Data Science sizga qanday qilib reklama sotadi? Unity muhandisi bilan suhbat

Bir hafta oldin, Unity Ads kompaniyasining ma'lumotlar bo'yicha mutaxassisi Nikita Aleksandrov bizning ijtimoiy tarmoqlarimizda nutq so'zladi va u erda konversiya algoritmlarini yaxshilaydi. Nikita hozir Finlyandiyada yashaydi va boshqa narsalar qatorida u mamlakatdagi IT hayoti haqida gapirdi.

Biz siz bilan suhbatning stenogrammasi va yozuvini baham ko'ramiz.

Mening ismim Nikita Aleksandrov, men Tataristonda o'sganman va u erda maktabni tugatganman va matematika olimpiadalarida qatnashganman. Shundan so‘ng Oliy Iqtisodiyot maktabining Informatika fakultetiga o‘qishga kirib, bakalavriatni shu yerda tamomladi. 4-kursning boshida men almashinuv kursiga bordim va Finlyandiyada bir semestr o'tkazdim. Bu menga yoqdi, men Aalto universitetining magistratura dasturiga kirdim, garchi uni to'liq tamomlamagan bo'lsam ham - men barcha kurslarni tugatdim va dissertatsiyamni yozishni boshladim, lekin ilmiy darajamni olmasdan Unity kompaniyasida ishlash uchun ketdim. Hozir men Unity ma'lumotlar bo'limida ishlayman, bo'lim Operate Solutions deb ataladi (ilgari u Monetizatsiya deb nomlangan); Mening jamoam to'g'ridan-to'g'ri reklama bilan shug'ullanadi. Ya'ni, o'yin ichidagi reklama - siz mobil o'yin o'ynaganingizda paydo bo'ladigan va masalan, qo'shimcha hayot topishingiz kerak bo'lgan reklama. Men reklama konvertatsiyasini yaxshilash ustida ishlayapman, ya'ni o'yinchi reklamani bosish ehtimolini oshiradi.

Qanday harakat qildingiz?

Birinchidan, men Finlyandiyaga almashinuv semestriga o‘qish uchun keldim, shundan so‘ng Rossiyaga qaytib, diplomimni tamomladim. Keyin men Aalto universitetida mashinani o'rganish / ma'lumotlar fanlari bo'yicha magistrlik dasturiga kirdim. Men almashish talabasi bo'lganim uchun ingliz tilidan imtihon topshirishim shart emas edi; Men buni oson qildim, nima qilayotganimni bilardim. Mana 3 yildan beri shu yerda yashayman.

Fin tili kerakmi?

Agar siz bu erda bakalavr darajasida o'qimoqchi bo'lsangiz, bu kerak. Ingliz tilida bakalavrlar uchun dasturlar juda kam; sizga fin yoki shved tillari kerak - bu ikkinchi davlat tili, ba'zi universitetlar shved tilida dars beradi. Ammo magistratura va PhD dasturlarida aksariyat dasturlar ingliz tilida. Agar kundalik muloqot va kundalik hayot haqida gapiradigan bo'lsak, bu erda ko'pchilik ingliz tilida gaplashadi, taxminan 90%. Odamlar odatda bir vaqtning o'zida yillar davomida (mening hamkasbim 20 yil yashaydi) fin tilisiz yashaydilar.

Albatta, agar siz bu erda qolishni istasangiz, hech bo'lmaganda fin tilini shakllarni to'ldirish darajasida tushunishingiz kerak - familiya, ism va boshqalar.

Ta'lim sifati Rossiya Federatsiyasidagi universitetlardan farq qiladimi? Ular kichik qurilma uchun barcha zarur bazani ta'minlaydimi?

Sifati boshqacha. Menimcha, Rossiyada ular bir vaqtning o'zida ko'p narsalarni o'rgatmoqchi bo'lishadi: differentsial tenglamalar, diskret matematika va boshqalar. Darhaqiqat, siz kurs ishi yoki dissertatsiya sifatida qo'shimcha materiallar olishingiz, mustaqil ravishda yangi narsalarni o'rganishingiz, ba'zi kurslarni o'tashingiz kerak. Bu erda magistrlik dasturida men uchun oson edi; Men nima bo'layotganini juda ko'p bilardim. Shunga qaramay, Finlyandiyada bakalavr hali mutaxassis emas, bunday bo'lim hali ham mavjud. Endi, agar siz magistr darajasiga ega bo'lsangiz, unda siz ish topishingiz mumkin. Finlyandiyada magistratura dasturlarida ijtimoiy ko'nikmalar muhim, ishtirok etish, faol bo'lish muhimligini aytgan bo'lardim; tadqiqot loyihalari mavjud. Agar siz uchun qiziqarli bo'lgan tadqiqot mavjud bo'lsa va siz chuqurroq qazishni istasangiz, unda siz professorning aloqalarini olishingiz, bu yo'nalishda ishlashingiz va rivojlanishingiz mumkin.

Ya'ni, javob "ha", lekin siz ijtimoiy faol bo'lishingiz kerak, agar mavjud bo'lsa, har qanday imkoniyatga yopishib olishingiz kerak. Mening do'stlarimdan biri vodiydagi startapga ishlash uchun ketdi - universitetda mos startaplarni qidiradigan va suhbatlar tashkil etadigan dastur bor. Menimcha, u hatto keyinroq CERNga borgan.

Finlyandiyadagi kompaniya xodimlarni qanday rag'batlantiradi, qanday imtiyozlar bor?

Aniq (ish haqi) tashqari, ijtimoiy imtiyozlar ham mavjud. Masalan, ota-onalar uchun tug'ruq ta'tilining miqdori. Sog'liqni saqlash sug'urtasi, aktsiyalar, variantlar mavjud. Dam olish kunlarining noodatiy hisoblanishi mavjud. Hech qanday maxsus narsa yo'q, asosan.

Masalan, bizning ofisimizda sauna bor.

Kuponlar ham bor - tushlik uchun, jamoat transporti, madaniy va sport tadbirlari (muzeylar, sport) uchun ma'lum miqdorda pul.

Gumanitar fanlar talabasi ITga kirish uchun nimani tavsiya qilishi mumkin?

Maktab kursini takrorlang va HSEga kiring? Dasturchilar ko'pincha matematik bilimga ega / Olimpiadalar ...

Men, albatta, matematikangizni yaxshilashni maslahat beraman. Ammo maktab kursini takrorlash shart emas. Aniqrog'i, agar siz hech narsani eslamasangiz, uni takrorlash kerak. Bundan tashqari, siz qaysi IT sohasiga kirishni xohlayotganingizni hal qilishingiz kerak. Front-end dasturchisi bo'lish uchun matematikani bilish shart emas: faqat oldingi kurslarda qatnashish va o'rganish kerak. Mening do'stim yaqinda Accenture kurslariga yozilishga qaror qildi, u hozirda Scala-ni o'rganmoqda; U gumanist emas, lekin dasturlash tajribasiga ega emas edi. Nimani dasturlashni xohlayotganingizga va nimaga qarab, sizga boshqa matematika kerak bo'ladi. Albatta, Machine Learning mutaxassisligi u yoki bu tarzda matematikani talab qiladi. Ammo, agar siz shunchaki sinab ko'rmoqchi bo'lsangiz, juda ko'p turli xil qo'llanmalar, ochiq ma'lumotlar, neyron tarmoq bilan o'ynashingiz yoki uni o'zingiz qurishingiz yoki tayyorni yuklab olishingiz, parametrlarni o'zgartirishingiz va uning qanday o'zgarishini ko'rishingiz mumkin bo'lgan joylar mavjud. Bularning barchasi motivatsiya qanchalik kuchli ekanligiga bog'liq.

Sir bo'lmasa - maosh, tajriba, nimaga yozasiz?

Men Python-da yozaman - bu mashinani o'rganish va ma'lumotlar fanlari uchun universal til. Tajriba - turli tajribalarga ega bo'lgan; Men bir nechta kompaniyalarda oddiy muhandis edim, Moskvada bir necha oy amaliyotda edim. Unitydan oldin to'liq vaqtli ish yo'q edi. Men ham u yerga stajyor sifatida keldim, 9 oy stajyor bo'lib ishladim, keyin tanaffus oldim, hozir esa bir yildan beri ishlayapman. Ish haqi raqobatbardosh, mintaqaviy medianadan yuqori. Boshlang'ich mutaxassis 3500 evrodan daromad oladi; Bu kompaniyadan kompaniyaga farq qiladi. Umuman olganda, 3.5-4 - boshlang'ich maosh.

Qanday kitoblar va darsliklarni tavsiya qilasiz?

Men ayniqsa kitoblardan o'rganishni yoqtirmayman - bu men uchun juda muhim; tayyor narsani yuklab oling va o'zingiz sinab ko'ring. Men o'zimni ko'proq eksperimental deb hisoblayman, shuning uchun kitoblar bilan yordam bera olmayman. Lekin men bu yerda ba'zi intervyular va jonli efirlarni tomosha qildim, u erda ikkinchi ma'ruzachi kitoblar haqida batafsil gapiradi.

Turli xil darsliklar mavjud. Agar siz algoritmni sinab ko'rmoqchi bo'lsangiz, algoritm, usul, usul sinflari nomini oling va uni qidiruvga kiriting. Birinchi havola sifatida nima paydo bo'lishidan qat'i nazar, keyin qarang.

Qancha vaqt toza qoladi?

Soliqlarni to'lashdan keyin - siz 8% va soliqni olishingiz kerak (bu soliq emas, balki soliq) - ish haqining 2/3 qismi qoladi. Daromad dinamik - qancha ko'p pul topsangiz, soliq shunchalik yuqori bo'ladi.

Qaysi kompaniyalar reklama uchun murojaat qiladi?

Unity / Unity Ads mobil o'yinlarni reklama qilish bilan shug'ullanishini tushunishingiz kerak. Ya'ni, bizda joy bor, biz mobil o'yinlarni juda yaxshi bilamiz, ularni Unity'da yaratishingiz mumkin. O'yinni yozganingizdan so'ng, siz undan pul ishlashni xohlaysiz va monetizatsiya bir yo'ldir.
Har qanday kompaniya reklama uchun murojaat qilishi mumkin - onlayn-do'konlar, turli moliyaviy ilovalar. Hammaga reklama kerak. Xususan, bizning asosiy mijozlarimiz mobil o'yinlarni ishlab chiquvchilardir.

O'z mahoratingizni oshirish uchun qanday loyihalarni amalga oshirish yaxshiroq?

Yaxshi savol. Agar biz ma'lumotlar fani haqida gapiradigan bo'lsak, siz onlayn kurs (masalan, Stenfordda mavjud) yoki onlayn universitet orqali o'zingizni yangilashingiz kerak. Siz to'lashingiz kerak bo'lgan turli xil platformalar mavjud - masalan, Udacity. Uy vazifalari, videolar, maslahatlar bor, lekin zavq arzon emas.

Sizning qiziqishlaringiz qanchalik torroq bo'lsa (masalan, qandaydir mustahkamlashni o'rganish), loyihalarni topish shunchalik qiyin bo'ladi. Siz kaggle musobaqalarida qatnashishga urinib ko'rishingiz mumkin: kaggle.com saytiga o'ting, u erda turli xil mashinalarni o'rganish musobaqalari mavjud. Siz allaqachon qandaydir asosiy chiziqqa ega bo'lgan narsani olasiz; yuklab oling va bajarishni boshlang. Ya'ni, ko'plab usullar mavjud: siz mustaqil ravishda o'qishingiz mumkin, onlayn kursga o'tishingiz mumkin - bepul yoki pullik, tanlovlarda qatnashishingiz mumkin. Agar siz Facebook, Google va hokazolarda ish qidirmoqchi bo'lsangiz, unda siz algoritmik muammolarni qanday hal qilishni o'rganishingiz kerak - ya'ni LeetCode-ga borishingiz, intervyulardan o'tish uchun u erda o'z mahoratingizni olishingiz kerak.

Mashinani o'rganish bo'yicha treningning qisqacha yo'l xaritasini tasvirlab bering?

Men o'zimni universal deb ko'rsatmasdan, ideal tarzda aytaman. Siz birinchi navbatda universitetda matematika kurslarini olasiz, sizga chiziqli algebra, ehtimollik va statistikani bilish va tushunish kerak. Shundan so'ng, kimdir sizga ML haqida gapirib beradi; agar siz yirik shaharda yashasangiz, ML kurslarini taklif qiladigan maktablar bo'lishi kerak. Eng mashhuri SHAD, Yandex Ma'lumotlarni tahlil qilish maktabi. Agar siz o'tsangiz va ikki yil o'qisangiz, siz butun ML bazasiga ega bo'lasiz. Siz tadqiqot va ishda o'z mahoratingizni yanada oshirishingiz kerak bo'ladi.

Agar boshqa variantlar mavjud bo'lsa: masalan, Tinkov o'qishni tugatgandan so'ng Tinkoffda ishga kirish imkoniyati bilan mashinani o'rganish kurslariga ega. Agar bu sizga qulay bo'lsa, ushbu kurslarga yoziling. Turli xil kirish chegaralari mavjud: masalan, ShADda kirish testlari mavjud.
Agar siz muntazam kurslarni olishni istamasangiz, onlayn kurslardan boshlashingiz mumkin, ularning soni ko'p. Bu sizga bog'liq; Agar sizda ingliz tili yaxshi bo'lsa, uni topish oson bo'ladi. Agar yo'q bo'lsa, ehtimol u erda ham biror narsa bor. Xuddi shu ShAD ma'ruzalari hamma uchun ochiq.
Nazariy asosni olganingizdan so'ng, siz oldinga o'tishingiz mumkin - amaliyot, tadqiqot va hokazo.

Mashinani o'rganishni o'zingiz o'rganishingiz mumkinmi? Siz shunday dasturchini uchratdingizmi?

Menimcha ha. Siz faqat kuchli motivatsiyaga ega bo'lishingiz kerak. Kimdir, masalan, ingliz tilini mustaqil ravishda o'rganishi mumkin, lekin kimdir kurslarga o'tishi kerak va bu odam o'rganishi mumkin bo'lgan yagona usul. ML bilan ham xuddi shunday. Garchi men hamma narsani o'z-o'zidan o'rgangan dasturchini tanimasam ham, ehtimol mening tanishlarim ko'p emasdir; barcha do'stlarim odatdagidek o'rganishdi. Men bu tarzda 100% o'rganishingiz kerak deb o'ylamayman: asosiysi sizning xohishingiz, vaqtingiz. Albatta, agar sizda matematik asos bo'lmasa, uni rivojlantirish uchun ko'p vaqt sarflashingiz kerak bo'ladi.
Ma'lumot olimi bo'lish nimani anglatishini tushunishdan tashqari: men o'zim ma'lumotlar bilan shug'ullanmayman.
tadqiqot sifatida. Bizning kompaniyamiz olti oy davomida o'zimizni laboratoriyada qulflab, usullarni ishlab chiqadigan laboratoriya emas. Men ishlab chiqarish bilan bevosita ishlayman va menga muhandislik ko'nikmalari kerak; Men nima ishlayotganini tushunish uchun kod yozishim va muhandislik ko'nikmalariga ega bo'lishim kerak. Ma'lumotlar fani haqida gapirganda, odamlar ko'pincha bu xususiyatlarni o'tkazib yuboradilar. PhD darajasiga ega odamlar o'qib bo'lmaydigan, dahshatli, tuzilmagan kodni yozishlari va sanoatga kirishga qaror qilganlaridan keyin katta muammolarga duch kelishlari haqida ko'plab hikoyalar mavjud. Ya'ni, Machine Learning bilan birgalikda muhandislik ko'nikmalarini unutmaslik kerak.

Ma'lumotlar fani - bu o'zi haqida gapirmaydigan pozitsiya. Siz ma'lumotlar fani bilan shug'ullanadigan kompaniyada ish topishingiz mumkin va siz SQL so'rovlarini yozasiz yoki oddiy logistik regressiya bo'ladi. Asosan, bu ham mashinani o'rganishdir, lekin har bir kompaniya ma'lumotlar fani nima ekanligini o'z tushunchasiga ega. Misol uchun, Facebookdagi do'stim, ma'lumotlar fanini odamlar shunchaki statistik tajribalar o'tkazishini aytdi: tugmalarni bosing, natijalarni to'plang va keyin ularni taqdim eting. Shu bilan birga, men o'zim konvertatsiya usullari va algoritmlarini yaxshilayman; ba'zi boshqa kompaniyalarda bu mutaxassislikni mashinani o'rganish muhandisi deb atash mumkin. Turli kompaniyalarda hamma narsa boshqacha bo'lishi mumkin.

Siz qanday kutubxonalardan foydalanasiz?

Biz Keras va TensorFlow dan foydalanamiz. PyTorch ham mumkin - bu muhim emas, bu sizga bir xil narsalarni qilish imkonini beradi - lekin bir nuqtada ulardan foydalanishga qaror qilindi. Mavjud ishlab chiqarish bilan uni o'zgartirish qiyin.

Unity nafaqat konversiya algoritmlarini optimallashtiradigan ma'lumotlar olimlariga ega, balki GameTune ham turli o'quv qo'llanmalari yordamida daromad yoki saqlash nuqtai nazaridan ko'rsatkichlarni yaxshilaydigan narsadir. Aytaylik, kimdir o'yinni o'ynadi va dedi: men tushunmayapman, meni qiziqtirmaydi - u undan voz kechdi; Ba'zilar uchun bu juda oson, lekin aksincha, u ham taslim bo'ldi. Shuning uchun GameTune kerak - o‘yinchilarning qobiliyatiga yoki o‘yin tarixiga yoki ilova ichidagi biror narsani qanchalik tez-tez sotib olishiga qarab o‘yinlar qiyinligini moslashtiradigan tashabbus.

Unity Labs ham bor - buni ham Google orqali qidirishingiz mumkin. Video bor, unda siz donli qutini olasiz va uning orqa tomonida labirint kabi o'yinlar bor - lekin ular to'ldirilgan haqiqatga mos keladi va siz kartondagi odamni boshqarishingiz mumkin. Juda zo'r ko'rinadi.

Unity Ads haqida to'g'ridan-to'g'ri gaplashishingiz mumkin. Agar siz o'yin yozishga qaror qilsangiz va uni nashr etishga va pul ishlashga qaror qilsangiz, ba'zi qiyin muammolarni hal qilishingiz kerak bo'ladi.

Men bir misol bilan boshlayman: Apple iOS 14-ning ishga tushirilganini e'lon qildi. Unda potentsial geymer ilovaga kirib, o'zining Device-ID-ni hech kim bilan baham ko'rishni istamasligini aytishi mumkin. Biroq, u reklama sifati yomonlashishiga rozi. Ammo shu bilan birga, bu biz uchun qiyin, chunki sizni aniqlay olmasak, ba'zi ko'rsatkichlarni to'play olmaymiz va siz haqingizda kamroq ma'lumotga ega bo'lamiz. Maxfiylik va ma'lumotlarni himoya qilishga ko'proq sodiq bo'lgan dunyoda ma'lumotlar olimi uchun ishni optimallashtirish tobora qiyinlashmoqda - kamroq va kamroq ma'lumotlar, shuningdek, mavjud usullar.

Unity-dan tashqari, Facebook va Google kabi gigantlar ham bor va, shekilli, bizga Unity reklamalari nima uchun kerak? Biroq, bu reklama tarmoqlari turli mamlakatlarda boshqacha ishlashi mumkinligini tushunishingiz kerak. Nisbatan aytganda, 1-darajali davlatlar mavjud (Amerika, Kanada, Avstraliya); 2-darajali mamlakatlar (Osiyo), 2-darajali davlatlar (Hindiston, Braziliya) mavjud. Reklama tarmoqlari ularda boshqacha ishlashi mumkin. Foydalanilayotgan reklama turi ham muhimdir. Bu odatiy turdagimi yoki "mukofotli" reklamami - masalan, o'yin tugagandan keyin bir joydan davom etish uchun reklamani tomosha qilish kerak bo'lganda. Turli xil reklama turlari, har xil odamlar. Ba'zi mamlakatlarda bir reklama tarmog'i yaxshiroq ishlaydi, boshqalarida boshqasi. Qo'shimcha eslatma sifatida, Google-ning AdMob integratsiyasi Unity-ga qaraganda ancha murakkab ekanligini eshitdim.

Ya'ni, agar siz Unity-da o'yin yaratgan bo'lsangiz, unda siz avtomatik ravishda Unity Ads-ga qo'shilasiz. Farqi - integratsiyaning qulayligi. Men nimani tavsiya qila olaman: vositachilik degan narsa bor; u turli pozitsiyalarga ega: siz reklama joylashtirishlari uchun "palapartishlik" da pozitsiyalarni belgilashingiz mumkin. Siz, masalan, buni aytishingiz mumkin: men avval Facebook, keyin Google, keyin Unity ko'rsatilishini xohlayman. Va agar Facebook va Google reklama ko'rsatmaslikka qaror qilsalar, Unity buni amalga oshiradi. Reklama tarmoqlari qancha ko'p bo'lsa, shuncha yaxshi. Buni sarmoya deb hisoblash mumkin, lekin siz bir vaqtning o'zida turli xil reklama tarmoqlariga sarmoya kiritasiz.
Reklama kampaniyasining muvaffaqiyati uchun nima muhimligi haqida ham gapirishingiz mumkin. Aslida, bu erda hech qanday alohida narsa yo'q: reklama sizning arizangiz mazmuniga mos kelishiga ishonch hosil qilishingiz kerak. Siz, masalan, YouTube'da "ilova reklamalari mafiyasi" deb qidirib topishingiz va reklama qanday qilib kontentga mos kelmasligini ko'rishingiz mumkin. Homescapes (yoki Gardenscapes?) deb nomlangan ilova ham mavjud. Kampaniya to'g'ri yo'lga qo'yilganmi, muhim bo'lishi mumkin: ingliz tilidagi reklama ingliz tilida so'zlashuvchi auditoriyaga, rus tilida esa rus tilida so'zlashuvchi auditoriyaga ko'rsatilishi uchun. Bunda ko'pincha xatolar bo'ladi: odamlar buni tushunmaydilar, tasodifiy o'rnatadilar.
Siz turli xil ajoyib videolarni yaratishingiz, format haqida o'ylashingiz, ularni qanchalik tez-tez yangilash haqida o'ylashingiz kerak. Yirik kompaniyalarda buni maxsus odamlar bajaradi - foydalanuvchilarni sotib olish menejerlari. Agar siz bitta ishlab chiquvchi bo'lsangiz, unda sizga bu kerak emas yoki ma'lum bir o'sishga erishganingizdan keyin kerak.

Kelajakdagi rejalaringiz qanday?

Hozir ham men turgan joyda ishlayapman. Ehtimol, men Finlyandiya fuqaroligini olaman - bu 5 yillik yashashdan keyin mumkin (agar 30 yildan kam bo'lsa, siz ham xizmat qilishingiz kerak, agar odam buni boshqa mamlakatda qilmagan bo'lsa).

Nima uchun Finlyandiyaga ko'chib o'tdingiz?

Ha, bu IT mutaxassisi ko'chib o'tishi uchun juda mashhur mamlakat emas. Ko'p odamlar oilalari bilan ko'chib ketishadi, chunki bu erda yaxshi ijtimoiy imtiyozlar mavjud - bolalar bog'chalari, bolalar bog'chalari va ota-onalardan biri uchun tug'ruq ta'tillari. Nega men o'zimni ko'chirdim bu yer menga yoqdi. Menga bu har qanday joyda yoqadi, lekin Finlyandiya madaniy mentalitetga juda yaqin; Albatta, Rossiya bilan farqlar bor, lekin o'xshashliklar ham bor. U kichkina, xavfsiz va hech qachon katta muammolarga aralashmaydi. Bu oddiy Amerika emas, u erda siz yoqtirmaydigan prezidentni olishingiz mumkin va shuning uchun nimadir boshlanadi; va to'satdan Evropa Ittifoqidan chiqishni xohlaydigan Buyuk Britaniya emas va muammolar ham bo'ladi. Bu yerda atigi 5 million odam bor. Koronavirus epidemiyasi bilan ham Finlyandiya boshqa mamlakatlarga nisbatan ancha yaxshi kurashdi.

Rossiyaga qaytishni rejalashtiryapsizmi?

Men hali bormayman. Buni qilishimga hech narsa to'sqinlik qilolmaydi, lekin men bu erda o'zimni qulay his qilaman. Qolaversa, Rossiyada ishlasam, harbiy xizmatga ro‘yxatdan o‘tishim kerak bo‘ladi, ehtimol meni harbiy xizmatga olishadi.

Finlyandiyada magistratura dasturlari haqida

Hech qanday maxsus narsa yo'q. Agar ma'ruzalar mazmuni haqida gapiradigan bo'lsak, bu shunchaki slaydlar to'plami; nazariy material, amaliyot bilan seminar, bu nazariya sayqallanadi, keyin bu barcha materiallar (nazariya va vazifalar) bo'yicha imtihon mavjud.

Xususiyat: ular magistraturadan chetlashtirilmaydi. Agar siz imtihondan o'tolmasangiz, keyingi semestrda ushbu kursni topshirishingiz kerak bo'ladi. O'qishning umumiy vaqti bo'yicha faqat cheklov mavjud: bakalavriat uchun - 7 yildan ko'p bo'lmagan, magistratura uchun - 4 yil. Siz ikki yil ichida hamma narsani osongina tugatishingiz mumkin, bitta kursdan tashqari, uni 2 yilga cho'zishingiz yoki akademik kurslarga o'tishingiz mumkin.

Moskva va Finlyandiyada ishlash juda farq qiladimi?

demagan bo'lardim. Xuddi shu IT kompaniyalari, bir xil vazifalar. Madaniy va maishiy nuqtai nazardan, bu qulay, ish yaqin, shahar kichik. Do‘kon mendan bir daqiqa, sport zali uch, ish yigirma besh, eshikma-eshik. Menga o'lchamlar yoqadi; Men hech qachon bunday shinam shaharlarda yashamaganman, u erda hamma narsa qo'l ostida. Go'zal tabiat, plyaj yaqin.

Ammo ish nuqtai nazaridan, menimcha, hamma narsa, ortiqcha yoki minus, bir xil. Finlyandiyada IT mehnat bozoriga kelsak, mashinani o'rganish bo'yicha, ba'zilar ML bilan bog'liq mutaxassisliklar uchun PhD yoki hech bo'lmaganda magistr darajasi talab qilinishini ta'kidlaydilar. Bu yaqin kelajakda o'zgarishiga ishonaman. Bu erda hali ham noto'g'ri fikr bor: agar siz bakalavr darajasiga ega bo'lsangiz, unda siz o'qitilgan mutaxassis bo'lolmaysiz, lekin agar siz magistr darajasiga ega bo'lsangiz, sizda mutaxassislik bor va siz ishlashingiz mumkin. Va agar sizda PhD darajasiga ega bo'lsangiz, unda hamma narsa juda zo'r va siz IT-tadqiqot qilishingiz mumkin. Garchi, nazarimda, hatto doktorlik dissertatsiyasini tamomlagan odamlar ham sohaga to‘liq qo‘shilmagan bo‘lishi mumkin va bu soha nafaqat algoritm va usullar, balki biznes ekanligini ham tushunmasligi mumkin. Agar siz biznesni tushunmasangiz, unda men qanday qilib kompaniyani rivojlantirishingiz va bu butun meta-tizim qanday ishlashini tushunolmayman.

Shunday qilib, aspiranturaga o'tish va darhol ish topish g'oyasi juda qiyin; Agar bakalavr darajasi bilan Finlyandiyaga ko'chib o'tsangiz, siz nomsizsiz. Aytish uchun sizda ba'zi ish tajribangiz bo'lishi kerak: men Yandex, Mail, Kasperskiy laboratoriyasida va hokazolarda ishlaganman.

Finlyandiyada 500 evroga qanday yashash kerak?

Siz yashay olasiz. Agar siz talaba bo'lsangiz, sizda stipendiya bo'lmasligini tushunishingiz kerak; Evropa Ittifoqi pul bilan ta'minlashi mumkin, lekin faqat almashinuv talabalari uchun. Agar siz Finlyandiyada universitetga kirayotgan bo'lsangiz, unda qanday yashashingizni tushunishingiz kerak. Bir nechta variant mavjud; agar siz PhD yo'li bilan magistraturaga (ya'ni bir vaqtning o'zida magistratura va PhD darajasiga) kirsangiz, birinchi yildan boshlab siz ilmiy ish bilan shug'ullanasiz va buning uchun pul olasiz.
Kichik, lekin bu talaba uchun etarli bo'ladi. Ikkinchi variant - yarim kunlik ish; masalan, men ma'lum bir kurs uchun o'qituvchi yordamchisi edim va oyiga 400 evro ishlab oldim.

Aytgancha, Finlyandiya talabalar uchun yaxshi imtiyozlarga ega. Siz yotoqxonaga har bir xona uchun 300 yoki 200 evroga ko'chib o'tishingiz mumkin, siz talaba oshxonalarida qat'iy narx bilan ovqatlanishingiz mumkin (tavoqqa qo'ygan hamma narsangiz 2.60 evro). Ba'zilar nonushta, tushlik va kechki ovqatni ovqat xonasida 2.60 ga o'tkazishga harakat qilishadi; Agar buni qilsangiz, siz 500 evroga yashashingiz mumkin. Ammo bu minimal miqdor.

Agar dasturchi bo'lishni istasangiz qayerga borishingiz mumkin?

Masalan, Oliy Iqtisodiyot maktabi, Moskva fizika-texnika instituti - FIVT va FUPM yoki Moskva davlat universitetining Kompyuter fanlari va hisoblash qo'mitasining kompyuter fanlari fakultetiga o'qishga kirishingiz mumkin. Sankt-Peterburgda ham biror narsa topishingiz mumkin. Ammo men mashinani o'rganish bilan bog'liq aniq vaziyatdan xabardor emasman, bu mavzuni googling orqali ko'ring.

Aytmoqchimanki, dasturchi bo'lish uchun faqat o'qitishning o'zi etarli emas. Iloji boricha tezroq aloqa o'rnatish uchun suhbatlashish yoqimli, ijtimoiy shaxs bo'lish muhimdir. Kontaktlar qaror qabul qilishi mumkin. Kompaniyaga shaxsiy tavsiyalar boshqa murojaat etuvchilarga nisbatan sezilarli ustunlik beradi; siz shunchaki ishga qabul qiluvchining tekshiruvini o'tkazib yuborishingiz mumkin.

Tabiiyki, Finlyandiyada hayot umuman ajoyib emas - men ko'chib o'tdim va hamma narsa darhol salqinlashdi. Har qanday muhojir hali ham madaniy zarbaga duch keladi. Turli mamlakatlarning odamlari, mentalitetlari, qonunlari har xil. Masalan, bu erda soliqlarni o'zingiz hal qilishingiz kerak - soliq kartasini o'zingiz to'ldiring; mashina sotib olish, uy ijarasi - ko'p narsa boshqacha ishlaydi. Agar siz ko'chishga qaror qilsangiz, bu juda qiyin. Bu erda odamlar juda ijtimoiy emas, ob-havo Sankt-Peterburgdagidek - noyabr-dekabr oylarida 1-2 quyoshli kun bo'lishi mumkin. Ba'zilar bu erda hatto tushkunlikka tushishadi; ular bu yerda juda zarur ekanliklariga ishonch bilan kelishadi, lekin bu unday emasligi ma'lum bo'ladi va ular boshqa birovning qoidalari bilan o'ynab pul ishlashlari kerak. Bu har doim xavf. Har doim orqaga qaytishingiz kerak, chunki siz mos kelmaysiz.

Dasturchilarga qanday maslahat berasiz?

Men sizga iloji boricha ko'proq narsani sinab ko'rishingizni maslahat beraman va sizni nima qiziqtirayotganini aniqlang. Bir sohada qolib ketmaslikka harakat qiling: Androidni ishlab chiqish, frontend/backend, Java, Javascript, ML va boshqa narsalarni sinab ko'ring. Va yuqorida aytganimdek, siz faol bo'lishingiz, aloqa o'rnatishingiz, nima bo'layotganiga qiziqishingiz kerak; do'stlar, hamkasblar, tanishlar nima qilyapti. Seminarlarga, seminarlarga, ma'ruzalarga boring, odamlar bilan uchrashing. Qanchalik ko'p aloqalar bo'lsa, qanday qiziqarli narsalar sodir bo'layotganini tushunish osonroq bo'ladi.

Unity o'yinlardan tashqari yana qayerda ishlatiladi?

Unity sof o'yin mexanizmi bo'lishni to'xtatishga harakat qilmoqda. Misol uchun, u CGI videolarini ko'rsatish uchun ishlatiladi: agar siz, masalan, mashina ishlab chiqayotgan bo'lsangiz va reklama qilishni istasangiz, siz, albatta, yaxshi video qilishni xohlaysiz. Unity arxitekturani rejalashtirish uchun ham qo'llaniladi, deb eshitganman. Ya'ni, qaerda vizualizatsiya kerak bo'lsa, Unity dan foydalanish mumkin. Agar siz Google ga kirsangiz, qiziqarli misollarni topishingiz mumkin.

Agar siz savol bermoqchi bo'lsangiz, meni barcha ijtimoiy tarmoqlarda toping.

Oldin nima edi

  1. Ilona Papava, Facebookda katta dasturiy ta'minot muhandisi - qanday qilib amaliyot o'tash, taklif olish va kompaniyada ishlash haqida hamma narsa
  2. Boris Yangel, Yandex kompaniyasining ML muhandisi - agar siz ma'lumot olimi bo'lsangiz, qanday qilib soqov mutaxassislar safiga qo'shilmaslik kerak
  3. Aleksandr Kaloshin, LastBackend bosh direktori - qanday qilib startapni ishga tushirish, Xitoy bozoriga chiqish va 15 million sarmoyani olish.
  4. Natalya Tepluxina, Vue.js asosiy jamoasi a'zosi, GoogleDevExpret - qanday qilib GitLab'da intervyudan o'tish, Vue ishlab chiqish guruhiga kirish va muhandis-muhandis bo'lish.
  5. Ashot Oganesyan, DeviceLock asoschisi va texnik direktori - u sizning shaxsiy ma'lumotlaringizni o'g'irlaydi va pul ishlaydi.
  6. Saniya Galimova, RUVDSning marketologi - psixiatrik tashxis bilan qanday yashash va ishlash. 1 qismi. 2 qismi.
  7. Ilya Kashlakov, Yandex.Money ning front-end bo'limi boshlig'i - qanday qilib front-end jamoasi rahbari bo'lish va undan keyin qanday yashash kerak.
  8. Vlada Rau, McKinsey Digital Labs katta raqamli tahlilchisi - qanday qilib Google'da amaliyot o'tash, konsaltingga kirish va Londonga ko'chib o'tish mumkin..
  9. Richard "Levellord" Grey, Duke Nukem 3D, SiN, Blood o'yinlari yaratuvchisi - shaxsiy hayoti, sevimli o'yinlari va Moskva haqida.
  10. Vyacheslav Dreher, o'yin dizayneri va 12 yillik tajribaga ega o'yin prodyuseri - o'yinlar, ularning hayot aylanishi va monetizatsiya haqida
  11. Andrey, GameAcademy texnik direktori - video o'yinlar haqiqiy ko'nikmalarni rivojlantirishga va orzuingizdagi ishni topishga qanday yordam beradi.
  12. Aleksandr Vysotskiy, Badoo’ning yetakchi PHP dasturchisi – Badoo’da PHP’da Highload loyihalari qanday yaratiladi.
  13. Andrey Evsyukov, Delivery Club texnik direktorining o'rinbosari - 50 kun ichida 43 nafar qariyani ishga olish va yollash tizimini qanday optimallashtirish haqida
  14. Jon Romero, Doom, Quake va Wolfenstein 3D o'yinlari yaratuvchisi - DOOM qanday yaratilgani haqidagi hikoyalar
  15. Pasha Jovner, Flipper Zero xakerlari uchun Tamagotchi yaratuvchisi - uning loyihasi va boshqa faoliyati haqida
  16. Tatyana Lando, Google kompaniyasining lingvistik tahlilchisi - Google Assistant-ga inson xatti-harakatlarini qanday o'rgatish kerak
  17. Sberbankda kichik lavozimdan ijrochi direktorgacha bo'lgan yo'l. Aleksey Levanov bilan suhbat

Data Science sizga qanday qilib reklama sotadi? Unity muhandisi bilan suhbat

Data Science sizga qanday qilib reklama sotadi? Unity muhandisi bilan suhbat

Manba: www.habr.com

a Izoh qo'shish