2019 yil sentyabr oyida biz ishga tushdik katta ma'lumotlar bilan ishlashni o'rganmoqchi bo'lganlar uchun bepul ta'lim dasturidir. Ushbu shanba kuni biz o'qituvchilari bilan ochiq eshiklar kunida kurs haqida suhbatlashamiz - shu bilan birga, dastur va qabul haqida qisqacha ma'lumot.
Dastur haqida
Ozon Masters o'quv kursi ikki yil davom etadi, mashg'ulotlar - aniqrog'i, ular karantindan oldin - kechqurun Moskva shahridagi Ozon ofisida o'tkaziladi, shuning uchun o'tgan yili biz bilan faqat Moskva yoki Moskva viloyatidan kelgan odamlar ro'yxatdan o'tishlari mumkin edi, ammo bu yili masofaviy ta'limni ochdik.
Har bir semestrda 7 ta kurs mavjud bo'lib, ularning har biri uchun darslar haftada bir marta o'tkaziladi - shunga mos ravishda parallel ravishda har doim bir nechta ixtiyoriy (va ba'zi majburiy) fanlar mavjud va har bir talaba qaerga borishni tanlaydi.
Dastur ikkita yo'nalishga ega: Data Science va Business Intelligence - ular talab qilinadigan kurslar to'plamida farqlanadi. Misol uchun, Pasha Klemenkovning Big Data kursi DS talabalari uchun majburiydir va BI talabalari, agar xohlasalar, uni olishlari mumkin.
O'qishga kirish
Qabul bir necha bosqichda amalga oshiriladi:
- Saytda ro'yxatdan o'tish
- Onlayn test (iyun oxirigacha)
- Yozma imtihon (iyun-iyul)
- Suhbatlash
Barcha test va imtihonlardan muvaffaqiyatli o‘tib, tanlovdan o‘ta olmaganlar uchun bu yil to‘lov asosida o‘qish imkoniyati mavjud.
Onlayn test
Onlayn test 8 ta tasodifiy savolni o'z ichiga oladi: 2 ta chiziqli algebra, 2 tasi hisob, 2 tasi nazariya va statistika, 1 tasi differentsial tenglamalar - oxirgi savol kutilmaganda qolsin.
Keyingi bosqichga o'tish uchun siz kamida 5 ta to'g'ri javob berishingiz kerak.
Sinov
Imtihondan o'tish uchun sizga hisob-kitoblar, differentsial tenglamalar, chiziqli algebra va chiziqli geometriya, shuningdek, kombinatorika, ehtimollik va algoritmlar bo'yicha bilim kerak bo'ladi - va agar siz ma'lumotlarni tahlil qilish yoki ma'lumotlar tahlili bilan jiddiy shug'ullanishni istasangiz, menimcha, bu ro'yxatda adolatsiz narsa yo'q. neyron tarmoqlari).
Yozma imtihon Ilg'or matematika imtihoniga o'xshaydi (dastur veb-saytida topilgan) - sizda 4 soat vaqt bo'ladi va hech qanday yordamchi materiallar yo'q. Avval siz tahlil va differensial tenglamalardagi standart muammolarni, keyin esa ehtimollar nazariyasi, kombinatorika va algoritmlardagi biroz qiyinroq muammolarni hal qilishingiz kerak.
Tayyorlash uchun foydali adabiyotlar ro'yxati , u yerda kirish imtihonlari misollarini ham topishingiz mumkin.
Suhbatlash
Suhbat ikki bosqichdan iborat. Birinchi qism og'zaki imtihonga o'xshaydi - biz muammolarni hal qilamiz. Ikkinchi qism - hayot haqida suhbat (tanish). Sizdan ish/ta'lim/motivatsiya va h.k.lar haqida so'raladi... Biz siz allaqachon bilgan narsalaringiz, qanchalik band ekanligingiz (yoki band bo'lishni rejalashtirayotganingiz) va Ozon Masters dasturiga kirish istagingiz qanchalik katta ekanligi bilan qiziqamiz.
Ikkala dastur uchun nechta joy bor? Men katta raqobatdan qo'rqaman
Biz 60 dan 80 kishigacha ishga olishni rejalashtirmoqdamiz. O‘tgan yili 18 o‘rin uchun 1 ta ro‘yxatga olingan.
O'qish va ishni birlashtirish qanchalik qiyin?
Siz Ozon Masters-da o'qishni to'liq kunlik ish bilan birlashtira olmaysiz 5/2 - deyarli bo'sh vaqt qolmaydi. Ammo muvaffaqiyatga erishgan qahramonlar namunalari hali ham mavjud.
Uni Skoltech, NES yoki shunga o'xshash boshqa o'quv dasturi bilan birlashtirish mumkinmi?
Katta ehtimol bilan siz Ozon Masters va boshqa shunga o'xshash maktabda o'qishni birlashtira olmaysiz - dasturlardan birini tanlab, unda qunt bilan o'qish oqilona.
Agar sizda hali ham savollar bo'lsa ...
Boshqalar ham sizning savolingizga javobni bilishni xohlashlariga ishonchingiz komil bo'lsa, izohlarda yozing. Agar sizda hali ham kurs haqida savolingiz bo'lsa, lekin sharhda yozishni xohlamasangiz, yozing [elektron pochta bilan himoyalangan].
Biz esa 25-aprel, shanba kuni - ochiq masshtablar (yoki kattalashtirishlarmi?) kunida ommaviy ravishda suhbatlashamiz va savollarga javob beramiz:)
Dasturda:
12:00 - Boshlanish; Tashkilotchilarning nutqi;
12:30 — Aleksandr Dyakonov — “Mashinani o‘rganish” kursi haqida;
13:00 — Dmitriy Dagaev — “O‘yin nazariyasi” kursi haqida;
13:30 - Aleksandr Rubtsov - "Algoritmlar" kursi haqida;
14:00 - Ivan Oseledets - "Hisoblash chiziqli algebra" kursi haqida;
14:30 - Pavel Klemenkov - "Big Data & Data Engineering" kursi haqida;
15:00 — Dastur talabalari bilan uchrashuv; Savollarga javoblar.
Ulanish va .
Manba: www.habr.com