Hey Xabr! E'tiboringizga maqolaning tarjimasini taqdim etaman kristencarter7519 tomonidan.
Garchi 2020 yilga sanoqli kunlar qolgandek tuyulsa-da, bu kunlar dasturiy taʼminotni ishlab chiqish sohasida ham muhim. Mana, ushbu maqolada, kelgusi 2020 yil dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari hayotini qanday o'zgartirishini ko'rib chiqamiz.
Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish kelajagi shu erda!
An'anaviy dasturiy ta'minot ishlab chiqish - bu ba'zi qat'iy qoidalarga rioya qilgan holda kod yozish orqali dasturiy ta'minotni ishlab chiqish. Ammo zamonaviy dasturiy ta'minotni ishlab chiqish sun'iy intellekt, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish sohasidagi yutuqlar bilan paradigma o'zgarishiga guvoh bo'ldi. Ushbu uchta texnologiyani integratsiyalashgan holda, ishlab chiquvchilar ko'rsatmalardan o'rganadigan dasturiy echimlarni yaratishi va kerakli natijani olish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarga qo'shimcha funktsiyalar va naqshlar qo'shishi mumkin.
Keling, bir nechta kod bilan harakat qilaylik
Vaqt o'tishi bilan neyron tarmoq dasturiy ta'minotini ishlab chiqish tizimlari integratsiya, shuningdek, funksionallik va interfeys darajalari jihatidan ancha murakkablashdi. Ishlab chiquvchilar, masalan, Python 3.6 bilan juda oddiy neyron tarmoq qurishlari mumkin. Mana 1 yoki 0 lar bilan ikkilik tasnifni amalga oshiradigan misol dastur.
Albatta, biz neyron tarmoq sinfini yaratishdan boshlashimiz mumkin:
NumPyni NP sifatida import qiling
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Sigmasimon funktsiyani qo'llash:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Modelni boshlang'ich og'irliklari va noaniqliklari bilan o'rgatish:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Yangi boshlanuvchilar uchun, agar sizga neyron tarmoqlar bo'yicha yordam kerak bo'lsa, siz Internetda eng yaxshi dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchi kompaniyalarning veb-saytlarini qidirishingiz yoki loyihangiz ustida ishlash uchun AI/ML ishlab chiquvchilarini yollashingiz mumkin.
Chiqish qatlami neyroni yordamida kodni o'zgartirish
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Yashirin kod qatlami uchun hisoblash xatosi
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrchiqish
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Har doim eng so'nggi dasturlash tillari va kodlash usullaridan xabardor bo'lishga arziydi va dasturchilar o'zlarining ilovalarini yangi foydalanuvchilarga moslashtirishga yordam beradigan ko'plab yangi vositalardan ham xabardor bo'lishlari kerak.
2020 yilda dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari qaysi dasturlash tilidan foydalanishidan qat'i nazar, ushbu 5 ta dasturiy ta'minotni ishlab chiqish vositalarini o'z mahsulotlariga kiritishni o'ylab ko'rishlari kerak:
1. Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP)
Mijozlarga xizmat ko'rsatishni soddalashtiradigan chatbot yordamida NLP zamonaviy dasturiy ta'minotni ishlab chiqish ustida ishlayotgan dasturchilar e'tiborini tortmoqda. Ular NLP-ni chatbotlar, raqamli yordamchilar va raqamli mahsulotlarga tezda kiritish uchun Python NLTK kabi NLTK asboblar to'plamidan foydalanadilar. 2020-yilning oʻrtalariga kelib yoki yaqin kelajakda NLP chakana biznesdan tortib avtonom transport vositalari va uy va ofis qurilmalarigacha boʻlgan hamma narsada muhimroq boʻlib borayotganini koʻrasiz.
Yaxshiroq dasturiy ta'minotni ishlab chiqish vositalari va texnologiyalari bilan oldinga siljishda siz dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilardan NLP-dan turli yo'llar bilan foydalanishlarini kutishingiz mumkin: ovozga asoslangan foydalanuvchi interfeyslaridan tortib, menyuda navigatsiya qilish, hissiyotlarni tahlil qilish, kontekstni aniqlash, his-tuyg'ular va ma'lumotlarga kirish imkoniyati. Bularning barchasi foydalanuvchilarning ko'pchiligi uchun mavjud bo'ladi va kompaniyalar 430 yilga borib 2020 milliard dollargacha mahsuldorlikka erishishlari mumkin (IDC ma'lumotlariga ko'ra, Deloitte tomonidan keltirilgan).
2. REST Apis o'rnini bosuvchi GraphQL
Offshor dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchi kompaniyamning ishlab chiquvchilari fikriga ko'ra, REST API bir nechta URL manzillaridan alohida bajarilishi kerak bo'lgan ma'lumotlarning sekin yuklanishi tufayli dastur olamidagi ustunligini yo'qotmoqda.
GraphQL - bu yangi tendentsiya va REST-ga asoslangan arxitekturaga yaxshiroq alternativ bo'lib, u bir nechta saytlardan barcha tegishli ma'lumotlarni bitta so'rov yordamida oladi. Bu mijoz-server o'zaro ta'sirini yaxshilaydi va kechikishni kamaytiradi, bu esa dasturni foydalanuvchi uchun sezilarli darajada sezgir qiladi.
Dasturiy ta'minotni ishlab chiqish uchun GraphQL dan foydalanganda dasturiy ta'minotni ishlab chiqish ko'nikmalaringizni oshirishingiz mumkin. Bundan tashqari, u REST Api-ga qaraganda kamroq kod talab qiladi va bir necha oddiy satrlarda murakkab so'rovlarni amalga oshirish imkonini beradi. Shuningdek, u Python, Node.js, C++ va Java kabi turli dasturlash tillarida dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari tomonidan foydalanishni osonlashtiradigan bir qator Backand as a Service (BaaS) funksiyalari bilan jihozlanishi mumkin.
3. Past kodlash darajasi/kod yo‘q (past kod)
Barcha past kodli dasturiy ta'minotni ishlab chiqish vositalari ko'p afzalliklarni beradi. Ko'p dasturlarni noldan yozishda imkon qadar samarali bo'lishi kerak. Past kod kattaroq dasturlarga kiritilishi mumkin bo'lgan oldindan tuzilgan kodni taqdim etadi. Bu hatto dasturchi bo'lmaganlarga ham tez va oson murakkab mahsulotlarni yaratish va zamonaviy rivojlanish ekotizimini tezlashtirish imkonini beradi.
TechRepublic hisobotiga ko'ra, kodsiz/past kodli vositalar allaqachon veb-portallar, dasturiy ta'minot tizimlari, mobil ilovalar va boshqa sohalarda qo'llanilmoqda. Past kodli vositalar bozori 15 yilga kelib 2020 milliard dollargacha o'sadi. Ushbu vositalar hamma narsani, shu jumladan ish jarayoni mantiqini boshqarish, ma'lumotlarni filtrlash, import va eksport qilish bilan shug'ullanadi. Mana 2020 yilda eng yaxshi past kodli platformalar:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Tashqi tizimlar
- Zoho yaratuvchisi
- Salesforce ilovalari buluti
- Tez tayanch
- Bahorgi yuklash
4. 5G to‘lqini
5G ulanishi mobil ilova va dasturiy ta'minotni ishlab chiqish, shuningdek, veb-ishlab chiqishga katta ta'sir qiladi. Axir, IoT kabi texnologiyalar bilan hamma narsa bog'langan. Shunday qilib, qurilma dasturiy ta'minoti 5G bilan yuqori tezlikdagi simsiz tarmoqlarning imkoniyatlaridan maksimal darajada foydalanadi.
Motorola kompaniyasining mahsulotlar bo‘yicha vitse-prezidenti Den Deri yaqinda Digital Trends nashriga bergan intervyusida “kelgusi yillarda 5G tezroq ma’lumotlarni yetkazib beradi, o‘tkazish qobiliyatini oshiradi va telefon dasturiy ta’minotini mavjud simsiz texnologiyalardan 10 barobar tezroq tezlashtiradi”.
Shu nuqtai nazardan, dasturiy ta'minot kompaniyalari 5Gni zamonaviy ilovalarga olib kirishga harakat qiladi. Hozirda 20 dan ortiq operator o'z tarmoqlarini yangilash haqida e'lon qildi. Shunday qilib, ishlab chiquvchilar endi 5G afzalliklaridan foydalanish uchun tegishli API-lardan foydalanish ustida ishlashni boshlaydilar. Texnologiya quyidagilarni sezilarli darajada yaxshilaydi:
- Tarmoq dasturi xavfsizligi, ayniqsa Tarmoqni kesish uchun.
- Foydalanuvchi identifikatorlari bilan ishlashning yangi usullarini taqdim eting.
- Kechikish muddati past bo'lgan ilovalarga yangi funksiyalar qo'shish imkonini beradi.
- AR/VR tizimining rivojlanishiga ta'sir qiladi.
5. Oson autentifikatsiya
Autentifikatsiya tobora ko'proq maxfiy ma'lumotlarni himoya qilishning samarali jarayoniga aylanmoqda. Murakkab texnologiya nafaqat dasturiy ta'minotni buzishga moyil, balki sun'iy intellekt va hatto kvant hisoblashni ham qo'llab-quvvatlaydi. Ammo dasturiy ta'minotni ishlab chiqish bozori allaqachon autentifikatsiyaning ko'plab yangi turlarini ko'rmoqda, masalan, ovozli tahlil, biometrika va yuzni tanib olish.
Ushbu bosqichda xakerlar onlayn foydalanuvchi identifikatorlari va parollarini soxtalashtirishning turli usullarini topadilar. Mobil foydalanuvchilari allaqachon o'z smartfonlariga barmoq izi yoki yuzni skanerlash orqali kirishga odatlanganligi sababli, autentifikatsiya vositalaridan foydalangan holda, ularga yangi tekshirish imkoniyatlari kerak bo'lmaydi, chunki kiber o'g'irlik ehtimoli kamroq bo'ladi. Bu erda SSL shifrlash bilan ko'p faktorli autentifikatsiya vositalari mavjud.
- Soft Tokens smartfonlaringizni qulay ko'p faktorli autentifikatsiya qiluvchilarga aylantiradi.
- EGrid shablonlari sanoatda autentifikatorlarning ishlatish uchun qulay va mashhur shaklidir.
- Biznes uchun eng yaxshi autentifikatsiya dasturlaridan ba'zilari RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx va Aerobase hisoblanadi.
Hindiston va AQShda autentifikatsiya va biometrika sohasida keng qamrovli tadqiqotlar olib boradigan dasturiy ta'minot kompaniyalari mavjud. Ular, shuningdek, ovozli, yuz-identifikatori, xatti-harakati va biometrik autentifikatsiyasi uchun yuqori darajadagi dasturiy ta'minotni yaratish uchun sun'iy intellektni targ'ib qilmoqda. Endi siz raqamli kanallarni himoya qilishingiz va platforma imkoniyatlarini yaxshilashingiz mumkin.
xulosa
2020-yilda dasturchilarning hayoti ancha qiyinlashadi, chunki dasturiy ta'minotni ishlab chiqish sur'ati tezlashishi mumkin. Mavjud vositalardan foydalanish osonroq bo'ladi. Oxir oqibat, bu taraqqiyot yangi raqamli asrga kiradigan dinamik dunyoni yaratadi.
Manba: www.habr.com