Men bu yerda ekanligimdan sharafman, lekin iltimos, meni xakerlik qilmang. Kompyuterlar allaqachon mendan nafratlanadi, shuning uchun men bu xonada imkon qadar ko'proq odamlar bilan do'stlashishim kerak. Men tarjimai holimdan amerikalik tomoshabinlar uchun qiziqarli bo'lgan kichik bir narsani keltirmoqchiman. Men mamlakatning chuqur janubida, Gruziyaning yonida tug'ilib o'sganman. Bu aslida haqiqat. Bir soniya kutib turing, men sizga kompyuterlar mendan nafratlanishini aytdim!
Bitta slayd yo'qolgan, ammo bu haqiqatan ham SSSRning janubi, u erda men Gruziya Respublikasiga qo'shni bo'lgan respublikada tug'ilganman (tarjimonning eslatmasi: Gruziya va Gruziya Respublikasining nomi Ingliz tilida bir xil ovoz).
Vatanim haqida gapiradigan bo‘lsam, qiziq tomoni shundaki, mening so‘nggi kitobim “Chuqur o‘ylash” sun’iy intellekt haqida, kompyuterlarga qarshi kurashda o‘z tajribalarim haqida yozilgan va bundan ikki yil oldin yozilgan kitobim “Qish keladi” deb nomlangan. Bu “Taxtlar o‘yini” konspekti emas edi, u Vladimir Putin va erkin dunyo uchun kurash haqida edi, lekin men kitoblar bo‘ylab sayohat qilganimda hamma mendan shaxmat va IBM Deep Blue kompyuteri haqida so‘rashni xohlardi. Endi men “Chuqur fikrlash” kitobini taqdim etsam, hamma mendan Putin haqida so‘ramoqchi. Lekin men mavzuda qolishga harakat qilaman va ishonchim komilki, ushbu taqdimotdan keyin bir nechta savollar bo'ladi, men ularga mamnuniyat bilan javob beraman. Men siyosatchi emasman, shuning uchun savollarga javob berishdan qochmayman.
Ming yillar oldin paydo bo'lgan shaxmat o'yini, xudo biladi, sun'iy intellekt uchun mukammal o'xshashlik ekanligi g'alati tuyulishi mumkin, chunki sun'iy intellekt haqida gapirganda, biz eslashimiz kerakki, I harfi aqlni anglatadi va u erda Bu shaxmatdan yaxshiroq ekanligini ko'rsatadigan hech narsa.
Ko'pchilik shaxmatni kafelarda o'ynashdan boshqa narsa emas, deb hisoblashadi. Agar siz Gollivud ijodiga qarasangiz, hamma shaxmat o'ynaydi - o'zga sayyoraliklar, X-odamlar, sehrgar, vampirlar. Mening sevimli filmim, Xamfri Bogart ishtirokidagi "Kasablanka" ham shaxmat haqida va men bu filmni tomosha qilganimda, men doimo ekranning ichiga qarash va Bogartning taxtasini ko'radigan holatda turishni xohlayman. U 40-yillarning boshlarida juda mashhur bo'lgan frantsuz himoyasini o'ynaydi. Menimcha, Bogart juda yaxshi shaxmatchi edi.
19-asr oxirida IQ testining hammualliflaridan biri bo‘lgan Alfred Binet shaxmatchilarning aql-zakovatiga qoyil qolganini va uni ko‘p yillar davomida o‘rganganini eslatib o‘tmoqchiman. Shuning uchun shaxmat o'yini aqlli mashinalar yaratmoqchi bo'lganlarni o'ziga jalb qilgan bo'lsa ajab emas. Biroq, fon Kempelenning "Turk" kabi aqlli mashinalar shunchaki katta firibgarlik bo'lishi tez-tez sodir bo'ladi. Ammo 18-asr oxirida bu shaxmat mashinasi ajoyib mo''jiza bo'ldi, u Evropa va Amerikani aylanib chiqdi va Franklin va Napoleon kabi kuchli va zaif futbolchilar bilan kurashdi, lekin, albatta, bularning barchasi yolg'on edi. "Turk" haqiqiy mashina emas edi, bu toymasin panellar va nometalllarning o'ziga xos mexanik tizimi edi, uning ichida kuchli o'yinchi - odam yashiringan.
Qizig‘i shundaki, oradan yuz-ikki yuz yil o‘tib, so‘nggi yigirma yil davomida teskari holat kuzatildi – biz turnirlarda inson o‘yinchilari kompyuter qurilmalarini cho‘ntagiga yashirishga urinayotganini ko‘ramiz. Shunday qilib, endi biz inson tanasida yashiringan kompyuterni izlashimiz kerak.
Biroq, mexanik qurilmalar bilan bog'liq hikoyalar nisbatan noma'lum. Shaxmat o'ynash uchun birinchi mexanik qurilma 1912 yilda paydo bo'lgan, u bitta mexanik qismdan foydalangan holda o'ynagan, matni kalxatga aylantirishi mumkin edi, lekin uni birinchi kompyuterning prototipi deb atash mumkin emas edi.
Qizig'i shundaki, Alan Tyuring va Klod Shennon kabi kompyuter dizayni bo'yicha kashshoflar shaxmatga juda qiziqishgan. Ular shaxmat o‘ynash sun’iy intellekt sirlarini ochib berishi mumkinligiga ishonishgan. Va agar bir kun kompyuter oddiy shaxmatchi yoki shaxmat bo'yicha jahon chempionini mag'lub etsa, bu sun'iy intellekt evolyutsiyasining bir ko'rinishi bo'ladi.
Esingizda bo'lsa, Alan Tyuring 1952 yilda shaxmat o'ynash uchun birinchi kompyuter dasturini yaratgan va bu juda katta yutuq edi, lekin bundan ham muhimi shundaki, o'sha paytda kompyuterlar yo'q edi. Bu shunchaki, u shaxmat o'ynagan algoritm edi va u inson kompyuter protsessori kabi ishladi. Shuni esda tutish kerakki, kompyuterlarning asoschilari insoniy fikrlash jarayonlariga rioya qilgan holda AI qanday rivojlanish yo'lini belgilab qo'ygan. Qarama-qarshi yo'l - biz qo'pol kuch hujumi yoki mumkin bo'lgan harakatlarni tezkor qidirish.
Men 1985 yilda kompyuterlar bilan raqobat qilish haqida hech narsa eshitmagan edim, lekin bu fotosuratda siz 32 ta taxtani ko'rishingiz mumkin va men odamlarga qarshi o'ynagan bo'lsam ham, bu haqiqiy kompyuterga qarshi o'yin edi. O'sha paytda shaxmat kompyuterlarini dunyoga tanitgan 4 ta etakchi ishlab chiqaruvchilar mavjud edi. Ehtimol, ba'zilaringiz hali ham bunday kompyuterlarga egadirlar; Har bir ishlab chiqaruvchida 8 ta kompyuter moduli bor edi, shuning uchun aslida men 32 ta raqib bilan o'ynadim va barcha o'yinlarda g'alaba qozondim.
Eng muhimi shundaki, bu kutilmagan holat emas, balki tabiiy natija edi va har safar g‘alabamning ushbu fotosuratini ko‘rganimda, bu vaqtni shaxmat mashinalarining oltin davri, ular zaif, sochlarim esa qalin bo‘lganida eslayman. .
Shunday qilib, 1985 yil iyun edi va 12 yildan keyin men faqat bitta kompyuterga qarshi o'ynadim. 1997 yilda revansh jangi bo'lib o'tdi, chunki 1996 yilda Filadelfiyada bo'lib o'tgan birinchi o'yinda g'alaba qozonganman. Men bu revanshda mag'lub bo'ldim, lekin insofni aytsam, kompyuter shaxmatidagi burilish 1997 yilda emas, 1996 yilda sodir bo'lgan, o'shanda men uchrashuvda g'alaba qozonganman, lekin birinchi o'yinda mag'lub bo'lganman. Keyin 3 o'yinda g'alaba qozondim va hisob mening foydamga 4:2 bo'ldi.
Darhaqiqat, bu erda muhim fakt shundaki, o'sha paytdagi kompyuter muntazam shaxmat turnirida o'ynasa, shaxmat bo'yicha jahon chempioni bo'lishga qodir edi. Men IBM kompaniyasidan ular bir yil ichida kompyuterlarini kuchaytirish uchun bunday jiddiy texnik ishlarni amalga oshirishlarini kutmagan edim. Ammo o'yindan ikki hafta o'tgach, bir necha punktdan bir milliard dollargacha ko'tarilgan IBM aktsiyalari narxining keskin o'sishini hisobga olmaganda, mening eng katta xatoim - nozik nashrni o'qiy olmaslik edi. Chunki 2 yilda Deep Blue kompyuterida duch kelgan muammolarimdan biri bu men uchun qora quti edi. Raqibim haqida, qanday fikrda ekani, qanday taktika qo‘llashi haqida hech narsa bilmasdim. Odatda, o‘yinga tayyorgarlik ko‘rayotganda, shaxmat yoki futbol o‘yini bo‘lishidan qat’i nazar, raqibni o‘rganasiz va o‘yin uslubini kuzatish orqali uning strategiyasini o‘rganasiz. Ammo Deep Bluening "o'yin uslubi" haqida hech qanday ma'lumot yo'q edi.
Men aqlli bo'lishga harakat qildim va keyingi o'yinda Deep Blue o'ynagan o'yinlarga kirishim kerakligini aytdim. Ular javob berishdi: "Albatta!", lekin kichik harf bilan qo'shdilar:
“...faqat rasmiy musobaqalar vaqtida.”
Va bu Deep Blue laboratoriya devorlari tashqarisida bitta o'yin o'ynamaganiga qaramay. Shunday qilib, 1997 yilda men qora qutiga qarshi o'ynadim va hammasi 1996 yildagining aksi bo'lib chiqdi - birinchi o'yinda g'alaba qozondim, ammo o'yinda mag'lub bo'ldim.
Aytgancha, 20 yil oldin men ularga juda kerak bo'lganimda siz xakerlar qaerda edingiz? To'g'ri, men hozir bo'lganlar qatoriga qaraganimda, ko'pchiligingiz hali tug'ilmaganligingizni tushunaman.
Mening eng katta xatoim Deep Blue gugurtiga ajoyib ilmiy va ijtimoiy tajriba sifatida qarash edi. Men u zo'r bo'ladi deb o'yladim, chunki u aslida inson sezgisini kompyuter hisoblarining "qo'pol kuchi" bilan solishtirish mumkin bo'lgan sohani topadi. Biroq, Deep Blue, sekundiga taxminan 2 million shaxmat pozitsiyasini tashkil etadigan ajoyib hisoblash tezligi bilan, 1997 yil uchun umuman yomon bo'lmagan, sun'iy intellektdan boshqa narsa emas edi. Uning ijrosi inson aqlining sirini ochishga hech qanday hissa qo'shmadi.
Bu oddiy uyg'otuvchi soatdan ko'ra aqlliroq emas edi, lekin men 10 million dollarlik budilnikni yo'qotib qo'yishni yaxshi his qilmayman.
O‘yinning ochilish marosimidagi matbuot anjumani esimda, IBM loyihasini boshqarayotgan odam bu bilan ilmiy tajribalar tugashi va fan g‘alabasi bo‘lishini aytgan edi. Bitta g‘alaba va bitta mag‘lubiyatga uchraganimiz uchun, kim kuchliroq ekanini bilish uchun uchinchi o‘yinni o‘tkazmoqchi bo‘ldim, biroq ular kompyuterni demontaj qilishdi, shekilli, yagona xolis guvohni olib tashlash uchun. Men Deep Blue bilan nima bo'lganini bilishga harakat qildim, lekin buni topa olmadim. Keyinroq bildimki, u yangi martaba boshlagan va hozir Kennedi aeroportining terminallaridan birida sushi tayyorlayapti.
Men sushini yaxshi ko'raman, lekin u erda menga kompyuter kerak emas. Shunday qilib, mening kompyuter shaxmatidagi hikoyam juda tez tugadi. Ammo shaxmat yoki boshqa o'yinlarni o'ynaydiganlar bizning kompyuterlarga nisbatan qanchalik zaif ekanligimizni bilishadi, chunki biz u qadar barqaror, xolis emasmiz va xato qilamiz. Hatto eng yuqori saviyadagi o'yinchilar ham xatoga yo'l qo'yishadi, masalan, chempionat o'yinida 50 yoki 45 ta harakatdan iborat bo'lsa, kamida bitta kichik xatoga yo'l qo'yib bo'lmaydi. Agar haqiqiy odamlar o'ynasa, bu unchalik muhim emas, lekin agar siz mashina bilan o'ynashda xato qilsangiz, unda siz yutqazmasligingiz mumkin, lekin siz ham g'alaba qozonmaysiz, chunki mashina mag'lubiyatdan qochishga qodir bo'ladi.
Bir payt men bu vaqt masalasi ekanligini angladim, chunki biz kompyuterni mag'lub etish uchun zarur bo'lgan hushyorlik va aniqlik darajasiga erisha olmaymiz, chunki mashina o'z harakatlarida g'ayrioddiy barqaror. Yillar o'tib, biz mashinalar har doim o'yinlarda g'alaba qozonganiga guvoh bo'ldik. Yana bir bor takrorlayman - bularning barchasi shaxmat o'yiniga tegishli bo'lib, shaxmat o'yinining shaxmat o'yini uchun juda zaif bo'lib, kompyuter katta tezlikda harakatlanish uchun ko'plab variantlardan o'tib, eng maqbulini tanlaydi. Bu sun'iy intellekt emas, shuning uchun odamlar shaxmatchi shaxmatchi sun'iy intellekt tomonidan mag'lub bo'ldi desa, xato qiladi.
Keyinchalik men kompyuterlarga qarshi yana bir nechta o'yin o'tkazdim. Men bir marta zamonaviy shaxmat dvigatellari yordamida ushbu o'yinlarni tahlil qildim va bu juda og'riqli tajriba bo'ldi. Bu o'tmishga sayohat edi va men o'sha o'yinlarda qanchalik yomon o'ynaganimni tan olishga majbur bo'ldim, chunki faqat o'zim aybdor edim. Biroq, o'sha paytda kompyuter "jin"i unchalik kuchli emas edi, bunga ishonmasligingiz mumkin, ammo mobil qurilmangizdagi bepul shaxmat ilovasi bugungi kunda Deep Blue'dan kuchliroqdir. Albatta, agar sizda asmFish yoki Comodo kabi shaxmat dvigateli va eng yangi noutbuk bo'lsa, bu tizim yanada kuchliroq bo'ladi.
Men Deep Blue bilan o'ynaganimda, bu 5-o'yin edi, deb o'ylayman, kompyuter oxirgi o'yinda doimiy tekshiruvni o'tkazdi va hamma bu ajoyib g'alaba ekanligini va kompyuter ajoyib o'yin sifatini ko'rsatganini aytishni boshladi. Ammo bugungi kunda zamonaviy kompyuter bilan bu shunchaki kulgili ko'rinadi. Bizning butun o'yinimiz 30 soniyada, noutbukingizning ishlashiga qarab maksimal bir daqiqada o'ynalishi mumkin. Boshida xatoga yo'l qo'ydim, keyin o'yinni saqlab qolishga harakat qildim, Deep Blue bir nechta qarshi harakatlarni amalga oshirdi va g'alaba qozondi. Bu o'yin qoidalari va buning hech qanday yomon joyi yo'q.
2003 yilda X2D Frintz kompyuteriga qarshi yana 3 ta o'yin o'tkazdim, ikkalasi ham durang bilan yakunlandi. Tashkilotchilar menga 3D ko'zoynak taqishga majbur qilishdi, chunki kompyuter 3 o'lchovli interfeysga ega edi.
Lekin nima bo'lganda ham, voqea tugadi va men kelajak haqida o'ylardim. Ushbu asrning boshida olingan fotosuratga qarang.
Bu bolalarga qarasangiz, ular kamdan-kam kompyuterlarda o‘ynayotganini ko‘rasiz. Bugun mening bolalarim bu nima ekanligini tushunishmaydi. Ba'zi murakkab klaviaturalar bu erda ko'rsatilgan, ammo endi ular barmoqlarini sensorli ekran bo'ylab siljitadi.
Eng muhimi, aqlli mashinalar bizning vazifalarimizni ancha osonlashtiradi. Buni aytishim noto‘g‘ri bo‘lsa kerak, chunki siz buni hammadan yaxshi bilasiz. Shunday qilib, Peppa Pig va texnik qiyinchiliklar yordamida haqiqiy ijodkorlik uchun yo'l tozalanadi.
Men kompyuter va odamning kuchini qanday birlashtira olasiz deb o'yladim? Misol tariqasida shaxmatni olishimiz mumkin, chunki shaxmatda yechim bor. Siz kompyuter qaysi sohalarda kuchli va qaysi sohada odamdan past ekanligini juda yaxshi bilasiz. Va keyin xayolimga bir tushuncha keldi, men uni "ilg'or shaxmat" deb atadim.
“Agar g‘alaba qozona olmasang, qo‘shiling!” degan rus maqoliga amal qilib, men ilg‘or shaxmatni kompyuterli bir kishi boshqa odamga qarshi kurashadigan o‘yin deb atadim.
1998 yilda men Bolgariyalik shaxmat elitasi vakili bilan o'ynadim, eng qizig'i shundaki, kompyuter bilan birgalikda ishlash samarasini maksimal darajada oshira olmaganimiz uchun ikkalamiz ham yaxshi o'ynay olmadik. Nega ikkita buyuk o'yinchi sun'iy intellekt sohasidagi hamkorlikdan foyda ko'ra olmaganiga hayron bo'ldim. Javob keyinchalik kompyuterdan cheklangan miqdordagi so'rovlar bilan fristayl deb ataladigan narsaning kiritilishi bilan keldi. Internet orqali superkompyuterga ulanish orqali o'ynashingiz mumkin yoki o'z kompyuteringiz yoki ko'plab kompyuterlardan foydalanishingiz mumkin. Shuni ta'kidlashni istardimki, inson-kompyuter juftligi har doim har qanday superkompyuterdan ustun turadi. Sababi juda oddiy - kompyuter bizning g'oyibonaligimizni qoplaydi va biz kompyuterga o'tish uchun yaxshi holatdamiz, chunki u bizning insoniy zaifligimizdan foydalangan holda boshqa kompyuterning zaifligini yo'q qiladi.
Ammo bu borada sensatsion narsa yo'q. Sensatsiya shundan iborat ediki, musobaqa g‘oliblari yuqori toifadagi o‘yinchilar emas, balki oddiy kompyuterlari bo‘lgan nisbatan kuchsiz shaxmatchilar bo‘lishdi, lekin ular yaxshilangan o‘zaro aloqa jarayonini yaratishga muvaffaq bo‘lishdi. Buni ifodalash qiyin, chunki bu paradoksal tuyuladi: zaif o'yinchi va oddiy kompyuter va takomillashtirilgan jarayon kuchli kompyuterga ega, ammo o'zaro ta'sir jarayoni zaif kuchli o'yinchidan ustun turadi. Interfeys hamma narsa!
Qizig'i shundaki, eng yaxshi harakatni topish uchun mashina tarafida bo'lish uchun sizga kuchli futbolchi umuman kerak emas, Garri Kasparov ham kerak emas va bunga oddiy javob bor. Agar bugun biz insonlar va kompyuterlarning nisbiy kuchli tomonlarini hisobga olsak, shaxmatdan tashqariga chiqishimiz mumkin, lekin keling, ulardan boshlaylik, chunki shaxmatda raqamlar bor. Shunday qilib, mening shaxmat bo‘yicha barcha vaqtlardagi reytingim Magnus Karlsenga yutqazmagunimcha 2851, shaxmat faoliyatim yakunida esa 2812 edi. Bugungi kunda Magnus Karlsen 2800 dan ortiq ochko bilan reytingda yetakchilik qilmoqda. Taxminan 50 nafar o'yinchi 2700 dan 2800 ballgacha reytingga ega. Bu shaxmat olamining elitasi. Ayni kunlarda kompyuterning quvvati 3200 ball ichida, maxsus dasturiy ta'minot bilan esa uning reytingi 3300-3400 ballgacha yetishi mumkin.
Endi tushundingizmi, nima uchun kuchli futbolchi kerak emas? Chunki mening darajamdagi o'yinchi kompyuter bilan oddiy operator bo'lish o'rniga uni u yoki bu yo'nalishda harakat qilishga undashga harakat qiladi. Shu sababli, shaxmat bo'yicha jahon chempioni kabi "kibr" va mag'rurlikka ega bo'lmagan zaif shaxmatchi kompyuter bilan ancha samarali aloqa qiladi va yanada samarali "inson-kompyuter" kombinatsiyasini hosil qiladi.
Menimcha, bu nafaqat shaxmat uchun, balki, masalan, tibbiyot uchun ham juda muhim kashfiyot. Ma'lumki, kompyuterlar ko'p hollarda eng yaxshi shifokorlarga qaraganda aniqroq tashxis qo'yishga qodir. Xo'sh, sizga ko'proq nimani xohlar edingiz: kompyuter tomonidan taqdim etilgan yaxshi shifokor yoki oddiygina ko'rsatmalarga amal qiladigan va mashina tavsiyalari asosida kichik qo'llanma yozadigan yaxshi hamshira?
Aniq raqamlarni bilmayman, deylik, 60-65% odamlar shifokor tanlaydi, 85% esa kompyuterga boradi, lekin psixologik jihatdan yaxshi shifokor bo'lsangiz buni qabul qila olmaysiz. Agar siz bugungi texnologik taraqqiyotga nazar tashlasangiz, shuni aytishimiz mumkinki, kompyuterlar 80 - 85 - 90% hollarda haqiqiy tashxis qo'yadi, ammo 10% odamlar uchun qoladi! Va bu juda katta farq qilishi mumkin, chunki o'q otilganda atigi 1 darajaga burilsa, u nishondan bir necha yuz metr uzoqlikda uchib ketishi mumkin. Savol biz hisoblashning to'liq quvvatini yo'naltira olamizmi yoki yo'qmi, degan savol bilan bog'liq.
Shuning uchun men hali ham mashinalar hammamizning o'rnimizni egallashi va bu dunyoning oxiri, Armageddon bo'lishi haqidagi barcha qo'rquvlar shunchaki mish-mishlar ekanligiga ishonaman. Chunki, aytganimdek, bu inson ijodi haqida va kompyuter intellektining o‘ziga xos jihati shundaki, u bizning ijodkorligimizni oshiradi, uni chiqaradi va undan qanday qilib eng yaxshi tarzda foydalanishni aytib beradi.
Ba’zan savolga javob topish uchun ilm olamidan uzoqlashib, san’at olamiga kirib borishga arziydi. Men bir marta buyuk rassom Pablo Pikasso aytgan ajoyib paradoksni topdim: “Kompyuterlar foydasiz. Ular qila oladigan yagona narsa - javob berishdir." Menimcha, bunda katta hikmat bor va bu so'zlar dalda beruvchi eshitiladi, chunki mashinalar javob beradi va bu javoblar har tomonlama!
Biroq, Pikassoni keng qamrovli javoblar qoniqtirmadi, chunki u rassom edi. Bu san'atni doimiy ravishda qayta ko'rib chiqish bilan bog'liq, biz doimo shunday qilamiz - savollar bering. Kompyuterlar savollar berishi mumkinmi?
Men bir marta IBM Watson superkompyuterini ishlab chiquvchilardan biri Deyv Ferruchchi bilan suhbatlashish uchun Bridgewater Associates to'siq fondiga tashrif buyurdim. Biz mashinalar savol bera oladimi yoki yo'qmi haqida gaplashdik va Deyv shunday dedi: "Ha, kompyuterlar savol berishi mumkin, lekin ular qaysi savollar muhimligini bilishmaydi". Gap shundaki. Shunday qilib, biz hali ham o'yindamiz va bizda davom etish imkoniyati bor, chunki inson va kompyuter o'rtasidagi o'yin hali tugamagan.
Ushbu slaydda siz avtonom kompyuterlardan foydalanishning mumkin bo'lgan sohalari, o'zini dasturlashtira oladigan, ya'ni o'rganish qobiliyatiga ega bo'lgan mashinalarning bir nechta fotosuratlarini ko'rasiz.
Suratlardan birida Demis Xassabis o'zining AlphaGo neyron tarmog'i bilan o'zini o'zi o'rganayotgani tasvirlangan. Aslida, bu sun'iy intellektning prototipi deb atash mumkin bo'lgan birinchi mashinadir.
Yuqorida aytganimdek, Deep Blue - bu shafqatsiz kuch, Uotson - bu o'tish davri, lekin hali AI emas. AlphaGo - millionlab va millionlab o'yinlarni o'ynash orqali tegishli naqshlarni topish orqali o'zini yaxshilaydigan chuqur o'rganish dasturi.
Aytishim mumkinki, AlphaGo bilan biz birinchi marta haqiqiy qora quti bilan ishlaymiz. Chunki, masalan, agar biz yuz yil davomida minglab kilometr masofani bosib o'tgan Deep Blue o'yin jurnallarini o'rgansak, oxir-oqibat nima uchun ma'lum bir qaror qabul qilinganligi va muayyan harakat qilinganligi haqida asl fikrga ega bo'lamiz. AlphaGo-ga kelsak, ishonchim komilki, hatto Demis Xassabisning o'zi ham ushbu mashina tomonidan qabul qilingan qarorni inobatga olgan holda nima uchun 6-versiya 9-versiyadan yaxshiroq yoki aksincha ekanligini ayta olmaydi.
Bir tomondan, bu katta yutuq, lekin boshqa tomondan, bu muammo bo'lishi mumkin, chunki agar mashina xato qilsa, siz bu haqda bila olmaysiz. Biroq, har qanday holatda, bu haqiqiy AI yaratishga qaratilgan harakatdir.
Men bir marta Google shtab-kvartirasida gaplashdim va ular menga Google X bo‘yicha ekskursiya qilishdi. Bu juda qiziq bo‘ldi, chunki bu kompaniya sun’iy intellektni yaratish yo‘nalishida ishonch bilan harakat qilmoqda, o‘zi boshqaradigan avtomobil yoki mustaqil ravishda yetkazib beruvchi avtonom dronlarni yaratish muammolarini hal qilmoqda. tovarlar. Biroq, AIni texnik qo'llab-quvvatlashdan kam bo'lmagan muammo uning faoliyatini tartibga solish muammosidir. Odamlar AI qanday qilib ularni butunlay o'zgartirishi va ularni ishdan bo'shatishi haqida gapirishadi. Biroq, keling, insoniyat tsivilizatsiyasi tarixini yordamga chaqiraylik - bu yuzlab va ming yillar davomida sodir bo'lgan!
24:35 min
Biz bilan qolganingiz uchun tashakkur. Bizning maqolalarimiz sizga yoqdimi? Yana qiziqarli tarkibni ko'rishni xohlaysizmi? Buyurtma berish yoki do'stlaringizga tavsiya qilish orqali bizni qo'llab-quvvatlang, Habr foydalanuvchilari uchun biz siz uchun ixtiro qilingan boshlang'ich darajadagi serverlarning noyob analogiga 30% chegirma: (RAID1 va RAID10, 24 tagacha yadro va 40 Gb gacha DDR4 bilan mavjud).
Dell R730xd 2 barobar arzonmi? Faqat shu yerda Gollandiyada! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 dollardan! Haqida o'qing
Manba: www.habr.com