Hammaga salom!
Bir necha haftadan so'ng, 30-31 mart kunlari biz o'tkazamiz , ma'lumotlarni tahlil qilishga bag'ishlangan. Jamoalarni tanlash 30-martgacha davom etadi, vazifalar mavhum emas, balki juda real hal qilinishi kerak - buning uchun biz kompaniyaning haqiqiy ma'lumotlarini taqdim etamiz.
Vakillari ishtirok etishi mumkin bo'lgan mutaxassisliklar:
- Ma'lumotlar muhandisi
- Ma'lumotlar arxitektori
- Ma'lumotlar olimi
- Qaror me'mori
- Front-end dasturchi
- Back-end dasturchi
- UX / UI dizayneri
- Mahsulot egasi
- Scrum ustasi
Vazifalar va bosqichlar haqida batafsil ma'lumot kesma ostida.
birinchi bosqichi hozirda, 1-martdan 30-martgacha ishlamoqda, bu bepul onlayn taʼlim kursi, roʻyxatdan oʻtganingizdan soʻng siz topshiriqlarga havola olasiz, ballar toʻplashingiz va bu jarayonda boshqa ishtirokchilar bilan tanishishingiz mumkin boʻladi, agar siz hali tanlamagan boʻlsangiz. jamoa. Ha, jamoani tanlash muhim, chunki bu jamoalar ishtirok etadi (har birida 2 dan 5 kishigacha).
Biz ta'lim dasturini AI Today mutaxassislari bilan birgalikda ishlab chiqdik, vazifalar telegram botida allaqachon mavjud @siburchallenge_bot. Aytgancha, botda siz joriy bonus ballaringiz balansini tekshirishingiz mumkin (keyin ularni foydali mahsulotga, qo‘shimcha funksiyalarga (masalan, qo‘shimcha murabbiylik soatiga) almashtirish mumkin) yoki super sovrin uchun auksionda qatnashishingiz mumkin.
Ballar hakathonning o'zida ro'yxatdan o'tganlik uchun (ilgari ro'yxatdan o'tgan = ko'proq ball olgan), butun dasturni yakunlaganingiz, ma'lumotlarni qoldirganingiz va boshqalar uchun beriladi.
Barcha ro'yxat
- 500 gacha - hackathon veb-saytida ro'yxatdan o'tish uchun (ro'yxatdan o'tish sanasi qanchalik erta bo'lsa, shuncha ko'p ball).
- Jamoani ro'yxatdan o'tkazish uchun 500 gacha (sanaga qarab bir xil).
- 100 - #siburchallenge ishtirokchilarini chatda tanishtirganingiz va o'zingiz haqingizda ma'lumot qoldirganingiz uchun.
- 100 - rezyumeni yuborish uchun.
- 100 - video darslardan so'ng har bir to'g'ri javob uchun va butun o'quv dasturini muvaffaqiyatli tugatgan taqdirda (to'g'ri javoblarning 75%) - qo'shimcha ball.
- 100 - botdagi birinchi darsni yakunlash uchun.
- 1500 gacha - ma'lum bir sanadan oldin butun dasturni bajarish uchun (to'g'ri javoblarning kamida 75%): qanchalik erta bo'lsa, shuncha ko'p ball.
- 500 - yo'llanma dasturida ishtirok etish uchun.
- 300 gacha - ijtimoiy tarmoqlarda e'lonlar va sharhlar uchun.
- Hackathon oldidan qo'shimcha tadbirlarda qatnashish uchun 500 tagacha.
- 100 - fikr-mulohaza uchun.
- 200 - topilgan xato yoki xato uchun.
Ikkinchi bosqich, 29-mart, uchrashuv. Bu erda siz allaqachon kerakli jamoaga qo'shilishingiz mumkin, agar siz hali bunday qilmagan bo'lsangiz. Kompaniya vakillari bilan aloqa (IT, HR, biznes bo'limlari).
Uchinchi bosqich, 30-martgacha, jamoa saralash. Agar siz dastlabki ikki bosqichda jamoalarga qo'shilmagan bo'lsangiz, bu sizning oxirgi imkoniyatingiz. Yoki o'zingiz jamoa tuzing yoki kerakli profilga ko'ra mavjud bo'lganlarga qo'shiling. Shuningdek, sizga ballar beriladigan bir qator tadbirlar bo'ladi - kerakli raqamni to'plashingiz kerak.
To'rtinchi bosqich, 30-31 mart kunlari - hakatonning o'zi. Bu erda sizning jamoangiz muammoning echimini ishlab chiqishi kerak. Jarayon davomida mutaxassislarimiz bilan maslahatlashishingiz mumkin.
Aytgancha, mutaxassislar haqida
- Gleb Ivashkevich / AI Bugun
Chuqur o'rganish bo'yicha mutaxassis. Bugungi kunda AI ma'lumotlar fanining rahbari. Y-Data dasturining ustozi. - Anastasiya Makeenok / sobiq Microsoft
Startaplar va innovatsiyalar bo'yicha mustaqil ekspert. Microsoft kompaniyasining Rossiya va Sharqiy Yevropadagi startaplar va akademik aloqalar bo'limining sobiq rahbari. Marketing va biznesni rivojlantirish bo'yicha startaplarga maslahat beradi. - Sergey Martynov / Brainex
Brainex rivojlanish guruhi rahbari va venchur kapitali NP Capital kompaniyasining hamkori. Internet-biznesda 15 yildan ortiq vaqt davomida u Gosuslugi.ru va Mail.Ru Post kabi loyihalarning menejeri bo'lgan. - Ilya Korolev / IIDF
IIDF portfel menejeri. Investitsion portfeli - 850+ million rubl, LegalTech, AR/VR va MarTech va Consumer Internet sohalaridan 18 ta kompaniya. - Pavel Doronin / AI hamjamiyati
AI hamjamiyati asoschisi. AI Jamiyati asoschisi va AI Today raqamli transformatsiya laboratoriyasi. - Aleksey Pavlyukov / Esporo
Esporodagi go-evangelist. To'liq stek ishlab chiqaruvchisi. Matn, hujjat va tasvirni tahlil qilish sohalarida veb-servislar va mashinalarni o'rganish tizimlarini yaratish ustida ishlaydi. - Nikolay Kugaevskiy / it52.info
Nijniy Novgorod uchrashuvi afishasining asoschisi va ishlab chiqaruvchisi it52.info. Mustaqil ishlab chiquvchi. Yandex.Money va iFree uchun ishlagan. U rubyni yaxshi ko'radi va front-end texnologiyalarining rivojlanishini kuzatib boradi. - Aleksandr Krot / SIBUR
SIBURda ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha loyiha menejeri. Sberbankning Markaziy Osiyoda ishlagan, u erda ma'lumotlarni tahlil qilish va mashinani o'rganishga asoslangan mahsulotlarni joriy qilish uchun mas'ul bo'lgan. - Sergey Belousov / Intel
Intel kompaniyasining R&D Machine Learning muhandisi. Kompyuterni ko'rish va mashinani o'rganish bo'yicha 8 yildan ortiq tajriba. OpenCV, OpenVINO kabi ochiq CV/ML kutubxonalarini ishlab chiqishda qatnashgan.
Va vazifalar haqida
Birinchidan, vaucherlarni taqsimlash bo'yicha vazifa bo'ladi. Katta tashkilotda bu hali ham bir qator parametrlarga ega bo'lgan katta sana.
Biz tomondan:
- Ish tajribasi, mukofotlar va nafaqa olish uchun shaxsiy ma'lumotlar, sanatoriy xonalarining sig'imi, xodimlarga vaucherlarni berish mezonlari bo'yicha tahlilchilar bilan vaucherlarga bo'lgan 19 000 ta xodimlarning so'rovlari to'plami.
- Hamma narsani aytib beradigan va ko'rsatadigan jarayonning biznes egasi.
Siz tomondan:
Mehnat yechimlari bo'yicha mutaxassisga vaucherlarni berish uchun ariza bergan xodimlar o'rtasida ushbu vaucherlarni taqsimlash bo'yicha tezkor qaror qabul qilish va korxonalar va xonalar soni bo'yicha vaucherlarni taqsimlash variantlarini taklif qilish imkonini beradigan kompleks yechim.
Yechim ikki qismdan iborat bo'lishi kerak:
- Ma'lumotlarni tahlil qilish asosidagi algoritm.
- Ma'lumotlar va algoritm natijalari va har qanday qo'shimcha ma'lumotlarning vizualizatsiyasi bilan interfeys.
Ikkinchidan, butadien ishlab chiqarish bo'yicha maslahatchi bilan bog'liq muammo (biz bu haqda bir oz yozdik ).
Parollar va ko'rinishlar
O'tkazilish joyi: , mehmonxona .
.
Katta ishlab chiqarish korxonasida ma'lumotlarni tahlil qilishda o'z kuchingizni sinab ko'rmoqchi bo'lsangiz, keling. Va bizda ham bor .
Manba: www.habr.com