Bugun biz beshinchi avlod tarmoqlari, genom skanerlari va o‘zini o‘zi boshqaradigan avtomobillar sanoat inqilobidan oldin yaratilgan butun insoniyatdan bir kunda ko‘proq ma’lumot ishlab chiqaradigan dunyoda ma’lumotlarni qanday saqlash haqida gaplashamiz.
Bizning dunyomiz tobora ko'proq ma'lumot ishlab chiqaradi. Ularning bir qismi o'tkinchi bo'lib, to'planganidek tezda yo'qoladi. Ikkinchisi uzoqroq saqlanishi kerak, ikkinchisi esa "asrlar davomida" to'liq ishlab chiqilgan - hech bo'lmaganda biz uni hozirgi paytdan shunday ko'ramiz. Axborot oqimlari ma'lumotlar markazlarida shunday tezlikda joylashadiki, bu cheksiz "talab"ni qondirish uchun yaratilgan har qanday yangi yondashuv, har qanday texnologiya tezda eskiradi.
40 yillik taqsimlangan saqlash rivojlanishi
Bizga tanish bo'lgan shakldagi birinchi tarmoq omborlari 1980-yillarda paydo bo'lgan. Ko'pchiligingiz NFS (Tarmoq fayl tizimi), AFS (Endryu fayl tizimi) yoki Coda bilan uchrashgansiz. O'n yil o'tgach, moda va texnologiya o'zgardi va tarqatilgan fayl tizimlari o'z o'rnini GPFS (Umumiy Parallel Fayl Tizimi), CFS (Klasterli Fayl Tizimlari) va StorNext asosidagi klaster saqlash tizimlariga bo'shatib berdi. Asos sifatida klassik arxitekturaning blokli xotiralaridan foydalanilgan, buning ustiga dasturiy ta'minot qatlami yordamida yagona fayl tizimi yaratilgan. Ushbu va shunga o'xshash echimlar hali ham qo'llanilmoqda, o'z o'rnini egallaydi va juda talabga ega.
Mingyillik oxirida taqsimlangan saqlash paradigmasi biroz o'zgardi va SN (Shared-Nothing) arxitekturasiga ega tizimlar yetakchilik qildi. Klasterni saqlashdan alohida tugunlarda saqlashga o'tish sodir bo'ldi, ular, qoida tariqasida, ishonchli saqlashni ta'minlaydigan dasturiy ta'minotga ega klassik serverlar edi; Bunday tamoyillar, aytaylik, HDFS (Hadoop tarqatilgan fayl tizimi) va GFS (Global fayl tizimi) qurilgan.
2010-yilga yaqinlashganda, taqsimlangan saqlash tizimlariga asoslangan tushunchalar VMware vSAN, Dell EMC Isilon va bizning to'liq tijorat mahsulotlarida tobora ko'proq aks eta boshladi. . Yuqorida aytib o'tilgan platformalar ortida endi ishqibozlar jamoasi emas, balki mahsulotning funksionalligi, qo'llab-quvvatlashi, xizmat ko'rsatishi uchun mas'ul bo'lgan va uning keyingi rivojlanishini kafolatlaydigan aniq sotuvchilar turibdi. Bunday echimlar bir nechta sohalarda eng ko'p talabga ega.
Telekommunikatsiya operatorlari
Ehtimol, taqsimlangan saqlash tizimlarining eng qadimgi iste'molchilaridan biri telekommunikatsiya operatorlaridir. Diagrammada ma'lumotlarning asosiy qismini qaysi ilovalar guruhlari ishlab chiqarishi ko'rsatilgan. OSS (Operatsiyalarni qo'llab-quvvatlash tizimlari), MSS (Menejmentni qo'llab-quvvatlash xizmatlari) va BSS (Biznesni qo'llab-quvvatlash tizimlari) abonentlarga xizmat ko'rsatish, provayderga moliyaviy hisobot berish va operator muhandislariga operativ yordam ko'rsatish uchun zarur bo'lgan uchta qo'shimcha dasturiy ta'minot qatlamidir.
Ko'pincha, ushbu qatlamlarning ma'lumotlari bir-biri bilan kuchli aralashtiriladi va keraksiz nusxalarning to'planishiga yo'l qo'ymaslik uchun ishlaydigan tarmoqdan keladigan ma'lumotlarning butun hajmini to'playdigan taqsimlangan xotiralar qo'llaniladi. Saqlash joylari umumiy hovuzga birlashtirilgan bo'lib, unga barcha xizmatlar kiradi.
Bizning hisob-kitoblarimiz shuni ko'rsatadiki, klassik tizimdan blokli saqlash tizimlariga o'tish faqat maxsus yuqori darajadagi saqlash tizimlaridan voz kechish va maxsus dasturiy ta'minot bilan birgalikda ishlaydigan an'anaviy klassik arxitektura serverlaridan (odatda x70) foydalanish orqali byudjetning 86% gacha tejash imkonini beradi. Uyali aloqa operatorlari bunday echimlarni anchadan beri katta hajmda sotib olishmoqda. Xususan, Rossiya operatorlari Huawei kompaniyasining bunday mahsulotlaridan olti yildan ortiq vaqt davomida foydalanmoqda.
Ha, taqsimlangan tizimlar yordamida bir qator vazifalarni bajarish mumkin emas. Masalan, yuqori ishlash talablari yoki eski protokollar bilan muvofiqligi bilan. Ammo operator tomonidan qayta ishlanadigan ma'lumotlarning kamida 70% taqsimlangan hovuzga joylashtirilishi mumkin.
Bank ishi
Har qanday bankda qayta ishlashdan tortib avtomatlashtirilgan bank tizimigacha bo'lgan turli xil IT tizimlari mavjud. Ushbu infratuzilma katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ham ishlaydi, shu bilan birga vazifalarning aksariyati saqlash tizimlarining ishlashi va ishonchliligini oshirishni talab qilmaydi, masalan, ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish, ofis jarayonlarini avtomatlashtirish va hokazo. Bu erda klassik saqlash tizimlaridan foydalanish mumkin. , lekin har yili u kamroq va kamroq foyda keltiradi. Bundan tashqari, bu holda, saqlash resurslarini sarflashda moslashuvchanlik yo'q, uning ishlashi eng yuqori yukdan hisoblanadi.
Tarqalgan saqlash tizimlaridan foydalanganda, ularning oddiy serverlar bo'lgan tugunlari istalgan vaqtda, masalan, server fermasiga aylantirilishi va hisoblash platformasi sifatida ishlatilishi mumkin.
Ma'lumotlar ko'llari
Yuqoridagi diagrammada odatdagi xizmat iste'molchilari ro'yxati ko'rsatilgan. . Bular elektron davlat xizmatlari (masalan, "Gosuslugi"), raqamlashtirishdan o'tgan korxonalar, moliyaviy tuzilmalar va boshqalar bo'lishi mumkin. Ularning barchasi katta hajmdagi heterojen ma'lumotlar bilan ishlashlari kerak.
Bunday muammolarni hal qilish uchun klassik saqlash tizimlarining ishlashi samarasiz, chunki bloklangan ma'lumotlar bazalariga yuqori samarali kirish va ob'ektlar sifatida saqlanadigan skanerlangan hujjatlar kutubxonalariga muntazam kirish talab etiladi. Bu erda, masalan, veb-portal orqali buyurtmalar tizimini bog'lash mumkin. Bularning barchasini klassik saqlash platformasida amalga oshirish uchun sizga turli xil vazifalar uchun katta hajmdagi uskunalar kerak bo'ladi. Bitta gorizontal universal saqlash tizimi oldindan sanab o'tilgan barcha vazifalarni osongina qoplashi mumkin: unda siz turli xil saqlash xususiyatlariga ega bir nechta hovuzlarni yaratishingiz kerak.
Yangi ma'lumotlarning generatorlari
Dunyoda saqlanadigan ma'lumotlar hajmi yiliga taxminan 30% ga o'sib bormoqda. Bu saqlash sotuvchilari uchun yaxshi yangilik, ammo bu ma'lumotlarning asosiy manbai nima va bo'ladi?
O'n yil oldin ijtimoiy tarmoqlar shunday generatorlarga aylandi, bu esa ko'plab yangi algoritmlar, apparat echimlari va boshqalarni yaratishni talab qildi. Hozirda saqlash o'sishining uchta asosiy drayveri mavjud. Birinchisi, bulutli hisoblash. Hozirgi vaqtda kompaniyalarning taxminan 70% bulutli xizmatlardan u yoki bu tarzda foydalanadi. Bular elektron pochta tizimlari, zaxira nusxalari va boshqa virtuallashtirilgan ob'ektlar bo'lishi mumkin.
Beshinchi avlod tarmoqlari ikkinchi haydovchiga aylanmoqda. Bu yangi tezliklar va ma'lumotlarni uzatishning yangi hajmlari. Bizning prognozlarimizga ko‘ra, 5G ning keng qo‘llanilishi flesh-xotira kartalariga talabning pasayishiga olib keladi. Telefonda qancha xotira bo'lishidan qat'i nazar, u baribir tugaydi va agar gadjetda 100 megabitli kanal bo'lsa, fotosuratlarni mahalliy saqlashga hojat yo'q.
Saqlash tizimlariga talab ortib borayotgan sabablarning uchinchi guruhiga sun'iy intellektning jadal rivojlanishi, katta ma'lumotlar tahliliga o'tish va mumkin bo'lgan hamma narsani universal avtomatlashtirish tendentsiyasi kiradi.
"Yangi trafik" ning o'ziga xos xususiyati uning . Biz ushbu ma'lumotlarni uning formatini hech qanday tarzda aniqlamasdan saqlashimiz kerak. Bu faqat keyingi o'qish uchun talab qilinadi. Misol uchun, mavjud kredit hajmini aniqlash uchun bank skoring tizimi ijtimoiy tarmoqlarda joylashtirgan fotosuratlaringizni ko'rib chiqadi, dengiz va restoranlarga qanchalik tez-tez borganingizni aniqlaydi va shu bilan birga sizning tibbiy hujjatlaringizdan ko'chirmalarni o'rganadi. Bu ma'lumotlar, bir tomondan, keng qamrovli bo'lsa, ikkinchidan, ular bir xillikdan mahrum.
Tuzilmagan ma'lumotlar okeani
"Yangi ma'lumotlar" paydo bo'lishi qanday muammolarga olib keladi? Ulardan birinchisi, albatta, ma'lumotlarning o'zi va uni saqlashning taxminiy muddati. Birgina zamonaviy avtonom haydovchisiz avtomobil o‘zining barcha sensorlari va mexanizmlaridan har kuni 60 TB gacha ma’lumot ishlab chiqaradi. Yangi harakat algoritmlarini ishlab chiqish uchun ushbu ma'lumotlar bir kun ichida qayta ishlanishi kerak, aks holda u to'plana boshlaydi. Shu bilan birga, u juda uzoq vaqt - o'nlab yillar davomida saqlanishi kerak. Shundagina kelajakda yirik tahliliy namunalar asosida xulosa chiqarish mumkin bo‘ladi.
Genetik ketma-ketlikni dekodlash uchun bitta qurilma kuniga taxminan 6 terabayt ishlab chiqaradi. Va uning yordami bilan to'plangan ma'lumotlar umuman o'chirishni anglatmaydi, ya'ni faraziy ravishda ular abadiy saqlanishi kerak.
Va nihoyat, beshinchi avlodning barcha tarmoqlari. O'zi uzatiladigan ma'lumotlarga qo'shimcha ravishda, bunday tarmoqning o'zi katta ma'lumotlar generatoridir: faoliyat jurnallari, qo'ng'iroqlar yozuvlari, mashinadan mashinaga o'zaro ta'sirlarning oraliq natijalari va boshqalar.
Bularning barchasi axborotni saqlash va qayta ishlashning yangi yondashuvlari va algoritmlarini ishlab chiqishni talab qiladi. Va bunday yondashuvlar paydo bo'ladi.
Yangi davr texnologiyalari
Axborotni saqlash tizimlariga qo'yiladigan yangi talablarni qondirish uchun mo'ljallangan yechimlarning uchta guruhini ajratib ko'rsatish mumkin: sun'iy intellektni joriy etish, saqlash vositalarining texnik evolyutsiyasi va tizim arxitekturasi sohasidagi innovatsiyalar. Keling, AIdan boshlaylik.
Yangi Huawei yechimlarida sun'iy intellekt allaqachon xotiraning o'zi darajasida qo'llaniladi, u tizimga o'z holatini mustaqil tahlil qilish va nosozliklarni bashorat qilish imkonini beruvchi AI protsessori bilan jihozlangan. Agar saqlash tizimi muhim hisoblash imkoniyatlariga ega bo'lgan xizmat bulutiga ulangan bo'lsa, sun'iy intellekt ko'proq ma'lumotni qayta ishlashi va uning farazlarining aniqligini oshirishi mumkin.
Nosozliklarga qo'shimcha ravishda, bunday AI kelajakdagi eng yuqori yukni va quvvat tugaguniga qadar qolgan vaqtni bashorat qilishga qodir. Bu sizga unumdorlikni optimallashtirish va tizimni har qanday kiruvchi hodisalar sodir bo'lishidan oldin o'lchash imkonini beradi.
Endi ma'lumot tashuvchilarning evolyutsiyasi haqida. Birinchi flesh-disklar SLC (Single-Level Cell) texnologiyasidan foydalangan holda yaratilgan. Unga asoslangan qurilmalar tez, ishonchli, barqaror edi, lekin kichik quvvatga ega edi va juda qimmat edi. Hajmning oshishi va narxning pasayishiga ma'lum texnik imtiyozlar orqali erishildi, buning natijasida drayvlarning tezligi, ishonchliligi va ishlash muddati qisqartirildi. Shunga qaramay, tendentsiya saqlash tizimlarining o'ziga ta'sir qilmadi, bu turli xil me'moriy fokuslar tufayli, umuman olganda, yanada samaraliroq va ishonchliroq bo'ldi.
Lekin nima uchun sizga All-Flash sinf saqlash tizimlari kerak edi? Ishlayotgan tizimdagi eski HDD-larni bir xil shakl faktorli yangi SSD-lar bilan almashtirish kifoya emasmi? Bu eski tizimlarda imkonsiz bo'lgan yangi SSD-larning barcha resurslaridan samarali foydalanish uchun talab qilingan.
Masalan, Huawei ushbu muammoni hal qilish uchun bir qancha texnologiyalarni ishlab chiqdi, ulardan biri , bu disk-kontrollerning o'zaro ta'sirini iloji boricha optimallashtirish imkonini berdi.
Intellektual identifikatsiya ma'lumotlarni bir nechta oqimlarga ajratish va bir qator nomaqbul hodisalarni engish imkonini berdi, masalan (kuchaytirishni yozish). Shu bilan birga, yangi tiklash algoritmlari, xususan , qayta qurish tezligini oshirib, uning vaqtini butunlay ahamiyatsiz qiymatlarga qisqartirdi.
Muvaffaqiyatsizlik, haddan tashqari to'lib ketish, axlat yig'ish - bu omillar nazoratchilarning maxsus takomillashtirilishi tufayli saqlash tizimining ishlashiga endi ta'sir qilmaydi.
Va blok ma'lumotlar do'konlari uchrashishga tayyorlanmoqda . Eslatib o'tamiz, ma'lumotlarga kirishni tashkil qilishning klassik sxemasi shunday ishlagan: protsessor RAID kontrolleriga PCI Express shinasi orqali kirdi. Bu, o'z navbatida, SCSI yoki SAS orqali mexanik disklar bilan o'zaro ta'sir qildi. Backendda NVMe-dan foydalanish butun jarayonni sezilarli darajada tezlashtirdi, ammo bitta kamchilikka olib keldi: drayvlar to'g'ridan-to'g'ri xotiraga kirishni ta'minlash uchun protsessorga to'g'ridan-to'g'ri ulanishi kerak edi.
Biz hozir ko'rayotgan texnologiya rivojlanishining navbatdagi bosqichi NVMe-oF (NVMe over mato) dan foydalanishdir. Huawei blok texnologiyalariga kelsak, ular allaqachon FC-NVMe (NVMe tolali kanal orqali) ni qo‘llab-quvvatlaydi va NVMe orqali RoCE (Converged Ethernet orqali RDMA) yo‘lda. Sinov modellari juda funktsional, ularning rasmiy taqdimotiga bir necha oy qoldi. E'tibor bering, bularning barchasi taqsimlangan tizimlarda ham paydo bo'ladi, bu erda "yo'qotishsiz Ethernet" yuqori talabga ega bo'ladi.
Tarqalgan xotiralar ishini optimallashtirishning qo'shimcha usuli ma'lumotlarni aks ettirishdan butunlay voz kechish edi. Huawei yechimlari odatdagi RAID 1da bo'lgani kabi endi n nusxadan foydalanmaydi va butunlay mexanizmga o'tadi. (Kodlashni o'chirish). Maxsus matematik paket ma'lum chastotali boshqaruv bloklarini hisoblab chiqadi, bu esa yo'qolgan taqdirda oraliq ma'lumotlarni qayta tiklash imkonini beradi.
Deduplikatsiya va siqish mexanizmlari majburiy holga keladi. Agar klassik saqlash tizimlarida biz kontrollerlarda o'rnatilgan protsessorlar soni bilan cheklangan bo'lsak, taqsimlangan gorizontal o'lchamli saqlash tizimlarida har bir tugun sizga kerak bo'lgan hamma narsani o'z ichiga oladi: disklar, xotira, protsessorlar va o'zaro bog'lanish. Bu resurslar deuplikatsiya va siqishni ishlashga minimal ta'sir ko'rsatishi uchun etarli.
Va apparat optimallashtirish usullari haqida. Bu erda rol o'ynaydigan qo'shimcha ajratilgan mikrosxemalar (yoki protsessorning o'zida ajratilgan bloklar) yordamida markaziy protsessorlarga yukni kamaytirish mumkin edi. (TCP/IP Offload Engine) yoki EC, deduplikatsiya va siqishning matematik vazifalarini bajarish.
Ma'lumotlarni saqlashga yangi yondashuvlar ajratilgan (tarqatilgan) arxitekturada mujassamlangan. Markazlashtirilgan saqlash tizimlarida Fiber Channel orqali ulangan server zavodi mavjud juda ko'p massivlar bilan. Ushbu yondashuvning kamchiliklari masshtabni kengaytirish va kafolatlangan xizmat darajasini (ishlash yoki kechikish nuqtai nazaridan) ta'minlash bilan bog'liq qiyinchiliklardir. Giperkonverged tizimlar axborotni saqlash va qayta ishlash uchun bir xil xostlardan foydalanadi. Bu masshtablash uchun deyarli cheksiz imkoniyatlarni beradi, lekin ma'lumotlar yaxlitligini saqlash uchun katta xarajatlarni talab qiladi.
Yuqoridagi ikkalasidan farqli o'laroq, ajratilgan arxitektura nazarda tutadi tizimni hisoblash zavodiga va gorizontal saqlash tizimiga bo'lish. Bu ikkala arxitekturaning afzalliklarini ta'minlaydi va faqat unumdorligi etarli bo'lmagan elementni deyarli cheksiz masshtablash imkonini beradi.
Integratsiyadan konvergentsiyaga
So'nggi 15 yil ichida dolzarbligi o'sib borayotgan klassik vazifa - bu bir vaqtning o'zida blokli saqlash, fayllarga kirish, ob'ektlarga kirish, katta ma'lumotlar uchun fermaning ishlashi va boshqalarni ta'minlash zarurati. shuningdek, masalan, magnit lenta uchun zaxira tizimi bo'lishi.
Birinchi bosqichda faqat ushbu xizmatlar boshqaruvini birlashtirish mumkin edi. Heterojen saqlash tizimlari ba'zi maxsus dasturiy ta'minot uchun yopiq edi, ular orqali ma'mur mavjud hovuzlardan resurslarni tarqatdi. Ammo bu hovuzlar apparat jihatidan farq qilganligi sababli, ular orasidagi yukni ko'chirish mumkin emas edi. Integratsiyaning yuqori darajasida konsolidatsiya shlyuz darajasida amalga oshirildi. Agar umumiy faylga kirish imkoni bo'lsa, u turli protokollar orqali berilishi mumkin edi.
Biz uchun mavjud bo'lgan eng ilg'or konvergentsiya usuli universal gibrid tizimni yaratishni o'z ichiga oladi. Xuddi biznikida bo'lishi kerak . Umumjahon kirish mantiqiy ravishda turli xil hovuzlarga bo'lingan, lekin yuklarni ko'chirish imkonini beruvchi bir xil apparat resurslaridan foydalanadi. Bularning barchasi bitta boshqaruv konsoli orqali amalga oshirilishi mumkin. Shu tariqa biz “bitta ma’lumotlar markazi – bitta saqlash tizimi” konsepsiyasini amalga oshirishga muvaffaq bo‘ldik.
Axborotni saqlash narxi endi ko'plab me'moriy qarorlarni belgilaydi. Va uni xavfsiz tarzda birinchi o'ringa qo'yish mumkin bo'lsa-da, biz bugungi kunda faol kirish imkoniyati bilan "jonli" saqlashni muhokama qilmoqdamiz, shuning uchun unumdorlikni ham hisobga olish kerak. Keyingi avlod taqsimlangan tizimlarning yana bir muhim xususiyati - unifikatsiya. Axir, hech kim turli xil konsollardan boshqariladigan bir nechta turli tizimlarga ega bo'lishni xohlamaydi. Bu fazilatlarning barchasi Huawei mahsulotlarining yangi seriyasida mujassamlangan. .
Keyingi avlod ommaviy saqlash
OceanStor Pacific oltita to'qqizta (99,9999%) ishonchlilik talablariga javob beradi va HyperMetro sinfidagi ma'lumotlar markazini yaratish uchun ishlatilishi mumkin. Ikki maʼlumot markazlari orasidagi masofa 100 km gacha boʻlgan holda, tizimlar qoʻshimcha 2 ms kechikishni namoyish etadi, bu esa ular asosida har qanday ofatga chidamli yechimlarni, shu jumladan kvorum serverlariga ega boʻlganlarni ham yaratish imkonini beradi.
Yangi seriyali mahsulotlar protokollar nuqtai nazaridan ko'p qirralilikni namoyish etadi. Allaqachon OceanStor 100D blokirovkaga kirish, ob'ektga kirish va Hadoop kirishni qo'llab-quvvatlaydi. Faylga kirish yaqin kelajakda amalga oshiriladi. Agar ma'lumotlar turli protokollar orqali chiqarilishi mumkin bo'lsa, ularning bir nechta nusxalarini saqlashga hojat yo'q.
Ko'rinib turibdiki, "yo'qotishsiz tarmoq" tushunchasi saqlashga qanday aloqasi bor? Gap shundaki, taqsimlangan saqlash tizimlari tegishli algoritmlar va RoCE mexanizmini qo'llab-quvvatlaydigan tezkor tarmoq asosida qurilgan. Bizning kalitlarimiz tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan sun'iy intellekt tizimi tarmoq tezligini yanada oshirishga va kechikishni kamaytirishga yordam beradi. . AI Fabric faollashtirilganda saqlash tizimlarining unumdorligi 20% ga yetishi mumkin.
Yangi OceanStor Pacific taqsimlangan saqlash tugunlari nima? 5U forma faktorli yechim 120 ta drayverni o'z ichiga oladi va uchta klassik tugunni almashtirishi mumkin, bu esa raf maydonini ikki baravar oshiradi. Nusxalarni saqlashni rad etish tufayli drayverlarning samaradorligi sezilarli darajada oshadi (+ 92% gacha).
Biz dasturiy ta'minot bilan belgilangan saqlash klassik serverda o'rnatilgan maxsus dastur ekanligiga o'rganib qolganmiz. Ammo endi optimal parametrlarga erishish uchun ushbu me'moriy yechim ham maxsus tugunlarni talab qiladi. U uch dyuymli disklar qatorini boshqaradigan ARM protsessorlariga asoslangan ikkita serverdan iborat.
Bu serverlar giperkonverged yechimlar uchun mos emas. Birinchidan, ARM uchun ilovalar kam, ikkinchidan, yuk muvozanatini saqlash qiyin. Biz alohida xotiraga o'tishni taklif qilamiz: klassik yoki rack serverlar bilan ifodalangan hisoblash klasteri alohida ishlaydi, lekin OceanStor Pacific saqlash tugunlariga ulanadi, ular ham o'zlarining bevosita vazifalarini bajaradilar. Va u o'zini oqlaydi.
Masalan, 15 ta server tokchalarini egallagan klassik giperkonverged katta ma'lumotlarni saqlash yechimini olaylik. Agar siz yukni alohida OceanStor Pacific hisoblash serverlari va saqlash tugunlari o'rtasida taqsimlasangiz, ularni bir-biridan ajratib qo'ysangiz, kerakli tokchalar soni ikki baravar kamayadi! Bu ma'lumotlar markazini ishlatish xarajatlarini kamaytiradi va egalik qilishning umumiy narxini pasaytiradi. Saqlangan ma'lumotlarning hajmi yiliga 30% ga o'sib borayotgan dunyoda bunday imtiyozlar tarqoq emas.
***
Huawei yechimlari va ularni qoʻllash stsenariylari haqida koʻproq maʼlumot olish uchun bizning sahifamizga tashrif buyuring yoki kompaniya vakillari bilan bevosita bog'lanish orqali.
Manba: www.habr.com