Tavsiya etilgan 3 yillik amaliy tajribasiz
Kurs boshlanishidan oldin , biz siz bilan bo'lajak ma'lumotlar muhandislari uchun foydali bo'lgan juda qiziqarli hikoyaning tarjimasini baham ko'rmoqchimiz. Bor!
Google'dan qalpoqcha: kiying. Jiddiy ishlaydigan yuz ifodasi: hozirgi. Ushbu maqolaning video versiyasidan fotosurat .
Eslatma. Ushbu maqola 29-yil 2019-martgacha bo‘lgan Google Cloud Professional Data Engineer sertifikati imtihonini qamrab oladi. Ushbu sanadan beri ba'zi o'zgarishlar bo'ldi. Men ularni Qo'shimchalar bo'limiga kiritdim.
Xo'sh, siz mening qopqog'imdagi kabi yangi kaputni olishni xohlaysizmi? Yoki sertifikat olishni o'ylayapsizmi? va buni qanday qilishni hayron.
So'nggi bir necha oy ichida men professional ma'lumotlar muhandisi imtihoniga tayyorgarlik ko'rish uchun Google Cloud'dan foydalanish bilan birga kurslarni o'tayapman. Keyin uni o'tkazib yuborishga harakat qildim va o'tib ketdim. Va bir necha hafta o'tgach, mening kapüşonim yetkazib berildi. Sertifikat tezda keldi.
Ushbu maqolada siz bilmoqchi bo'lgan bir nechta narsalar va Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatini olish uchun qilgan qadamlarim ro'yxati keltirilgan.
Nima uchun Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatiga ega bo'lishni xohlaysiz?
Ma'lumotlar hamma joyda. Va ma'lumotlarni qayta ishlash va undan foydalanish mumkin bo'lgan tizimlarni qanday yaratishni bilish talabga ega. Google Cloud bu tizimlarni yaratish uchun infratuzilmani taqdim etadi.
Siz allaqachon Google Cloud-dan foydalanish ko'nikmalariga ega bo'lishingiz mumkin, ammo buni kelajakdagi ish beruvchi yoki mijozga qanday ko'rsatasiz? Ikkita yo'l bor: loyihalar portfeli yoki sertifikatlash.
Sertifikat bo'lajak mijozlar va ish beruvchilarga shunday deydi: "Menda ko'nikmalar bor va men akkreditatsiyadan o'tish uchun harakat qildim."
Googlening qisqacha tavsifi buni umumlashtiradi.
Google Cloud Platformida maʼlumotlar tizimlarini loyihalash va qurish hamda mashinani oʻrganish modellarini yaratish qobiliyatingizni namoyish eting.
Agar sizda hali ko‘nikma bo‘lmasa, sertifikatlashtirish bo‘yicha qo‘llanmalardan o‘tsangiz, Google Cloud’da jahon darajasidagi ma’lumotlar tizimlarini qanday yaratish haqida hamma narsani bilib olasiz.
Kim Google Cloud Professional ma'lumotlar muhandisi sertifikatiga ega bo'lishni xohlaydi?
Siz raqamlarni ko'rdingiz. Bulut o'sib bormoqda. U allaqachon shu yerda va hech qaerga ketmaydi. Agar siz hali raqamlarni ko'rmagan bo'lsangiz, menga ishoning, bulut o'sib bormoqda.
Siz allaqachon maʼlumotlar boʻyicha mutaxassis, maʼlumotlar muhandisi, maʼlumotlar tahlilchisi, mashinalarni oʻrganish boʻyicha muhandis boʻlsangiz yoki maʼlumotlar olamida martaba izlayotgan boʻlsangiz, Google Cloud Professional Data Engineer sertifikati siz uchun.
Bulutdan foydalanish qobiliyati har qanday ma'lumotlarga asoslangan pozitsiya uchun talabga aylanmoqda.
Yaxshi ma'lumotlar muhandisi/ma'lumotlar olimi/mashinalarni o'rganish bo'yicha muhandis bo'lish uchun sizga sertifikat kerakmi?
Yo'q, bu emas.
Siz hali ham sertifikatsiz maʼlumotlar uzatish yechimlari uchun Google Cloud’dan foydalanishingiz mumkin.
Sertifikat mavjud ko'nikmalarni tasdiqlash usullaridan biridir.
Bu qancha turadi?
Imtihon narxi 200 dollarni tashkil qiladi. Agar muvaffaqiyatsiz bo'lsangiz, yangi urinish uchun yana to'lashingiz kerak bo'ladi.
Tayyorgarlik kurslari va platformadan foydalanish bilan bog'liq xarajatlar bo'lishi mumkin.
Platforma toʻlovlari Google Cloud xizmatlaridan foydalanish uchun toʻlov hisoblanadi. Agar siz murakkab foydalanuvchi bo'lsangiz, buni allaqachon bilasiz. Agar yoʻq boʻlsa va siz ushbu maqolada koʻrib chiqilgan oʻquv qoʻllanmalarini endigina boshlayotgan boʻlsangiz, yangi Google Cloud hisobini yaratishingiz va roʻyxatdan oʻtganingizdan soʻng Google takliflari $300 doirasida qolishingiz mumkin.
Kurs narxiga bir soniyada yetib boramiz.
Sertifikat qancha vaqt davomida amal qiladi?
2 yil. Shundan so'ng siz yana imtihon topshirishingiz kerak bo'ladi.
Va Google Cloud har kuni rivojlanib borayotganligi sababli, sertifikat uchun talab qilinadigan narsa o'zgarishi mumkin (men bilganimdek, bu maqolani yozishni boshlaganimda allaqachon o'zgargan).
Imtihonga tayyorgarlik ko'rish uchun nima kerak?
Google professional darajadagi sertifikatlash uchun GCP yordamida 3+ yillik sanoat tajribasi va 1+ yillik yechimlarni ishlab chiqish va boshqarishni tavsiya qiladi.
Menda yuqoridagilarning hech biri yo'q edi.
6 oylik tegishli tajriba asosida. Kamchilikni to'ldirish uchun men onlayn o'quv resurslari kombinatsiyasidan foydalandim.
Men qanday kurslarni oldim?
Agar siz ham men kabi bo'lsangiz va tavsiya etilgan talablarga ega bo'lmasangiz, o'z mahoratingizni oshirish uchun quyidagi kurslardan ba'zilarini olishingiz mumkin.
Quyidagi kurslar men sertifikatlashtirishga tayyorgarlik ko'rganim. Ular tugallanish tartibida keltirilgan.
Men har bir kishi uchun sertifikat imtihonini topshirishning narxi, muddati va foydaliligini sanab o'tdim.
Imtihon oldidan o'z mahoratimni oshirish uchun foydalangan ba'zi ajoyib onlayn manbalar. Tartibda; ... uchun: , и .
qiymati: oyiga $49 (7 kunlik bepul sinovdan keyin)
vaqt: 1-2 oy, haftasiga 10+ soat
Qulaylik: 8 / 10
Google Cloud bilan hamkorlikda yaratilgan.
U beshta kichik kurslarga bo'lingan bo'lib, har biri haftasiga taxminan 10 soat o'qish vaqtini oladi.
Agar siz Google Cloud maʼlumotlarini qayta ishlashda yangi boʻlsangiz, bu mutaxassislik sizni 0-darajadan 1-darajaga olib boradi. QwikLabs deb nomlangan iterativ platformadan foydalanib, bir qator amaliy mashqlarni bajarasiz. Undan oldin Google Cloud amaliyotchilari tomonidan Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow va Bigtable kabi turli xizmatlardan foydalanish bo‘yicha ma’ruzalar o‘tkaziladi.
qiymati: bepul
vaqt: 1 hafta, 4-6 soat
Qulaylik: 4 / 10
Kursning foydasizligining belgisi sifatida past foydali ballni qabul qilmang. Bu haqiqatdan uzoqdir. Pastroq ball olishining yagona sababi, u professional ma'lumotlar muhandisini sertifikatlashga yo'naltirilmaganligidir (nomidan ko'rinib turibdiki).
Coursera ixtisosligini tugatgandan so'ng, men ushbu kursni yangilash sifatida oldim, chunki men Google Cloud-dan faqat bir nechta maxsus foydalanish holatlarida foydalanganman.
Agar siz boshqa bulutli provayderdan kelgan bo'lsangiz yoki ilgari Google Cloud-dan foydalanmagan bo'lsangiz, ushbu kursni o'tashingiz mumkin. Bu umuman Google Cloud Platform uchun ajoyib kirish.
qiymati: oyiga $49 (7 kunlik bepul sinovdan keyin)
vaqt: 1-4 hafta, haftasiga 4+ soat
Qulaylik: 10 / 10
Imtihonni tugatgandan so'ng va men olgan kurslar haqida fikr yuritganimdan so'ng, eng foydali bo'ldi .
Video ham (kurs bilan birga keladigan ajoyib bepul o'quv resursi) va amaliyot imtihonlari bu kursni men foydalangan eng yaxshi o'quv resurslaridan biriga aylantirdi.
Men buni hatto imtihondan keyin jamoa uchun ba'zi Slack eslatmalarida ma'lumotnoma sifatida tavsiya qildim.
Slack-dagi qaydlar
- Imtihondagi baʼzi narsalar Linux Akademiyasi, Cloud Guru yoki Google Cloud Practice imtihonlarida boʻlmagan (kutilgan)
- Ma'lumotlar nuqtalari grafigi bilan 1 savol, ularni qaysi tenglama bilan guruhlash kerak (masalan, cos(X) yoki X² + Y²)
- Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub o'rtasidagi farqlarni va ulardan qanday foydalanishni bilish shart.
- Imtihondagi tadqiqotning ikkita ishchi misoli amaliyot sessiyasidagi bilan bir xil edi, garchi men imtihon davomida bu ishlarga umuman murojaat qilmaganman (savollar yetarlicha tushuncha bergan).
- SQL so'rovlarining asosiy sintaksisini bilish, ayniqsa BigQuery savollari uchun juda foydali.
- Linux Akademiyasi va GCP tomonidan taqdim etiladigan amaliyot imtihonlari uslubi imtihon savollariga juda oʻxshash va men ularning har biri bilan bir necha bor ishlayman va zaif tomonlaringizni aniqlash uchun ulardan foydalanaman.
- Dataproc bilan yordam berish uchun kichik maslahat: "dataproc timsoh va Hadoop fil rejalashtirmoqda uchqun olov yoqing va pishiring Xiva of Cho'chqalar" {Timsoh dataproc va fil Hadoop olov qurishni rejalashtirishuchqun - uchqun, olov yoqing - olov yoqing) va to'da pishiring (Xiva) cho'chqalar (Cho'chqa)} (Dataproc Hadoop, Spark, Hive va Pig bilan ishlaydi)
- «Ma'lumotlar oqimi oqimdir Kiring yorug'lik" {Ma'lumotlar oqimi bu joriy nur (Kiring) light} (Dataflow Apache Beam bilan ishlaydi)
- "Hamma dunyo bo'ylab a ga tegishli bo'lishi mumkin yaxshi tayyorlangan KISITI yuviladi kalit" {Har kim butun dunyoda tozalangan kislota bilan shug'ullanishi mumkin (ACID) qattiq kalit bilan (Spanner)} (Cloud Spanner - bulutni noldan ko'tarish uchun mo'ljallangan ma'lumotlar bazasi, ACIDga mos keladi va butun dunyo bo'ylab mavjud)
- Klassik relyatsion va relyatsion bo'lmagan ma'lumotlar bazalarining nomlarini bilish foydali bo'lishi mumkin (masalan, MongoDB, Cassandra)
- IAM rollari har bir xizmat uchun biroz farq qiladi, lekin foydalanuvchilarni ish oqimlarini loyihalash qobiliyatini yo'qotmasdan ma'lumotlarni ko'rish imkoniyatidan qanday ajratishni tushunish foydalidir (masalan, "Ma'lumotlar oqimi ishchisi" roli ish oqimlarini loyihalashi mumkin, lekin ma'lumotlarni ko'rmaydi)
Bu hozircha yetarli bo'lsa kerak. Kilometr imtihondan imtihonga farq qilishi mumkin. Linux Akademiyasi kursi sizga bilimning 80% beradi.
qiymati: bepul
vaqt: 1-2 soat
Qulaylik: 5 / 10
Ular Cloud Guru forumlarida tavsiya etilgan. Ularning aksariyati Professional Data Engineer sertifikatiga aloqador emas edi, lekin men bir nechtasini tanladim.
Kursdan o'tayotganda ba'zi xizmatlar murakkab ko'rinishi mumkin, shuning uchun ma'lum bir xizmat bir daqiqada qanday tasvirlanganini eshitish yoqimli edi.
qiymati: Sertifikat uchun $49 yoki bepul (sertifikatsiz)
vaqt: 1-2 hafta, haftasiga 6+ soat
Qulaylik: N / A
Men ushbu manbani rejalashtirilgan imtihonimdan bir kun oldin topdim. Vaqt cheklovlari tufayli uni tugatmadim, shuning uchun foydalilik reytingi yo'q.
Biroq, kursning umumiy ko‘rinishi sahifasidan bu Google Cloud Data Engineering haqida o‘rgangan barchangizni birlashtirish va kamchiliklarni ta’kidlash uchun ajoyib manbaga o‘xshaydi.
Men ushbu kursni sertifikatlash uchun tayyorlanayotgan hamkasblarimdan biriga manba sifatida tavsiya qildim.
qiymati: bepul
vaqt: Yo'q / A
Qulaylik: Yo'q / A
Bu men imtihondan keyin qoqilgan yana bir manba edi. Menimcha, bu keng qamrovli, lekin ayni paytda ixcham. Bundan tashqari, bu bepul. U amaliyot imtihonlari o'rtasida yoki hatto sertifikatlashdan keyin bilimlarni mustahkamlash uchun o'qish uchun ishlatilishi mumkin.
Kursdan keyin nima qildim?
Kurslarim tugashiga yaqinlashganimda, imtihonni bir haftalik ogohlantirish bilan band qildim.
Belgilangan muddatga ega bo'lish - o'rganganlaringizni mustahkamlash uchun ajoyib motivatsiya.
Men har safar 95%+ aniqlik bilan yakunlay olmagunimcha Linux Akademiyasi va Google Cloud amaliyot imtihonlarini qayta-qayta topshirdim.
Linux Akademiyasi amaliyot imtihonidan birinchi marta 90% dan koʻproq oʻtish.
Har bir platformadagi testlar bir-biriga o'xshash, ammo men doimo xato qilgan savollarni ko'rib chiqish va ularni nima uchun noto'g'ri tushunganimni yozish zaif tomonlarimni kuchaytirishga yordam berganini aniqladim.
Men topshirgan imtihonda mavzu sifatida Google Cloud-da ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarini ishlab chiqish bo'yicha ikkita namunaviy tadqiqot loyihasi ishlatilgan (29 yil 2019 mart holatiga ko'ra, bu o'zgargan). Va bo'ylab bir nechta tanlovga ega edi.
Menga taxminan 2 soat vaqt ketdi. Va men topshirgan imtihonlarimdan taxminan 20% qiyinroq edi.
Amaliy imtihonlarning ahamiyatini yetarlicha ifoda eta olmayman.
Agar yana borsam nimani o'zgartirgan bo'lardim?
Ko'proq amaliyot imtihonlari. Ko'proq amaliy bilim.
Albatta, siz har doim ko'proq tayyorgarlik ko'rishingiz mumkin.
Tavsiya etilgan talab 3 yildan ortiq GCP foydalanishni bildiradi. Lekin menda yo'q edi, shuning uchun men bor narsa bilan shug'ullanishim kerak edi.
qo'shimcha ravishda
Imtihon 29-mart kuni yangilandi. Ushbu maqolada keltirilgan material hali ham yaxshi asos bo'lib xizmat qiladi, ammo ba'zi o'zgarishlarni qayd etish kerak.
Google Cloud Professional Data Engineer imtihonining turli boʻlimlari ()
- Ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarini loyihalash
- Tuzilmalar va ma'lumotlar bazalarini yaratish va qo'llab-quvvatlash.
- Ma'lumotlarni tahlil qilish va mashinani o'rganishga ulanish
- Tahlil va optimallashtirish uchun biznes jarayonlarini modellashtirish
- Ishonchlilikni ta'minlash
- Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va siyosatni qo'llab-quvvatlash
- Xavfsizlik va muvofiqlik uchun mo'ljallangan
Google Cloud Professional Data Engineer imtihonining turli boʻlimlari ()
- Ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarini loyihalash
- Ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarini qurish va ulardan foydalanish
- Mashinani o'rganish modellarini ishga tushirish (ko'pgina o'zgarishlar shu erda sodir bo'lgan) [YANGI]
- Yechimlarning sifatini ta'minlash
2-versiya 1-versiyaning 2, 4, 6 va 1-boʻlimlarini 1 va 2-ga birlashtirdi. Shuningdek, u 5-versiyadan 7 va 1-boʻlimlarni 4-boʻlimga birlashtirdi. 3-versiyaning 2-boʻlimi esa barcha yangi Google Cloud-ni qamrab olish uchun kengaytirildi. Mashina o'rganish imkoniyatlari.
Ushbu o'zgarishlar juda yaqinda bo'lgani uchun ko'pgina o'quv materiallarini yangilab bo'lmadi.
Biroq, ushbu maqoladagi materiallar bilan tanishish sizga kerak bo'lgan narsalarning 70 foizini qoplash uchun etarli bo'lishi kerak. Men buni quyidagi savollar (imtihonning ikkinchi versiyasida taqdim etilgan) bo'yicha o'z tadqiqotingiz bilan birlashtirgan bo'lardim.
- (Google tomonidan ML bo'yicha treninglar uchun maxsus ishlab chiqilgan maxsus jihoz)
Ko'rib turganingizdek, imtihonning so'nggi yangilanishi Google Cloud-dagi ML xususiyatlariga qaratilgan.
Yangilash 29-04-2019: Linux Akademiyasi kurs oʻqituvchisi Metyu Ulaseyndan xabar.
Ma’lumot uchun, biz may oyining o‘rtalarida/oxirlarida boshlanadigan yangi kurslarni aks ettirish uchun Linux Akademiyasida Data Engineer kursini yangilashni rejalashtirmoqdamiz.
Imtihondan keyin
Imtihondan o'tganingizda, siz faqat o'tish yoki muvaffaqiyatsiz natijani olasiz. Men kamida 70% ga erishishni maslahat beraman, shuning uchun amaliyot imtihonlarida kamida 90% ni maqsad qilganman.
Tugallangach, siz Google Cloud Professional Data Engineer sertifikati bilan birga elektron pochta orqali sotib olish kodini olasiz. Tabriklaymiz!
Siz sotib olish kodidan eksklyuziv Google Cloud Professional Data Engineer doʻkonida foydalanishingiz mumkin, u juda boy (). Futbolkalar, ryukzaklar va qalpoqchalar bor (u erga borganingizda ular zaxirada bo'lmasligi mumkin). Men hoodies tanladim.
Endi siz sertifikatga egasiz, o'z mahoratingizni ko'rsatishingiz mumkin (rasmiy ravishda) va o'zingiz eng yaxshi qilayotgan ishingizga qaytishingiz mumkin.
Ikki yildan keyin qayta sertifikatlash uchun ko'rishguncha.
PS: Agar sizda biron bir savol bo'lsa yoki tushuntirishni xohlasangiz, meni quyidagi manzilda topishingiz mumkin и . O'sha Ushbu maqolaning video versiyasi ham mavjud.
PPS: Yuqoridagi kurslarning barchasida barcha ajoyib o'qituvchilarga katta rahmat va o'qish va imtihonga tayyorgarlik ko'rish uchun resurslar va vaqtni ta'minlash uchun.
Kurs dasturi, onlayn formatning xususiyatlari, malaka, malaka va ta'limdan so'ng bitiruvchilarni kutayotgan istiqbollar haqida ko'proq ma'lumotga ega bo'lishni xohlovchi har bir kishini taklif qilamiz. , bugun soat 20.00 da bo'lib o'tadi.
Manba: www.habr.com