2020-yilda taqdim etilgan barcha zamonaviy Huawei Enterprise yechimlarini qush nazari bilan ko‘rib chiqib, biz yirik korxonalar va davlat idoralarining raqamli transformatsiyasi uchun asos bo‘lishi mumkin bo‘lgan individual g‘oyalar va mahsulotlar haqida ko‘proq yo‘naltirilgan va batafsil hikoyalarga o‘tamiz. Bugun biz Huawei ma'lumotlar markazlarini qurishni taklif qilayotgan tushunchalar va texnologiyalar haqida gapiramiz.
Bog'langan dunyo davrida ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash muammolari ma'lumotlar markazining hayot aylanishining barcha bosqichlarida yangi yondashuvlarni talab qiladi. Ular global raqamli iqtisodiyot infratuzilmasining markaziy elementlari sifatidagi rolini engish uchun bir vaqtning o'zida sodda va aqlli bo'lishi kerak.
2018 yilda insoniyat 33 zettabayt ma'lumotni saqlagan bo'lsa, 2025 yilga kelib uning umumiy hajmi besh baravardan ko'proq o'sishi kerak. AKT infratuzilmasini rivojlantirish bo‘yicha o‘ttiz yillik tajriba Huawei kompaniyasiga o‘sib borayotgan “ma’lumotlar tsunami”siga puxta tayyorgarlik ko‘rish va o‘z hamkorlari va mijozlariga intellektual ma’lumotlar markazi konsepsiyasini, jumladan, uni qurish, foydalanish va texnik xizmat ko‘rsatishning barcha bosqichlarini taklif qilish imkonini berdi. Ushbu kontseptsiyaning elementlari HiDC umumiy nomi ostida birlashtirilgan.
Uni raqamlashtiring
Internetda yangi hazil aylanib yuribdi: kompaniyangizning raqamli transformatsiyasini kim tezlashtirdi - bosh direktor, texnik direktor, direktorlar kengashi? Koronavirus epidemiyasi! Faqat dangasa vebinar o'tkazmaydi, maqola yozmaydi, odamlarga qanday va nima qilish kerakligini aytmaydi. Ammo bularning barchasi reaktiv harakatlardir. Ba'zilar oldindan tayyorlangan.
Maqtanish uchun emas - ob'ektiv sabablarga ko'ra biz bir necha yil oldin raqamli transformatsiya keng miqyosda boshlangan kompaniyamizdan misol keltiramiz. Hozirda biz deyarli barcha xodimlarimizni samaradorlikni yo'qotmasdan uydan ishlashga o'tkazishimiz mumkin. Vuxan shahrida o'n kun ichida qurilgan kasalxonaning hikoyasi shundan dalolat beradi. U yerda raqamli transformatsiya barcha IT-tizimlari uch kun ichida ishga tushirilganida o‘zini namoyon qildi. Shunday qilib, raqamli transformatsiya "qachon" va "nima uchun" haqida emas, balki "qanday" haqida.
Spontan rivojlanish o'rniga arxitektura yondashuvi
Muayyan tizimni qurishni boshlaganimizda qanday asosiy muammolarga duch kelamiz? Hozirgacha barcha mijozlarimiz biznes vazifalarini amaliy xizmatlar va IT yechimlari bilan birlashtirish rejimida ishlaydi. Agar u turli xil bloklarni qo'shish orqali yaratilgan bo'lsa, bunday kompleksning ishlashi haqida umumiy tasavvurga ega bo'lish juda qiyin. Va tizimni yagona organizm sifatida qurish uchun birinchi navbatda me'moriy yondashuv zarur. Bu bizning HiDC yechimimizning mafkurasida o'zida mujassam etgan narsadir.
Maksimal qiymat va minimal xarajat
HiDC ning butun tuzilishi ikkita asosiy bo'lakdan iborat. Birinchisi, Huawei-dan ko'rishga odatlangan narsa - klassik infratuzilma. Ikkinchi bo'limning elementlari "aqlli ma'lumotlar" atamasi bilan eng oson birlashtiriladi.
Bu nima uchun kerak? Hozirgi vaqtda ko'plab kompaniyalar juda ko'p miqdordagi ma'lumotni to'playdilar, ular ko'pincha tarqalib ketgan yoki har xil turdagi "qoplamalar" orqali kirish mumkin. Ha, hech bo'lmaganda oddiy ma'lumotlar bazalarini oling. Ma'lumotlar bazasi ma'murlaridan ushbu ma'lumotlar bazalari qanday bir-biriga mos kelishini va biznes qarorlarini qabul qilish uchun BI tizimlarida ulardan olingan ma'lumotlardan qanday foydalanishni so'rang. Ajablanarlisi shundaki, ma'lumotlar bazalari ko'pincha bir-biri bilan juda erkin bog'langan va alohida "orollar" sifatida ishlaydi. Shuning uchun, birinchi navbatda, qanday me'moriy yondashuvlar ushbu muammoni bartaraf etishi haqida o'yladik.
HiDC arxitektura dizayn tamoyillari
Keling, HiDC dizaynining asosiy tamoyillarini ko'rib chiqaylik. Bu, birinchi navbatda, biron bir sohadagi mutaxassislar uchun emas, balki butun panoramani qabul qila oladigan yechim me'morlari uchun foydali bo'ladi.
Eng keng tarqalganlari konvergent tarmoqlar bloki va ma'lumotlarni boshqarish blokidir. Va bu erda yechim arxitektorlari kamdan-kam o'ylaydigan tushuncha paydo bo'ladi: ma'lumotlarning hayot aylanishini boshqarish. Klassik ma'lumotlar bazalaridan u boshqa ko'plab tizimlarga, jumladan bulutli va chekka hisoblashlarga o'tdi.
Keng kompyuterlar tobora keng tarqalgan. Ulardan foydalanishning eng yaqqol misoli avtopilotli avtomobil bo'lib, uni bitta platformadan boshqarish tavsiya etiladi. Bundan tashqari, "yashil" texnologiyalar - energiya tejamkorligi, atrof-muhitga minimal zarar etkazadigan tendentsiya mavjud. Siz intellektual resurslarga o'tish orqali ikkalasiga ham erishishingiz mumkin (ular haqida keyinroq).
HiDC tuzilmasining barcha oltita bloklari bizning ixtiyorimizda bo'lgani juda yaxshi. To'g'ri, mijozlar ko'pincha ilgari yaratilgan muhitda ishlaydi. Biroq, yuqoridagi diagrammadan hatto bitta blokdan foydalanish ham o'z mevasini berishi mumkin. Va agar siz ikkinchi, uchinchi va hokazolarni qo'shsangiz, sinergik effekt paydo bo'la boshlaydi. Faqatgina tarmoq va taqsimlangan saqlashning kombinatsiyasi yuqori samaradorlik va past kechikish imkonini beradi. Blok yondashuvi sanoatda tez-tez sodir bo'lganidek, xaotik tarzda emas, balki integratsiyalashgan me'moriy yondashuvdan foydalanishga imkon beradi. Xo'sh, bloklarning ochiqligi o'zlari optimal echimni tanlashda erkinlikni ta'minlaydi.
Birlashtirilgan tarmoqlarning vaqti
So'nggi paytlarda jahon va Rossiya bozorlarida biz konvergent tarmoqlar kontseptsiyasini tobora ko'proq targ'ib qilmoqdamiz. Bugungi kunda mijozlarimiz tarqatilgan dasturiy ta'minot bilan belgilangan saqlash tizimlarini yaratish uchun RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet v2) asosidagi konvergent yechimlardan foydalanmoqda. Ushbu yondashuvning asosiy afzalligi uning ochiqligi va cheksiz sonli turli tarmoqlarni yaratish zaruratining yo'qligi.
Nega bu oldin qilinmagan? Eslatib o'tamiz, Ethernet standarti 1969 yilda ishlab chiqilgan. Yarim asr davomida u ko'plab muammolarni to'pladi, ammo Huawei ularni hal qilishni o'rgandi. Endi bir qator qo'shimcha qadamlar tufayli biz Ethernet-dan muhim ilovalar, yuqori yuklangan echimlar va boshqalar uchun foydalanishimiz mumkin.
DCN dan DCI ga
Keyingi muhim tendentsiya - DCI (Data Center Interconnect) ni amalga oshirishning sinergik ta'siri. Rossiyada, Xitoydan farqli o'laroq, shunga o'xshash narsani faqat aloqa operatorlari bilan topish mumkin. Mijozlar ma'lumotlar markazi uchun tarmoq echimlarini ko'rib chiqayotganda, ular odatda bitta mavjud nuqtada optik tarmoqlar va klassik IP echimlarining chuqur integratsiyasiga etarlicha e'tibor bermaydilar. Ular IP qatlamida ishlaydigan tanish echimlardan foydalanadilar, bu ular uchun etarli.
DCI nima uchun? Tasavvur qiling-a, DWDM tugun ma'muri va tarmoq ma'muri mustaqil ravishda harakat qilishadi. Bir nuqtada, ularning birortasidagi muvaffaqiyatsizlik sizning chidamliligingizni jiddiy ravishda kamaytirishi mumkin. Va agar biz sinergiya printsipidan foydalansak, IP-marshrutlash optik tarmoqda sodir bo'layotgan narsalarni hisobga olgan holda amalga oshiriladi. Bunday aqlli xizmatdan foydalanish butun tizimning mavjudligi darajasida to'qqizta sonini sezilarli darajada oshiradi.
Bizning DCI-ning yana bir jiddiy afzalligi uning katta ishlash marjasidir. C va L diapazonlarining imkoniyatlarini umumlashtirib, siz taxminan 220 lambda olishingiz mumkin. Bizning joriy yechimimiz har bir lambda orqali 400 Gbit/s gacha tezlikni uzatish imkonini berishi hisobga olinsa, bunday zahirani hatto yirik korporativ mijoz ham tezda tugatib yuborishi dargumon. Kelajakda xuddi shu uskunada 800 Gbit/s tezlikka erishish mumkin bo‘ladi.
Qo'shimcha qulaylik biz klassik ochiq interfeyslar orqali taqdim etuvchi umumiy boshqaruv bilan ta'minlanadi. NETCONF nafaqat kalitlarni, balki optik multipleks qurilmalarni ham boshqaradi, bu sizga barcha darajalarda konvergentsiyaga erishish va tizimni "qutilar to'plami" emas, balki intellektual resurs sifatida qabul qilish imkonini beradi.
Edge hisoblash tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda
Edge Computing haqida ko'p odamlar eshitgan. Bulutli va klassik ma'lumotlar markazlari bilan shug'ullanadiganlar shuni yodda tutishlari kerakki, biz yaqinda chekka hisoblashlar tomon jiddiy siljishni ko'rganmiz.
Bunga nima sabab bo'ladi? Keling, keng tarqalgan joylashtirish modellarini ko'rib chiqaylik. Hozirgi kunda "aqlli shaharlar", "aqlli uylar" va boshqalar haqida ko'p gapirilmoqda.Bu kontseptsiya ishlab chiquvchiga qo'shimcha qiymat yaratish va mulk narxini oshirish imkonini beradi. "Aqlli uy" o'z rezidentini aniqlaydi, unga kirish va chiqishga ruxsat beradi va unga ma'lum xizmatlarni taqdim etadi. Statistik ma'lumotlarga ko'ra, bunday xizmatlar kvartiralar narxiga taxminan 10-15% qo'shadi va umuman olganda, yangi biznes modellarining rivojlanishiga turtki berishi mumkin. Bundan tashqari, avtopilot tushunchalari haqida allaqachon aytilgan. Tez orada 5G va Wi-Fi 6 texnologiyalarining rivojlanishi aqlli uylar, avtomobillar va chekka hisoblashlarni amalga oshiradigan asosiy maʼlumotlar markazi oʻrtasida maʼlumotlar uzatish uchun juda past kechikishni taʼminlaydi. Bu shuni anglatadiki, jiddiy ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bog'liq juda ko'p sonli operatsiyalarni bajarish mumkin bo'ladi. Bunday muammolarni hal qilish uchun, xususan, Rossiyaga allaqachon yetkazib berilgan neyron protsessorlardan foydalanish mumkin.
Yuqorida keltirilgan tendentsiyaning va'dasi shubhasizdir. Misol uchun, svetoforni almashtirish, muayyan ko'chalarda transport yukini tartibga solish yoki hatto favqulodda vaziyatlarda tegishli choralarni ko'rishga qodir bo'lgan shaxar transportini boshqarishning intellektual tizimini tasavvur qilaylik.
Keling, HiDC kontseptsiyasini amalga oshirishni ta'minlaydigan resurslarga murojaat qilaylik.
Hisoblashlar
Standart hisoblash tizimini joriy qilish kerak bo'lganda, x86 arxitekturali protsessorlar, albatta, unda ishlatiladi. Ammo xususiylashtirish zarurati paydo bo'lishi bilanoq, turli xil echimlar haqida o'ylash vaqti keldi.
Misol uchun, ARM protsessorlari ko'p sonli yadrolari tufayli juda parallel ilovalar uchun juda yaxshi. Multithreading 30% ga yaqin samaradorlikni beradi.
Past kechikish juda muhim bo'lsa, maydonda dasturlashtiriladigan mantiqiy integral mikrosxemalar (FPGA) birinchi o'ringa chiqadi.
Neyron protsessorlari birinchi navbatda mashinani o'rganish muammolarini hal qilishda kerak. Agar ma'lum bir amalga oshirish uchun bizga neyron protsessorlari bilan to'ldirilgan har biri 16 ta serverdan iborat 8 ta raf kerak bo'lsa, x86 arxitekturasiga asoslangan bir xil darajadagi yechim taxminan 128 ta rafni (!) talab qiladi. Ko'rib turganingizdek, hisoblash turlarining xilma-xilligi apparat platformalarini diqqat bilan tanlashni talab qiladi.
Ma'lumotlarni saqlash
Huawei ikkinchi yildirki, hamkorlar, mijozlar va sanoat hamkasblarini Flash Only tamoyiliga muvofiq maʼlumotlarni saqlash tizimlarini yaratishga chaqirmoqda. Va mijozlarimizning ko'pchiligi mexanik shpindel drayverlarini faqat eski echimlarda yoki kamdan-kam ishlatiladigan arxiv ma'lumotlari uchun ishlatadi.
Flash tizimlari ham rivojlanmoqda. Bozorda Intel Optane kabi Storage Class Memory (SCM) tizimlari paydo bo'lmoqda. Xitoy va yapon ishlab chiqaruvchilari qiziqarli ishlanmalarni namoyish etmoqda. Hozirgi vaqtda SCM qayta ishlash klassi bo'yicha barcha boshqa echimlardan ustundir. Hozircha faqat yuqori narx ularni hamma joyda ishlatishga imkon bermaydi.
Shu bilan birga, biz saqlash tizimlarining sifatini nafaqat an'anaviy backend, balki frontendda ham yaxshilash kerakligini ko'ramiz. Endi, de-fakto, yangi ilovalarda biz, qoida tariqasida, chekilgan orqali xotiraga to'g'ridan-to'g'ri kirish mexanizmlarini taklif qilamiz va foydalanamiz, lekin biz mijozlarning so'rovlarini ko'ramiz va shuning uchun yil oxiriga kelib NVMe-dan matolar orqali tez-tez foydalanishni boshlaymiz. Bundan tashqari, umumiy arxitekturani ta'minlash uchun, albatta, yuqori unumdorlikka ega va boshqaruvchining ishdan chiqishiga chidamli bo'lishi kerak.
OceanStor Dorado saqlash tizimi bizning eng yaxshi mahsulotlarimizdan biridir. Ichki testlar shuni ko'rsatdiki, u 20 million IOPS ishlashini ta'minlab, sakkizta kontrollerdan ettitasi ishlamay qolganda funksionallikni saqlab qoladi.
Nega shunchalik kuch? Keling, hozirgi vaziyatni ko'rib chiqaylik. Bir necha oydirki, Xitoy aholisi blokirovka tufayli uyda sezilarli darajada ko'proq vaqt o'tkazmoqda. Bu vaqtda internet-trafik o'rtacha 30 foizga, ayrim viloyatlarda esa ikki baravarga oshdi. Turli xil tarmoq xizmatlaridan foydalanish ko'paydi. Va bir nuqtada, xuddi shu banklar jiddiy qo'shimcha yukni boshdan kechira boshladilar, buning uchun saqlash tizimlari tayyor emas edi.
Hozir hammaga ham 20 million IOPS kerak emasligi aniq. Ammo ertaga nima bo'ladi? Bizning aqlli tizimlarimiz traffikning ixchamligini, deuplikatsiyani, optimallashtirishni va ma'lumotlarni tezkor tiklashni ta'minlash uchun neyron protsessorlarining to'liq imkoniyatlarini maksimal darajada oshiradi.
Malumot tarmog'i
2020 yil, oldingi maqolada aytib o'tganimizdek, biz uchun asosiy tarmoqlar yili bo'ladi. Ko'pgina mijozlar, ayniqsa amaliy xizmat ko'rsatuvchi provayderlar (ASP) va banklar, o'zlarining ilovalari ma'lumotlar markazlari va ular o'rtasidagi aloqa nuqtai nazaridan qanday ishlashi haqida allaqachon o'ylashmoqda. Bu erda bizga yangi magistral tarmoq yordamga keladi. Misol sifatida, ma'lumotlar markazlari o'rtasidagi aloqa uchun o'nlab turli xil protokollardan emas, balki, nisbatan aytganda, bir nechta - OSPF va SRv6 dan foydalanadigan soddalashtirilgan magistral tizimlarga o'tgan eng yirik Xitoy banklarini olaylik. Bundan tashqari, tashkilot bir xil xizmatlar to'plamini oladi.
Intellektual resurslar
Ma'lumotlardan qanday foydalanish kerak? Yaqin vaqtgacha turli xil ma'lumotlar bazalarining parchalangan tizimi mavjud edi: Microsoft SQL, MySQL, Oracle va boshqalar. Ular bilan ishlash uchun katta ma'lumotlar sohasidagi yechimlardan foydalanilgan, ular ushbu ma'lumotlarni birlashtirish, olish, ular bilan ishlashga qodir. Bularning barchasi resurslarga katta yukni keltirib chiqardi.
Shu bilan birga, biron bir hodisa yuz berganda ma'lumotlar bilan operatsiyalarni amalga oshirish mexanizmi mavjud emas edi. Yechim ma'lumotlarning hayot aylanishini boshqarish (DLM) tamoyillarini ishlab chiqish edi.
Data ko'llari haqida hamma eshitgan. Ma'lumotlarni boshqarishdan ma'lumotlarni boshqarishga o'tish bilan "raqamli ko'llar" tezda aqlli bo'la boshladi. Shu jumladan Huawei yechimlari tufayli. Quyidagi materiallarda biz foydalanadigan dasturiy ta'minot texnologiyalarining to'liq to'plami haqida albatta gaplashamiz. Endi shuni ta'kidlash kerakki, aynan aqlli ma'lumotlarning hayot aylanishini boshqarish tizimidan foydalanish bizga tarmog'imiz va serverlarimizdan foydalanishni soddalashtirishga, shuningdek, ma'lumotlar bilan ishlash tamoyillarini yaxshiroq tushunish uchun oxirigacha arxitekturalarni yaratishni o'rganishga imkon berdi. .
Ma'lumotlar markazi muhandislik infratuzilmasi
Biz muhandislik infratuzilmasiga bag'ishlangan alohida materiallarni nashr etamiz, ammo bugungi mavzu kontekstida biz HiDC kontseptsiyasi bilan bog'liq bo'lgan o'zgarishlarni eslatib o'tmoqchimiz.
Uzoq vaqt davomida ma'lumotlar markazlarining favqulodda va zaxira quvvat tizimlarida (ESP) lityum batareyalardan foydalanish ularning yuqori yong'in xavfi tufayli taqiqlangan edi. Har qanday mexanik shikastlanish yoki batareyaning yaxlitligini buzish uning yong'inga olib kelishi va oldindan aytib bo'lmaydigan oqibatlarga olib kelishi mumkin. Shu munosabat bilan, PSA past o'ziga xos zaryad zichligi va katta massaga ega bo'lgan eskirgan kislotali batareyalar bilan jihozlangan.
Huawei’ning yangi favqulodda vaziyatlar va zaxira quvvat tizimlari aqlli proaktiv boshqaruvga ega xavfsiz lityum temir fosfat (LFP) batareyalaridan foydalanadi. Xuddi shu quvvat bilan ular kislotali akkumulyatorlarga nisbatan uch barobar kamroq hajmni egallaydi. Ularning hayot aylanishi 10-15 yilni tashkil etadi, bu boshqa narsalar qatorida ular atrof-muhitga yaratadigan yukni kamaytiradi. SmartLi ekotizimidagi patentlangan boshqaruv tizimi eski va yangi turdagi akkumulyator massivlaridan tashkil topgan gibrid tizimlardan foydalanishga imkon beradi va kommutatsiya tizimi ortiqcha funksiyani saqlab qolgan holda PSA strukturasiga “issiq” o‘zgarishlarni amalga oshirish imkonini beradi.
Aqlli operatsiya
HiDC infratuzilmasidan foydalanish tamoyillarining muhim qismi bu aqlli o'z-o'zini davolash mafkurasidir. IN Oldingi nashrlarimizdan biz O&M 1-3-5 intellektual platformasini eslatib o‘tdik, u nafaqat tizimdagi kiruvchi hodisani aniqlash va tahlil qilish, balki administratorga muammoni to‘liq avtomatlashtirilgan hal qilish uchun bir nechta variantlarni taklif qilishga qodir.
O'z-o'zini tahlil qilish funksiyasi muammolarni taxminan bir daqiqada aniqlash imkonini beradi. Tahlil qilish uchun uch daqiqa vaqt ajratiladi va besh daqiqa ichida tizim holatini o'zgartirish bo'yicha takliflar shakllantiriladi.
Aytaylik, operatorning ba'zi xatosi jarayonlarning yopiq tsiklining shakllanishiga olib keldi va virtualizatsiya fermasi ish faoliyatini 100 dan 77% gacha pasaytirdi. Ma'lumotlar markazi ma'muri o'zining asboblar panelida tegishli xabarni oladi, unda muammoning to'liq vizualizatsiyasi, shu jumladan kiruvchi jarayondan ta'sirlangan resurslarning tarmoq diagrammasi mavjud. Keyinchalik, ma'mur vaziyatni qo'lda tuzatishga kirishishi yoki unga taklif qilingan bir nechta avtomatik tiklash stsenariylaridan birini ishlatishi mumkin.
Tizim o'n daqiqadan kamroq vaqt ichida amalga oshirilishi mumkin bo'lgan 75 ga yaqin shunday stsenariylarni biladi, bundan tashqari ular ma'lumotlar markazlarida uchraydigan muammolarning 90 foizini qamrab oladi. Ayni paytda muhandis xavotirlangan mijozlarning qo'ng'iroqlariga xotirjamlik bilan javob berishi mumkin, xizmat har daqiqada tiklanishiga ishonch hosil qiladi.
HiDC-dagi yangi asosiy mahsulotlar
Bu dasturiy mahsulotlardan tashqari, infratuzilma darajasida ishlaydigan asosiy echimlarni o'z ichiga olishi kerak. Avvalo, AI klasterlarining Atlas oilasida ishlatiladigan neyron protsessorlari, shuningdek, NPU va GPU asosidagi serverlarni eslatib o'tishimiz kerak.
Bundan tashqari, biz yana ko'p yillar davom etadigan Dorado va uning sinfdagi etakchi ishlashini yana bir bor eslatib o'tmaymiz. Bu, ayniqsa, postsovet hududida to'g'ri keladi, bu erda kamdan-kam istisnolardan tashqari, biror narsani faqat u butunlay ishlamay qolganda yangilash odat tusiga kiradi. Bu alohida saqlash tizimlarining xizmat muddatini o'n yilgacha tushuntiradi. Dorado uchun o'n yildan keyin yuqori sifatli xizmat ko'rsatishni ta'minlash uchun katta mahsuldorlik zarur.
Har bir elementda innovatsiya
Muayyan infratuzilma yechimlarini tanlashda biz arxitektura va uni yanada rivojlantirish stsenariylari haqida unutmasligimiz kerak. Turli ishlab chiqaruvchilarning turli xil mahsulotlari birgalikda foydalanish uchun optimallashtirilgan yechimlar taqdim etadigan kutilgan sinergik effektni kafolatlamaydi.
Infratuzilma to'g'ri texnologiyaga asoslangan bo'lishi kerak. "To'g'ri"larga yuqori o'tkazuvchanlikni ta'minlaydigan, yuqori yuk ostida barqaror ishlaydigan ochiqlari kiradi. Masalan, ma'lumotlar markazlari uchun jami energiya iste'molining IT yukiga yaxshi nisbati muhim ahamiyatga ega. Yuqoridagi barcha maqsadlarga erishish uchun siz muhit va komponentlarni tanlashingiz kerak. Zamonaviy sharoitda bu sun'iy intellektning tobora kengroq qo'llanilishini ham anglatadi.
Kuzatishlarimizga ko‘ra, Huawei’ning strategik mijozlari orasida hali ham mashinani o‘rganish tizimlaridan foydalanmayotganlar kamayib bormoqda. ML bo'lmasa, to'plangan ma'lumotlarni iloji boricha monetizatsiya qilish mumkin emas.
Monetizatsiya tizimi har xil bo'lishi mumkin: banklar uchun - yangi maqsadli mahsulotlarni taklif qilish, aloqa operatorlari uchun - individual xizmatlarni taqdim etish va sodiqlikni ta'minlash, davlat mijozlari uchun - ma'lumotlarning hayot aylanishini yuqori sifatli boshqarish va boshqa tashkilotlar bilan yuqori darajadagi o'zaro munosabatlar. Axir, ma'lumotlarni boshqarish modellari allaqachon xavfsizlik devorini o'rnatish va ma'lumotlar bazalarining tarmoq ko'rinishini ta'minlashdan tashqariga chiqdi.
G'oyadan operatsion ma'lumotlar markazigacha
Standart ma'lumotlar markazini qurish eng yaxshi holatda bir yildan bir yarim yilgacha davom etadi. Bizning ishlab chiqarish tsiklimiz FusionDC 2.0 umumiy nomi ostida birlashtirilgan yechimlar guruhidan foydalanish tufayli buni tezroq amalga oshirishga imkon beradi. Loyihalash, yuqori darajadagi dizaynni ishlab chiqish, AT yukining barcha elementlarini yig'ish bevosita zavodda amalga oshiriladi. Qisqa vaqt ichida Xitoydan Rossiyaga dengiz konteynerlari orqali uskunalar yetkaziladi. Natijada, kalit taslim ma'lumotlar markazini yaratish to'g'ridan-to'g'ri to'rt-besh oy ichida amalga oshirilishi mumkin.
Prefabrik bulutli ma'lumotlar markazi g'oyasi ham qiziqarli, chunki ma'lumotlar markazi unga kerakli funktsional bloklarni qo'shib, bosqichma-bosqich ishlab chiqilishi mumkin. Ushbu yondashuv HiDC kontseptsiyasining o'ziga kiritilgan.
Ko'rib chiqish materialini ma'lumotlar varag'iga aylantirmaslik uchun HiDC haqida qo'shimcha ma'lumot olish uchun biz borishni tavsiya qilamiz . U erda siz biz gaplashgan yondashuvlar, mahsulotlar va echimlarni amalga oshirishning tavsifi va misollarini topasiz. Saytga kirish darajasi qanchalik yuqori bo'lsa, shunchalik ko'p materiallar bo'ladi. Agar sizga "hamkor" maqomi berilgan bo'lsa, siz HiDC yo'l xaritalari, texnik taqdimotlar, videolarni yuklab olishingiz mumkin bo'ladi.
Biz ushbu maqolani o'qiyotganlarning aksariyati tarmoq me'morlari malakasiga ega deb taxmin qilishga jur'at etgan bo'lardik. Ular, albatta, bizning tashrif buyurishga qiziqishadi . U erda biz Huawei Validated Design (HVD) qoidalariga muvofiq tarmoq infratuzilmasini qanday qurish haqida batafsil gaplashamiz. Yuklab olish mumkin bo'lgan ko'rsatmalar kompaniyaning echimlari qanday ishlashini to'liq tushunishga yordam beradi. Shuni yodda tutingki, ruxsatsiz sizga kamroq materiallar mavjud bo'ladi.
***
Nafaqat rus tilidagi segmentda, balki xalqaro miqyosda o'tkaziladigan ko'plab veb-seminarlar ham navigatsiya qilishga yordam beradi. Ularda biz mahsulotlarimiz va biznes amaliyotimiz haqidagi ma'lumotlarni baham ko'ramiz. Shuningdek, Huawei ko'plab xizmat ko'rsatish zanjirlarining uzilishiga qaramay, o'z mahsulotlarini turli mamlakatlarga uzluksiz yetkazib berishni ta'minlashda davom etayotgani haqida gapiramiz. Yaqinda, masalan, ma'lumotlar markazi uchun yangi ishlab chiqarilgan uskunalar uch hafta ichida Moskva mijoziga yetib borgan.
Aprel oyidagi vebinarlar ro'yxati mavjud .
Manba: www.habr.com