi.
Ma'lumotlar muhandisi va ma'lumot olimi lavozimlari uchun suhbat jarayoni deyarli bir xil. Odatda besh bosqichdan iborat.
Xulosa. Oldindan asosiy bo'lmagan tajribaga ega bo'lgan nomzodlar (masalan, marketing) har bir kompaniya uchun batafsil qopqoq xatini tayyorlashlari yoki ushbu kompaniya vakilidan ma'lumotnomaga ega bo'lishlari kerak.
Texnik skrining. Bu odatda telefon orqali amalga oshiriladi. Ish beruvchining joriy stekiga oid bir yoki ikkita murakkab va shuncha oddiy savollardan iborat.
HR intervyu. Telefon orqali amalga oshirish mumkin. Ushbu bosqichda nomzodning umumiy muvofiqligi va muloqot qilish qobiliyati sinovdan o'tkaziladi.
Texnik suhbat. Ko'pincha u shaxsan sodir bo'ladi. Turli kompaniyalarda shtat jadvalidagi lavozimlar darajasi har xil va lavozimlar boshqacha nomlanishi mumkin. Shuning uchun, bu bosqichda sinovdan o'tkaziladigan texnik bilimdir.
CTO/Bosh arxitektor bilan suhbat. Muhandis va olim strategik lavozimlar va ko'plab kompaniyalar uchun ular ham yangi. Menejer potentsial hamkasbini yoqtirishi va uning nuqtai nazarida u bilan rozi bo'lishi muhimdir.
Olimlar va muhandislarga martaba o'sishida nima yordam beradi?
Ma'lumotlar bilan ishlash uchun juda ko'p yangi vositalar paydo bo'ldi. Va kamdan-kam odam hammaga teng darajada yaxshi.
Ko'pgina kompaniyalar ish tajribasiga ega bo'lmagan xodimlarni yollashga tayyor emaslar. Biroq, minimal ma'lumotga ega bo'lgan va mashhur vositalar asoslarini biladigan nomzodlar, agar ular mustaqil ravishda o'rgansa va rivojlansa, kerakli tajribaga ega bo'lishi mumkin.
Ma'lumotlar muhandisi va ma'lumotlar olimi uchun foydali fazilatlar
O'rganish istagi va qobiliyati. Siz darhol tajriba orttirishingiz yoki yangi vosita uchun ish joyini o'zgartirishingiz shart emas, lekin siz yangi sohaga o'tishga tayyor bo'lishingiz kerak.
Muntazam jarayonlarni avtomatlashtirish istagi. Bu nafaqat samaradorlik, balki ma'lumotlarning yuqori sifati va iste'molchiga yetkazib berish tezligini saqlab qolish uchun ham muhimdir.
Ehtiyotkorlik va jarayonlarning "qop ostida nima borligini" tushunish. Jarayonlarni kuzatish va chuqur bilimga ega bo'lgan mutaxassis muammoni tezroq hal qiladi.
Algoritmlar, ma'lumotlar tuzilmalari va quvurlarni mukammal bilishdan tashqari, sizga kerak mahsulotlar haqida o'ylashni o'rganing — arxitektura va biznes yechimini yagona rasm sifatida ko'ring.
Misol uchun, har qanday taniqli xizmatni olish va buning uchun ma'lumotlar bazasini yaratish foydalidir. Keyin uni ma'lumotlar bilan to'ldiradigan ETL va DW ni qanday ishlab chiqish, qanday iste'molchilar bo'lishi va ular uchun ma'lumotlar haqida bilish nima muhimligi, shuningdek, xaridorlarning ilovalar bilan qanday munosabatda bo'lishlari haqida o'ylang: ish qidirish va tanishish, avtomobil ijarasi , podkast ilovasi, ta'lim platformasi.
Tahlilchi, ma'lumot olimi va muhandisning pozitsiyalari juda yaqin, shuning uchun siz boshqa sohalarga qaraganda tezroq bir yo'nalishdan ikkinchisiga o'tishingiz mumkin.
Qanday bo'lmasin, har qanday IT-ma'lumotga ega bo'lganlar uchun bu yo'qlarga qaraganda osonroq bo'ladi. O'rtacha, g'ayratli kattalar har 1,5-2 yilda bir marta qayta o'qitiladi va ish joyini o'zgartiradi. Bu faqat ochiq manbalarga tayanadiganlarga qaraganda, guruhda va murabbiy bilan o'qiydiganlar uchun osonroqdir.
Netology muharrirlaridan
Agar siz ma'lumotlar muhandisi yoki ma'lumotlar olimi kasbini ko'rayotgan bo'lsangiz, biz sizni kurs dasturlarimizni o'rganishga taklif qilamiz:
- Kasb "".
- Kasb "".
- Xo'sh "".
Manba: www.habr.com