Internetga ulangan har qanday elektr choynakdan siz AI qanday qilib kibersportchilarni mag'lub etishi, eski texnologiyalarga yangi imkoniyatlar taqdim etishi va eskizingiz asosida mushuklarni chizishi haqida eshitishingiz mumkin. Ammo ular mashina razvedkasi ham atrof-muhitga g'amxo'rlik qila olishi haqida kamroq gapirishadi. Cloud4Y bu kamchilikni tuzatishga qaror qildi.
Keling, Afrikada amalga oshirilayotgan eng qiziqarli loyihalar haqida gapiraylik.
DeepMind Serengeti podalarini kuzatib boradi
So'nggi 10 yil davomida biologlar, ekologlar va Serengeti sher tadqiqot dasturidagi ko'ngilli tabiatni muhofaza qilish bo'yicha mutaxassislar Serengeti milliy bog'ida (Tanzaniya) joylashgan yuzlab dala kameralaridan ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilishdi. Bu mavjudligi tahdid ostida bo'lgan hayvonlarning ayrim turlarining xatti-harakatlarini o'rganish uchun zarurdir. Ko'ngillilar butun yil davomida ma'lumotlarni qayta ishlash, demografiya, harakat va hayvonlar faoliyatining boshqa belgilarini o'rganishdi. AI DeepMind allaqachon bu ishni 9 oy ichida bajarmoqda.
DeepMind - sun'iy intellekt texnologiyalarini ishlab chiquvchi Britaniya kompaniyasi. 2014 yilda u Alphabet tomonidan sotib olingan. Ma'lumotlar to'plamidan foydalanish sun'iy intellekt modelini o'rgatish uchun tadqiqot guruhi ajoyib natijalarga erishdi: tasvirlarda afrikalik hayvonlarni avtomatik aniqlash, aniqlash va sanash mumkin, bu uning ishini 3 oyga tezlashtiradi. DeepMind xodimlari bu nima uchun muhimligini tushuntiradi:
“Serengeti dunyodagi eng soʻnggi qolgan joylardan biri boʻlib, yirik sutemizuvchilar hamjamiyatiga ega... Odamlarning bogʻ atrofidagi tajovuzlari kuchaygani sari, bu turlar omon qolish uchun oʻz xatti-harakatlarini oʻzgartirishga majbur boʻladi. Qishloq xo'jaligi, brakonerlik va iqlim anomaliyalarining kuchayishi hayvonlarning xulq-atvori va populyatsiya dinamikasidagi o'zgarishlarga olib keladi, ammo bu o'zgarishlar fazoviy va vaqtinchalik miqyosda sodir bo'ldi, ularni an'anaviy tadqiqot usullari yordamida kuzatish qiyin.
Nima uchun sun'iy intellekt biologik intellektga qaraganda samaraliroq ishlaydi? Buning bir qancha sabablari bor.
- Ko'proq fotosuratlar kiritilgan. O'rnatishdan beri dala kameralari bir necha yuz million tasvirni oldi. Ularning barchasini tanib olish oson emas, shuning uchun ko'ngillilar Zooniverse deb nomlangan veb-vositasi yordamida turlarni qo'lda aniqlashlari kerak. Hozirda ma'lumotlar bazasida 50 xil tur mavjud, ammo ma'lumotlarni qayta ishlash uchun juda ko'p vaqt sarflanadi. Natijada, ishda barcha fotosuratlar ishlatilmaydi.
- Turlarning tez tan olinishi. Kompaniyaning ta'kidlashicha, yaqinda bu sohada ishga tushiriladigan uning oldindan o'rgatilgan tizimi mintaqada topilgan yuzdan ortiq hayvon turlarini eslab qolish va tanib olishda inson annotatorlari bilan teng (yoki undan ham yaxshiroq) ishlashga qodir.
- Arzon uskunalar. DeepMind sun'iy intellekt ishonchli bo'lmagan Internetga kirish imkoniyatiga ega oddiy uskunada samarali ishlashga qodir, bu ayniqsa Afrika qit'asida to'g'ri keladi, bu erda kuchli kompyuterlar va tezkor Internetga ulanish yovvoyi tabiatga halokatli bo'lishi mumkin va ularni joylashtirish juda qimmatga tushadi. Bioxavfsizlik va xarajatlarni tejash atrof-muhit faollari uchun AIning muhim afzalliklari hisoblanadi.
DeepMind’ning mashinani o‘rganish tizimi nafaqat aholining xatti-harakati va tarqalishini batafsil kuzatishi, balki tabiatni muhofaza qiluvchilarga Serengeti hayvonlari xatti-harakatlaridagi qisqa muddatli o‘zgarishlarga zudlik bilan javob berish imkonini beradigan darajada tezkor ma’lumotlarni taqdim etishi kutilmoqda.
Microsoft fillarni kuzatmoqda
Adolat uchun shuni ta'kidlaymizki, DeepMind yovvoyi hayvonlarning mo'rt populyatsiyasini saqlab qolish bilan shug'ullanadigan yagona kompaniya emas. Shunday qilib, Microsoft o'zining startapi bilan Santa Kruzda paydo bo'ldi , Afrika savanna fillarini kuzatish uchun sun'iy intellektdan foydalanadi.
Fillarni tinglash loyihasining bir qismi boʻlgan startap Kornel universiteti laboratoriyasi yordamida Nouabale-Ndoki milliy bogʻi va Kongo Respublikasining atrofidagi oʻrmon hududlari boʻylab tarqalgan akustik datchiklardan maʼlumotlarni yigʻish va tahlil qilishga qodir tizimni ishlab chiqdi. Sun'iy intellekt yozuvlardagi fillarning ovozini - ular bir-biri bilan muloqot qilish uchun foydalanadigan past chastotali g'uldirash tovushlarini taniydi va podaning kattaligi va uning harakat yo'nalishi haqida ma'lumot oladi. Conservation Metrics bosh direktori Metyu MakKonening so‘zlariga ko‘ra, sun’iy intellekt havodan ko‘rinib bo‘lmaydigan hayvonlarni aniq aniqlashi mumkin.
Qizig'i shundaki, ushbu loyiha Snapshot Serengeti-da o'qitilgan mashinani o'rganish algoritmini ishlab chiqishga olib keldi, uni aniqlash, tavsiflash va hisoblash mumkin. 96,6% aniqlik bilan.
TrailGuard Resolve brakonerlar haqida ogohlantiradi
Intel tomonidan boshqariladigan aqlli kamera yo‘qolib borayotgan Afrika yovvoyi tabiatini brakonerlardan himoya qilish uchun sun’iy intellektdan foydalanadi. Ushbu tizimning o'ziga xosligi shundaki, u hayvonlarni noqonuniy ravishda o'ldirishga urinishlar haqida oldindan ogohlantiradi.
Park bo'ylab joylashgan kameralar Intel kompyuter ko'rish protsessoridan (Movidius Myriad 2) foydalanadi, u real vaqt rejimida hayvonlar, odamlar va transport vositalarini aniqlay oladi, bu esa park qo'riqchilariga brakonerlarni noto'g'ri ish qilmasdan oldin tutish imkonini beradi.
Resolve tomonidan ishlab chiqilgan yangi texnologiya an'anaviy aniqlash sensorlaridan ko'ra samaraliroq bo'lishini va'da qilmoqda. Brakonerlikka qarshi kameralar harakatni aniqlaganda ogohlantirishlar yuboradi, bu ko'plab noto'g'ri signallarga olib keladi va batareyaning ishlash muddatini to'rt haftagacha cheklaydi. TrailGuard kamerasi kamerani uyg'otish uchun faqat harakatdan foydalanadi va faqat kadrda odamlarni ko'rganida ogohlantirishlar yuboradi. Bu shuni anglatadiki, noto'g'ri ijobiy holatlar sezilarli darajada kamayadi.
Bundan tashqari, Resolve kamerasi kutish rejimida deyarli hech qanday quvvat sarflamaydi va zaryadlashsiz bir yarim yilgacha xizmat qilishi mumkin. Boshqacha qilib aytganda, park xodimlari o'z xavfsizligini avvalgidek tez-tez xavf ostiga qo'yishlari shart emas. Kameraning o‘zi qalamning o‘lchamiga teng bo‘lib, uni brakonerlar topish ehtimoli kamroq.
Blogda yana nimani o'qishingiz mumkin?
→
→
→
→
→
Bizning kanalimizga obuna bo'ling Keyingi maqolani o'tkazib yubormaslik uchun kanal! Biz haftasiga ikki martadan ko'p bo'lmagan va faqat ish haqida yozamiz.
Manba: www.habr.com