Yaqin vaqtgacha IBM Watson Visual Recognition, birinchi navbatda, tasvirlarni bir butun sifatida tanib olish uchun ishlatilgan. Biroq, rasm bilan bir butun sifatida ishlash eng to'g'ri yondashuvdan uzoqdir. Endi yangi xususiyat tufayli ob'ektni tanib olish, IBM Watson foydalanuvchilari yorliqli ob'ektlari bo'lgan tasvirlardagi modellarni keyinchalik ularni istalgan kadrda tanib olish uchun o'rgatishlari mumkin edi.
Keling, buni qanday qilish mumkinligini ko'rsatamiz.
Agar ilgari IBM Watson yordamida siz shikastlangan mashinani buzilmagan mashinadan ajrata olgan bo'lsangiz, endi siz nafaqat shikastlanish mavjudligini tan olishingiz, balki uning holati va hajmini ham taxmin qilishingiz mumkin. Ushbu yondashuv zarur ta'mirlash xarajatlari haqida bashorat qilish imkonini beruvchi ancha informatsiondir.
Albatta, ushbu funksiyadan foydalanish variantlari ro'yxati avtomobilning yaxlitligini tekshirishdan ko'ra ancha kengroqdir. Endi siz Watson Visual Recognition-dan foydalanishingiz mumkin:
- Navbatdagi odamlar yoki tirbandlikdagi mashinalar sonini hisoblash
- Chakana savdo rastalarida tovarlarni aniqlash
- Fotosuratlarda logotipni aniqlash
- Anormallik uchun KT va MRI tasvirlarini tahlil qilish
- Fotosuratlarda aniq ob'ektlar bilan ishlash bilan bog'liq boshqa vazifalar
Ma'lumotlarni tanlash va belgilash uchun bir necha oy sarflashingiz shart emas - bizning modelimiz allaqachon bir necha million namunalar bo'yicha o'rganilgan va hech qanday o'zgarishsiz prognozning yuqori sifatini ta'minlaydi. Agar kerak bo'lsa, neyron tarmoq sizning faoliyat sohangizning o'ziga xos xususiyatlariga mos kelishi uchun uni har doim qayta tayyorlashingiz mumkin.
Watson Studio yordamida rasmlarni belgilang va maʼlumotlaringizga modelni tezroq oʻrgating
Odatda, ob'ektlarni aniq tanib olish uchun o'z modelingizni o'rgatish kompyuter ko'rish tizimini yaratishda eng qiyin vazifadir. Watson Studio bu jarayonni tezlashtiradi va katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash vaqtini qisqartirishga yordam beradi. Bepul qo'shimcha bilan birgalikda Avtomatik kirish ma'lumotlar to'plamidagi barcha tasvirlarni tezda belgilashingiz mumkin.
Ishga kirishish
Bulutda Visual Recognition ilovasini faollashtirgandan va yaratgandan so'ng, uni Watson Studio-ga ulang va Custom Models bo'limida ob'ektlarni aniqlash oynasida model yarating.
Watson Studio-ga xom ma'lumotlarni yuklang (siz ushbu rasmlarni o'z ichiga olgan JPEG, PNG yoki ZIP arxividan foydalanishingiz mumkin)
Rasmni tanlang, tan olmoqchi bo'lgan ob'ektni tanlang, unga nom bering va saqlang. Ushbu rasmdagi barcha kerakli ob'ektlarni tanlamaguningizcha takrorlang.
Belgilangan bir nechta rasmga ega bo'lganingizdan so'ng, siz o'zingizning modelingizni mashq qilishingiz va sinab ko'rishingiz mumkin.
Shuningdek, siz barcha maʼlumotlaringizga yorliq qoʻyishga yordam beruvchi “Avtomatik yorliq” funksiyasidan foydalanib, model sifatini yaxshilash uchun qoʻshimcha tasvirlar qoʻshishingiz mumkin. Ushbu funktsiyadan foydalanish uchun barcha kerakli rasmlarni tanlang va "Avtomatik yorliq" tugmasini bosing, shunda Watson ma'lumotlarni belgilangan sinflarga muvofiq mustaqil ravishda belgilaydi.
Modelingizning to'g'riligini tekshirgandan so'ng, mahsulotingizga tayyor yechimni kiritishingiz mumkin.
IBM Watson Visual Recognition bilan ob'ektni tanib olish bugungi kunda bepul!
Shuningdek, biz sizni bepul o'quv seminarlariga taklif qilamiz и , noyabr oyida Moskvadagi ofisimizning mijozlar markazida bo'lib o'tdi.
Dopolnitelnye materiallar:
- ta'lim uchun cookie fayllari bilan
Manba: www.habr.com