Tarmoq infratuzilmasini ishlab chiqishda odatda mahalliy hisoblash yoki bulutli hisoblash ko'rib chiqiladi. Ammo bu ikki variant va ularning kombinatsiyasi kam. Misol uchun, agar siz bulutli hisoblashni rad eta olmasangiz nima qilish kerak, lekin tarmoqli kengligi etarli bo'lmasa yoki trafik juda qimmat bo'lsa?
Mahalliy tarmoq yoki ishlab chiqarish jarayonining chetida hisob-kitoblarning bir qismini bajaradigan oraliq qo'shing. Ushbu chekka tushunchasi Edge Computing deb ataladi. Kontseptsiya joriy bulutli ma'lumotlardan foydalanish modelini to'ldiradi va ushbu maqolada biz buning uchun kerakli apparat va misol vazifalarini ko'rib chiqamiz.
Edge hisoblash darajalari
Aytaylik, sizda uyda bir nechta sensorlar o'rnatilgan: termometr, higrometr, yorug'lik sensori, oqish sensori va boshqalar. Mantiqiy kontroller ulardan olingan ma'lumotlarni qayta ishlaydi, avtomatlashtirish stsenariylarini amalga oshiradi, qayta ishlangan telemetriyani bulut xizmatiga beradi va undan yangilangan avtomatlashtirish stsenariylari va yangi proshivkalarni oladi. Shunday qilib, mahalliy hisoblash to'g'ridan-to'g'ri saytda amalga oshiriladi, lekin uskunalar ko'plab bunday qurilmalarni birlashtirgan tugundan boshqariladi.
Bu juda oddiy chekka hisoblash tizimining namunasidir, lekin u allaqachon chekka hisoblashning barcha uch darajasini ko'rsatadi:
- IoT qurilmalari: "xom ma'lumotlar" ni yarating va uni turli protokollar orqali uzating.
- Chet tugunlari: ma'lumotlarni axborot manbalariga yaqin joyda qayta ishlash va vaqtinchalik ma'lumotlar ombori sifatida harakat qilish.
- Bulutli xizmatlar: periferik va IoT qurilmalari uchun boshqaruv funktsiyalarini taklif qiladi, ma'lumotlarni uzoq muddatli saqlash va tahlil qiladi. Bundan tashqari, ular boshqa korporativ tizimlar bilan integratsiyani qo'llab-quvvatlaydi.
Edge computing kontseptsiyasining o'zi texnologik jarayonni optimallashtiradigan katta ekotizimning bir qismidir. U apparat (rack va chekka serverlar), tarmoq va dasturiy qismlarni (masalan, platformalar) o'z ichiga oladi AI algoritmlarini ishlab chiqish uchun). Katta ma'lumotlarni yaratish, uzatish va qayta ishlash jarayonida to'siqlar paydo bo'lishi va butun tizimning ishlashini cheklashi mumkinligi sababli, bu qismlar bir-biriga mos kelishi kerak.
Keng serverlarning xususiyatlari
Chekka tugun darajasida Edge Computing to'g'ridan-to'g'ri ma'lumot ishlab chiqariladigan joyga joylashtiriladigan chekka serverlardan foydalanadi. Odatda bu ishlab chiqarish yoki texnik binolar bo'lib, unda server tokchasini o'rnatish va tozalikni ta'minlash mumkin emas. Shunday qilib, chekka serverlar harorat oralig'i kengaytirilgan ixcham, chang va namlik o'tkazmaydigan qutilarga joylashtiriladi, ularni tokchaga joylashtirish mumkin emas. Ha, bunday server zinapoyaning tagida yoki yordamchi xonada ikki tomonlama lenta langarlariga osongina osib qo'yilishi mumkin.
Chek serverlar xavfsiz ma'lumotlar markazlaridan tashqarida o'rnatilganligi sababli ular yuqori jismoniy xavfsizlik talablariga ega. Ular uchun himoya idishlari taqdim etiladi:
Ma'lumotlarni qayta ishlash darajasida chekka serverlar diskni shifrlash va xavfsiz yuklashni ta'minlaydi. Shifrlashning o'zi hisoblash quvvatining 2-3 foizini sarflaydi, lekin chekka serverlar odatda o'rnatilgan AES tezlashtirish moduliga ega Xeon D protsessorlaridan foydalanadi, bu esa quvvat yo'qotilishini minimallashtiradi.
Edge serverlaridan qachon foydalanish kerak
Edge Computing yordamida ma'lumotlar markazi faqat boshqa usulda qayta ishlash imkonsiz yoki mantiqiy bo'lmagan ma'lumotlarni qayta ishlash uchun qabul qiladi. Shunday qilib, chekka serverlar kerak bo'lganda ishlatiladi:
- Xavfsizlikka moslashuvchan yondashuv, chunki Edge Computing-da siz oldindan qayta ishlangan va tayyorlangan ma'lumotlarni markaziy ma'lumotlar markaziga o'tkazishni sozlashingiz mumkin;
- Axborotni yo'qotishdan himoya qilish, chunki markaz bilan aloqa yo'qolsa, mahalliy tugunlar ma'lumotni to'playdi;
- Saytdagi ma'lumotlarning asosiy qismini qayta ishlash orqali trafikni tejashga erishiladi.
Trafikni tejash uchun chekka hisoblash
Dengiz yuk tashish bo‘yicha dunyoda yetakchilardan biri bo‘lgan Daniyaning Maersk kompaniyasi o‘z kemalarining yoqilg‘i sarfini kamaytirish va atmosferaga ifloslantiruvchi moddalarni chiqarishni kamaytirishga qaror qildi.
Ushbu muammoni hal qilish uchun texnologiya ishlatilgan , kemaning dvigatellari va asosiy komponentlaridagi sensorlar, shuningdek, saytdagi hisoblash uchun mahalliy BullSequana Edge serveri.
Datchiklar tufayli EcoMain Suite tizimi doimiy ravishda kemaning muhim tarkibiy qismlarining holatini va ularning oldindan hisoblangan me'yordan chetga chiqishini kuzatib boradi. Bu sizga nosozlikni tezda tashxislash va uni muammoli tugungacha mahalliylashtirish imkonini beradi. Telemetriya doimiy ravishda "markazga" uzatilganligi sababli, xizmat ko'rsatish bo'yicha mutaxassis masofadan turib tahlillarni amalga oshirishi va bort ekipajiga tavsiyalar berishi mumkin. Va bu erda asosiy savol - markaziy ma'lumotlar markaziga qancha ma'lumot va qanday hajmda o'tkazish.
Arzon simli Internetni dengiz konteyner kemasiga ulash juda muammoli bo'lgani uchun, katta hajmdagi xom ma'lumotlarni markaziy serverga o'tkazish juda qimmat. Markaziy BullSequana S200 serverida kemaning umumiy mantiqiy modeli hisoblab chiqiladi va ma'lumotlarni qayta ishlash va to'g'ridan-to'g'ri boshqarish mahalliy serverga o'tkaziladi. Natijada ushbu tizimning joriy etilishi uch oyda o‘zini oqladi.
Resurslarni tejash uchun chekka hisoblash
Kengaytirilgan hisoblashning yana bir misoli video tahlilidir. Shunday qilib, Air Liquide texnik gazlari uchun uskunalar ishlab chiqaruvchisi uchun ishlab chiqarish tsiklining mahalliy vazifalaridan biri gaz ballonlarini bo'yash sifatini nazorat qilishdir. Bu qo'lda amalga oshirildi va har bir silindrga taxminan 7 daqiqa vaqt ketdi.
Ushbu jarayonni tezlashtirish uchun odam 7 ta yuqori aniqlikdagi videokameralar bloki bilan almashtirildi. Kameralar sharni bir necha tomondan suratga oladi va daqiqada taxminan 1 Gb video hosil qiladi. Video bortida Nvidia T4 bilan BullSequana Edge serveriga yuboriladi, u yerda nuqsonlarni qidirishga o‘rgatilgan neyron tarmoq oqimni onlayn tahlil qiladi. Natijada, o'rtacha tekshirish vaqti bir necha daqiqadan bir necha soniyagacha qisqardi.
Analitikada chekka hisoblash
Disneylenddagi sayohatlar nafaqat qiziqarli, balki murakkab texnik ob'ektlardir. Shunday qilib, "Roller Coaster" da 800 ga yaqin turli sensorlar o'rnatilgan. Ular doimiy ravishda attraksionning ishlashi to‘g‘risidagi ma’lumotlarni serverga jo‘natadi va mahalliy server bu ma’lumotlarni qayta ishlaydi, attraksionning ishlamay qolish ehtimolini hisoblab chiqadi va bu haqda markaziy ma’lumotlar markaziga signal beradi.
Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, texnik nosozlik ehtimoli aniqlanadi va profilaktik ta'mirlash ishlari boshlanadi. Attraksion ish kunining oxirigacha o‘z faoliyatini davom ettiradi va bu orada allaqachon ta’mirlash buyrug‘i berilgan va ishchilar tungi vaqtda attraksionni tezda ta’mirlashadi.
BullSequana Edge
BullSequana Edge serverlari "katta ma'lumotlar" bilan ishlash uchun katta infratuzilmaning bir qismidir; ular allaqachon Microsoft Azure va Siemens MindSphere platformalari, VMware WSX bilan sinovdan o'tgan va NVidia NGC/EGX sertifikatlariga ega. Ushbu serverlar chekka hisoblashlar uchun maxsus ishlab chiqilgan va U2 forma faktorli shassilarda standart raf, DIN rels, devor va minora o'rnatish variantlarida mavjud.
BullSequana Edge xususiy anakart va Intel Xeon D-2187NT protsessorida qurilgan. Ular 512 Gb gacha operativ xotira, 2 Gb hajmli 960 ta SSD yoki 2 yoki 8 TB hajmli 14 ta HDD o‘rnatishni qo‘llab-quvvatlaydi. Shuningdek, ular videoni qayta ishlash uchun 2 ta Nvidia T4 16 GB GPU o'rnatishlari mumkin; Wi-fi, LoRaWAN va 4G modullari; 2 tagacha 10 Gigabit SFP moduli. Serverlarning o'zlari allaqachon IPMI modulini boshqaruvchi BMC ga ulangan qopqoqni ochish sensori o'rnatilgan. Sensor ishga tushirilganda quvvatni avtomatik ravishda o'chirish uchun sozlash mumkin.
BullSequana Edge serverlari uchun to'liq texnik xususiyatlarni quyidagi manzilda topishingiz mumkin . Agar siz tafsilotlarga qiziqsangiz, sharhlarda savollarimizga javob berishdan mamnun bo'lamiz.
Manba: www.habr.com