DevOps falsafasi, ishlab chiqish dasturiy ta'minotga texnik xizmat ko'rsatish bilan birlashtirilganda, hech kimni ajablantirmaydi. Yangi tendentsiya kuchayib bormoqda - DevOps 2.0 yoki BizDevOps. U uchta komponentni bir butunga birlashtiradi: biznes, rivojlanish va qo'llab-quvvatlash. Xuddi DevOps-da bo'lgani kabi, muhandislik amaliyotlari rivojlanish va qo'llab-quvvatlash o'rtasidagi bog'liqlikning asosini tashkil qiladi va biznesni rivojlantirishda analitika rivojlanishni biznes bilan birlashtiradigan "elim" rolini oladi.
Darhol tan olmoqchiman: biz aqlli kitoblarni o'qiganimizdan so'ng bizda biznesning haqiqiy rivojlanishiga guvoh bo'ldik. Bu qandaydir tarzda xodimlarning tashabbusi va yaxshilashga bo'lgan cheksiz ishtiyoq tufayli birlashdi. Analytics hozirda ishlab chiqarishni ishlab chiqish jarayonining bir qismi bo'lib, fikr-mulohazalarni sezilarli darajada kamaytiradi va muntazam ravishda tushunchalarni taqdim etadi. Men sizga hamma narsa biz uchun qanday ishlashini batafsil aytib beraman.
Klassik DevOps ning kamchiliklari
Mijozlarning yangi mahsulotlari ishlab chiqilganda, biznes mijozlar xatti-harakatlarining ideal modelini yaratadi va yaxshi konvertatsiyani kutadi, shu asosda u o'z biznes maqsadlari va natijalarini yaratadi. Rivojlanish guruhi, o'z navbatida, juda yaxshi, yuqori sifatli kod yaratishga intiladi. Jarayonlarni to'liq avtomatlashtirish, yangi mahsulotni saqlash qulayligi va qulayligini qo'llab-quvvatlash umidlari.
Haqiqat ko'pincha shunday rivojlanadiki, mijozlar juda murakkab jarayonni qabul qiladilar, biznes past konvertatsiyaga duchor bo'ladi, ishlab chiqish guruhlari tuzatilgandan so'ng tuzatishlarni chiqaradilar va qo'llab-quvvatlash mijozlarning so'rovlari oqimiga botib ketadi. Tanish eshitildimi?
Bu erdagi yovuzlikning ildizi jarayonga o'rnatilgan uzoq va yomon teskari aloqa halqasida yotadi. Korxonalar va ishlab chiquvchilar sprintlar paytida talablarni to'plash va fikr-mulohazalarni olishda mahsulot taqdiriga katta ta'sir ko'rsatadigan cheklangan miqdordagi mijozlar bilan muloqot qilishadi. Ko'pincha bir kishi uchun muhim bo'lgan narsa butun maqsadli auditoriyaga xos emas.
Mahsulot to'g'ri yo'nalishda harakatlanyaptimi yoki yo'qligini tushunish, ishga tushirilgandan bir necha oy o'tgach, moliyaviy hisobotlar va bozor tadqiqotlari natijalari bilan birga keladi. Namuna hajmi cheklanganligi sababli, ular ko'p sonli mijozlarda farazlarni sinab ko'rish imkoniyatini bermaydi. Umuman olganda, bu uzoq, noto'g'ri va samarasiz bo'lib chiqadi.
Trophy vositasi
Biz bundan qutulishning yaxshi yo'lini topdik. Ilgari faqat sotuvchilarga yordam bergan vosita endi biznes va ishlab chiquvchilar qo'liga tushdi. Biz jarayonni real vaqtda, shu yerda va hozirda nima bo'layotganini tushunish uchun veb-tahlildan faol foydalanishni boshladik. Shunga asoslanib, mahsulotning o'zini rejalashtiring va uni ko'plab mijozlarga tarqating.
Agar biror turdagi mahsulotni yaxshilashni rejalashtirmoqchi bo'lsangiz, u qanday ko'rsatkichlar bilan bog'liqligini va bu ko'rsatkichlar savdo va biznes uchun muhim bo'lgan xususiyatlarga qanday ta'sir qilishini darhol ko'rishingiz mumkin. Shunday qilib, siz past ta'sirga ega bo'lgan farazlarni darhol yo'q qilishingiz mumkin. Yoki, masalan, statistik ahamiyatga ega bo'lgan foydalanuvchilar soniga yangi xususiyatni taqdim eting va hamma narsa mo'ljallanganidek ishlayotganligini tushunish uchun ko'rsatkichlarni real vaqtda kuzatib boring. So'rovlar yoki hisobotlar ko'rinishidagi fikr-mulohazalarni kutmang, balki mahsulotni yaratish jarayonini darhol kuzatib boring va zudlik bilan sozlang. Biz yangi xususiyatni ishga tushirishimiz, statistik jihatdan toʻgʻri maʼlumotlarni uch kun ichida toʻplashimiz, yana uch kun ichida oʻzgartirish kiritishimiz mumkin – va bir hafta ichida ajoyib yangi mahsulot tayyor boʻladi.
Siz butun hunini, yangi mahsulot bilan aloqada bo'lgan barcha mijozlarni kuzatishingiz, huni keskin toraygan nuqtalarni aniqlashingiz va sabablarini tushunishingiz mumkin. Ishlab chiquvchilar ham, biznes ham buni kundalik ishlarining bir qismi sifatida kuzatib boradi. Ular bir xil mijozlar sayohatini ko'rishadi va birgalikda yaxshilash uchun g'oyalar va farazlarni ishlab chiqishlari mumkin.
Biznes va rivojlanishning analitika bilan integratsiyalashuvi mahsulotlarni doimiy ravishda yaratish, doimiy optimallashtirish, qiyinchiliklarni va umuman butun jarayonni izlash va ko'rish imkonini beradi.
Hamma narsa murakkablik bilan bog'liq
Biz yangi mahsulotni yaratganimizda, biz noldan boshlamaymiz, balki uni allaqachon mavjud bo'lgan xizmatlar tarmog'iga integratsiya qilamiz. Yangi mahsulotni sinab ko'rishda mijoz ko'pincha bir nechta bo'limlarga murojaat qiladi. U aloqa markazi xodimlari bilan, ofisdagi menejerlar bilan muloqot qilishi, qo'llab-quvvatlash xizmatiga yoki onlayn chatlarga murojaat qilishi mumkin. Ko'rsatkichlardan foydalanib, biz, masalan, aloqa markazida qanday yuk borligini, kiruvchi so'rovlarni qanday eng yaxshi tarzda qayta ishlashni ko'rishimiz mumkin. Biz ofisga qancha odam kelishini tushunishimiz va mijozga qanday maslahat berishni taklif qilishimiz mumkin.
Axborot tizimlari bilan ham xuddi shunday. Bizning bankimiz 20 yildan ortiq vaqtdan beri mavjud bo'lib, shu vaqt ichida turli xil tizimlarning katta qatlami yaratilgan va hozir ham faoliyat ko'rsatmoqda. Backend tizimlari o'rtasidagi o'zaro ta'sir ba'zan oldindan aytib bo'lmaydigan bo'lishi mumkin. Misol uchun, ba'zi qadimiy tizimlarda ma'lum bir maydon uchun belgilar soni bo'yicha cheklovlar mavjud va ba'zida bu yangi xizmatni buzadi. Standart usullar yordamida xatoni kuzatish juda qiyin, ammo veb-tahlildan foydalanish oson.
Biz barcha jalb qilingan tizimlardan mijozga ko'rsatilgan xato matnlarini to'plash va tahlil qilishni boshlagan nuqtaga keldik. Ma'lum bo'lishicha, ularning ko'pchiligi eskirgan va ular qandaydir tarzda bizning jarayonimizga qo'shilganligini tasavvur ham qila olmadik.
Analitik bilan ishlash
Bizning veb-tahlilchilarimiz va SCRUMni ishlab chiqish guruhlari bir xonada joylashgan. Ular doimiy ravishda bir-birlari bilan muloqot qilishadi. Zarur bo'lganda, mutaxassislar o'lchovlarni o'rnatishga yoki ma'lumotlarni yuklashga yordam beradi, lekin asosan guruh a'zolarining o'zlari tahlil xizmati bilan ishlaydi, bu erda hech qanday murakkab narsa yo'q.
Agar, masalan, cheklangan turdagi mijozlar yoki manbalar uchun ba'zi bog'liqliklar yoki qo'shimcha filtrlar kerak bo'lsa, yordam talab qilinadi. Ammo hozirgi arxitekturada biz buni kamdan-kam uchratamiz.
Qizig'i shundaki, tahlilni amalga oshirish yangi IT tizimini o'rnatishni talab qilmadi. Biz marketologlar ilgari ishlagan dasturlardan foydalanamiz. Faqat undan foydalanish bo'yicha kelishib olish va uni biznes va rivojlanishda qo'llash kerak edi. Albatta, biz marketingda mavjud bo'lgan narsalarni qabul qila olmadik, biz hamma narsani yangidan konfiguratsiya qilishimiz va ular biz bilan bir xil ma'lumot maydonida bo'lishlari uchun marketingga yangi muhitga kirish huquqini berishimiz kerak edi.
Kelajakda biz veb-tahlil dasturining takomillashtirilgan versiyasini sotib olishni rejalashtirmoqdamiz, bu bizga qayta ishlangan seanslar hajmini oshirishga imkon beradi.
Shuningdek, biz CRM va buxgalteriya tizimlaridan veb-tahlil va ichki ma'lumotlar bazalarini integratsiyalash jarayonida faol ishlayapmiz. Ma'lumotlarni birlashtirib, biz mijozning barcha zarur jihatlari bo'yicha to'liq rasmini olamiz: manba, mijoz turi, mahsulot bo'yicha. Ma'lumotlarni vizuallashtirishga yordam beradigan BI xizmatlari tez orada barcha bo'limlar uchun mavjud bo'ladi.
Biz nima bilan yakunlandik? Darhaqiqat, biz tahlil va u bo'yicha qaror qabul qilishni ishlab chiqarish jarayonining bir qismiga aylantirdik, bu ko'rinadigan ta'sir ko'rsatdi.
Tahlil: rakega qadam qo'ymang
Va nihoyat, men biznesni rivojlantirish biznesini qurish jarayonida muammoga duch kelmaslikka yordam beradigan ba'zi maslahatlar bilan bo'lishmoqchiman.
- Agar siz tezda tahlil qila olmasangiz, unda siz noto'g'ri tahlil qilyapsiz. Siz bitta mahsulotdan oddiy yo'lni bosib o'tishingiz va keyin o'lchamingizni oshirishingiz kerak.
- Sizda kelajakdagi tahlil arxitekturasini yaxshi tushunadigan jamoa yoki shaxs bo'lishi kerak. Siz hali ham tahlilni qanday kengaytirish, uni boshqa tizimlarga integratsiyalash va ma'lumotlarni qayta ishlatish haqida qaror qabul qilishingiz kerak.
- Keraksiz ma'lumotlarni yaratmang. Veb-statistika, foydali ma'lumotlardan tashqari, past sifatli va keraksiz ma'lumotlarga ega bo'lgan katta axlatxonadir. Va bu axlat, agar aniq maqsadlar bo'lmasa, qaror qabul qilish va baholashga xalaqit beradi.
- Analitika uchun tahlil qilmang. Birinchidan, maqsadlar, vositani tanlash va shundan keyingina - bu ta'sir ko'rsatadigan tahlillar.
Material Chebotar Olga bilan birgalikda tayyorlangan ().
Manba: www.habr.com