Nvidia neyron tarmog'i oddiy eskizlarni go'zal landshaftlarga aylantiradi

Nvidia neyron tarmog'i oddiy eskizlarni go'zal landshaftlarga aylantiradi
Chekuvchining sharsharasi va sog'lom odamning sharsharasi

Biz hammamiz boyqushni qanday chizishni bilamiz. Avval siz ovalni, keyin yana bir doira chizishingiz kerak, keyin esa - bu ajoyib boyqush bo'lib chiqadi. Albatta, bu hazil va juda eski, ammo Nvidia muhandislari fantaziyani amalga oshirishga harakat qilishdi.

Yangi rivojlanish, GauGAN deb ataladi, juda oddiy eskizlardan (haqiqatan ham oddiy - doiralar, chiziqlar va barchasi) ajoyib landshaftlarni yaratadi. Albatta, bu ishlanma zamonaviy texnologiyalarga, ya'ni generativ raqib neyron tarmoqlariga asoslangan.

GauGAN sizga rang-barang virtual olamlarni yaratishga imkon beradi - va nafaqat o'yin-kulgi uchun, balki ish uchun ham. Shunday qilib, me'morlar, landshaft dizaynerlari, o'yin ishlab chiquvchilari - ularning barchasi foydali narsalarni o'rganishlari mumkin. Sun'iy intellekt inson nimani xohlashini darhol "tushunadi" va asl g'oyani katta hajmdagi tafsilotlar bilan to'ldiradi.

"Dizaynni ishlab chiqish bo'yicha aqliy hujum GauGAN yordamida ancha oson, chunki aqlli cho'tka sifatli tasvirlarni qo'shish orqali dastlabki eskizni to'ldirishi mumkin", dedi GauGAN dasturchilaridan biri.

Ushbu vositadan foydalanuvchilar asl g'oyani o'zgartirishi, landshaft yoki boshqa tasvirni o'zgartirishi, osmon, qum, dengiz va boshqalarni qo'shishi mumkin. Yuragingiz xohlagan hamma narsa va qo'shilish bir necha soniya vaqtni oladi.

Neyron tarmoq millionlab tasvirlardan iborat ma'lumotlar bazasi yordamida o'qitilgan. Buning yordamida tizim inson nimani xohlashini va xohlagan narsasiga qanday erishishni tushunishi mumkin. Bundan tashqari, neyron tarmoq eng kichik tafsilotlarni ham unutmaydi. Shunday qilib, agar siz sxematik tarzda hovuz va uning yonidagi ba'zi daraxtlarni chizsangiz, u holda landshaft qayta tiklangandan so'ng, yaqin atrofdagi barcha narsalar hovuz suvining oynasida aks etadi.

Tizimga ko'rinadigan sirt qanday bo'lishi kerakligini aytishingiz mumkin - u o't, qor, suv yoki qum bilan qoplanishi mumkin. Bularning barchasi bir soniyada o'zgarishi mumkin, shunda qor qumga aylanadi va qorli cho'l o'rniga rassom cho'l manzarasiga ega bo'ladi.

β€œBu daraxtni qayerga qo'yish, quyosh qayerda va osmon qayerda ekanligini ko'rsatadigan rang berish kitobiga o'xshaydi. Keyin, dastlabki topshiriqdan so'ng, neyron tarmoq rasmni jonlantiradi, kerakli tafsilotlar va teksturalarni qo'shadi, aks ettirishni chizadi. Bularning barchasi haqiqiy tasvirlarga asoslangan”, - deydi dasturchilardan biri.


Tizimda real dunyoni "tushunish" bo'lmasa-da, tizim ajoyib manzaralarni yaratadi. Buning sababi shundaki, bu erda ikkita neyron tarmoq, generator va diskriminator ishlatiladi. Generator tasvirni yaratadi va uni diskriminatorga ko'rsatadi. U ilgari ko'rilgan millionlab tasvirlarga asoslanib, eng real variantlarni tanlaydi.

Shuning uchun generator ko'zgular qaerda bo'lishi kerakligini "biladi". Shuni ta'kidlash kerakki, asbob juda moslashuvchan va ko'p sonli sozlamalar bilan jihozlangan. Shunday qilib, u bilan siz ma'lum bir rassomning uslubiga mos ravishda bo'yashingiz yoki quyosh chiqishi yoki botishining tez qo'shilishi bilan o'ynashingiz mumkin.

Ishlab chiquvchilarning ta'kidlashicha, tizim shunchaki qayerdandir tasvirlarni olib, ularni bir joyga qo'shib, natijaga erishadi. Yo'q, barcha qabul qilingan "rasmlar" yaratiladi. Ya'ni, neyron tarmoq haqiqiy rassom (yoki undan ham yaxshiroq) kabi "yaratadi".

Hozircha dastur bepul mavjud emas, lekin tez orada uni ishda sinab ko'rish mumkin bo'ladi. Buni hozirda Kaliforniyada bo'lib o'tayotgan GPU Technology Conference 2019 da amalga oshirish mumkin. Ko'rgazmaga tashrif buyurishga muvaffaq bo'lgan omadlilar allaqachon GauGANni sinab ko'rishlari mumkin.

Neyron tarmoqlar uzoq vaqtdan beri ijodiy jarayonda ishtirok etishga o'rgatilgan. Misol uchun, o'tgan yili ulardan ba'zilari 3D modellarni yaratishi mumkin. Bundan tashqari, DeepMind ishlab chiquvchilari neyron tarmoqni chizmalar, fotosuratlar va eskizlardan uch o'lchamli bo'shliqlar va ob'ektlarni tiklashga o'rgatishdi. Oddiy figurani qayta yaratish uchun neyron tarmog'iga bitta rasm kerak bo'ladi, murakkabroq ob'ektlarni yaratish uchun esa "mashq qilish" uchun beshta rasm kerak bo'ladi.

GauGAN-ga kelsak, ushbu vosita munosib tijorat dasturini aniq topadi - biznes va fanning ko'plab sohalarida bunday xizmatlarga ehtiyoj bor.

Manba: www.habr.com

a Izoh qo'shish